行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[7] 报告核心观点 - 英伟达与AI推理芯片公司Groq达成战略合作，共同推进推理技术，Groq团队将加入英伟达，但公司保持独立运营[2][3] - 全球AI产业正从模型训练迈入规模化推理落地关键期，推理算力需求高速增长[4] - Groq的LPU（语言处理单元）结合SRAM架构在AI推理任务中具有低延迟、高速度的优势[5] - 看好国内外推理算力需求增长带动的产业链投资机会，包括国内晶圆厂、上游设备以及海外的光模块、机柜组装代工[6] 事件背景：英伟达与Groq战略合作 - 2024年12月24日，AI芯片初创公司Groq宣布与英伟达就推理技术达成非独家许可协议[3] - Groq创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及核心团队将加入英伟达，共同推进授权技术的升级与规模化应用[3] - Groq将继续作为独立公司运营，由Simon Edwards接任CEO，其GroqCloud云服务保持正常运行[3] - Groq在2024年商业化取得突破，已吸引超过200万开发者用户，并与Meta合作运行Llama大模型，与沙特阿美达成15亿美元协议建设全球最大AI推理数据中心，成为加拿大贝尔主权AI网络的独家推理提供商[3] 行业趋势：推理市场高速扩张 - 当前全球AI产业正从模型训练阶段迈入规模化推理落地的关键期，低延迟、高能效的推理算力成为核心刚需[4] - 海外推理需求旺盛，截至今年7月，谷歌月度处理Tokens达980万亿，相较5月翻倍[4] - 国内推理需求同样高速增长，截至今年12月豆包大模型日均调用量已经突破50万亿Tokens，较去年同期增长超过10倍[4] Groq技术价值：LPU+SRAM架构 - Groq LPU（语言处理单元）的设计纲领为“为速度和精确度而生”，采用编译期静态调度与确定性执行架构，在运行大型语言模型等推理任务时实现逐token的可预测、低延迟执行[5] - Groq选择以片上SRAM作为核心存储，作为主要权重存储，显著降低了访问延迟，允许计算单元以全速拉入权重，并通过将单层拆分到多个芯片实现张量并行，这种架构成为部署快速且可扩展推理的优势[5] - Groq第二代LPU采用三星4nm（SF4X）工艺节点制造，两代芯片均未绑定台积电先进制程需求[5] 投资建议 - 看好国内外推理算力需求增长和相关产业链[6] - 国内端，建议关注晶圆厂和上游设备扩产需求[6] - 海外端，建议关注推理算力需求增长下带动的光模块、机柜组装代工需求增长[6]