报告行业投资评级 - 维持“推荐”评级 [7] 报告的核心观点 - ComputeX大会展示AI算力产业链新技术升级路线与供应链伙伴 HVDC解决能源瓶颈 NVLink Fusion赋能ASIC加速放量 此前强调的AI“速率+功率”升级路线获验证 瑞可达等新供应商值得重视 [4] 根据相关目录分别进行总结 英伟达ComputeX展示下一代AI解决方案 - 2025年5月19日 英伟达CEO黄仁勋在ComputeX 2025大会围绕“AI工厂”愿景演讲 标志其从芯片制造商向全球AI基础设施领军者转型 [10] - 下一代AI计算平台GB300机柜方案预计3Q25交付 专为高性能推理设计 推理性能、HBM内存、网络性能分别提升1.5倍、1.5倍、2倍 单机架算力达40 petaflops [10] - 发布NVLink Fusion 支持客户灵活构建AI基础设施 允许将英伟达处理器与不同CPU、ASIC结合 形成混合计算集群 [11] - 与戴尔、惠普等推出个人AI原生超级计算机 墙插供电提供1 petaflops算力及128GB统一内存 支持本地运行上千亿参数AI模型 [11] - 发布RTX Pro Enterprise服务器 搭载CX8网络芯片 提供800 Gbps带宽 总核心数近20万个 显存容量800GB AI性能达30PFlops 支持多模态AI [13][14] - 开源机器人开发平台Isaac GR00T N1.5 集成多种引擎和模型 支持自动驾驶与人形机器人仿真训练与部署 [14] HVDC：AI算力时代的能源基座革新 维谛助力英伟达推动VDC架构革命 - 5月20日 维谛与英伟达合作 计划2026年下半年推出适配Kyber及Rubin Ultra平台的800V HVDC电源方案 直击AI集群供电瓶颈 [17][18] - 维谛HVDC架构取消多级转换 直接将13.8kV交流电转换为800V直流电 简化电力链路 减少PSU数量和散热需求 降低维护成本 释放机架资源 [21][22] - 800V高压直流成全球AIDC供电主流趋势 适配英伟达Kyber机架系统后 单机架功率密度可跃迁 为2027年兆瓦级智算中心奠定基础 [25] 英伟达携手纳微 第三代半导体赋能HVDC - 5月21日 纳微半导体与英伟达联合开发下一代800V HVDC架构 为英伟达Rubin Ultra GPU及Kyber机架系统提供核心电力支持 [26] - 纳微的GaN与SiC技术直击HVDC核心痛点 GaNFast氮化镓功率芯片支持800V瞬态电压 GeneSiC碳化硅产品在全电压范围高效低温运行 提升转换能效等 [27] - 英伟达携手纳微与维谛 以800V高压架构引领全球能源与算力协同革命 驱动半导体产业向高集成度演进 [29] 英伟达推出NVLink Fusion 拥抱ASIC生态 - 2025 Computex上英伟达推出NVLink Fusion技术 支持第三方定制芯片与英伟达AI芯片混合部署 实现异构计算环境下无缝通信 支持800 Gb/s链路吞吐量 [31] - NVLink Fusion在NVLink基础上拓展应用范围 目前第五代NVLink支持每块GPU高达1.8TB/s带宽 可连接多达72块GPU [32] - NVLink Fusion已授权8家公司 富士通、高通等基于其IP设计定制化CPU 与英伟达GPU高效协同 但英特尔、博通和AMD未加入该生态 [34] - 英伟达基于NVLink - C2C技术设定构建半定制AI基础设施的两种解决方案 每个计算节点至少搭载一枚英伟达芯片 [34][36] - 英伟达主动拥抱ASIC方案 邀请第三方ASIC加入其AI生态 变潜在竞争对手为合作伙伴 [36] 全新供应商加入英伟达生态 合作伙伴生态优化 联合即未来：多元新伙伴构建AI供应链 - 2025年ComputeX大会英伟达供应链扩展至122家 体现其AI生态布局深度广度及全球影响力提升 [37] - 合作领域拓展至教育、医疗、金融等垂直领域 新增近20所大学提供人才和技术支持 医疗和金融机构加入推动AI技术实际应用 [38] - 存储领域 群联和威刚首次进入供应链 群联NAND Flash控制芯片提升数据处理速度 威刚内存模组保障服务器运行 打破国际大厂垄断 [41] - 冷却技术领域 酷冷至尊提供定制化液冷解决方案 提升服务器散热效率和能效比 推动液冷技术应用 [41][42] - 关键零组件领域 