custom ASICs
搜索文档
美洲专家网络_与 650 集团联合发布 2025 年 10 月数据中心及网络设备展望-Americas Technology_ Hardware_ Expert Network Series_ Data Center & Networking Equipment October 2025 outlook with 650 Group
2025-10-13 09:00
涉及的行业和公司 * 行业:数据中心和网络设备市场,特别是人工智能集群、超大规模计算和以太网网络领域 [1][2] * 公司:涉及多家供应商,包括Arista (ANET)、Celestica (CLS)、戴尔、SMCI、富士康、Juniper、思科、诺基亚、Ciena和Infinera [2][5][6] 核心观点和论据 **资本支出增长支撑广泛需求** * 年资本支出超过50亿美元的公司数量从2020年的5家增加到2024年的11家,表明对变革性AI技术的需求基础正在扩大 [5] * 这种高资本支出应能支持广泛的服务器和网络供应商基础 [2] * 超大规模计算商、模型构建者和GPU公司之间近期的投资重申了资本支出投资的可持续性 [5] **主要AI项目带来多供应商参与机会** * 对于像Stargate这样正在进行的主要AI集群项目,预计将有多个供应商(如戴尔、SMCI、富士康、Celestica)参与,其重点在于缩短“首次生成令牌的时间” [5] * 定制ASIC的应用正在扩大,特别是随着推理需求的增长,因为定制计算可以针对推理与训练的不同需求进行优化 [5] * 预计未来将为OpenAI、苹果和Anthropic等公司出现12-15个主要的定制ASIC项目 [5] **网络供应商在差异化领域共享增长** * Arista和Celestica在数据中心网络类别中均处于市场领先地位,但它们并非直接竞争,而是服务于网络不同部分和不同客户群体的用例 [2][5] * Arista在更前沿的AI集群网络的spine、super-spine和DCI部分表现出色,而Celestica更常出现在网络的leaf/leaf-spine层 [6] * 两家公司相对于白盒供应商都具有有意义的硬件工程差异化优势以及良好的软件集成能力 [6] **网络技术市场扩展机遇** * 纵向扩展市场继续由NVLink主导,UALink和以太网竞争成为第二大架构 [6] * 以太网因其普及性、易操作性和与更多加速器/XPU的关联,有望在纵向扩展市场占据有利位置(最初是独立机箱,最终通过刀片式服务器嵌入机架) [6] * 横向扩展或DCI是一个强劲的总目标市场,随着更多数据中心的出现,预计将有多个供应商参与,包括Arista、Juniper、思科、诺基亚、Ciena和Infinera [6] 其他重要内容 * 对2025年10月即将举行的OCP全球峰会抱有高度热情,预计将看到新的纵向扩展机架设计、液冷和1.6T交换机的共封装光学版本 [2]
This Under-the-Radar AI Stock Could Be Set for a Massive Comeback
Yahoo Finance· 2025-10-09 20:30
Key Points Custom ASICs have put this stock back on the map. Amid uneven growth, revenue has spiked in the first two quarters of the year. A low forward P/E ratio indicates investors have overlooked this chip stock. 10 stocks we like better than Marvell Technology › Semiconductor companies have a long track record of delivering shareholder returns, and that is certainly the case with Marvell Technology (NASDAQ: MRVL). The company has existed since 2005, and has spent most of its history being bes ...
What's Happening With Marvell Stock?
