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安路科技:2024、1Q25通信市场需求遇冷-20250508
华泰证券· 2025-05-08 10:25
报告公司投资评级 - 给予“买入”评级,目标价30.4元 [1][4][7] 报告的核心观点 - 公司业绩短期承压,通信行业需求复苏仍需时间,但长期受益国产替代趋势 [1] - 通信客户需求偏弱影响公司业绩,下调25/26年营收预测,新增27年营收预测 [4] 根据相关目录分别进行总结 2024/1Q25业绩情况 - 24年营收6.52亿元(yoy:-6.99%),归母净利润-2.05亿元,亏幅略低于预期;1Q25营收0.93亿元(yoy:-34.29%,qoq:-40.04%),归母净利润-0.60亿元,1Q25营收同环比均下滑,毛利率42.02%(yoy:+3.49pct,qoq:-3.33pct) [1] 2024回顾 - FPGA产品营收5.79亿元(yoy-32.36%),销售量增60.84%,但成熟产品占比增加致毛利率降4.36pct至32.36%;FPSoC产品营收0.43亿元(yoy-3.91%),销量略增0.12%,毛利率升11.89pct至26.83% [2] - 24年三费率达67.54%,同比降0.70pct,费用占收比基本稳定;截至一季度末存货5.40亿元,较上季度末减少1.59亿元 [2] 2025展望 - 24年通信行业客户消化库存,公司在电力、工控等市场拓展新客户并实现收入增长;2025年通信客户需求有望回暖 [3] - 公司推进产品矩阵优化升级,完善一站式服务体系,在多应用场景批量应用;已完成车规FPGA芯片研发并批量供货,多款车规产品在研发中 [3] 经营预测指标与估值 |会计年度|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入(人民币百万)|700.79|651.82|716.36|817.83|939.46| |+/-%|(32.75)|(6.99)|9.90|14.16|14.87| |归属母公司净利润(人民币百万)|(197.19)|(205.14)|(193.26)|(164.77)|(151.31)| |+/-%|(429.59)|(4.03)|5.79|14.74|8.17| |EPS(人民币,最新摊薄)|(0.49)|(0.51)|(0.48)|(0.41)|(0.38)| |ROE(%)|(12.93)|(15.42)|(17.27)|(17.53)|(19.35)| |PE(倍)|(56.76)|(54.56)|(57.91)|(67.92)|(73.97)| |PB(倍)|7.74|9.21|10.95|13.05|15.85| |EV EBITDA(倍)|(78.72)|(71.36)|(60.57)|(70.40)|(87.64)| [6] 可比公司情况 - 展示紫光国微、复旦微电等可比公司2025E、2026E的PIS、PIE、ROE等指标及股价变动情况 [12] 公司财务分析 - 考虑下游需求恢复时间及FPGA价格压力,下调25/26年公司营收增速和综合毛利率 [13] - 给出2023 - 2027年公司营业收入、营业成本、毛利等财务指标数据及变化情况 [13] 盈利预测 - 给出2023 - 2027年资产负债表、利润表、现金流量表相关数据及主要财务比率 [15]
架构革命与生态竞合:可重构芯片全球产业化演进
半导体行业观察· 2025-03-31 09:43
可重构芯片技术概述 - 可重构芯片(RPU)凭借高能耗利用率、灵活性和可扩展性成为突破摩尔定律限制的关键路径,在人工智能、边缘计算、数据中心等领域潜力显著 [2] - 核心技术原理为动态配置硬件资源,实现算法与硬件协同优化 [2] 国外产业化进展 - **赛灵思**:2018年推出Versal系列ACAP FPGA产品,集成CGRA可重构计算IP,DSP处理能力革命性提升,主要应用于数据中心和高端智能驾驶,兼具高性能与低功耗特性 [4] - **三星电子**:将可重构加速器集成至8K电视和Exynos SoC,实现视频解码和AI图像增强动态优化,覆盖消费电子、通信设备、汽车电子等领域 [5] - **Intel**:2022年启动Xeon处理器集成可重构计算单元项目,数据中心能效比提升,单位算力功耗降低40% [5] - **PACT公司**:DRP和DAPDNA处理器应用于卫星载荷和军事通信系统,DAPDNA-2芯片实现16Gbps吞吐率,重构时间缩短至毫秒级 [5] - **SambaNova**:SN40L芯片系统支持5万亿参数模型训练,8芯片配置推理性能为英伟达H100的3.1倍,总拥有成本仅1/10,提供全栈解决方案 [6] 国内产业化进展 - **清微智能**: - 技术优势:数据流驱动架构消除指令开销,80%硬件资源集中于核心运算,云端TX8系列能效比达传统GPU的3倍,支持4000卡无交换机直连扩展;边缘端TX5系列支持AI-ISP和Transformer优化,夜间场景算力分配效率提升,目标识别精度保持98.5%以上 [8] - 商业进展:2024年累计出货量突破2000万颗,客户包括阿里、中国移动、国家电网等,TX8部署于智算中心,TX5应用于安防、能源、工农业检测 [9] - 生态建设:提供全栈式加速工具和统一开发接口,推动可重构计算技术标准化 [9] 产业化趋势与挑战 - **技术演进**:数据流架构成为主流,清微智能TX8与SambaNova RDU采用Mesh网络实现算力线性扩展,突破存储墙限制 [10] - **生态建设**:行业从封闭转向开放模式,但编译工具碎片化问题突出,缺乏统一编程范式 [12] - **应用拓展**:边缘端(如海康威视安防设备)实现3倍能效提升;云端(如阿贡国家实验室)性能超越传统GPU [13] 未来展望 - 需构建开放编程标准、开发混合粒度架构、推动与存算一体/Chiplet等技术融合,突破生态壁垒实现算力跨越 [13]