公司治理与高管变动 - 三英精密于2025年12月18日召开第四届董事会第一次会议，完成了新一届董事会及高级管理团队的任命[3] - 选举须颖为公司第四届董事会董事长，任期三年，其持有公司股份7,140,009股，占公司总股本的17.12%[3] - 聘任杨诗棣为公司总经理，任期三年，其未持有公司股份[3] - 聘任魏泉胜为公司董事会秘书，任期三年，其未持有公司股份[3] - 聘任鲍学宏为公司财务负责人，任期三年，其未持有公司股份[4] - 同时新聘任了五位副总经理，分别为张园成、张亚彬、郑立才、张宗，任期均为三年，且均未持有公司股份[4][5] 人事变动背景 - 此次人事变动的主要原因是公司第三届董事会任期已经届满，为保障公司正常生产经营而进行的常规换届[6]

交易概述 - 泰坦科技于2025年7月23日召开董事会，审议通过收购境外公司股权的议案 [3] - 公司拟收购中央硝子株式会社持有的Apollo Scientific Ltd. 100%的股权 [3] - 交易已完成境外投资备案、审批及英国国家安全审查程序，并签署交割确认书 [3] - 公司已向卖方一次性支付100%全部股权收购款，卖方确认收到款项 [3] 交易影响与战略意义 - 交割完成后，ASL成为泰坦科技的全资子公司，纳入公司合并报表范围 [4] - 本次交易符合公司发展战略，将在多个方面带来提升，并与标的公司形成有效协同 [4] - 交易为公司带来一系列创新产品，并新增海外生产和经营实体 [4] - 公司将在全球范围内整合现有的供产销全业务链条，加快海外布局步伐 [4]

武汉理工大学仪器设备采购计划概览 - 武汉理工大学近期发布31项仪器设备采购意向，预算总额达1.00亿元[1][2] - 相关采购计划预计执行时间为2025年9月至12月[2] - 此前该校近期还有一批预算达1.56亿元的仪器采购意向[3] 采购项目详情：高端制造与材料科学 - 复杂结构打印-监测系统预算360万元，用于新型建材的3D打印成型与性能验证，包含机器人、碳化协同系统及三维变形监测系统[4] - 钟罩窑模拟烧成设备预算396万元，用于特种固碳胶凝材料制备，制备过程可减碳80%以上[5] - 物料布料-回转煅烧制备-冷却模块预算280万元，包含等离子体回转焙烧炉等系统[5] - 高温物理化学在线分析仪预算185万元，包含高温粘度计、表面张力仪及电导率探针等模块[5] - 流态化中低温煅烧活化系统预算340万元，用于固体废弃物资源化处置及高性能生态材料制备[5] - 建材模拟3D打印系统预算355万元，包含激光烧结打印系统、光固化打印系统及三维扫描系统[8] - 等离子体烧成及控制模块预算630万元，配备全电一体炉与高功率等离子体炬[9] - 高端光电子信息玻璃分子制造系统预算290万元，利用激光诱导化学气相反应制备高纯石英玻璃[9] 采购项目详情：半导体、芯片与微纳技术 - 半导体材料表征与制备集成系统预算461万元，实现从薄膜制备到电学性能测试的综合功能[7] - 数模混合工业量产芯片验证系统预算120万元，用于数模混合芯片的工业级量产测试验证[7] - 台式微纳结构高速直写系统预算100万元，采用405nm波长光源，XYZ位移台步进精度≤100nm[7] - 原位纳米力学平台——原位纳米力学测试系统预算285万元，用于材料硬度、模量、摩擦磨损等力学特性测试[6] - 飞秒激光五轴高速加工系统预算325万元，包含飞秒激光器与五轴高速扫描振镜，合同签订后6个月内完成服务[8] 采购项目详情：信息技术与人工智能 - 面向FPGA远程云端硬件实验平台、智能导航云控集群体等机类新质人才培养平台建设项目预算608万元[5] - 