文章核心观点 - 英伟达与联想集团近30年的合作关系正经历一次根本性的战略升级，从传统的硬件供应关系演变为面向AI时代的“全栈AI战略共同体”[1] - 全球AI产业正从“训练驱动”过渡到“推理与应用驱动”的新周期，在此背景下，英伟达的“算力”与联想集团的“入口”能力交汇，共同解决算力大规模、低成本应用的“最后一公里”问题[6] - 两家公司设定了激进的合作增长目标，计划在未来三年内将业务合作规模扩大至当下的四倍[4] 合作关系演进与战略意义 - 英伟达为联想集团举办专属“联想日”，并邀请其全体董事会造访，此举非同寻常，表明英伟达认为联想在其全球AI生态布局中的地位将变得比过去更为重要[1] - 双方合作关系历经多个阶段演进：从最初的显卡供应商，到专业图形工作站伙伴，再到高性能计算盟友，最终升级为“全栈AI战略共同体”[1] - 生成式AI的爆发是合作发生非线性质变的关键，过去两年的合作规模是此前28年总和的5倍[4][9] - 合作逻辑发生根本变化：从“你提供引擎，我造车”转变为“我们一起定义整条高速公路”，共同搭建AI工程化落地的规则与运行体系[14] 双方市场地位与互补优势 - 英伟达被定义为“全球算力之王”，几乎定义了大模型训练时代的技术路径[2][6] - 联想集团被定义为“全球计算设备之王”，其优势包括：全球PC市占率第一已逾十年、服务器营收规模全球前三、手机全球市占率排名前十，并掌控着全球最广泛的计算设备触点[2][6] - 联想集团构建了全球最多的超级计算机，全球Top 500超级计算机中有三分之一由联想打造[14] - 双方形成高度互补的分工：英伟达不断拓展算力上限与前沿技术（如Blackwell Ultra GB300、Vera Rubin平台），联想则专注于将技术转化为可规模交付、稳定、可运维的工业级产品与解决方案[5][15][20][23] AI产业趋势与战略方向 - AI正在形成一个全新的计算平台，应用将围绕AI构建，大语言模型扮演着类似“操作系统”的角色[8][9] - 产业命题从“算力是否足够”转变为“算力如何被用起来”，核心问题是如何让企业以可控成本、可复制的方式使用算力[11][12][15] - 联想集团力推“混合式AI”战略，坚信AI必须落地在设备、边缘与行业流程中才能形成真正生产力，该方向获得了黄仁勋的充分认可[11][12] - 人工智能正从“生成式AI”向“代理式AI”演进，下一阶段核心趋势将聚焦企业级市场，需要公有云模型与企业定制化开源模型深度融合[12] - 黄仁勋预判，混合式企业智能将融合应用到全球各行各业，从高性能计算、AI云到AI工厂、工业制造、物流机器人等实体产业场景[13] 具体合作举措与未来规划 - 在2026年联想Tech World大会上，英伟达承诺为联想的“AI超级工厂”项目提供最先进的芯片，包括Blackwell Ultra GB300及新发布的Vera Rubin平台[5] - 双方共同推出面向企业的混合AI解决方案，覆盖从数据中心到边缘、从模型训练到推理部署、从硬件到软件栈的全栈能力[13] - 基于Vera Rubin平台，联想推出了“联想人工智能云超级工厂”计划，旨在将系统制造、安装、调试和交付能力产品化，让客户能快速获得可立即投入使用的AI能力[15] - 合作版图正在向新的算力前沿扩展，包括自动驾驶、边缘AI、AI PC等领域，联想车载计算平台、终端设备与英伟达DRIVE平台、推理架构再次交汇[16] 合作历史回顾与长期基础 - 双方合作始于上世纪90年代末，最初是基于工程师逻辑的自然选择，英伟达的GPU是联想工作站中图形与并行计算的可靠选择[18][20] - 2010年代，随着深度学习兴起，合作完成第一次跃迁，从“产品层面”走向“架构层面”，联想服务器开始围绕GPU重新设计系统[21] - 长期的合作关系建立在一种工程逻辑之上：算力的先进性必须通过系统能力才能被释放，一方突破算力边界，另一方将技术转化为可规模交付的工业级产品[20][22] - 合作关系并非始于宏大的AI愿景，而是源自对计算本质的共同理解，以及长期磨合形成的产业分工与信任，这为AI时代的深度绑定完成了提前准备[16][22][23]

