产业大模型应用趋势 - AI大模型短期内难以实现全民级应用，面向B端的产业大模型成为更优选择 [1] - 2025世界人工智能大会展示人形机器人、数字人、智能眼镜等AI黑科技产品，体现AI技术多样化应用潜力 [1] - 浪潮数字企业研究员韩庆旺强调产业大模型需聚焦业务场景融合与系统级集成 [3] 产业大模型与传统数字化差异 - 传统数字化优化流程效率，AI大模型提升问题识别精度与自动化决策能力 [3] - 浪潮海岳大模型以智能体为基座，深度融合ERP核心场景（财务、供应链、审计等），提供100+任务型智能体 [3] - 通过智能体流程编排与知识图谱串联，实现降本、增效、控险、增值四重价值 [3] 企业级AI应用框架 - 浪潮海岳构建"模型+场景+流程+知识+权限"五位一体框架，实现从工具辅助到流程驱动的智能体系统 [5] - 企业级AI需嵌入业务流程与数据边界，通用大模型升级难以覆盖其复杂应用场景 [5] - 技术需回归业务本源，通过全流程智能协同推动企业从数字化迈向智能化运营 [5] 复合AI能力与行业趋势 - 企业需结合判别式AI与生成式AI，高质量数据决定AI应用上限 [6] - 行业竞争焦点从模型能力转向场景价值深耕，数智底座成为连接AI与企业应用的关键 [6] - 扎根企业数智底座的AI能力将在长期产业实践中凸显不可替代性 [6]

中央企业AI产业大模型发展 - 中国建材集团推出"晓妙"产业大模型，以水泥板块为试验田，突破时序数据与工业机理融合等三大核心技术 [1] - 该模型已在66家水泥企业批量应用，并拓展至新材料、能源、食品制造等多产业领域 [1] - 实际应用中实现吨水泥配料成本降低1%以上，助力天山材料等企业显著降本增效 [1] "晓妙"大模型工程化能力 - 模型在中国建材近百家水泥企业落地，单个工厂数据治理周期最短压缩至14天 [1] - 模型构建和部署时间控制在最短7天以内，平均投资回报周期约1年 [1] - 已形成成熟的工程化交付能力，适应不同生产线的复杂工况和差异化条件 [1] AI在新材料研发中的应用 - 中国建材集团董事长周育先认为AI将成为新材料研发的"超级加速器" [2] - 利用AI进行材料基因组学研究、配方优化等，可缩短研发周期并降低试错成本 [2] - 集团已构建231个场景模型，覆盖从制造到研发设计、供应链管理的全链条 [2] 央企AI专项行动进展 - 2024年国务院国资委启动央企"AI+"专项行动，多家央企发布产业大模型 [2] - 中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，国家电网发布光明电力大模型 [2] - 国家能源集团发布擎源发电大模型，显示央企加速拥抱AI技术 [2]

文章核心观点 - 零一万物推出万智企业大模型一站式平台及企业级DeepSeek部署定制解决方案，解决DeepSeek落地产业的痛点，推动大模型从通用能力向垂直行业深度融合，助力企业AI智能化转型 [1][2][3] 分组1：行业趋势与痛点 - 2025年中国超大参数LLM基座模型将收敛到头部企业，轻量化模型催化AI - First应用井喷，ToB市场需求高涨但产业落地存在能力缺失瓶颈 [4] - DeepSeek落地产业存在部署难、应用难、定制难三大核心痛点，市场缺乏完整解决方案 [1] 分组2：零一万物发展历程与战略转型 - 2024年5月放弃训练原定万亿参数超大模型，转训轻量化MoE模型Yi - Lightning [5] - 2024年10月推出MoE模型Yi - Lightning，在LMSYS Chatbot Arena排名世界第六 [5][7] - 2025年1月与阿里云成立联合实验室，宣布聚焦轻量化模型发力商业落地 [5] - 2025年2月与苏州高新区联合成立的产业大模型基地授牌，聚焦特定领域产业大模型 [5] 分组3：零一万物技术管线体系 - 轻量化模型研发管线：最早探索MoE等轻量化模型架构，沉淀多种成熟轻量化模型方法论 [7][8] - 强化学习技术管线：复现“强化学习 + 基于规则的奖励模型提升模型推理能力”路径，可定制产业大模型 [9] - 高质量数据训练管线：积累丰富SFT方法论和模型蒸馏经验，建立数据安全防护体系和治理措施 [10] - 工具链与应用管线：联网搜索、RAG等工具链与应用组件经企业级市场实践检验 [11] 分组4：万智企业大模型一站式平台解决方案 安全部署 - 整合国内Top3模型，为算力储备薄弱企业提供软硬集成式一体机方案，为有算力基础企业实现快速部署，支持本地化推理与数据隔离 [12][13] 应用实践 - 零一万物在多垂直领域积累行业Agent开发经验，解决方案获头部客户认可 [14] - DeepSeek + 联网搜索：搜索准确性得分88%，校正大模型幻觉能力优于竞品 [15] - DeepSeek + 知识库RAG：构建可扩展架构，提升部署实施速度，降低幻觉效应，提升召回率和准确率 [16] - DeepSeek + 智能体Agent：企业可一键生成或深度定制企业专属Agent [17] - DeepSeek + DeepResearch：生产深度专业级报告，平台封装多种成熟功能为标准化组件 [18] 行业定制 - 率先给出基于DeepSeek - R1的成熟微调方案，企业可在平台上基于自身数据库微调模型 [19] 分组5：零一万物未来展望 - 从“模型 + 应用”走向“应用 + 模型”，以应用需求反推产业大模型能力，解决大模型落地痛点 [20] - 为不同规模企业提供个性化方案，开放底层能力，推动大模型从炫技走向新质生产力 [20][22]