文章核心观点 - 2026年国际消费电子展（CES）成为中国智造集体出海的竞技场，展示了中国在AI、机器人、自动驾驶等硬科技领域的领先实力和从“产品出海”向“技术输出、品牌赋能”的跨越 [1][10] - 坤元资产FOF生态圈的五家伙伴企业（宇树科技、云迹科技、禾赛科技、黑芝麻智能、速腾聚创）在CES 2026上集体亮相，其技术成果是中国智造技术成熟度与商业化能力的硬核佐证 [1] - 中国智造的崛起是政策支持、技术突破、市场需求与资本赋能四大要素共振的必然结果，专业资本的长期赋能为企业全球化提供了关键支撑 [13][14] CES 2026展会概况与中国参与 - CES 2026汇聚了来自150多个国家的4500余家企业，覆盖AI、芯片、汽车、机器人等前沿领域，AI与硬件深度融合、具身智能规模化落地是核心看点 [2] - 中国参展企业达到942家，占比22%，位居全球第二，呈现出“全产业链覆盖、新旧势力共舞”的全新格局 [2] 坤元资产FOF生态圈伙伴参展详情 云迹科技 - 携复合多态机器人UP亮相CES 2026，在Sphere的沉浸式穹顶下提供智能配送服务，这是中国服务机器人首次在全“球”未来地标中提供规模化服务 [4] 宇树科技 - 携全系列尖端产品亮相，包括人形机器人H2、R1、G1及四足机器人A2、Go2，其中G1格斗款人形机器人凭借拟人化的敏捷身手成为全场焦点 [4] - 公司正从规模化商业落地迈向叩响资本市场大门，其亮相推动了中国具身智能技术挺进全球消费市场，打破了海外企业在高端人形机器人领域的长期垄断 [4] - 公司从2018年开始出海，全球市场是核心战略，过去每年业绩中出海业务占到50%左右 [11] 禾赛科技 - 连续第八次参展，重点展示了升级后的激光雷达ATX焕新版，该产品搭载费米C500芯片与光子隔离技术，实现0.08°×0.05°最佳角分辨率，测距能力达230米，点频提升至384万点/秒，性能较上一代翻倍 [7] - 宣布两大核心布局：2026年激光雷达年产能将从2025年的200万台翻倍至400万台；位于泰国曼谷的新工厂预计2027年初正式投产 [8] - 全球前十大Robotaxi企业中有九家选择其作为主激光雷达供应商 [8] - 2026年1月5日，被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台”的激光雷达合作伙伴，该平台旨在帮助实现L4级自动驾驶 [12] 速腾聚创 - 面向车载、机器人及工业应用场景，集中展示了第二代全固态激光雷达E1 Gen2、全球首款3D安全激光雷达Safety Airy及超迷你激光雷达Airy Lite等新品 [8] 黑芝麻智能 - 第五次登陆CES，带来华山A2000全场景通识辅助驾驶芯片演示、武当C1296舱驾一体量产方案的海外首秀，以及SesameX多维具身智能计算平台，同时展出累计赋能超5亿台设备的AI影像解决方案全矩阵 [9] 中国智造出海现状与趋势 - 中国智造出海已完成从“产品出海”的1.0时代，向“技术输出、品牌赋能”的2.0深水区的跨越式进阶 [10] - 技术层面已实现从“跟跑”到“并跑”再到部分“领跑”的跨越 [10] - 2025年前三季度，中国汽车海外销量再创新高，其中新能源汽车出口232万辆，同比增长52% [10] - 商业化层面进入“真实场景价值验证”新阶段，2025年前三季度中国出口工业机器人增长54.9% [11] - 在通用具身智能机器人赛道，2025年全球总出货量约1.33万台，其中中国厂商贡献超90% [11] - 中国的“政策+基建+资本”协同模式被报告认为是机器人产业快速崛起、具有不可复制性的关键保障 [11] 资本赋能与生态构建 - 专业资本的长期赋能为硬科技企业的技术研发与全球化布局提供了关键支撑，九成科创板公司上市前获得创投机构投资，一级市场投资总额约4500亿元，平均每家获投约9.3亿元 [13] - 国家政策强调推动科技创新和产业创新深度融合，坚持投早、投小、投长期、投硬科技 [13] - 坤元资产通过FOF生态圈模式在人工智能、机器人等前沿赛道精准布局，深度赋能企业成长 [13] - 截至2026年1月10日，坤元资产已累计支持95家FOF生态圈伙伴登陆资本市场，仅2025年就推动19家企业成功IPO，其中72.22%的企业扎根硬科技赛道 [14]

