公司战略与AI布局 - 公司以"智联协同，共炫影响力"为主题参与WAIC 2025，展示其在AI领域的领导地位 [1] - 公司通过"技术创新"与"生态创新"双轮驱动，推动中国各行业数字化、绿色化转型 [2] - 中国是公司AI创新战略布局的关键一环，将持续加大在华研发投入和本土生态协作 [2] - 公司在20余年间深耕机器学习、AI算法等领域，推出针对能源管理和工业自动化的AI应用 [3] - 公司致力于构建"AI+产业"生态，与开发者、系统集成商、产业合作伙伴及科研院所广泛合作 [19] AI应用成果展示 - 上海普陀工厂通过规模化部署AI技术解决方案，人均生产效率提升82%，获评"端到端灯塔工厂" [4] - 无锡工厂以AI驱动生态设计，实现范围一和范围二减碳90%，荣获"可持续灯塔工厂"认证 [4] - 公司发布EcoStruxure边缘智能盒，实现工业场景下的智能实时决策链 [7] - 展示EcoStruxure开放自动化平台与AI算法深度融合的智能翻牌机，通过4台控制器精准调度144台电机 [8] - 发布EcoStruxure Building GPT楼宇智能运维专家，赋能高效暖通运维及建筑节能减排 [9] - 推出专为中国市场打造的EcoStruxure Energy Operation新一代电力综合运营系统 [10] - 展示SmartCool 2.0末端空调节能解决方案，实现数据中心制冷能效的精细化+智能化突破 [11] 行业洞察与研究 - AI技术的大规模应用可推动新能源接入，提升工业制造、楼宇建筑、交通运输、数据中心等关键领域的效率和能效 [12] - 发布《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》报告，提出"算电协同"三层架构及系统化解决方案应对数据中心能源挑战 [14] - 与CNBC联合推出《AI：驱动可持续未来的核心力量》研究报告，展示AI技术在关键领域的变革增长与可持续发展协同驱动力量 [17] 生态合作与创新 - 联合六家合作伙伴展示AI生态创新成果，包括盟拓、数钉科技、奇安信等 [19] - 发起"创赢计划"聚焦"AI+产业"赛道，邀请三家伙伴展示工业表面缺陷检测、AI智能重建与数字孪生等解决方案 [20] - 公司强调技术创新、生态创新、人才创新优势，将持续构建AI生态为中国"AI+产业"注入生机与活力 [20]

战略锚点 - 公司强调AI应用必须从业务需求出发而非追求技术本身，任何AI规模化推广需验证是否解决真实业务问题和用户需求[2][5] - 公司将行业专长与AI深度融合，上海普陀灯塔工厂通过AI技术实现能耗降低16%、产品发布速度加快63%，无锡工厂利用AI推动绿色转型和提高运营效率[5] - 对外赋能方面，公司在制造业、楼宇建筑等领域利用AI优化设备参数、实现预测性维护，例如电网中AI技术可避免建造多余电厂[6] - 2024年公司数字化业务营收占比达57%，所有AI应用紧扣"降本、增效、减碳"三大业务主线[9][16] 组织重构 - 公司打破传统"烟囱式"架构，打造跨职能混编团队促进工程师与AI专家协作[10][12] - AI技能成为全员基础能力，通过"全面AI"等培训项目，预计2025年底90%员工掌握数字化技能[12] - 公司认为AI成功应用的关键在于战略、人才与组织结构的协同，而非单纯技术[10] 生态系统 - 公司构建开放创新生态，与开发者、技术伙伴等合作推动AI应用落地，认为"没有企业能独立成功"[13] - "创赢计划"已进行到第六季，聚焦"AI+产业"赛道，2025年联合展示工业缺陷检测、数字孪生等解决方案[13][14] - 通过生态合作加速技术产业化，例如与UnitX、强思数科等伙伴共同展示AI在工业领域的创新应用[14] 行业趋势 - 2024年全球78%企业已开始使用AI技术驱动运营升级，中国因政策支持、产业基础等成为AI应用最积极市场[4] - AI进入大规模应用部署阶段，为全球经济转型提供动力，企业需加快技术应用步伐[5] - AI规模化应用将推动能源、工业等领域结构性变革，中国是AI产业发展高地和战略布局关键[16]