Forbes· 2025-09-26 17:25
股价表现与近期催化剂 - 自9月5日以来股价上涨约25%,但年初至今下跌近30% [2][3] - 股价上涨的驱动因素包括公司宣布50亿美元股票回购授权,并立即执行10亿美元的加速股票回购计划 [2] - 管理层在近期投资者活动中对人工智能和数据中心增长的乐观表态提振了市场情绪 [2] 人工智能市场机遇 - 公司在人工智能市场的布局始于数据中心的高速互连解决方案,其光学和电气互连技术对人工智能任务至关重要 [4] - 主要增长引擎可能来自为人工智能定制的专用集成电路,相比通用GPU具有成本效益高、功耗低和性能卓越的优势 [4] - 行业焦点可能从人工智能训练转向推理阶段,这更有利于公司专长的高能效、专业化解决方案 [6] - 市场可能向更小型、更专业的模型转变,有利于提供定制化产品的公司 [7] - 自2023年以来,公司数据中心业务收入增长三倍,人工智能相关收入增长六倍 [7] 主要客户与竞争格局 - 微软下一代人工智能芯片的设计修改可能延迟对公司芯片的需求 [3] - 依赖公司Trainium AI芯片的亚马逊AWS市场份额正被微软Azure和谷歌云侵蚀 [3] - 大型科技公司正进行巨额资本支出投资人工智能基础设施,例如亚马逊2025年资本支出预计达1050亿美元,微软、Alphabet和Meta分别预计投入800亿、750亿和720亿美元 [5] - 大型企业可能寻求英伟达的替代品,公司的专用芯片可能成为超大规模数据中心的首选 [5] 财务状况与估值 - 公司当前市盈率约为过去盈利的50倍,约为2026财年调整后预期盈利的28倍 [8] - 估值低于同行,例如AMD和英伟达的远期市盈率分别约为41倍和40倍 [8] - 公司资产负债表稳健,最近一个季度末有48亿美元债务,市值690亿美元,债务权益比为7% [8] - 总资产210亿美元中,现金及现金等价物为12亿美元,现金资产比为5.9% [8] 长期潜力与优势 - 尽管存在季度波动,但公司在人工智能领域的长期潜力依然吸引人,得益于其光学连接芯片和快速扩张的定制ASIC业务 [3] - 光学互连约占数据中心收入的50%,但公司业务已扩展到人工智能计算解决方案 [7]
CRDO vs. MRVL: Which Connectivity Stock Has More Upside in the AI Era?
ZACKS· 2025-09-24 23:50
文章核心观点 - 文章对Credo Technology Group Holding Ltd (CRDO) 和 Marvell Technology, Inc (MRVL) 两家专注于AI数据中心高速连接解决方案的半导体公司进行了比较分析 [1][2][3] Credo Technology Group Holding Ltd (CRDO) 业务分析 - CRDO的增长主要由其AEC产品线驱动 该产品线在上个季度实现了健康的两位数环比增长 其可靠性比光学解决方案高1000倍 功耗低50% [4] - 公司采用系统级方法 拥有从SerDes IP到Retimer ICs及生产的完整技术栈 形成了强大的竞争壁垒和成本效益 [4] - 在2026财年第一季度 有三家超大规模客户各自贡献了超过10%的收入 第四家也贡献了实质性收入 预计客户多元化将降低集中风险 [5] - 光学业务是另一关键催化剂 其DSP和LRO解决方案支持高达1.6Tbps的端口速度 预计本财年光学收入将再次翻倍 [6] - PCIe和以太网重定时器业务是新的增长驱动力 新推出的PCIe重定时器解决方案获得显著关注 预计2025年赢得设计 2026年产生生产收入 [7] CRDO 财务表现与展望 - 截至2026财年第一季度末 公司现金头寸为4.796亿美元 为抓住AI基础设施浪潮中的收入机会提供了流动性支持 [8] - 公司预计2026财年收入将实现中个位数的连续环比增长 同比增长约120% [8] - 非GAAP运营费用预计同比增长低于50% 非GAAP净利率预计在接下来的季度和整个2026财年均约为40% [8] Marvell Technology, Inc (MRVL) 业务分析 - Marvell是一家产品多元化的半导体公司 其战略重心转向数据中心市场已被证明是成功的增长催化剂 [9][10] - 在2026财年第二季度 数据中心终端市场成为公司最大部门 贡献了74%的收入 主要驱动力是定制XPU、XPU附加产品以及电光互连产品组合 [10][11] - 公司已获得超过18个XPU及XPU附加插槽的订单 设计管道已扩大至超过50个机会 价值750亿美元 [11] - AI和云业务占数据中心收入的90%以上 管理层目标是将数据中心市场份额从2024年的13%提升至2028年940亿美元总目标市场中的20% [12] - 公司预计光学采用将推动其互连产品需求 包括用于AEC的DSP 并已开始量产下一代200G/lane 1.6T PAM DSPs 正在推进400G/lane PAM技术以实现3.2T光学互连 [13] MRVL 财务表现与其他业务 - 在2026财年第二季度 数据中心部门收入为14.9亿美元 