勤诚和迎广提供高散热性能和电磁兼容设计的服务器机壳 台达为GB300服务器提供基于锂离子电容的电源解决方案 [42] 瑞可达亮相ComputeX 赋能英伟达生态链 - 2025 ComputeX大会瑞可达产品亮相英伟达生态系统展台 标志其与英伟达合作进入新阶段 [43] - 瑞可达为AI数据中心提供完整解决方案 包括高速数据传输、电源及电力传输、传输PCIE协议、冷却连接等产品 [44] - 高速铜缆采用先进材料和工艺 满足低延迟和高带宽需求 AEC通过芯片架构实现长距离低功耗数据传输 [44][45] - POWERWHIP实现大功率传输且减少能源损耗 BUSBAR确保电力稳定供应 UQD连接器支持液冷系统稳定性和可靠性 [45] 投资建议 - 建议关注“速率”相关的瑞可达、博创科技 “功率”相关的禾望电气、江海股份、申菱环境 “ASIC”相关的芯原股份、翱捷科技 [4] - 给出重点公司盈利预测、估值与评级 涉及瑞可达、博创科技等多家公司 均为“推荐”评级 [5][47]

报告行业投资评级 - 维持推荐评级 [7] 报告的核心观点 - 英伟达在ComputeX 2025大会展示AI算力产业链新技术升级路线和供应链伙伴 HVDC解决能源瓶颈 NVLink Fusion赋能ASIC加速放量 此前强调的AI“速率+功率”升级路线被验证 瑞可达等新供应商值得重视 [4] 根据相关目录分别进行总结 英伟达ComputeX展示下一代AI解决方案 - 2025年5月19日 黄仁勋在ComputeX 2025大会以“AI工厂”为愿景展示战略布局 标志英伟达从芯片商向全球AI基础设施领军者转型 [1][10] - GB300机柜方案预计3Q25交付 专为高性能推理设计 推理性能、HBM内存、网络性能提升 单机架算力达40 petaflops [10] - 发布NVLink Fusion 支持客户灵活构建AI基础设施 提供NVLink Chiplet&接口IP 实现混合计算集群 [11] - 与戴尔、惠普等推个人AI原生超级计算机 墙插供电提供1 petaflops算力及128GB统一内存 支持本地运行大参数AI模型 [11] - 发布RTX Pro Enterprise服务器 搭载CX8芯片 提供800 Gbps带宽 支持多模态AI 应用于多领域加速全流程 [13][14] - 开源机器人开发平台Isaac GR00T N1.5 集成多引擎和模型 支持仿真训练与部署 推动工厂数字化与机器人化 [14] HVDC：AI算力时代的能源基座革新 维谛助力英伟达推动VDC架构革命 - 5月20日 维谛与英伟达合作 2026年下半年推适配平台的800V HVDC电源方案 重构电力基础设施解决能源效率痛点 [2][17] - 维谛方案适配计算平台 含集中式整流器等 提升系统能效5% 减少铜材用量45% [18] - 技术架构取消多级转换 简化电力链路 减少PSU数量和故障点 释放机架资源 单机架功率密度可突破1MW [21][22] - 800V HVDC成全球AIDC供电主流趋势 适配后单机架功率密度跃迁 为2027年兆瓦级智算中心奠基 [25] 英伟达携手纳微 第三代半导体赋能HVDC - 5月21日 纳微与英伟达联合开发800V HVDC架构 为GPU及机架系统提供电力支持 标志AI算力与第三代半导体深度绑定 [26] - 纳微GaN与SiC技术解决HVDC痛点 GaNFast芯片支持800V瞬态电压 集成多种功能；GeneSiC产品全电压范围高效低温运行 提升转换能效等 [27] 英伟达推出NVLink Fusion 拥抱ASIC生态 - 2025 Computex上推出NVLink Fusion 支持第三方定制芯片与英伟达芯片混合部署 实现异构计算通信 支持800 Gb/s链路吞吐量 与多种交换机协同 [31] - NVLink Fusion拓展NVLink应用范围 目前第五代NVLink带宽高 可连接多块GPU 提升异构计算效率 [32] - 该技术已授权8家公司 合作伙伴基于其设计定制化CPU 与英伟达GPU高效协同 英特尔等竞争对手未加入生态 [34] - 英伟达基于NVLink - C2C设定构建半定制AI基础设施两种方案 每个计算节点至少搭载一枚英伟达芯片 [34] 全新供应商加入英伟达生态 合作伙伴生态优化 联合即未来：多元新伙伴构建AI供应链 - 2025年ComputeX大会英伟达供应链扩至122家 