自主架构嵌入式应用系统教学与科创平台预算260万元，包含国产自主架构SOC设计、嵌入式应用、AI及智能硬件模块[6] - 数字化产品创新与创新创业素质测评平台预算151万元，包含金属3D打印机和VR大数据评估科研终端[7] - 电子技术实验室数智化公共实验教学平台预算200万元，实现不少于35个点位的在线远程真实验[7] - 高水平实验室数字资源采集设备系统预算580万元，基于无代码编程、AR和AI技术实现智能化实训教学[8] 采购项目详情：分析测试与表征仪器 - 材料类专业实验平台设备采购项目预算879万元，包含原位扫描电镜、热机械分析系统、力学热机械分析系统及光电测试平台各1套[6] - 生物成像系统波谱仪预算162万元，包含电子顺磁共振波谱仪和显微共聚焦拉曼各1台[6] - 纳米矿物微观分析仪采购项目预算100万元，用于微纳米尺度的矿物表面微观检测和表观形貌分析[7] - 空天地一体化数据采集平台采购项目预算280万元，包含机载激光雷达、全画幅五镜头相机及多种三维激光扫描仪[7] 采购项目详情：工程与自动化实验平台 - 风能风灾实验平台（二期）的配套设施与控制系统预算270万元，包括蜂窝器、风扇系统、转盘系统等[6] - 混凝土试块强度自动测试系统预算165万元，具备机器人、机器视觉与数据管理一体化功能，实现全流程自动化测试[8] - 物理实验创新平台预算210万元，包含高频电阻焊台、真空高低温探针台及固-液界面分析仪[7] 采购项目详情：其他教学与科研平台 - 法学知识产权虚拟仿真教学实训平台预算270万元，可实现沉浸式知识产权教学、侵权模拟等功能[6] - 运动与健康促进中心采购项目预算240万元，包含人体成分分析仪、体能数字化综合训练平台等设备[8]

上海科技大学仪器设备采购概况 - 上海科技大学近日发布18项仪器设备采购意向，预算总额达1.84亿元[1][2] - 相关采购预计执行时间为2025年10月至12月[2] - 采购清单涉及高精度真空靶点电动调节系统、焦耳级预放单元、L3段低电平压电陶瓷驱动器及其配件、不间断电源系统、高精度压电陶瓷位移台等设备[2] 主要采购项目详情 - **硬X射线自由电子激光装置-高精度真空靶点电动调节系统**：预算1500万元，用于靶场光学系统的真空靶点高精度电动调节，具有靶点位置监测对准等功能[4][6] - **硬X射线自由电子激光装置-L3段低电平射频前端及其配件**：预算152万元，涉及L3段10个模组，共80个射频前端，用于射频信号与中频信号的转换[6] - **硬X射线自由电子激光装置-L3段高频联锁系统及其配件**：预算200万元，共需10套系统，用于高频联锁[6] - **硬X射线自由电子激光装置-L3段低电平压电陶瓷驱动器及其配件**：预算104万元，共需160个piezo驱动卡，组成40个驱动器，用于piezo驱动[6] - **硬X射线自由电子激光装置-L3段射频线缆及其配件**：预算192万元，共需10批，用于射频信号传输[6] - **硬X射线自由电子激光装置-低温系统维护备件**：预算1060万元，用于1号井和2号井共4套低温系统的年度维护[6] - **硬X射线自由电子激光装置-一号厅模组测试技术服务**：预算1800万元，为一号厅超导模组提供水平测试、垂测、多功能低温测试等技术服务[6] - **硬X射线自由电子激光装置-调谐电机组件**：预算320万元，数量64个，用于直线加速器8套1.3GHz超导模组，实现丝杠螺母直线传动及自身转动[6] - **硬X射线自由电子激光装置-1.3GHz超导腔表面处理技术服务**：预算3500万元，为总计616支（600支1.3GHz和16支3.9GHz）超导腔提供包括光学检测、化学抛光、热处理等在内的完整表面处理服务[6] - **硬X射线自由电子激光装置-高精度压电陶瓷位移台**：预算200万元，数量2台，XYZ三维行程不小于10mm，位移精度高于10nm，适用于超高真空环境[6][7] - **硬X射线自由电子激光装置-超高真空磁屏蔽腔体**：预算200万元，数量1个，为光电子显微成像子系统提供分析测试腔，剩磁小于0.1 