同比增长69% 环比增长3% [11] - 企业网络收入同比增长28%至1.94亿美元 运营商基础设施收入同比增长71%至1.3亿美元 [14] - 公司完成了25亿美元的非核心资产汽车以太网业务的现金剥离 计划将收益用于回购和技术投资 [14] 市场表现与估值比较 - 在过去三个月 CRDO股价上涨了76% 而MRVL股价下跌了1.7% [9][16] - 就未来12个月市销率而言 CRDO的交易倍数为26.94倍 低于MRVL的7.17倍 [18] 盈利预测趋势比较 - 分析师对CRDO的盈利预测进行了显著上调 过去60天内对其Q1 Q2 F1 F2财年的预期修正幅度分别为+33.33% +32.43% +35.14% 和 +28.89% [20][21] - 对MRVL的盈利预测修正幅度较小 过去60天内对其Q1 Q2 F1 F2财年的预期修正幅度分别为+1.37% -1.28% +0.36% 和 -5.32% [21][22]
Teradyne, Inc. (TER) Presents At Citi's 2025 Global Technology, Media And Telecommunications Conference Transcript
Seeking Alpha· 2025-09-04 22:49
计算领域 - 计算领域持续增长且表现非常强劲 主要由人工智能驱动 [1] - 增长动力源于人工智能 特别是垂直整合生产商或超大规模企业的定制ASIC [1] - 预计下半年表现强劲 但发货量可能不均衡 因其与项目上线时间挂钩 [1] - 一些项目将在第三季度、第四季度以及第四季度和第一季度切换 [1] - 从市场角度看 计算领域仍然是半导体测试中的主导细分市场 [1] 移动领域 - 移动领域在上半年主要由供应链转型主导 [2] - 这种主导是暂时性的 并非由终端市场需求驱动 [2] - 主导因素与供应链转移相关 而非供应链复杂性 [2]
AMD's AI Journey Rides on Strong Partner Base: What's the Path Ahead?
ZACKS· 2025-08-30 00:52
合作伙伴与生态系统 - 公司拥有包括微软、甲骨文、谷歌、戴尔、HPE、联想、IBM和超微在内的广泛且不断扩大的合作伙伴基础,这有助于加强其在人工智能基础设施市场的地位 [1] - 公司与HCLTech合作,通过人工智能、数字和云领域的先进解决方案加速全球企业数字化转型 [4] - 公司与IBM探索将AMD CPU、GPU和FPGA与IBM量子计算机集成,以高效加速新兴算法并开发下一代计算架构 [4] - 与KDDI和诺基亚的合作扩大了公司在电信行业的影响力 [4] 产品与技术进展 - 公司受益于EPYC处理器的强劲需求,这些处理器为云和企业工作负载提供动力,新兴的人工智能用例和代理式人工智能的快速采用正在产生对通用计算基础设施的需求 [2] - 最大的云超大规模企业采用EPYC的情况显著增加,在2025年第二季度推出了100多个新的基于AMD的云实例,包括谷歌和Oracle Cloud的多个Turin实例 [2] - HPE、戴尔科技、联想和超微在报告季度推出了28个新的Turin平台 [2] - 随着支持由AMD CPU、GPU和NIC驱动的部署的Instinct MI350系列的推出,公司的系统级能力得到加强 [3] - 甲骨文正在建设一个超过27,000个节点的AI集群,结合MI355X加速器、第五代EPYC Turin CPU和Pollara 400 SmartNIC [3] - 公司与HUMAIN签署了一项价值数十亿美元的合作,建设完全由其CPU、GPU和软件驱动的人工智能基础设施 [3] 财务表现与预期 - 公司预计2025年第三季度收入为87亿美元(正负3亿美元),按收入范围中点计算,同比增长28%,环比增长13% [5] - Zacks对2025年第三季度收入的共识估计为87.2亿美元,表明较去年同期增长27.9% [5] - Zacks对2025年第三季度每股收益的共识估计为1.17美元,过去30天上涨了6美分,表明同比增长21.2% [11] 市场竞争格局 - 公司在人工智能基础设施市场面临来自英伟达和博通的激烈竞争 [1] - 英伟达设计运行先进人工智能模型的强大GPU,而博通在网络芯片和定制ASIC方面发挥关键作用,使超大规模数据中心更高效 [6] - 英伟达处于人工智能计算的中心,其产品广泛应用于数据中心、游戏和自动驾驶汽车领域,其更新的Hopper 200和Blackwell GPU平台正被快速采用 [7] - 博通受益于其网络产品和定制人工智能加速器(XPU)的强劲需求,XPU是一种ASIC,对于训练生成式人工智能模型是必需的 [7] 股价表现与估值 - 公司股价年初至今上涨39.2%,表现优于Zacks计算机与技术行业13.3%的回报率和Zacks计算机集成行业26.6%的升值幅度 [8] - 公司股票被高估,其未来12个月市销率为7.46倍,而整个行业的市销率为6.7倍,公司价值得分为F [9] - 公司目前持有Zacks排名第3(持有) [12]