体现其AI生态布局广度和影响力提升 [37] - 合作领域拓展至教育、医疗、金融等 新增大学提供人才和研发支持 医疗和政府机构布局实际场景 金融机构渗透金融风控场景 [38] - 存储领域群联和威刚加入 提升数据存储读取速度和服务器稳定性 打破国际大厂垄断；冷却领域酷冷至尊提供液冷方案 推动技术应用 [41] - 关键零组件领域 勤诚和迎广提供高散热和电磁兼容机壳 台达为GB300服务器提供基于锂离子电容的电源解决方案 [42] 瑞可达亮相ComputeX 赋能英伟达生态链 - 瑞可达产品在大会亮相 与英伟达合作进入新阶段 其技术积累和创新能力成供应链关键一环 [43] - 瑞可达为AI数据中心提供完整解决方案 包括高速数据传输、电源及电力传输、传输PCIE协议、冷却连接等产品 [44] - 高速铜缆产品实现超高传输速率 AEC解决DAC传输距离问题；电源电力传输产品减少能源和功率损耗；冷却连接产品支持液冷系统稳定运行 [44][45] 投资建议 - 建议关注速率相关的瑞可达、博创科技等；功率相关的禾望电气、江海股份、申菱环境等；ASIC相关的芯原股份、翱捷科技等 [4] - 给出重点关注个股2025 - 2027年EPS、PE预测及评级 均为推荐 [5][47]

英伟达COMPUTEX 2025核心进展 - 构建智能基础设施迈向物理AI 未来智能基础设施建立在电力和互联网基础上 AI从感知推理向自主决策演进 实现物理AI驱动的机器人执行现实任务 公司从芯片公司转型为AI基础设施公司 持续推进AI向5G/6G和量子计算领域发展 [1][8][23] - 推出GB300推理芯片 25Q3上市 相比GB200推理性能提升1.5倍 HBM增加1.5倍 网络性能翻倍 训练性能持平 采用全液冷设计 单节点达40petaflops 采用台积电CoWoS-L封装工艺 自研NVLink达7.2TB/s 单机架配备9台交换机 通过5000根铜缆实现130TB/s全互联带宽 [2][33][34] - 发布NV Link Fusion半定制AI基础设施解决方案 允许用户灵活构建包含英伟达CPU GPU交换机及第三方硬件的混合系统 支持混合搭配自研CPU ASIC与Blackwell/Rubin芯片 [2][46][50] 硬件平台创新 - DGX Spark个人AI计算机基于Grace Blackwell架构 具备1000TOPS性能 支持2000亿参数模型训练推理 2025年3月全面投产 DGX Station可运行1万亿参数AI模型 [2][54][58] - RTX Pro Enterprise服务器支持x86兼容与AI代理 同时运行传统工业软件与AI模型 采用800G光模块连接4-8颗GB300GPU 带宽达3.2TB/s 适用于汽车数字孪生建模 [2][64][66] - Blackwell系统实现全方位突破 GraceBlackwell GB300推理性能达Hopper H100的1.7倍 DeepSeekR1模型性能达H100的四倍 [67][70] 机器人技术布局 - 开源Isaac Groot N1.5平台 基于JetsonFord处理器运行Isaac操作系统 处理神经网络和传感器数据 提供预训练模型 用于自动驾驶和人形机器人 已获6000次下载 [3][94] - 与DeepMind合作开发Newton物理引擎 7月开源 具备GPU加速可微分特性 仿真精度高且实时运行 已集成到Mujoco和Isaac SIM [3][89] - 人形机器人或成万亿美元产业 工厂正用数字孪生推动机器人化 采用三系统架构：GB300创建AI模型 Omniverse进行仿真 最终部署到机器人 [94][102][103] 生态系统建设 - 与富士康 台积电合作打造中国台湾首个大型AI超级计算机Nvidia Constellation 服务于当地AI基础设施和生态系统 [3][38] - 数字孪生技术广泛应用 TSMC使用MetAI从2D CAD生成晶圆厂3D布局 富士康 纬创等企业为制造流程开发数字孪生 全球规划建设价值5万亿美元新工厂 [103][106][108] - 构建包含150多家公司的生态系统 共同开发架构和软件 NVLink Fusion生态系统支持合作伙伴集成自研芯片 [44][53]

