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Upbit Deletes All Deposit Addresses After Hack — Here’s What You Need to Do
Yahoo Finance· 2025-12-05 18:17
事件概述 - 韩国最大加密货币交易所Upbit在11月27日发生安全漏洞后,正在采取一项极端措施:删除其平台上的所有存款地址,进行全面的安全重置[1] - 此次安全漏洞导致价值超过3600万美元的加密货币被盗[1] 安全应对措施 - 公司没有修补受影响的特定钱包,而是决定拆除整个存款地址系统并从头重建[2] - 作为更广泛的钱包基础设施加固的一部分,公司已正式停用所有先前发布的存款地址[2][3] - 所有用户,无论资产或网络类型,现在都必须生成新的存款地址才能再次存款[2] - 发送到旧地址的任何加密货币将永久丢失或严重延迟,交易所将尝试手动追回[4] - 公司敦促客户从外部钱包和交易所中删除旧地址,以避免“未来的滥用或错误存款”[4] - 此次重置适用于所有网络,而不仅仅是上周发生漏洞的Solana链[4] 决策动机与监管背景 - 此举旨在消除任何受损密钥或未发现漏洞继续存在的可能性[5] - 除了重置,公司正在对其存取款系统进行自上而下的安全审查,包括更深入的审计和更严格的访问控制[5] - 韩国金融监督院正在监控此过程,作为其持续检查的一部分[5] - 此次全面改革被广泛解读为对黑客攻击的直接回应[5] - 此次改革发生在监管机构审查Upbit之际,背景是公司蒙受了3600万美元的损失,且其母公司Dunamu即将以103亿美元的价格出售给Naver Financial[6] 黑客攻击详情 - 11月27日的事件涉及未经授权转移多种资产,包括SOL、JUP、RAY、BONK、ORCA、RENDER、PYTH、USDC、TRUMP等,这些资产均从Upbit的热钱包转移到一个外部未知地址[7] - 此次攻击发生在Upbit臭名昭著的2019年黑客攻击(34.2万枚ETH被盗,据信是朝鲜网络组织所为)发生几乎整整六年后[7] - 公司此次反应迅速:价值818万美元的LAYER代币在链上被冻结;剩余资金立即被转移到冷存储;交易所与代币发行方和执法部门协调,冻结并追踪资产[7]
港股行业点评报告:亚信融合英伟达Omniverse,三大行业机会亦可关注
开源证券· 2025-07-30 10:42
报告行业投资评级 - 看好(维持) [1] 报告的核心观点 - 亚信科技将自研平台与NVIDIA Omniverse集成融合,探索赋能国内制造业转型之路,Omniverse使用扩散有望带来3方面行业机会 [4][6] 根据相关目录分别进行总结 Omniverse平台情况 - NVIDIA Omniverse是易扩展开放式平台,可实现开放式协作及物理世界模拟,已被700多家公司和7万多名个人创作者采用,未来可拓展市场空间广阔 [5] 行业机会 - 重视Omniverse带动的仿真市场,算力、交付、企业端均有望受益,受益标的有亚信科技、商汤 - W、中国软件国际 [7] - 交付领域,以亚信为例,有望从大模型、agent交付延伸至AI平台交付,终端行业向制造型企业延伸,中国已有数百个项目运用Omniverse模拟数字孪生 [8] - 下游制造企业,可关注Omniverse带来的效率提升,如带动富士康产线布局周期缩短50%,优化仓储物流等 [8] - 若Omniverse打开国内仿真模拟市场需求,国产化替代方向可关注,如松应科技推出ORCA,商汤、中国软件国际等在数字孪生领域有布局 [8]
补短板弱项筑发展根基——加强人工智能发展和监管述评(上)
经济日报· 2025-07-07 05:40
人工智能战略地位 - 中央政治局时隔7年再次围绕人工智能进行集体学习,凸显其作为引领科技革命和产业变革的战略性技术地位[1] - 中国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升,但在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板弱项[1] 基础研究现状与挑战 - 物理AI时代竞争聚焦"根技术",如Transformer架构属于典型根技术,但其存在高阶微分计算不足、科学推理能力欠缺等局限性[2] - 中国在人工智能研究呈现"上层贡献多、底层贡献少"的特点,基础理论研究薄弱制约技术突破[3] - 需回归统计学习、数学逼近论等数理基础理论层面寻求下一代架构创新[2] 关键技术卡脖子风险 - 人工智能芯片领域国产GPU计算效率较英伟达最先进芯片落后约3年,大模型训练端性能差距显著[4] - 基础算法模型几乎全部由美国机构提出,美国公司控制主要开源社区,掌握算法生态主导权[4] - 国内存在严重数据孤岛问题且高端数据匮乏,影响大模型训练效果[4] - 应用生态被国际平台垄断,中国大模型推广依赖海外平台导致标准制定话语权缺失[5] 产业发展路径建议 - 需重点突破物理世界建模能力与机器人智能体系构建,如高保真物理仿真技术已在国内首款物理AI仿真系统ORCA实现应用[6] - 建议国家加大人工智能数学机理、计算机基础理论等研究的支持力度[6] - 应实现芯片设计到训练框架全链条自主可控,优化异构算力调度降低万卡集群训练能耗[6] - 提出三方面布局:构建硬件中立平台、成立物理AI开源联盟、设立国家级先导区推动"数字孪生+实体经济"模式[7]