论坛概况 - 首届“AI+传统产业”实践应用发展论坛于2026年1月16日在上海举行，主题为“智赋百业·慧入千行” [1] - 论坛由中国电子商会人工智能专业委员会与找钢网集团联合主办，汇聚了人工智能技术企业、传统产业平台、投资机构及学术界嘉宾 [1] - 腾讯、阿里、百度、京东均有代表出席，上一次BATJ齐聚还是在乌镇互联网大会，足见论坛影响力 [5] 公司AI战略与实践 - 公司采用“两条腿走路”的AI应用策略：一方面自建产业大模型，另一方面与通用大模型头部企业密切合作 [3][5] - 基于深耕行业十余年沉淀的百万级对话样本和结构化交易数据，打造了面向产业互联网的AI大模型 [3] - 目前已开发12个AI Agent及4款旗舰AI产品，覆盖售前、售中、售后全流程和内部组织管理 [3] - 自研的SaleMatch交易引擎每天能处理1000万多条消息量，解析准确率达到95%以上，并完成数亿级的智能交易匹配 [3] - 公司与腾讯共同投资成立腾采科技公司，其业务从钢铁拓展到其他价格波动快的工业原材料，是AI能力跨行业应用的体现 [3] - 在通用大模型方向，公司及时引入DeepSeep、千问等产品，并将使用体验反馈给开发方以助力改进 [5] 行业影响与未来展望 - 公司作为传统产业与AI融合的先锋企业，其实践成果为传统产业与AI的深度融合提供了可借鉴的范例 [1][5] - 公司管理合伙人表示，公司及其合作伙伴有望成为第一批迈入“A2A”时代的企业 [5] - “A2A”涵盖“Agent to Agent”、“Application to Application”、“Area to Area”三个层次 [5] - 公司将在自身拥抱AI的同时，向产业链上下游辐射AI能力，打通产业链各环节“产品到人”的“最后一公里” [5] - 公司的实践为中国经济的高质量发展注入了新的动力 [5]

找钢网集团同时也是B2B行业对AI的研发投入规模最大的企业之一。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，在日前举办的"智赋百业·慧入千行"——首届"AI+传统产业"实践应用发展论坛上， 找钢 网集团创始人 、董事长兼CEO王东指出， 人工智能走向产业深水区并不缺概念和技术，真正稀缺的是"能长期跑得通的应用路径"。 作为扎根钢铁这一高度复杂传统产业的产业互联网平台，找钢网自2012年成立以来，始终围绕交易全流程构建生产性服务体系。依托十余年沉淀的产业 数据，已将AI能力以智能体（AI Agent）形态嵌入交易、物流、金融及内部管理等关键场景，推动产业效率与协同能力的系统性提升，探索人工智能在 传统产业中的可持续应用模式。 在王东看来，中国是全球AI最大的应用市场，尤其在B端远比美国市场更大。当找钢这样的企业开始运用大模型后，一方面能推动更多传统行业积极应 用AI，另一方面也能促进大模型厂商的能力提升，从而形成这个产业的正向循环发展。 不过，王东亦坦言，任何一项新技术在B端爆发会比C端爆发晚三年左右的时间。"B端面向的是企业家，企业家都要观察 ...

全球气候与碳中和背景 - 2023年全球平均温度比工业化前高1.4℃，气候危机加剧 [1] - 截至2024年5月，全球151个国家提出碳中和目标 [1] - 中国明确2030年碳达峰与2060年碳中和目标 [1] 钢铁行业碳排放现状 - 钢铁行业年碳排放占全国总量15%，居制造业首位 [8] - 2023年中国粗钢产量占全球50%以上，碳排放占全球钢铁行业60% [8] - 钢材传统流通环节存在5-7次流转，增加碳排放 [11] 找钢集团ESG实践与减碳措施 流通环节优化 - 数字化平台将钢材流通次数从平均5次降至2次，碳排放减少50%以上 [1] - 交易流程从5-7天缩短至2-3天，减少人力投入 [12] 物流效率提升 - 胖猫物流使平均等货时间从24小时缩短至15小时，车辆利用率提高12%，碳排放减少8% [2][13] - 建立承运商评级机制，优先合作碳减排承诺企业 [13] 资源回收与生产优化 - 推广可回收建筑废钢，每年间接减少600万吨碳排放 [7] - 推荐电炉法生产钢铁产品，减少铁矿石高炉碳排放 [7] 数字化与AI应用 - 自研SaleMatch交易引擎日处理超1000万消息量，AI采购助手正确率达95% [24] - AI交易助手提升效率超10倍，胖猫云AI掌柜上线 [24] 公司业务拓展与成果 - 2024年平台交易量达5141.8万吨，商品交易总额1880亿元 [18] - 非钢交易业务GMV达4.1亿元，同比增长193% [25] - 孵化电子元器件B2B SaaS产品，拓展电工电气、五金机电等领域 [25][26] 行业痛点与解决方案 传统流通模式问题 - 信息传导不畅导致供需不对称，库存周转低 [9] - 多级分销推高交易成本，物流效率低下 [9][10] 数字化平台价值 - 打通信息流、物流、资金流，减少流通环节 [12] - 提供智能询报价系统、质量异议处理等标准化工具 [12]