报告行业投资评级 - 推荐（维持） [5] 报告的核心观点 - 英伟达构建智能基础设施迈向物理 AI，推进 5G/6G 以及量子计算发展，从芯片公司转型为 AI 基础设施公司 [1] - 英伟达推出 GB300 等产品，GB300 推理性能提升 1.5 倍，NV Link Fusion 提供半定制芯片平台，还有 DGX Spark、DGX Station、RTX 新品等 [2] - 英伟达开源 Isaac Groot N1.5 推动人形机器人发展，拟打造超级计算机生态，与多方合作在中国台湾打造人工智能超级计算机 [3] 根据相关目录分别进行总结 行业规模 - 股票家数 505 只，占比 9.9%；总市值 84984 亿元，占比 9.9%；流通市值 72365 亿元，占比 9.2% [5] 行业指数 - 1 个月绝对表现 3.5%，6 个月 -1.9%，12 个月 38.9%；相对表现 1 个月 0.4%，6 个月 0.1%，12 个月 32.1% [7] 英伟达发展与技术布局 - 英伟达发展历程从芯片公司到 AI 基础设施公司，未来智能基础设施建立在电力和互联网基础上，AI 向物理 AI 演进 [1] - 英伟达通过 ShonaAriel、Kulitho、DynamoQDF 等函数库，在科学、物理领域加速应用，推进 AI 向 5G/6G、量子计算领域迈进 [1] 产品进展 - 25Q3 将推出 GB300，推理性能较 GB200 提升 1.5 倍，HBM 增加 1.5 倍，网络性能翻倍，训练性能持平，单节点达 40petaflops [2] - NV Link Fusion 是突破性半定制 AI 基础设施解决方案，允许用户灵活构建混合系统 [2] - DGX Spark 基于 Grace Blackwell 架构，具备 1000TOPS 性能，支持 2000 亿参数模型训练和推理，2025 年 3 月全面投产 [2] - DGX Station 能运行具有 1 万亿参数的人工智能模型 [2] - 企业级 RTX Pro Enterprise 服务器支持 x86 兼容与 AI 代理，适用于汽车行业数字孪生建模 [2] 机器人与超级计算机生态 - 英伟达与 DeepMind 等合作开发的 Newton 物理引擎 7 月开源，开源 Isaac Groot N1.5 推动人形机器人发展 [3] - 富士康、中国台湾、英伟达、台积电将携手打造中国台湾首个大型人工智能超级计算机 Nvidia Constellation [3] 主题演讲纪要 - 人工智能基于新型 token 构建，token 有诸多应用，如转化图像、模拟城市、揭示物理定律等 [9] - 英伟达发展历程是对计算机产业和自身的重塑，从芯片公司到 AI 基础设施公司 [10] - 英伟达收购 Mellanox，将数据中心转变为计算单元，操作系统随之改变 [11] - 英伟达详细阐述公司路线图，意识到自身是全球重要的人工智能基础设施公司 [12] - 智能基础设施建立在电力和互联网基础上，未来人工智能将融入方方面面 [13] - 英伟达的核心技术基于加速计算、人工智能以及 CUDA-X 库的融合 [16] - 展示新的 GeForce50、60 系列，RTX50、60 系列显卡，计算机图形学被人工智能革新 [17] - 提升 CUDA 性能并扩大覆盖范围，形成反馈循环推动创新和设备购买 [19] - 加速计算需用不同方式处理，与通用计算模式不同 [21] - 展示多个领域的库，如 Ariel、Parabricks、MONAI 等，加速应用并打开新市场 [23] - 将 AI 引入 5G/6G 和量子计算领域，在电信行业优化全加速无线接入网栈 [24] - 预测未来超级计算机将集成量子处理器，形成 QPU+GPU+CPU 架构 [26] - AI 发展经历感知型、生成式阶段，正迈向代理式和物理 AI 阶段 [26] - 创建 GraceBlackwell 系统，具备纵向和横向扩展能力，今年第三季度将推出 GraceBlackwellGB300 [36][39] - GB300 推理性能提升 1.5 倍，HBM 内存增加 1.5 倍，网络性能翻倍，单节点达 40petaflops [39] - 突破芯片尺寸限制依靠 TSMC 创新的 CoWoS-L 封装工艺和全球最快交换机 NVLink [41] - 建造 AI 工厂，如 CoreWeave 和 OracleCloud，遵循“规模效应”原则 [41] - 展示 Blackwell 芯片的制造过程，体现中国台湾科技生态体系的贡献 [45] - 宣布 