中国AI硬件行业的兴起与格局 - 中国公司在全球消费硬件史上长期扮演“追随者”角色，但当前在AI硬件领域首次主动站在定义未来的路口，这得益于大疆等公司带来的信心、工程师储备以及深圳完备的供应链[5] - 过去一年，中国AI硬件市场由两股主要力量塑造：一股是模型厂商与传统硬件结盟，用大模型将传统品类（如玩具、闹钟）重做一遍（+AI）；另一股是拥有大厂背景的精英创业者，希望定义真正原生的AI硬件（AI+）[5] - 整个行业仍处探索初期，但已呈现从浅入深的迹象[6] 模型厂商与供应链联盟（+AI路径） - 行业起点可追溯至大模型厂商（特别是字节跳动）为探索商业化与模型落地而推动，字节豆包大模型在2024年底将Token费用降至原来的十分之一，为结合硬件创造了条件[7] - 字节、芯片商（如乐鑫、中科蓝讯）与深圳硬件方案商结成联盟，各方利益诉求明确：火山引擎寻求更多Token消耗入口，芯片商希望拉升股价，方案商寻找新业务增量[7] - 联盟借鉴了过去IoT行业的生态玩法，字节的商务拓展人员很多来自阿里云IoT部门，擅长此道[8] - 玩具成为最早被选中的“壳”，原因包括：字节2024年下半年推出的非卖品AI玩具“显眼包”在二手市场被炒至500元，有过部分验证；技术要求相对不高；中国家庭对孩子消费意愿强且容错度高[8] - AI玩具成为字节向合作伙伴展示的示范性产品，采用“联合开发、消耗Token”模式推进，芯片厂推动方案商批量对接玩具商家[10] - 2025年3月DeepSeek完成市场教育后，市场热度加速，3月到6月期间，汕头、扬州、茶山等玩具产业基地都开始接入AI[10] - 阿里云因人才流失初期慢了一拍，比豆包节奏慢约一个季度，但在2025年6月后开始发力，2026年初硬件展上发布降低开发门槛的“交互套件”，并将收费模式从按Token改为按硬件终端提供服务的License模式[10] - 阿里云加入战局是意识到硬件是除在线Chatbot和Agent外能最快形成商业闭环的场景，其更看重AI硬件改变人机交互、为生态拓展流量入口的商业价值[11] 早期尝试的挫折与转型（以AI玩具为例） - 2025年上半年AI玩具市场热闹非凡，一家小型芯片商的客户在一两个月内从几家增长至三四十家[11] - 但这场繁荣在618达到顶点后迅速熄火，市场整体销量未见长，且有极高的售后率，上述芯片商客户数量翻几十倍，收入仅增加两三倍[12] - 产品面临“三分钟热度”问题，家长在新鲜感过后觉得物无所值，产品整个生命周期不到两个月，平均使用时间输入仅6小时，输出不到8小时[12] - 尽管有像Haivivi这样销量近30万台的少数成功案例，但市场在极短时间内因玩具产业带与深圳方案商结合而卷成红海[12][13] - 市场教训在于：给儿童的产品需家长买单，无法打动家长痛点的产品市场有限；缺乏视觉辅助的纯语音互动难以达到理想效果[13] - 市场注意力和资源开始从玩具转向应试类、教育类产品，AI毛绒玩具的目标受众也转向年轻女性，形态以挂件式为主[14] - 收敛和聚焦的产品在2025年下半年取得不错结果：网易有道的答疑笔专注K12理科问题，销售额达1亿元；早教机构“名校堂”的AI闹钟出货量超过100万台，直逼200万台，高峰时月销超50万台[14] - 名校堂AI闹钟成功在于功能聚焦于家长对孩子的时间管控，采用成本更低的方形屏幕但外观设计为圆形，售价199元的产品成本约50多元，利润率高，通过抖音广告轰炸成为爆款[15][17] - 但2025年全年，中国市场销量“爆”到100万台以上的AI硬件产品屈指可数，消费者尚未普遍接受加上AI的硬件[17] - 方案商从AI玩具热潮中得到的教训是：国内已进入红海，要赚钱需出海，2026年计划转向欧美市场[17] 投资人-创业者联盟（AI+或AI Native路径） - 另一股重要力量是拥有高学历、大厂背景的精英创业者与投资人的联盟，他们旨在定义新的AI原生硬件产品形态，瞄准全球市场，产品售价更高[18] - 一家大厂战投部的内部投资策略是不投用AI改造传统硬件的项目，而投更AI