文章核心观点 - 全球商业文明的跨文化流动正通过技术合作与产业协作被重塑，中国科技企业参与全球顶级赛事的方式从品牌露出转向基础设施级别的深度合作[3] - 联想作为F1官方合作伙伴，其硬件设备在F1媒体与技术中心的跨洲实时内容生产体系中承担关键角色，展现出中国科技融入全球产业链的深度[3][6] - 联想与F1的合作模式从设备供应升级为共同构建系统的伙伴式协作，双方通过紧密的产品迭代机制应对极端工况挑战[9][10][11] - F1赛事数据处理对算力与延迟有极高要求，联想的高性能计算设备支撑其每场比赛处理约650TB数据，并为AI应用提供基础[6][14] - 中国市场的增长为F1提供重要观众基础，同时中国企业通过服务顶级赛事参与塑造体育全球化时代的基础设施[15] 中国技术走进F1幕后 - F1媒体与技术中心通过高速专线接收全球赛道端采集的画面、声音、遥测等信号，经处理后分发至约180个国家和地区[6] - 联想工作站、终端设备和专业显示系统用于实时制作、数据处理和远程制作部门，支持图像编辑、实时图形渲染等高强度任务[6] - F1每个比赛周末需处理约650TB数据，包括高清视频流和各类遥测信号，所有内容必须快速加工以确保全球观众实时观赛[6] - 联想提供ThinkStation工作站、ThinkVision显示器、边缘服务器和存储系统，参与赛事全球化运作的底层技术体系[7] 极端环境下的工程协作 - F1赛事设备面临高温、高湿、沙尘、暴雨和高频拆装等极端工况，需在长距离运输中保持稳定性[9] - 设备需适应不同国家气候条件，从潮湿环境到尘土飞扬赛区，并对运输震动累积有高可靠性要求[9] - "随到随用"成为设备性能首要标准，联想与F1形成紧密产品迭代机制，通过实际测试反馈推动散热设计、接口布局等细节优化[9] - 合作模式从传统供应链关系转为共同构建系统的伙伴式协作，双方共同面对挑战、分享压力[10] 算力、AI与中国市场 - F1对数据处理速度高度敏感，关键数据若晚到一两分钟即失去价值，强大算力可压缩处理时间提升观赛体验[14] - MTC运营团队约150人，后台系统包含数百个处理核心、多TB内存和百TB级高速存储，联想高性能设备承担关键节点任务[14] - AI逐步引入赛事运营和内容生成，对终端设备运算能力、稳定性和便携性提出新要求，未来解决方案将通过合作探索共同成型[14] - 中国大奖赛回归后，中国成为F1观众增长最显著区域之一，中国市场为技术应用提供本土化场景，同时中国企业通过服务顶级赛事参与全球产业逻辑塑造[15]

联想与F1合作概况 - 联想自2022年起成为F1官方合作伙伴，并将在2025年起升级为“全球技术合作伙伴”，是该合作级别中首家中国科技企业[1] - 合作案例展现了中国科技融入全球产业链的方式正在从品牌露出转向基础设施级别的深度合作[1] - 合作不是传统的供应链关系，而是共同构建系统的伙伴式协作，意味着中国技术在全球体系中开始承担更加结构性的角色[7] F1赛事运营的技术需求与规模 - F1拥有约7亿忠实粉丝，全年累计收视人次约600亿[1] - 每一个比赛周末需要处理约650TB的数据，包括高清视频流和各类遥测信号[3] - 信号输出至全球约180个国家和地区，MTC运营团队约150人，后台系统包含数百个处理核心、多TB内存和百TB级高速存储[3][9] 联想提供的硬件与技术支撑 - 