uT，漏率低于3×10-10 mbar·l/s[7] - **硬X射线自由电子激光装置-1.3GHz超导腔调谐器非标机构**：预算256万元，数量64个，用于通过机械结构对腔体施加纵向压力以精确调节谐振频率[7] - **硬X射线自由电子激光装置-二号厅模组测试技术服务**：预算1400万元，为二号厅超导模组提供测试技术服务[7] - **硬X射线自由电子激光装置-模组批量总装技术服务**：预算5000万元，用于超导加速模组总装，目标完成时间为2027年6月30日[7] - **硬X射线自由电子激光装置-压电陶瓷促动器**：预算192万元，数量128个，用于1.3GHz超导模组，通过电压变化实现极小尺寸变动[7] - **硬X射线自由电子激光装置-不间断电源系统**：预算360万元，包括30台不间断电源系统[7] - **硬X射线自由电子激光装置-焦耳级预放单元**：预算1500万元，用于万焦耳激光系统主放大器前端，具有能量放大、光束整形、光束质量监测等功能，预计采购时间为2026年2月[7] 历史采购规模参考 - 文章列举了上海科技大学过往多次大规模仪器采购，预算金额从1.19亿元至2.03亿元不等，例如2025年4月预算2.03亿元，2025年11月预算1.54亿元，显示其持续且高强度的设备投入[5] - 根据2025年11月的信息，上海科技大学年度仪器设备预算已接近10亿元[5]

2025年石油化工行业新标准实施概况 - 2025年石油化工行业将有**465项**新标准实施[1] - 新标准广泛涉及色谱、质谱、光谱、滴定等多种科学仪器检测方法[1] - 标准汇总旨在为行业用户提供查询便利[1] 涉及色谱/质谱/光谱仪器的标准 - 高效液相色谱法用于测定烟花爆竹中的苦味酸和苦味酸盐含量[3] - 气相色谱法用于测定烟花爆竹中的六氯代苯含量[3] - 全二维气相色谱-质谱/氢火焰离子化检测器联用技术用于测定煤基液相酚类化合物[3] - 液相色谱-串联质谱法用于测定化妆品中的阿米卡因、布坦卡因、普莫卡因[3] - 气相色谱法用于测定化妆品中的甲基二溴戊二腈[3] - 热裂解气相色谱-质谱法用于鉴定塑料聚合物和聚酰胺种类[4] - 逸出气体分析/气相色谱质谱法用于测试单壁碳纳米管挥发性组分[4] - 气相色谱-质谱法用于检测塑料及其制品中的N-羟甲基丙烯酰胺[4] - 气相色谱法用于测定醇醚基芳烃中的含氧化合物[4] - 离子色谱法用于测定表面活性剂中的硝酸盐和亚硝酸盐[4] - 液相色谱法用于分析表面活性剂中蔗糖脂肪酸酯的组成[4] - 中压液相色谱法用于测定重馏分油四组分[4] - 气相色谱-质谱联用法用于测定玩具用树脂材料中的六氢苯酐和甲基六氢苯酐含量[4] - 多维气相色谱法用于测定轻质石油馏分和产品中的烃族组成和苯含量[4] - 高效液相色谱串联质谱法用于测定牙膏中的丙烯酰胺[4] - 电感耦合等离子体质谱法用于测定洗涤剂中的磷含量[4] - 电感耦合等离子体原子发射光谱法用于测定烟花爆竹中的铅、磷及小于40μm锆的含量[4] - 氢化物发生-原子荧光光谱法用于测定烟花爆竹中的汞和砷含量[4][5] - 