Native的产品，这类玩家通常对AI玩具等项目嗤之以鼻[18] - 2025年下半年这股力量变强，多模态模型能力进步、Token费用降低是背景，同时大厂在AI眼镜领域加注使供应链元器件更小、能耗更低，降低了可穿戴设备门槛[19] - 最重要的变量是投资人的热情转向硬件：Looki在2024年融资困难，但2025年产品上市后投资人争抢份额，出现超募，最近一个季度又完成两千万美元融资；Odyss创始人2025年7月才创业，也在短时间内拿到不菲融资和高估值[19] - 投资人对硬件FOMO情绪强烈的原因包括：大疆系创业产品成功、影石成功上市；相比大模型公司，创业公司做AI软件完成商业闭环更难，硬件成为更受青睐的押注方向[20] - 2025年下半年，即使产品处于原型阶段，也有红杉、高瓴等头部机构争抢出资，初始报价被拉高许多倍，后续机构以更高估值加注[20][21] - 红杉资本在AI硬件领域投资活跃，2025年9月领投珞博智能，关联基金投资了Looki，年末继续下注；线性资本过去一年超三分之一项目与AI硬件有关，下半年看项目频率加快至每两周去一趟深圳[22] - 投资人共识在于：硬件价值在于可在物理世界采集数据，提供更多上下文，这是AI硬件创业者的共同出发点，如Looki持续搜集用户第一视角信息，Lightwear为耳机加上摄像头，Odyss采集饮食数据，SPIRO“Always on”录音[22] - 创业者的共同逻辑是补全生活中未被数字化的信息，提供额外服务增量[23] - 2025年下半年进入AI硬件领域的资金，很大部分来自原本关注软件和AI领域的机构，如美团龙珠、红杉中国、高瓴资本、五源资本等[23] 创业路径的分歧与探索 - 核心分歧在于：AI硬件应是AI的物理载体，还是一个具有AI能力的更智能的消费硬件？北京和深圳的创业者在此问题上有很大分歧[24] - 北京创业者（如Looki孙洋、Lightwear董红光）倾向于最大化释放AI能力，给未来留更多想象力，进行多种场景探索，产品追求“通用”[24][25] - Looki是一款胸前第一视角AI相机，功能在不断开拓，如生成九宫格漫画、自动剪辑Vlog、主动提醒；Lightwear是耳机加手表套装，能让AI帮忙购物、打车等；顾嘉唯的“小方机”希望成为孩子的第一台智能手机，包含多种能力[25] - 但通用产品目前无法给用户最明确直接的购买理由，科技博主曾批评不要基于“未来软件更新会更好”的承诺购买产品[26] - 深圳创业者（如Odyss潘宇扬）走务实路线，解决具体问题，Odyss专注记录用户饮食数据并提供健康建议，产品设计考虑了隐私（非饮食场合降低画面帧率）并通过技术手段精准计算食物体积与营养影响[26] - 垂直场景路线的挑战在于：场景是否太小、未来是否会被更通用的产品覆盖；当功能性成为唯一购买理由时，可能陷入供应链内卷和价格战，如AI录音卡片Plaud的现状[26][27] - 另一种思路（如SPIRO赵之赫）是注重与用户建立陪伴和信任链接，而非工具层面的竞争，采用渐进式产品策略，首款产品SPIRO设计为“带记忆的幸运符”式AI饰品，外观参考奢侈品，通过物理拨盘提供情绪互动，并刻意避免摄像头和强调AI能力，从审美溢价切入[27][29] - 创造全新形态硬件并让用户接受本就很难，从小众突破到大众更难，Plaud在卖出150万台后也进入瓶颈[29] - Meta CTO的观点值得强调：AI应该解决真实问题，即使问题不深奥；如果用户不愿意佩戴，再强的AI也无意义[30]