提供的设备包括ThinkStation工作站、ThinkVision显示器、边缘服务器和存储系统，用于数据处理与归档[4] - MTC内部负责实时制作、数据处理和远程制作的多个部门均使用联想的工作站、终端设备和专业显示系统，以支持图像编辑、实时图形渲染和运营调度等高强度任务[3] - 联想的高性能工作站、边缘服务器和全闪存存储系统承担着多个关键节点的处理任务[9] 极端环境下的设备稳定性要求 - 设备面临高温、高湿、沙尘、暴雨和高频拆装等极端工况，需适应不同国家、不同气候条件下的使用场景[6] - 长时间、多轮次运输带来的震动累积对系统可靠性构成严峻挑战，“随到随用”成为衡量设备性能的首要标准[6] - 联想与F1团队之间形成了紧密的产品迭代机制，通过实际测试反馈推动产品在散热设计、接口布局等环节的调整[6] 算力与AI技术的应用前景 - 赛事数据的价值存在严格的时间窗口，强大的算力能显著压缩处理时间，提升整体生产效率[9] - 随着AI逐步引入赛事运营和内容生成，对终端设备的运算能力、稳定性和便携性提出了新的要求[9] - F1并非被动接受技术，而是与合作伙伴共同推动技术演进，未来的解决方案会在双方不断尝试和探索中共同成型[9] 中国市场的重要性与双向互动 - 随着中国大奖赛回归赛历，中国正成为F1观众增长最显著的区域之一，中国站赛事极其重要[10] - 中国庞大的观众群和赛事市场为技术应用提供了更多本土化场景，中国企业通过为F1等顶级赛事提供技术和服务，参与塑造体育全球化时代的基础设施[10]

高校AI教育转型 - 广东外语外贸大学举办首届AI应用创新大赛，12支决赛队伍展示了跨学科创意智能体作品，标志着高校AI教育从课堂认知走向应用落地的新阶段[1] - 人工智能全学段教育全面提速，以文科见长的广外正推动教育理念从“知识传授”转向“能力重构”，以应对AI对语言、经贸、传播等传统文科专业带来的深刻变革[1] - 传统文科知识体系面临局限，缺乏对AI的理解与运用将使文科人才在新社会分工中逐渐失去话语权，“人工智能+”已成为“新文科”必须正视的时代命题[1][2] “课赛一体”实践模式 - 广外推出首届AI实践能力大赛，以“培训+比赛”形式将课堂知识延伸至实战，重点不在于算法深度而在于应用能否落地[3] - 大赛围绕智慧校园服务、湾区国际化服务和开放创新三大主题，要求学生利用智能体与大模型技术开发可行性AI解决方案[3] - 联想作为深度合作伙伴提供全方位技术支持，其AI Force平台使学生能通过自然语言交互和拖拽式操作完成全流程开发，实现“零门槛上手AI”[3] 校企合作共建教学体系 - 联想与广外共同构建覆盖“算力+课程+平台”的完整教学体系，推动文科教育从实验性尝试走向系统化创新[5][6] - 算力底座层面，联想为广外部署了606台ThinkStation工作站，为课堂、实训与大赛提供统一的高性能计算环境[6] - 教学与内容体系层面，双方联合开发“人工智能通识课程”，覆盖AI基础理论、RAG知识库搭建等关键环节，由联想技术专家与校内教师联合授课[7] 平台化工具与产业联动 - 联想AI Force大模型开发平台作为教学与赛事中枢，集成课程中心、实训中心、智能考试等功能，打通“教、学、练、评”闭环[7] - ThinkStation工作站与AI Force平台形成软硬一体协同体系，工作站提供稳定本地算力，平台提供工具与实践环境，构建从“学习”到“创造”的完整路径[7] - 联想派出多位AI技术专家担任企业评审与导师，从行业标准、产品思维等角度提供指导，使课堂教育与产业实践形成高质量双向联动[4] 教育成果与行业影响 - 该合作实践让学生有能力完成从概念到可运行原型应用的跨越，使AI教育教学成果从短期活动变成可长期运营的知识资产[9] - 广外与联想的共建为整个文科教育提供可迁移范式，让文科专业在保持人文精神的同时掌握AI工具语言[9] - 联想认为AI教育真正难点在于“做成了什么”，其提供的工程化路径把行业实践带进课堂，让训练更接近真实场景[9]