核心观点 - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋在CES发表演讲，提出计算机行业正经历“双平台转移”的历史性变革，驱动全球约10万亿美元的计算基础设施向AI化转型，AI成为驱动所有产业升级的核心引擎 [1][3] 行业变革：双平台转移与AI转型 - 计算机行业正经历每10-15年一次的历史性变革，且首次出现“双平台转移”叠加 [3] - 一方面，应用程序全面构建于AI之上，开发者从编程转向训练软件，计算核心从CPU转向GPU [3] - 另一方面，软件的研发与运行逻辑被彻底重构，AI能够理解上下文并实时生成内容，取代传统预编译运行模式 [3] - 这一变革驱动着全球约10万亿美元的计算基础设施向AI化转型，数千亿美元风险投资涌入AI领域，价值100万亿美元的全球产业正将研发预算向人工智能倾斜 [3] 技术突破：四大关键领域 - 开放模型生态爆发：以DeepSeek R1为代表的开放模型下载量呈爆炸式增长，虽暂落后前沿模型6个月，但每半年迭代升级的速度使其持续逼近技术前沿 [6] - 公司通过NeMo库等开源工具链，将蛋白质合成、天气预测、开放世界理解等前沿模型全面开放 [6] - Agentic智能体普及：具备推理、研究、工具使用与规划能力的智能体系统已在2025年全面普及，公司内部使用的Cursor智能体已彻底改变软件编程模式 [6] - 这类智能体采用多模型、多模态架构，通过智能路由器匹配最优模型 [6] - 物理AI的“ChatGPT时刻”即将到来：公司推出的Cosmos世界基础模型已下载数百万次，能够理解物理定律并生成符合现实逻辑的模拟数据，为机器人、自动驾驶等场景提供核心支撑 [1][6] - 合成数据生成技术通过Omniverse模拟环境生成多样化训练数据，解决了物理AI训练的数据稀缺难题 [6] - 自动驾驶AI首次实现“思考式驾驶”：全新发布的Alpamayo自动驾驶AI采用端到端训练，从摄像头输入直接输出驾驶动作，不仅能自主决策，还能清晰解释行动理由与轨迹 [6] - 该系统搭载双Orin芯片，配备双重自动驾驶堆栈与安全评估器，已通过NCAP最高安全评级 [6] - 首款搭载公司技术的汽车将于第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路 [6] 产品发布：Vera Rubin AI超级计算机 - 为应对AI模型规模每年10倍增长、推理Token量5倍提升的算力需求，公司正式发布Vera Rubin AI超级计算机 [6] - 该系统采用极端协同设计理念，整合6款定制芯片，包括性能翻倍的Vera CPU、浮点性能达Blackwell 5倍的Rubin GPU，以及ConnectX-9网卡、BlueField-4 DPU等核心组件 [6] - Vera Rubin单机架包含72个Rubin GPU，晶体管总量达220万亿，峰值训练性能较前代提升3.5倍，峰值推理性能提升5倍，而Token生成成本仅为Blackwell的十分之一 [6] 生态合作：与行业巨头深度融合 - 公司与西门子达成战略合作，将CUDA-X库、物理AI模型与Omniverse集成至西门子EDA、CAE及数字孪生工具，覆盖从设计、模拟到生产运营的全工业生命周期 [8] - 与Palantir、ServiceNow、Snowflake等企业平台整合，将智能体系统打造为新一代用户界面，取代传统命令行与表格输入 [8] - 与Cadence、Synopsys合作，将AI物理学融入芯片设计流程，实现芯片与系统的全数字化设计、模拟与测试 [8] - 公司的AI生态已覆盖机器人全场景，从LG消费级机器人、Caterpillar工业机器人，到Agility人形机器人、Franka手术机械臂，均基于Jetson计算平台与Isaac Sim训练环境构建 [8] 公司战略：全栈开放赋能 - 公司的核心使命是构建全栈AI平台，让每个企业、行业与国家都能参与AI革命 [9] - 公司已开放包括NeMo、BioNeMo、Clara NeMo在内的全套工具链，提供从数据处理、模型训练到部署的全生命周期管理支持 [9] - 推出的“蓝图”框架允许开发者轻松构建定制化AI助理，结合本地开放模型与前沿API，实现隐私保护与功能扩展的平衡 [9] - 开放模型与全栈工具的结合，将让AI创新从少数巨头走向全民参与 [9] - 未来10年，自动驾驶汽车、物理AI机器人、AI驱动的智能工业将成为常态 [9]