AI硬件市场现状与核心挑战 - 2025年以来AI硬件产品（如录音卡片、智能眼镜、AI毛绒玩具、智能指环）大量涌现，但市场整体仍处于极早期阶段[2] - Founder Park的调研显示，绝大多数用户对当前AI硬件产品不满意，评价多为“不尽如人意”和“做得不够好”[2] - 目前几乎所有AI硬件产品都仅在2%的技术尝鲜者和10%的早期采用者这两类早期用户中打转[2] - 行业面临的核心问题是：在手机作为强大计算中心面前，独立的AI硬件需要找到其不可替代性，以说服用户额外付费并持续使用[2] 成功案例：Plaud AI录音卡片的策略分析 - 在调研中，以Plaud为代表的AI录音卡片是过去30天内用户使用频率最高、持续使用最久的AI硬件品类[5] - 公司成功的关键在于精准切入苹果生态系统中的“通话录音”刚需痛点，利用骨传导传感器解决苹果手机无法正常通话录音的问题[6] - 其商业模式是硬件作为入口，核心价值在于接入OpenAI能力后的AI服务（如会议纪要、内容总结），从而实现规模化推广[6] - 产品精准锚定美国市场的投资人、销售、医生、小微企业主等特定职业人群，对他们而言是提升效率、节省时间、创造收益的生产力工具[7] - 硬件售价能做到BOM（物料清单）成本的6到7倍，这得益于其服务的目标用户愿意为效率提升支付高额溢价[8] - 产品强调与手机“解耦”，能够独立、稳定地完成录音工作，这种专注性和稳定性是重度用户看重的价值[9] 大厂入局与行业竞争态势 - 在Plaud之后，钉钉、飞书联合安克等大厂也推出了录音设备，但Plaud在销量和市场反馈上仍处于领先位置[10] - 阿里、腾讯等大厂做产品的逻辑是“生态优先”，即利用自身已有资源（如钉钉、飞书的会议生态）开发硬件来强化生态，思路是“用硬件强化已有的1，再利用生态里的一堆0来放大体量”[11] - Plaud面临的后续竞争压力不小，主要体现在产品定价偏高以及国内互联网大厂在该赛道的竞争加剧[12] - 有国内厂商正在研发成本极致压缩的硬件，例如99元的录音按钮，并计划通过付费订阅制来竞争，预示着未来硬件可能越来越“白菜价”，竞争将转向后端AI服务的能力和体验[12] AI智能眼镜赛道的格局与挑战 - 智能眼镜已成为一个极度内卷的赛道，主要玩家是Meta、Google、苹果等科技巨头，它们在资金和生态上具有优势，战略目标是将眼镜打造成替代手机的下一个计算平台[14] - 创业公司在该赛道更像是一场艰难的“求生”，更多是在细分场景里做到极致，实现“小而美”的产品市场契合[14] - 科技巨头希望构建一个全新的独立生态系统，将眼镜作为未来能够替代甚至绕开手机的核心终端[15] - Meta与雷朋联名的AI眼镜是最有希望冲击千万销量的产品，其成功核心在于选对了市场（美国）和产品形态（墨镜），智能款只比普通雷朋墨镜贵几十美元，通过技术补贴硬件换取市场[15][18] - 墨镜形态比近视镜款更容易成功，原因包括：墨镜无需一直佩戴可缓解续航焦虑；镜腿更粗大能容纳更多硬件，降低了硬件设计要求和成本[16] - 创业公司的成功案例包括：Viture定位为Switch玩家的“随身大屏”游戏外设；Even Realities瞄准高端商务人群，主打低调、舒适和身份彰显，在欧洲市场表现出色[24] - 行业普遍认为，AI眼镜必须找到手机无法替代的“魔法时刻”，例如“骑行导航”场景，在骑车时看手机不便且不安全，智能眼镜能提供直观的转向提示且不影响听歌，这是一个体验提升明显且手机无法替代的场景[20] - 当前智能眼镜存在两个核心问题：1) 功能堆砌但缺乏能击穿用户痛点、无可替代的核心体验；2) 现有操控方式（如抬手触控）不实用，语音交互在公共场合又显尴尬[21][22] - 未来交互方式可能衍生出专用的小型操控硬件，例如智能戒指，以实现更隐蔽、省力的操控[22] AI陪伴与记录类硬件的价值逻辑 - 单纯贩卖“陪伴感”的AI硬件产品商业模式脆弱，国内外很多产品的情感交互、记忆功能做得生硬，使用者更多是“尝鲜”，并非可持续需求[25] - 现场共识是，完全脱离实际功能的“纯陪伴”产品很难走通，“陪伴”有价值但“纯陪伴”本身不成立，情感价值需要一个“场景锚点”（如养老、教育机器人）[26][27] - Looki提供了一个有价值的视角：其核心不是“陪伴”，而是帮助用户“看见”自己，例如通过“步式模式”每2分钟自动拍一段9秒视频，一天可记录200多个片段，几乎覆盖全天活动[28] - Looki的目标是实现真正的“Proactive