火焰原子吸收光谱法用于测定烟花爆竹中的铅和铅化合物含量[4] - X射线荧光光谱法用于测定烟花爆竹中的铅和铅化合物含量[4][5] - 微波等离子体发射光谱法用于测定原油及残渣燃料油中的多元素[5] - 拉曼光谱法用于测量二硫化钼薄片的层数[5] - 波长色散X射线荧光光谱法用于测定镁及镁合金中的元素含量[5] - 电感耦合等离子体原子发射光谱法用于测定海绵钛、钛及钛合金中的钽和钨含量，以及多聚糖超顺磁氧化铁溶液铁含量[5] 涉及滴定及其他常规分析方法的標準 - 基于间断分析系统的分光光度法用于分析锅炉用水和冷却水中的磷酸盐、氯化物等多项指标[5] - 化学滴定分析法用于测定烟花爆竹中的氯酸盐含量[5] - 硫酸亚铁滴定法用于测定烟花爆竹硝化纤维素中的氮含量[5] - 自动电位滴定法用于测定煤中的氯[5] - 蒸馏-滴定法用于测定车用尿素溶液中的尿素含量[5] - 卡尔·费休库仑滴定法用于测定纳米电极材料中的水分含量[5] - 二甲基乙二醛肟析出EDTA络合滴定法和重量法用于测定钯化合物中的钯含量[5] 其他检测与试验方法标准 - 涉及X射线数字成像检测、超声检测、固相萃取性能检测、抗菌性能检测、光致发光量子效率测量等多种方法[6] - 涵盖热机械分析法、热重分析法、图像分析法等多种材料表征技术[6] - 包含大量化学品生态毒理学测试方法，如鱼类急性毒性、28天吸入毒性、基因突变、慢性毒性与致癌性等试验[6][7] - 包含石油产品、煤炭、橡胶、塑料、催化剂、纺织助剂等专用性能测试方法，如结焦倾向性、阻垢性能、硫化特性、白度测定等[8][9][10][11][12][13] 产品、安全与通用技术规范 - 包含液化石油气瓶、实验室离心机、工业仪表、海洋石油开采安全规程、绿色工厂评价等产品与安全管理标准[14] - 涉及化工设备、阀门、反应器、密封材料、输送带、各类化学品（如染料、中间体、树脂）的产品技术规范[15][16][23][24][25][26] - 涵盖危险化学品安全管理、能源消耗限额、绿色供应链、生物降解材料、再生塑料等通用技术规范与要求[17][18][19][20]

会议信息 - 哈希公司将于2025年12月23日举办一场以“智绘绿水，碳索未来”为主题的线上会议 [2][3] - 会议旨在探讨在线分析技术如何成为工业领域节能减碳、提质增效的关键引擎 [2] - 会议日程包括哈希仪器在石化行业的应用介绍、大咖对话及抽奖环节 [3] 会议内容与目标 - 会议将聚焦于石化领域，探讨以智慧化水质管理驱动工业绿色增长的实施路径 [2] - 会议目标是共同探索高效、低碳、可持续的工业水未来 [2] - 会议邀请来自石化领域的技术先锋参与，共同探讨在线分析技术的应用 [2] 行业背景 - 全球工业正处于迈向绿色低碳转型的关键阶段 [2] - 在线分析技术被视为工业节能减碳、提质增效的关键引擎 [2]

行业技术发展趋势 - 2025年流式细胞术领域迎来技术突破与新品发布浪潮，整体呈现技术创新与应用拓展的双重趋势 [2] - 光谱流式技术已成为行业主流发展方向，多家厂商推出多激光、高通道的全光谱系统，推动多色检测能力向更高维度发展 [1][2] - 成像流式、拉曼光谱流式、纳米流式等新兴技术方向取得明显突破，标志着流式技术从“表型分析”向“结构与功能集成解析”演进 [1][2] - 高通量与自动化已成为流式细胞仪新品的重要发展趋势 [2] 2025年新品发布概览 - 2025年共有11家仪器厂商发布了13款流式新品 [3] - 新品涵盖光谱流式、成像光谱流式、临床流式、高通量流式、纳米流式及流式分析软件等多种类型 [3] 重点新品技术解析 BD