产品与技术进展 - 增程车型通过智能辅助驾驶巩固基本盘 9月增程全系AD Max车型升级VLA智能辅助驾驶 新版模型参数规模达40亿 较之前端到端模型提升超10倍[1] - VLA智能辅助驾驶在行车端显著优化平顺性和舒适性 泊车端远程召唤和自动泊车功能获高度认可[1][2] - 纯电产品线形成梯次发力格局 MEGA月销稳定在3000台以上 L8产能爬坡推进 9月底累计交付8000-10000台 9月发布L6瞄准年轻用户需求[2] - 自研芯片于年初完成流片 正在进行车载测试 预计明年部署在旗舰车型 项目周期三年 运行大语言模型性能达2倍 视觉模型性能达3倍[4][5] - 芯片采用创新数据流架构 由自研编译器调度 软硬件协同设计 实现更高并行度和运行效率[5] - 2026年目标在整车产品力和人工智能体系化能力上超过2022年L9领先程度 加速技术平台和产品更新迭代速度[9] 销售与渠道策略 - 营销端强调区域化 总部直管23个区域 北方区域聚焦增程车型推广冬季续航优势 南方区域侧重纯电车型节能空间智能卖点[2][3] - 搭建精细化数字化营销平台 优化客群定位、线索获取、商机转化全链条[3] - 优化一二三线城市门店组合 调整门店选址 平衡商场店和中心店比例 商场店高获客 中心店高转化[3] - 采用繁星店轻量化模式加快四五线城市覆盖 投资少周期短 提升品牌曝光度挖掘下沉市场潜力[3] - 销售体系8月优化 新增销售运营和市场营销部门 重组门店选址团队 强化培训学院和交付团队[6] - 锚定一线销售专家三大需求：行业竞争力收入、成长路径、效率提升 建立双通道晋升体系 扁平化决策[6][7] 新车与出海规划 - L8采用极致单品策略 减少SKU数量 回归理想ONE和L9时代单配置打法[9] - L6定位中大型5座纯电SUV 拥有独特外观设计、领先空间舒适性、超长续航及高续航达成率 搭载VLA智能辅助驾驶[10] - 2025年为海外元年 研发侧建立德国和美国研发中心 销售侧搭建海外销售售后服务体系 主攻中东中亚欧洲市场[10][11] - 产品规划三阶段：2020-2024年聚焦国内和增程产品 2025-2027年扩展海外和纯电产品 2027年后推进L4自动驾驶和新形态智能体产品[10] 自动驾驶与超充网络 - 智能驾驶团队人事变动属行业正常现象 新负责人更年轻且具国际化技术视野 团队架构清晰人才储备充足[12][13] - VLA Preview已在L8交付 9月向所有AD Max用户推送完整版 11月有重要版本上车[13] - 超充网络具备"多快好省"特点：自建超充桩数量车企第一 特斯拉压制比超1.5:1 10分钟补能500公里 车桩协同智能体验 专享优惠电价[14] - 2C/4C桩已开放给其他品牌 但理想车主体验最优 因充电需车端终端一体化协同[14][15] - VLA是通往L3-L5级自动驾驶清晰路径 通过人类数据训练和世界模型强化训练 预计未来两年达人类驾驶安全十倍以上[16][17] - 模型规模需扩大 端到端13亿参数模型仍不足 需更强算力支持 预测L4级自动驾驶2027年实现[17] 财务与运营 - 第二季度经营性现金流为负主因支付去年11月至今年2月应付账款 付款周期从4个月缩短至60天[12] - 第三季度营运资本压力增大 现金流出更多 预计第四季度销量提升可改善现金流状况[12]

销量目标达成策略 - 通过智能辅助驾驶深度焕新强化增程车型竞争力 巩固基本盘[1] - 纯电产品线形成梯次发力格局 理想MEGA月销稳定在3000台以上 理想i8九月底目标累计交付8000至10000台 九月将发布面向年轻用户的走量主力车型i6[3] - 采用区域化营销策略 北方区域聚焦增程车型推广冬季续航优势 南方区域侧重纯电车型节能空间智能卖点[3] - 优化一二三线城市门店组合与选址 平衡商场店高获客和中心店高转化能力 形成闭环提升线下运营效率[4] - 通过繁星店轻量化模式快速覆盖四五线城市 增加门店密度挖掘下沉市场潜力[4][5] - 搭建精细化数字化营销平台 优化客群定位线索获取商机转化全链条 精准判断线上营销投入有效性[3] 自研芯片与智能驾驶进展 - 九月增程全系AD Max车型升级VLA智能辅助驾驶 参数规模达40亿 较前代端到端模型提升超10倍[2] - VLA实现行车端平顺性舒适性显著优化 泊车端远程召唤与自动泊车功能获用户高度认可[2] - 已搭建支撑强化学习的仿真环境 依托世界模型实现场景数据重建生成 推动VLA模型快速迭代保持行业领先[2] - VLA架构契合人类智能进化逻辑 获更多同行认可加入研发阵营[2] 产品与技术布局 - 增程技术作为行业引领者 以智能辅助驾驶巩固基本盘[1] - 纯电车型形成梯次发力格局 理想i8试驾反馈良好正推进产能爬坡[3] - 理想i6设计兼顾舒适运动与空间体验 精准匹配年轻用户需求[3]