NVLinkFusion，可构建半定制人工智能基础设施，实现灵活混合搭配 [54] - 推出 DGX Spark 和 DGX Station，分别适合开发者和想要高性能个人计算机的用户 [63][66] - 重塑企业 IT 的计算、存储和网络层，引入代理式 AI，为传统岗位打造“数字分身” [70] - 推出全新 RTXProEnterpriseOmniverse 服务器，可运行所有任务，适配企业 AI 代理 [74] - 展示 BlackwellRTXPro6 和 CXA 芯片，网络带宽高达 800GB/s [76] - 构建新型存储平台，推出 AIQ 新型查询系统，与存储行业合作 [82] - 优化 AI 模型，开放数据，LamaNemotron 推理模型是全球最佳，AIQ 蓝图为开源项目 [84][86] - 推出“AI 运营”软件层，与合作伙伴推进市场落地 [90] - 与 DeepMind 和迪士尼研究院合作开发的 Newton 物理引擎 7 月开源，用于机器人训练 [97] - 采用三系统架构推动自动驾驶和机器人发展，开源 IsaacGrootN1.5 版本 [99] - 采用人类示范学习和 AI 增强的方式解决机器人数据策略问题 [103] - 通用机器人时代到来，GroupDreams 蓝图可扩展机器人训练数据 [105] - 人形机器人可能成为下一个万亿美元产业，工厂将实现机器人化，需要数字孪生 [110][111] - 中国台湾地区引领软件定义制造潮流，应用数字孪生技术于工业和城市建设 [114] - 建设 NvidiaConstellation 作为中国台湾地区新总部，共创新兴产业 [115]

人工智能基础设施与计算平台 - 英伟达CEO黄仁勋强调AI将成为像互联网和电力一样的基础设施，公司定位为AI基础设施核心提供商 [1] - 发布扩展版Blackwell平台Blackwell Ultra AI，重点提升推理性能 [4] - 推出Grace Blackwell GB300系统，推理性能提升1.5倍，HBM内存容量增加1.5倍，网络连接能力翻倍 [8] - GB300系统达40 PFLOPS，相当于2018年Sierra超级计算机性能，六年内性能提升4000倍 [9] - 预告Vera Rubin超级芯片性能是GB300的3.3倍，CPU内存容量是Grace的4.2倍，预计2026年下半年量产 [10] - 宣布推出NVLink Fusion技术，支持构建百万级GPU规模的AI工厂，兼容多种ASIC芯片 [11][13] AI技术演进方向 - 提出Agentic AI概念，具备目标拆解、方案思考、后果评估和执行计划的能力 [5] - Agentic AI本质是数字机器人，遵循"理解、思考、行动"的闭环 [6] - Physical AI可理解真实世界物理规律，是机器人革命基石 [8] - 开发GR00T-Dreams系统自动生成机器人训练视频，Isaac GR00T-Mimic工具扩展人类演示数据 [25][26] - 与DeepMind和Disney合作开发物理引擎Newton，计划7月开源，完全支持GPU加速 [26] - 更新类人机器人基础模型Isaac GR00T N1.5，提升环境适应能力和任务成功率 [28][29] 计算架构创新 - 开发量子经典计算平台，预测未来超级计算机将集成GPU、QPU和CPU [22] - 存储架构变革方向为将计算节点嵌入存储机架，前端配备GPU [22] - CUDA生态形成正向循环：安装量增长推动开发者创建更多库和应用 [21] - 采用COOS-L新工艺实现大规模芯片制造，开发7.2TB/s的NVLink交换机 [9] - 推出RTX Pro Enterprise全能服务器，支持多模态AI应用和游戏 [14] 产品布局与合作伙伴 - 将在中国台湾建立宇宙飞船风格办事处NVDIA Constellation [1] - 联合台积电、富士康在中国台湾建设AI超级计算机 [16] - Project DIGITS个人AI计算机DGX Spark全面投产，即将上市 [18] - 展示个人超级计算机DGX Station，可运行1万亿参数大模型 [18] - 推出Lepton平台连接开发者与全球GPU资源，合作伙伴包括CoreWeave、软银等 [19] - 云服务提供商已采纳Grace Blackwell系统，包括Twitter等平台 [8]