FACSDi scover™ A8/A8 FX 成像光谱流式分析仪 - 该产品于2025年11月在进博会全球首发，具备成像与光谱双重维度突破 [6] - 成像维度：可捕捉细胞形态、亚细胞结构及颗粒分布的高清图像，实现从分析分子表达到理解细胞形态与功能关联的升级 [7] - 光谱维度：搭载新一代光谱解析技术，可同时分析超20色荧光标记，解决传统流式的荧光补偿干扰难题，实现多色分析的“零误差”定量 [8] - 应用维度：覆盖基础科研、临床肿瘤免疫微环境分析、细胞治疗产品质控及传染病病原体分型等多场景 [9] BD FlowJo™ v11 流式分析软件 - 2025年12月发布，采用全新底层代码架构，拥有“碾压”传统软件的大数据处理速度，处理百万细胞不卡顿 [10][11] - 引入革命性的层级分组功能，可创建具有父子关系的组，通用细胞群设门可自动向下传递，简化工作流并提升效率 [10] - 高级插件原生内置，新增条形图、饼图等统计绘图功能，并原生融合成像流式数据支持 [11] 彩科生物 OMNIS ONE 全光谱光导流式分选仪 - 2025年11月发布，是全球首创集成5激光79通道全光谱检测与单细胞光导分选于一体的系统 [12][13] - 分选后细胞活率≥99%，单细胞率≥95%，单张芯片通量相当于超过200个96孔板 [13] - 分选后细胞可在微流控芯片中进行培养、操作及功能性分析，并支持导出进行下游实验 [13] 彩科生物 OMNIS Spectra 全光谱流式细胞仪 - 采用全光谱流式技术，最高配置5激光79个通道，76个APD检测器，光谱覆盖365nm-850nm [14] - 检测速度可达100,000 EPS，动态范围达8.4log，独有的动态混合算法可实现单激光12荧光以上的光谱拆分 [14] 层浪生物 CytoStellar™ DX 光谱流式细胞分析仪 - 2025年11月发布，具备5激光、78通道的光谱检测能力，为高维度免疫分析提供更广阔的面板设计空间 [18] 诺亚源医学 Lymacyte 系列光谱流式细胞仪 - 2025年9月发布，包括多激光及单激光两种型号 [21] - 多激光型号配备2-4激光器，最多支持54个检测通道；单激光型号以488nm激光实现17个检测通道，支持单管12色免疫分析 [21] 中生医疗 BioCytex 流式细胞仪 - 2025年8月上市，是国内首款获得4光流式细胞仪注册证的国产品牌产品 [23] - 采用4光21色配置，为白血病/淋巴瘤精准分型、免疫评估、干细胞研究等领域提供强大分析能力 [24] BaySpec Endogen 3 Implex 相干拉曼光谱高通量流式细胞仪 - 2025年8月发布，基于FT-CARS光谱仪，覆盖300-1800 cm-1波数范围 [26] - 光谱采集速率高达每秒24,000次，可实现216光谱通道/秒，支持超150种颜色的荧光分析 [26] 赛多利斯 iQue® 5 高通量流式细胞分析仪 - 2025年7月推出，具备多达27个通道，支持96孔板和384孔板工作流程，最小样本量4微升 [29] - 采用Qmax工作站支持48小时连续无人值守运行，搭配自动充液、清空功能，压缩操作维护时间 [29] Cytek Aurora™ Evo 系统 - 2025年5月发布，在全光谱分析技术FSP™加持下，搭载无人值守自动化功能 [31][32] - 具备小颗粒检测性能，可检测和解析细胞外囊泡、病毒、细菌等纳米颗粒（70nm） [32] - 样本采集速度比以往快一倍，在15 µL/min至200 µL/min流速范围内具备出色灵敏度和分辨率 [32] 贝克曼库尔特 CytoFLEX