WAIC 2025展会概况 - 2025世界人工智能大会(WAIC 2025)在上海世博展览馆开幕，展览面积首次突破7万平米，吸引800余家企业参展，规模创历届之最 [1] - 展会集中展示3000余项前沿展品，包含100余款"全球首发"和"中国首秀"的重磅新品 [1] - 多款AI创新产品和解决方案发布，推动AI技术规模化产业应用，助力我国产业新质转型 [1] AI技术应用与落地 - 多家参展商聚焦AI技术在行业领域和业务场景中的落地应用与生产力转化 [2] - 施耐德电气发布EcoStruxure边缘智能盒、EcoStruxure Building GPT楼宇智能运维专家等产品，为消费品、油气化工、数据中心等关键行业提供AI应用 [2] - EcoStruxure Building GPT基于知识图谱和大语言模型深度融合，赋能高效暖通运维及建筑节能减排 [2] - 边缘智能、大模型、Agentic AI加速向细分行业渗透，工业专有知识与AI技术深度融合将迸发更大价值 [3] - EcoStruxure开放自动化平台与AI算法深度融合的智能翻牌机，通过4台控制器精准调度144台电机，展现AI在复杂工业产线中的潜力 [3] - AI技术大规模应用可推动新能源接入，提升工业制造、楼宇建筑、交通运输、数据中心等关键领域的效率和能效 [3] 施耐德电气在中国的AI布局 - 中国是施耐德电气AI创新战略布局的关键一环，公司在中国成立AI创新实验室 [4] - 已在中国建成20家"零碳工厂"，15家国家级"绿色工厂"，两家世界级"灯塔工厂" [4] - 无锡工厂利用AI等数字化技术驱动绿色生态设计，两年内减少90%的范围1和范围2碳排放，65%的范围三碳排放 [4] 数据中心面临的能源挑战 - 智算中心快速扩张使数据中心能源管理困局凸显：电力需求指数级攀升，高密度散热成为技术瓶颈，碳排放压力加剧 [5] - 2030年我国数据中心用电量在高情景下或突破7000亿千瓦时，占全国总用电量5.3% [6] - 近七成受访企业预计未来三年用电量年均增速将超过15%，61%计划新建或扩充智算中心 [6] - 数据中心能源管理面临供电稳定性、成本控制和碳排放管理三重挑战 [6] - 93%受访企业将供电稳定性列为首要痛点，85%坦言具有成本压力，电费占运营成本近六成 [6] 算电协同解决方案 - 施耐德电气提出"算电协同"三层架构：电力供给基础设施、算力负荷、算电协同机制 [6][7] - 底层电力供给基础设施针对智算负载突增突减进行电能质量治理和多种能源接入管理 [7] - 中层算力负荷挖掘IT负载灵活性调节空间，匹配用电信号 [7] - 上层算电协同机制建立算电双向调节决策框架，构建电力-算力联合优化模型 [7] - 数据中心基础设施面临致密化、韧性、适应性和可持续发展四大挑战 [7] - 供配电系统需要在硬件、软件和架构上进行全方位适配，构建算电波动缓冲体系 [7] - 算电协同机制建设需要横跨能源和算力领域，各方协同达到全局最优目标 [7] - 施耐德电气通过低碳智能化硬件、数字化软件和定制化服务，助力数据中心从能源消耗者转型为稳定、高效、低碳的基础设施 [7]

公司战略与布局 - 中国是公司AI创新战略布局的关键一环，致力于通过加大研发投入和本土生态协作拥抱AI技术浪潮[1] - 公司在中国不断拓展"AI+产业"生态，与开发者、系统集成商、产业合作伙伴及科研院所广泛合作[2] - 公司认为中国有望成为其全球最具影响力的人工智能创新基地[2] AI技术应用成果 - 上海普陀工厂通过部署AI技术解决方案使人均生产效率提高82%，获评"端到端灯塔工厂"[1] - 无锡工厂以AI驱动生态设计、开发闭环碳跟踪平台、提升能效，获评"可持续灯塔工厂"[1] - 展示EcoStruxure边缘智能盒、EcoStruxure Building GPT楼宇智能运维专家等创新成果[1] - 展示智能翻牌机，利用EAE平台实现分布式控制，以4台控制器调度144台电机[2] 行业应用场景 - 聚焦包装消费品、油气化工、数据中心、智慧楼宇、未来电网等关键行业展示"智联协同"创新成果[1] - 中国在政策支持、产业基础、应用场景和创新资源方面具有领先优势，成为最积极践行AI规模化应用的全球市场[2] 生态合作 - 与奇安信联合成立本土化创新中心，为"AI+产业"产品与解决方案提供网络安全和合规认证支持[2] - 邀请多家中国合作伙伴同台展示AI生态创新成果[2] - 将中国生态系统的经验和前沿创新成果输送到全球市场[2]