AI”，即设备能通过传感器感知环境变化（声音、震动、光线），在它认为重要或有趣的时刻主动发起记录，而非按固定频率记录[28] - 理想的AI记录硬件形态应像“行车记录仪”，平时无感存在，需要时可随时回看，其价值可分为两种：1) 负向价值，像买保险一样防止重大损失；2) 正向价值，主动创造惊喜和额外洞察[29][32] 硬件技术约束与形态选择 - 所有可穿戴设备（手表、戒指、耳机）都面临电池和物理尺寸的硬约束，电池技术发展速度跟不上功能需求[30] - 以戒指为例，若要做录音，麦克风阵列需要一定的物理距离（如两个麦克风间距至少30毫米以上）以达到好的收音效果，这导致体积难以做小，影响佩戴体验[30] - Plaud选择卡片形态，虽然牺牲了便携性和佩戴舒适性，但可以放在桌上，功能单一纯粹，不受手机干扰，续航压力小，用稳定性换取了功能实现[30] - 针对不同场景，理想的硬件形态可能不同：工作场景追求功能优先，可能是一个99元的带双麦克风的手机壳；个人生活场景追求无感记录，可能是OWS（开放耳道式）耳机[38] “软件定义硬件”时代的核心理念与挑战 - 在AI时代，硬件的角色正在变化，更像是一个信息采集更稳定、更持续的传感器，核心价值完全体现在软件和AI服务上[31] - 无论是Looki还是Plaud，其核心价值都在软件上，Plaud的大量商业化来自软件会员服务，硬件只是让录音比手机更稳定的传感器[31] - 传统的专业录影设备拼硬件参数，但AI硬件最后拼的是软件，用户最终愿意付费的是能生成结构化纪要、提炼待办事项的AI服务，而非硬件本身[33] - AI模型能力成为关键因素，大厂（如阿里、字节）在模型做好后可能形成降维打击，硬件的先发优势只是暂时的，最终存活取决于能否用AI真正满足用户需求[34] - 产品开发流程进入“软件定义硬件”时代：先有明确的软件服务需求，再反向定制最适合它的硬件形态，硬件形态会因场景而异，变得更加灵活和专注[35] - 许多生活场景尚未被数据化，像Plaud的骨传导、Looki的可穿戴相机等硬件，能够以独特方式采集到手机难以获取的高质量、带场景上下文的数据，这些数据是宝贵的资产[36] - 尽管强调软件，但对硬件制造仍需抱有敬畏之心，“硬件最后拼的是软件”的前提是硬件没有差异化，但初期做出差异化和建立先发优势依然重要[37] - 硬件开发有复杂的体系（如IPD-产品集成开发流程），硬件看短板，需要补齐技术体验的短板，才能谈软件价值[39] - 当前做硬件的门槛比几年前低很多，“软件定义硬件”意味着设备最后拼的是服务，用户愿为AI服务付费，硬件只是入口，这导致硬件本身很难做差异化[40] - 真正的产品差异化来自于对细节的重视，例如LOVOT的成功在于其传感器和关节设计能让人感受到生命力，这些是需要一点点抠出来的细节[41][42] 商业模式对产品形态的决定性影响 - 独立AI硬件的核心在于服务那些对特定体验要求超出大众平均阈值的用户，他们愿意为更优质、更稳定的专属体验付费[43] - AI硬件产品的商业模式从第一天起就决定了产品的最终形态[43] - 一个观点认为，未来硬件竞争可能走向“硬件免费，服务收费”的订阅制模式，例如录音设备硬件只卖99元，主要通过后端的AI转写、总结等服务进行按月订阅收费，硬件本身成为低成本的“获客入口”[44] - 商业模式决定了硬件设计思路：若商业模式是“订阅服务”，硬件设计首要目标是低成本、高可靠性，以降低用户入门门槛；若商业模式是“靠硬件盈利”，则设计需更注重材质、品牌溢价和用户感知价值[46]

