这一周，黄仁勋在北京很忙，几乎成了科技圈的顶流。 从7月14日开始，黄仁勋几乎每天都有新的行程，几乎每天都登上热搜，每次发言也都夸赞中国AI技术和中国科技公司。 7月14日，当天北京的气温超过35℃，黄仁勋和雷军站在一辆小米YU7前合影，黄仁勋依然穿着他那件标志性的皮衣，雷军穿着西服，这两个人的造型成 了网络热梗。 7月16日，黄仁勋参加了第三届"链博会"开幕式，他脱下皮衣，穿上唐装，并第一次尝试用中文演讲（尽管最后还是切换成了英文）。 他还高调称赞了腾讯、网易、米哈游、游戏科学、字节跳动、DeepSeek、阿里巴巴、MiniMax、百度、小米、美团等中国公司。 随后黄仁勋被网友拍到夜游什刹海。他依然身穿皮衣与路人合影、签名、品尝小吃，之后还去了一家酒吧小酌。 20日晚上，黄仁勋做客央视《面对面》栏目。 在采访中，老黄说他至今仍感觉每天都在面临倒闭危机，"总是感觉我们快倒闭了。我总在想，就在我们取得某项成就的同时，别人也可能正在创造伟 大。" 几乎与此同时，英伟达市值达到4.21万亿美元，这比日本2024年的GDP总量（4.03万亿美元）还要高不少。 7月15日，彭博亿万富翁指数显示，黄仁勋的净资产为1430 ...

公司发展历程 - 英伟达市值从2021年的1万亿美元增长至2025年的4万亿美元，四年间增长超3倍，成为全球首家达到4万亿美元市值的上市公司[1] - 1993年公司成立初期承接技术外包项目维持运营，并将利润投入自主芯片研发，首款产品NV1因技术路线与市场不兼容导致销售惨淡，公司一度濒临倒闭[14] - 1997年推出RIVA 128芯片实现盈利，1999年上市后市值暴涨至30亿美元，同年推出GeForce256并首次定义GPU品类[15] - 2006年推出CUDA架构将GPU转变为通用计算平台，初期市场反应冷淡但2012年后成为AI训练核心工具[18] - 2025年市值突破4万亿美元，占据全球AI芯片市场近90%份额，数据中心与自动驾驶业务全面发展[21] 技术突破与产品迭代 - 1998年起实施每6个月性能翻倍的迭代策略，速度达行业平均两倍[15] - 2017年CUDA年下载量达270万次，公司利润增长3倍至30亿美元[20] - A100芯片支持Multi-instance GPU技术，可划分为7个独立实例优化计算效率[20] - H100芯片采用Hopper架构，混合专家模型训练速度较前代提升9倍，支持256芯片互连[20] - 2025年推出NVIDIA Dynamo框架，在GB200 NVL72集群上运行DeepSeek-R1模型时单GPU生成token数量提升30倍[21] 市场战略与竞争 - 早期通过差异化战略避开CPU同质化竞争，专注图形处理细分场景[10] - 2000年对竞争对手3dfx发起专利诉讼并最终收购其资产[17] - 2002年GeForceFX因散热问题导致股价暴跌90%，公司通过降价策略维持市场份额[17] - 2013年起向OpenAI、斯坦福等机构赠送DGX-1超级计算机构建AI生态[18] - 2025年推出专为中国市场定制的H20芯片和RTX Pro系列显卡[28] 中国市场布局 - 2025年公司创始人三次访华，出席中国区年会、贸促会会谈及链博会[27] - 链博会上宣布美国政府批准向中国销售H20芯片，强调中国供应链价值与AI开源重要性[27] - 认为中国拥有全球最大的AI研究人员群体和终端消费市场，市场活力与创新速度独一无二[29] - 呼吁美国政府放宽技术出口限制以保障研发投入可持续性[29] 行业趋势判断 - 提出物理AI将成为下一波技术浪潮，推动AI从认知智能向行动智能演进[23] - 强调生成式AI的"理解-推理-生成"能力将作为物理AI的底层逻辑[24] - 指出AI正在重塑供应链模式，成为新型基础设施[27]