蘑菇车联的MOGOBUS在与多家企业的激烈竞争中，凭借领先的L4级自动驾驶全栈技术、成熟的落地经验及稳健的交付能力中标。蘑菇车联副总裁 吕斌表示："感谢我们的联合体合作伙伴MKX和比亚迪的通力合作，未来我们将携手一起做好自动驾驶项目在新加坡的落地和持续推进。" 近日，新加坡陆路交通管理局（LTA）宣布，由MKX Technologies、蘑菇车联（MOGOX）与比亚迪组成的联合体，中标新加坡自动驾驶巴士服务试 点项目，这是新加坡首个L4级自动驾驶巴士官方项目，标志着蘑菇车联自动驾驶全栈技术解决方案已获得国际市场认可，迈出服务全球的关键一步。 今年1月，LTA启动了自动驾驶巴士服务试点项目招标， 计划2026年下半年，投入自动驾驶巴士用于纬壹科技城191号线路，以及滨海湾和珊顿大道 的400号线路进行试点运营。两条路线连接主要的商业和休闲中心，如滨海湾邮轮中心、滨海湾花园、地铁站等，三年内实现自动驾驶巴士与普通巴士一 同运营。 近年来，蘑菇车联持续将AI能力与自动驾驶技术深度融合，采用端到端感知模型及混合架构，大幅提升车辆在城市场景中的适应能力与泛化能力， 同时结合自研的物理世界AI大模型MogoMind，赋予 ...

本报讯（记者孙奇茹）新加坡陆路交通管理局（LTA）近日宣布，由MKX Technologies、蘑菇车联 （MOGOX）与比亚迪组成的联合体中标新加坡自动驾驶巴士服务试点项目。这是新加坡首个L4级自动 驾驶巴士官方项目，也标志着中国自动驾驶迈出服务全球的关键一步。 此次MOGOBUS的中标，已不同于此前新加坡在小范围落地的商业区的封闭式或半封闭式场景自动驾驶 接驳，而是新加坡首次将自动驾驶巴士引入新加坡公共交通系统，应用于城市日常公交线路。 据悉，蘑菇车联自动驾驶巴士MOGOBUS已在中国十余个省份的开放道路、景区及园区实现常态化运 营，累计安全行驶里程突破200万公里。 2026年下半年，LTA将投入自动驾驶巴士用于纬壹科技城191号线路，以及滨海湾和珊顿大道的400号线 路进行试点运营。两条路线连接主要的商业和休闲中心，这是自动驾驶巴士首次被纳入海外公共交通系 统，应用于城市日常公交线路之中。 ...

核心观点 - 蘑菇车联发布首个物理世界AI大模型MogoMind，深度理解物理世界并实现实时决策，成为城市交通的"AI数字基座" [2][4] - MogoMind具备70亿参数规模，实现厘米级感知和毫秒级响应，平衡计算成本与实时性需求 [6][7] - 该模型通过多模态数据融合和实时计算架构，破解物理世界动态数据理解难题，支持自动驾驶、智慧交通等多场景应用 [8][9] 技术架构与参数设计 - 采用70亿参数规模，通过MoE稀疏激活优化计算架构，推理延迟控制在百毫秒级 [7] - 相比千亿参数模型，70亿参数覆盖交通场景专业知识（道路拓扑、交通规则等），降低训练成本并支持增量训练 [7] - 结合边缘+云端协同处理，实现多模态动态数据融合与实时语义转化 [8] 核心能力与应用场景 - 六大关键能力：交通数据实时全局感知、物理信息实时认知、通行能力实时计算、路径实时规划、交通环境数字孪生、道路风险实时预警 [11] - 已部署L4级自动驾驶车辆（RoboBus/RoboSweeper/RoboTaxi），安全行驶超200万公里，服务乘客20万人次 [4] - 典型应用案例：突发事故数秒内完成超视距感知、绕行路径规划及预警推送 [9] 跨场景扩展与生态定位 - 设计支持跨领域迁移，未来可扩展至具身智能机器人、低空经济等领域 [19] - 开放平台特性：车企保留数据主权，支持多源设备接入与标准化交互 [18][20] - 多模态动态融合架构可适配无人机航拍、机器人环境感知等异构数据 [20] 行业影响与角色定位 - 担任城市交通"决策中枢"、车辆"全能助手"、自动驾驶"隐形基座"三大角色 [14] - 推动自动驾驶在公共交通、城市环卫、无人零售等场景的深度应用 [4][16] - 实现交通管理宏观调控与微观优化协同，提升出行效率与安全性 [16]

2025世界人工智能大会 - 全球人工智能领域年度盛会2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行 [1] - 蘑菇车联展示AI大模型MogoMind及智能体与物理世界实时交互的AI网络等核心技术产品 [1] MogoMind技术参数 - MogoMind参数规模达70亿 感知精度和认知准确度超90% 多模态推理准确率超88% [3] - 能推演超800个交通场景 已在北京 上海 浙江等8个城市落地应用 [3] - 相比数字世界大模型 MogoMind是物理世界的实时搜索引擎 具备全局感知 深度认知和实时推理决策能力 [3] MogoMind核心技术能力 - 依托六大关键能力解决AI缺乏物理世界实时感知和全局认知系统问题 [3] - 通过通感算一体化设备全天候捕捉海量异构交通数据 经融合算法快速整合处理 [4] - 具备物理信息实时认知理解能力 可识别路面状况 交通标识 障碍物状态并转化为可执行决策建议 [4] - 交通流预测模型能实时动态计算道路通行能力 综合考量多种因素预测未来流量变化趋势 [4] MogoMind应用场景 - 交通管理领域：帮助管理者掌握城市交通系统全貌 基于实时数据分析做出科学决策 [5] - 出行领域：提供超视距路况提醒 最优路线规划 盲区风险感知等服务提升驾驶安全和效率 [5] - 自动驾驶领域：通过多源数据融合和长尾场景学习反哺自动驾驶模型训练 [5] 蘑菇车联自动驾驶产品 - 推出多款L4级前装量产自动驾驶车辆包括RoboBus RoboSweeper和RoboTaxi [5] - 自动驾驶巴士MOGOBUS搭载端到端系统 具备实时感知 数据计算 自主决策等能力 [5] - 已在全国10个省份运营 安全行驶里程突破200万公里 服务乘客超20万人次 [5]