L3级有条件自动驾驶系统
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自动驾驶挺进L3,改变之下车企要闯几道关?
新京报· 2026-01-30 16:26
文章核心观点 随着中国L3级自动驾驶车型获批准入,行业正从技术验证迈向规模化商业落地,这引发了从技术责任界定到保险产品创新的全产业链变革,其发展路径预计将遵循B端先行、高端车型先行的规律,最终通过产业链协同实现普及[1][9][10] 从L2到L3的技术挑战与责任转变 - 技术跨越的核心是责任主体从驾驶员转移到系统(主机厂或供应商),这要求系统必须具备极高的可靠性以控制风险[1][2] - 具体技术难点包括:系统可靠性、功能安全与预期功能安全提升、人机接管边界界定、运行设计域精细化管理,以及AI决策模型的确立性与可解释性[2] - 长尾场景泛化(如极端天气、突发障碍物)下的系统安全决策,以及动态、场景化的责任主体切换过程,是车企需解决的关键问题[2] L3级自动驾驶的安全保障体系 - 安全保障需覆盖“技术防错-规则约束-应急兜底”全链条,技术层面需实现从感知到控制的全链路冗余与失效防护[3][4] - 车企承担的是“有限责任兜底”,前提是“系统在运行设计域内正常运行”,而非无限责任[3] - 用户正确使用是安全“最后一公里”,需通过用户教育、签署知情同意书及强制人机交互(如不少于10秒的接管时间提醒)来减少误用风险[1][4] - 安全保障需多方协同:技术由车企和供应商兜底,法规标准由国家或行业层面保障,保险等社会资源为极小概率问题提供补充兜底[3] L3对车险行业的影响与挑战 - L3导致车险核心从“保人”转向“保人+保系统”,保障范围、责任主体和理赔体系面临全面重构[6] - 传统车险与车企“智驾险”存在本质差异:后者更多是提升购车吸引力的用户权益补充或增值服务,缺乏标准化产品,且无法替代保险的风险转移功能[5] - L3车险普及面临三大挑战:一是事故定责更复杂,需判断自动驾驶系统责任;二是定价模型需升级以评估硬件可靠性和软件安全性;三是产品将以组合形式出现,需包含自动驾驶系统责任险、网络安全险等[6] - 专属车险推广落地节奏明显滞后于技术商业化进程[6] L3车险普及面临的关键难题 - 法律定责模糊是根源,例如系统发出接管请求到执行最小风险操作的时间规定(不少于10秒)缺乏强制执行力,导致事故责任难以清晰界定[7] - 数据壁垒是关键,车辆运行数据掌握在车企手中,出于隐私和商业机密考虑难以共享,致使保险公司无法更新精算定价模型[7][8] - 责任判定若依赖车企,将产生“既当运动员又当裁判员”的利益冲突,应由保险公司和交管部门掌握判定技术能力[8] - 当务之急是建立可靠的智能网联汽车安全监测平台,让保险公司与交管部门能掌握分析行车数据的能力[1][8] - 补充责任险价格高,成本可能转嫁至车价,在保险未成熟前,L3很难普及到低价车型[7] L3准入对产业的影响与未来趋势 - L3车型准入将促进行业规范与系统安全标准提升,明确标准推动量产准入,并通过提升用户体验催生软件服务等增长第二曲线[9] - 商业化路径明确:2026年L3将在To B运营端快速推进;L2城区领航辅助系统将快速渗透,预计覆盖15万级别车型;高速场景L3将率先在To C端高端车型落地,待成本下探后有望渗透至20万级别车型[9] - 自动驾驶行业正从技术验证走向规模化落地,L3车型量产已在2025年底“破冰”[9] - 后续可能出现车企自营车险的趋势,因其掌握全面实时驾驶数据,有利于精准定价和提升系统安全性[11] 推动自动驾驶健康发展的协同发力点 - 政策协同:明确自动驾驶车辆法律地位与事故责任划分细则,完善产品召回与OTA升级监管流程[10] - 标准协同:统一测试评价体系、数据接口与网络安全等行业标准,形成全国统筹、区域联动的监管格局[10] - 产业链协同:推动车企、芯片、系统供应商、保险等共同健康发展[10] - 技术设施协同:加速“车路云一体化”基础设施建设,开放更多极端场景测试场[10] - 消费者协同:加强宣传教育,让用户明确功能边界,避免过度依赖;建议用户严格在运行设计域内使用功能,留存车辆运行日志等数据以备维权或理赔[10]
辅助驾驶≠自动驾驶,为何反复强调?
齐鲁晚报· 2025-08-15 08:49
市场监管总局与工信部联合发布智能网联新能源汽车监管征求意见稿 - 文件旨在规范车企对L2级组合辅助驾驶系统的宣传和使用 [1] - 新增软件升级(OTA)监管要求 防止企业通过无序升级掩盖产品缺陷 [1] - 要求企业充分验证新功能 避免因竞争压力仓促推出存在缺陷的升级 [1] 智能网联汽车驾驶员培训新要求 - 需建立驾驶员对辅助驾驶系统的安全意识 避免过度依赖系统 [2] - 新增针对人机交互操作的专项培训 包括系统接管提示等特有功能 [4] 中国自动驾驶产业竞争优势分析 - 产业链优势显著 拥有全球最完善的传感器/控制器/网联系统供应链 [5] - 人才储备雄厚 自动驾驶领域工程师数量居全球首位 [5] - 政策连续性保障 国家层面长期稳定的产业规划支持技术迭代 [6] - 市场充分竞争环境加速技术突破 有望引领全球智能网联汽车发展 [6]
新闻1+1丨辅助驾驶≠自动驾驶,为何反复强调?
央视网· 2025-08-15 06:24
新规监管框架 - 市场监管总局与工业和信息化部联合起草关于加强智能网联新能源汽车产品召回、生产一致性监管与宣传规范的征求意见稿 旨在进一步规范车企L2级组合辅助驾驶系统的宣传和使用 [1] - 文件将软件升级(OTA)要求纳入监管范围 针对企业可能通过OTA掩盖产品功能缺陷及无序升级行为的问题 [1][3] OTA升级规范 - 新规旨在防止企业在缺乏充分验证的情况下通过OTA升级掩盖前期功能缺陷或新增功能缺陷 避免无序竞争导致安全隐患 [3] - 规范要求企业深究缺陷根源并上报 而非依赖后续OTA升级循环掩盖问题 [3] 驾驶员培训要求 - 需加强驾驶员对辅助驾驶系统的安全意识培训 避免盲目信赖系统而放松监管 [4] - 驾驶员需掌握辅助驾驶系统特有的交互操作技能 例如系统发出接管提示时的应对方式 [6] 产业链与研发优势 - 中国拥有全球最完善的智能网联新能源汽车产业链 包括底层执行系统、传感器(雷达、摄像头)、网联系统及域控制器等 [7] - 中国具备全球最丰富的自动驾驶及新能源智能网联汽车人才储备 工程师数量最多 研发力量雄厚 [9] 市场竞争与政策环境 - 中国汽车市场属于充分竞争市场 企业全力投入研发推动技术快速迭代 有望在自动驾驶技术领域位居世界前列 [9] - 国家层面长期稳定推进新能源智能网联汽车发展规划 通过集中力量办大事推动产业持续发展 [9]