mosaic 光谱流式分析仪 - 2025年4月发布，创新性地在硬件层面实现传统流式与光谱流式的自由切换 [35] - 首次采用改进的泊松算法进行光谱解析，获得更高的检测分辨率，采用40色panel可成功检测至少40个独特光谱特征曲线 [35] - 提供多达10个未染色通道，可提取不同群体的自发荧光，提升弱信号检测能力，帮助发现低丰度亚群 [35] 安旭生物 流式荧光分析仪 iPLEX 3000 - 2025年3月发布，具备极速响应体系，38分钟生成急诊报告 [37] - 实现微量化革命，仅需10μL血样即可完成12项细胞因子标志物联检 [37] 福流生物 单分子纳米生物分析仪 AUTO20 - 2025年2月发布，可实现单个荧光分子、抗体及游离mRNA分子的检出 [40] - 搭载全自动20通道进样盘，每个样本平均耗时低至3分钟 [40]

中国科学院自主研制科学仪器名录发布 - 中国科学院系统梳理并发布了《中国科学院自主研制科学仪器2025》产品名录，旨在加强自主研制科学仪器的推广应用和可持续发展 [3][4] - 该名录涵盖数理与天文科学、化学与材料科学、信息与工程科学、地球与环境科学、生命与医学科学五大领域，共遴选出150项核心仪器产品进行重点展示 [2][4] 数理与天文科学领域仪器 - 该领域仪器覆盖基础物理研究、天文观测、精密测量等多个方向，例如图像型多通道自旋分辨光电子谱仪用于测量物质电子状态拓扑性 [5][6] - 天文中阶梯光栅高分辨率光纤光谱仪是探索宇宙奥秘的强大工具，也适用于环境监测、食品安全、医疗等领域的高精度光谱分析 [6] - 高分辨紧凑型光片荧光显微镜体积仅为商业仪器的1/5，是对活体样本长时间三维显微成像的理想工具 [6] - 超稳激光器、星载铷原子钟、可搬运光钟、高精度锶原子光钟系统等产品，服务于时间频率基准、导航、深空探测等国家重大需求 [6][7] - X射线分幅相机时间分辨率可达100皮秒，空间分辨率达50微米，用于高能量密度物理过程的精细成像和诊断 [6] 化学与材料科学领域仪器 - 该领域仪器聚焦于材料制备、表征与分析，例如互联式分子束外延系统用于二维铁电铁磁材料、拓扑材料等低维量子材料的分子束外延生长研究 [9][10] - 场发射扫描电子显微镜、高速扫描电子显微镜、聚焦离子束电子束双束显微镜等设备，服务于半导体、锂电材料、生物医疗等多个行业的高分辨成像需求 [10][11] - 高分辨连续束飞行时间二次离子质谱可用于半导体、电池材料表面成像分析和生命科学单细胞成像分析 [11] - 高通量X射线吸收谱测试系统支撑材料、能源与环境领域的大规模样品结构表征与筛选研究 [11] - 芯片式气相色谱仪基于MEMS核心芯片，具有体积小、重量轻、功耗低、灵敏度高等优势，可用于复杂气体组分的原位分析检测 [12] 信息与工程科学领域仪器 - 该领域仪器涉及高端制造、检测、信息获取等技术，例如X射线三维分层成像仪用于印制电路板检测、球栅阵列封装焊球气孔测量等 [12] - 自发-受激拉曼双模式共定位分析仪可进行细胞拉曼高光谱成像，用于癌细胞鉴别、化疗耐药分析等精准医疗诊断及科研 [13] - 高自由度机械臂CT检测系统结合机械臂技术和CT断层成像技术，主要应用于汽车制造、电子器件在线快速检测等领域 [13] - 光掩模基板衬底精密抛光机主要应用于集成电路用高平面度光罩基板衬底精加工 [13] - 大口径光学镜面高分辨率动态检测设备可用于镜头检测、光学系统准直、表面面型检测分析等领域 [13] - 超导纳米线单光子探测系统应用于深空激光通信、量子保密通信、光量子计算等领域 [14] 地球与环境科学领域仪器 - 该领域仪器服务于资源勘探、环境监测、灾害预警等，例如近钻头方位伽马成像地质导向系统应用于页岩气、页岩油等非常规油气水平井地质导向 [15] - 海洋重力仪、小型绝对重力仪用于海洋重力场测量、资源勘探和地球物理研究 [15] - 大气臭氧观测激光雷达可实现大气臭氧三维时空分布探测和污染区域精细查找 [15] - 气体泄漏傅立叶红外光谱扫描成像仪用于化工管区气体泄漏的全天候监测和突发性大气污染事故源远距离遥感侦测 [16] - 海洋可燃冰样品现场分析与产能评价系统可保温保压处理可燃冰储层岩心，并测量其关键参数 [16] - 随钻核磁共振测井仪能够准确表征页岩油气和可燃冰等非常规油气藏的孔隙度、渗透率等关键物性参数 [17] 生命与医学科学领域仪器 - 该领域仪器聚焦于疾病诊断、治疗、生命科学研究等，例如人体肺部多核磁共振成像系统用于人体肺部临床重大疾病诊断与治疗评估 [17] - 动物全景PET-CT、大动物磁纳米粒子成像设备、小动物活体荧光成像系统等为肿瘤、神经、心血管等疾病的研究及新药研发提供技术支持 [17][18] - 光电同步脑功能成像系统可用于意识障碍评估、颅内出血检测、癫痫病灶定位、精神类疾病诊断等 [17] - 血管介入手术机器人可协助进行血管介入治疗、动脉血栓移除、精准药物输送及远程手术 [18] - 脑网络组图谱引导的神经调控机器人系统可用于神经回路功能解析、经颅磁刺激治疗抑郁症及脑机接口领域 [18] - 高通量大尺度空间转录组解析系统能精确揭示不同细胞类型在空间中的分布及基因表达差异，为发育生物学、肿瘤免疫治疗等领域研究提供重要信息 [19] - 无线可穿戴双向脑机接口实现了“检测-识别-调控”闭环，可用于脑功能研究、精神心理健康干预及脑机接口控制 [19]

核心观点 - 生态环境部与市场监管总局联合发布新版《固体废物鉴别标准 通则》（GB 34330—2025），旨在通过厘清关键概念关系、明确废物转化产品条件，以应对新业态发展、解决管理实践中的难题，新标准将于2026年3月1日正式实施 [1][3][11] 修订背景与目的 - 2017版《通则》已难以适应当前形势发展要求，亟需修订 [7] - 固体废物环境管理逐步规范，企业副产物属性鉴别需求增大，但存在判定偏差及以“副产品”名义非法转移固体废物的现象 [7] - 利用固体废物生产的产物安全性问题凸显，部分产物有害物质缺乏控制，导致后续使用过程环境风险较大，需进一步明确固体废物向产品的转化条件 [7] - 我国保税维修、保税再制造等新业态快速发展，带来了进口料件属性认定问题 [7] 主要修订内容 - 修订主要内容概括为：厘清“两组关系”、明确“一个转化条件” [8] - 重点厘清了固体废物判别中最为关键的“副产物”与“副产品”以及“废”与“旧”这两组关系 [8] - 明确了生产过程中伴随目标产物产生的副产物判定为副产品的条件，解决国内固体废物管理中普遍存在的副产物判别难题 [8] - 针对“丧失原有利用价值”判别不够明确的问题，完善了“废”与“旧”的判别规则，减少对“旧而不废”物质的误判，促进合规的二手产品流通 [8] - 进一步明确了固体废物转化为“产品”需要满足的具体判断条件，在2017版《通则》5.2节基础上从三方面完善 [8] - 明确了产物判断适用的质量标准和生产过程污染控制要求 [8] - 完善了产物是否存在二次污染的判断方法 [8] - 明确了“无效利用”和“超过市场需求”等情形的判别规则 [8] 行业通行标准的界定 - 行业通行的标准在固体废物鉴别中承担证明“该物质生产过程具有有效的质量控制”的功能，是产业界普遍认可的有效标准 [9] - 