行业现状与核心问题 - 2025年AI陪伴赛道产品众多但缺乏爆款，许多产品用户留存率低，存在“用完即走”现象，尚未出现千万级别日活跃用户产品 [6] - 行业共识认为宽泛、通用的陪伴产品将难以生存，因其无法与用户建立深度链接与交互，这是Character.AI等产品赚不到钱的原因 [10] - AI陪伴产品的用户留存难以衡量，与传统工具类产品逻辑相反，陪伴需求在问题解决后可能消失，因此付费率被视为验证产品价值与用户粘性的更核心指标 [15] 目标用户与市场机会 - 年轻女性群体被普遍认为是AI陪伴领域最具价值的核心客群，其情感需求真实且已被乙女游戏等高流水产品验证，具备高付费潜力 [11] - 用户需求不仅限于虚拟恋爱，场景广泛且基于现实生活，例如情感咨询、角色扮演及日常陪伴 [11][12] - 除了年轻女性，儿童和老年人是当前市场可能低估的两类重要需求人群 [35] 产品形态与发展方向 - 产品形态主要分化为两类：一是针对年轻女性情感需求的恋爱、情感向产品；二是能深度融入日常生活的AI个人助手，后者强调通过解决实际问题建立长期信任关系 [10][12] - AI陪伴是否需要实体硬件存在争议，支持者认为实体能带来情感投射、存在感及更丰富的用户情境数据收集，反对者则认为实体可能限制交互多样性 [30][32][33] - 产品最终形态取决于其希望获取的用户情境，例如面向经常外出者可能需要硬件被动收集数据，而线上活跃用户则可能更适合软件桌宠 [34] 商业模式与变现探索 - 付费是验证AI陪伴产品价值的关键指标，付费驱动可分为“多巴胺”驱动的即时愉悦感消费和“内啡肽”驱动的长期成长感消费 [16][17] - 可行的商业模式包括订阅制、虚拟商品以及IP衍生品，虚拟商品如“角色皮肤”代表用户对角色的“偏爱”，而不仅仅是功能付费 [18] - 硬件本身具有更清晰的商业模式，能带来毛利并作为礼品销售，同时为软件增值服务奠定基础 [33] 技术关键与用户体验 - 创造情感连接的关键在于AI与使用者的高度“对齐”，即AI需要真正“懂”用户，这依赖于长期记忆和对用户个人数据的深度理解 [37][40] - AI角色的进化需要接触更多的用户情境数据，当前AI多为被动输入，未来需结合Co-Agent等技术向主动、具备成长性的伙伴发展 [41] - 单纯提供浅显情绪价值的通用聊天机器人难以持续，因其无法建立深度链接，用户容易感到倦怠，而高质量、难以复制的内容创作是维持长期吸引力的关键 [13] 未来趋势与行业展望 - 预计2026年AI陪伴赛道将从2025年的百花齐放进入沉淀期，出现头部玩家和细分赛道王者，产品形态将更加“角色化”和IP化 [43][44][46] - AI陪伴与Copilot的界限将变得模糊，产品将从恋人、朋友、助理等核心角色中演化出来，并与游戏、疗愈等产业融合，产生新形态 [44][46] - 行业将更注重长期记忆、多维度数据收集以及极致的定制化，用户对产品的接受度和付费意愿预计将提升，更多巨头公司可能入场 [35][44][46]

文章核心观点 - 2025年AI陪伴赛道产品众多但缺乏爆款，尚未出现千万级别日活跃用户的产品，许多产品面临用户留存率低、“用完即走”的困境 [1] - 行业认为，AI陪伴产品的成功关键可能不在于追求高日活跃用户，而在于建立深度情感链接、提供真实价值并通过付费验证商业模式 [17][18] - 未来赛道将走向分化与专业化，针对特定人群（如年轻女性）或场景（如深度融入生活的个人助手）的产品更具潜力，而仅提供浅显情绪价值的通用聊天机器人将难以持续 [5][14][48] 针对年轻女性群体的市场机会很大 - 市场调研显示，AI陪伴产品用户留存率普遍较低，从业者对未来爆发赛道的看法分散，但普遍认为宽泛、通用的陪伴产品将因缺乏深度链接而难以生存 [5] - 年轻女性被普遍认为是AI陪伴领域最具价值的核心客群，其情感需求真实且已被乙女游戏等市场成功验证，例如叠纸游戏的“恋与”系列通过高额流水证明了付费吸引力 [8][9] - 针对女性的产品策略被总结为“一切媚女”，因为男性用户消费更理智、缺乏情感驱动，而女性用户需求广泛，不仅限于虚拟恋爱，也基于现实生活场景 [10][11] “AI个人助手”形态，深度融入到日常生活 - 被看好的“AI个人助手”方向并非传统效率工具，而是能深度融入日常生活、通过长期互动建立信任关系的伙伴，例如一个真正好用或能听取建议的Siri [12][13] - 此类产品提供“日久生情”的感觉，通过帮助用户解决实际问题成为生活中有创造力的伴侣，其场景生活化，能为日常行为增添陪伴的温度与意义 [13] “浅显情绪价值”的Chatbot搞不下去 - 仅提供浅显情绪价值的通用型陪伴聊天机器人被认为难以持续，核心问题在于没有与用户建立深度链接和交互，无法发挥区别于其他娱乐应用的独特价值 [14] - 以Character.AI为代表的产品赚不到钱，因为用户容易对缺乏精心策划的游戏性互动感到倦怠，无法获取用户长期数据或形成具体的长期关系 [15][16] 为什么还没有千万级别DAU的AI陪伴产品？ - 陪伴产品的需求逻辑与工具类产品相反，其日活跃用户可能因需求被满足而降低，因此将付费率而非日活跃用户作为验证产品价值和用户粘性的核心指标更为合理 [17][18] - 行业关注新用户3天内和7天内的付费率，以此衡量产品前期提供的“愉悦度”或“情绪效价”提升，频繁使用产品的用户不一定是付费用户 [19][20] - 付费驱动可分为“多巴胺”（即时、冲动性愉悦）和“内啡肽”（长期、带来成长感的价值）两类，可持续的商业模式需探索超越订阅制的形态，如虚拟商品（角色皮肤）和IP衍生品 [21][22][23][24] 为什么需要AI陪伴？ - AI陪伴兴起的本质源于现代高度原子化社会中人与人之间关系的缺失所导致的普遍孤独感，AI成为填补关系空缺、提供安全感的一种方法 [25][27] - 人类需要的关系主要分为亲情、友情和爱情，对应AI宠物、AI朋友和AI伴侣三类产品，AI的角色是对现实中难以被24小时满足的“照顾”、“被照顾”、“伙伴”和“导师”关系的补充 [26][28][29] - 人与AI的关系设计存在“宠物化”与“工具化”的分野：“宠物化”产品（如Fuzozo）提供纯粹情感慰藉；“工具化”产品（如Looki、Claude）核心价值在于对真实生活的实用性帮助 [34][35][36] - 一种观点认为，AI陪伴产品可作为“促进者”，服务于用户在现实世界中的关系，例如帮助用户与爱人或宠物相处得更好，而非直接替代这些关系 [37][38] 是否需要“实体”，核心在于产品想要什么context - AI陪伴产品是否需要物理实体存在争议，支持者认为实体（尤其是毛茸茸外观）能触发生理亲近感、提供存在感与边界感，并可通过传感器收集更丰富的用户上下文信息 [40][41][42][43] - 反对者认为实体可能限制交互的多样性与不可预知性，中立观点认为取决于产品定位与目标用户所需的数据上下文，例如面向经常外出者与宅居者的产品载体可能不同 [44][45] - 从商业角度，硬件模式更清晰（有毛利、可作为礼品），但成本较高；行业警示“下一代通用AI硬件”的定位是危险的，因为用户期望多样，容易导致交付不及预期 [43][46][47] Aha Moment，来自AI与使用者的高度“对齐” - 用户与AI产生情感连接的“Aha Moment”核心在于AI高度与使用者个人“对齐”，成为一个真正“懂你”的存在，例如能基于用户长期提供的周记进行深度交流的ChatGPT [52][54] - 其他案例如百度智能音箱在特定情境下给出像人类一样的关怀回应，以及硬件产品Looki能基于被动收集的多维度数据自动生成记录用户生活的图文手帐 [55][56] - 从技术看，AI角色的进化依赖于接触更多用户上下文数据，未来需结合Co-Agent等技术，从被动输入转向具备主动性和成长性的伙伴 [57] 畅想一下2026年的AI陪伴赛道 - 2026年赛道将从2025年的百花齐放走向沉淀，出现头部玩家，且“AI陪伴”这一笼统称谓可能被更具体的概念取代，其与Copilot的界限会模糊 [58] - 产品将走向“角色化”与IP化，从恋人、朋友、助理和闺蜜等核心角色中衍生，并在数据获取上形成“输入”与“输出”的闭环，更多细分赛道王者将出现 [58] - 开发者需更深入理解用户，让用户参与研发；产品形态将更加“轻盈”且更贴近商业数据使用，长期记忆的重要性将被广泛认识，更多大厂可能入场 [58][61] - 最终，AI陪伴将“大道至简”，回归关系的本质，并在生活中各种意料之外的角度出现，2026年被视为该领域充满戏剧冲突与张力的“第二季” [58][61]