行业通行标准应具备三个特征 [9] - 具有实际的质量控制意义，即产物生产工艺环节和参数是根据该标准要求进行设计和控制 [9] - 被该产物生产企业普遍采用 [9] - 被该产物的使用企业普遍认可，使用该产物的下游生产工艺和工艺参数也是根据该标准设计 [9] 对特定副产物清单的调整 - 本次修订将煤焦油、副产盐酸、电解阳极泥、硫铁矿渣等部分副产物从2017版《通则》的“产生源清单”中删除 [10] - 删除不意味着这些副产物不再属于固体废物，而是需要根据实际情况通过本次修订新增的副产物判别条款进行属性判别，若不满足判别条款规定情形，仍属于固体废物 [10] 标准实施与后续工作 - 《通则》将于2026年3月1日正式实施 [11] - 为确保标准平稳落地、有效执行，各级生态环境部门需重点推进落实和加强监管，组织面向企业和基层执法人员的学习宣贯活动，并依据新标准梳理辖区内可能发生管理属性变化的固体废物类别，调整管理措施 [11] - 相关企业应主动适应新规，严格对照标准开展自我检查，特别是涉及副产物资源化利用、跨区域或跨境转移等业务的企业，需及时对存疑物质进行固体废物属性鉴别，确保经营活动合规 [11] - 生态环境部将持续通过公众号、专家讲座等形式深入解读和答疑，及时回应和解决企业实际问题，同时指导标准编制单位面向固体废物鉴别从业人员开展业务培训，提升鉴别工作的规范性与一致性 [12]

文章核心观点 - 上海交通大学陈一彤课题组研发出国际首个支持大规模语义媒体生成的全光计算芯片LightGen，突破了当前生成式AI面临的算力与能效瓶颈，相关成果发表于《科学》期刊[1] 研究背景与行业挑战 - 深度神经网络和大规模生成模型迅猛发展，但其规模爆炸式增长带来了超高的算力和能耗需求，与传统芯片架构的性能增长之间已出现严峻缺口[2] - 为突破瓶颈，光计算等新型架构受到关注，但传统全光计算芯片主要局限于小规模分类任务，光电级联或复用会严重削弱光计算速度，如何让下一代光芯片运行复杂生成模型成为全球智能计算领域的公认难题[4] 研究成果与技术突破 - 研究团队首次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，这是国际首次实现的大规模全光生成式AI芯片[5] - LightGen在单枚芯片上同时突破了三个领域公认的瓶颈：百万级光学神经元集成、全光维度转换、无真值光芯片训练算法[5] - 该芯片实现了让光“理解”和“认知”语义，能够完整实现从输入图像、理解语义、语义操控到生成全新媒体数据的端到端过程，无需电辅助[7] 芯片性能与验证 - 论文实验验证了LightGen在高分辨率（≥512×512）图像语义生成、3D生成（NeRF）、高清视频生成及语义调控、去噪、局部及全局特征迁移等多项大规模生成式任务[7] - 在实现与电芯片上运行的Stable Diffusion、NeRF、Style Injection Diffusion等前沿电子神经网络相仿生成质量的同时，直接测量了整个系统端到端的耗时与耗能[9] - 实测表明，即便采用较滞后性能的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力提升和2个数量级的能效提升[9] - 理论分析指出，若采用前沿设备使信号输入频率不再是瓶颈，LightGen理论上可实现算力提升7个数量级、能效提升8个数量级的性能跃升[9] 行业意义与前景 - 该成果直接体现了在不损失性能的情况下替换现有顶尖芯片所能获得的巨大算力和能效提升[9] - 生成式AI正加速融入生产生活，研发能够直接执行真实世界所需任务（尤其是对端到端时延与能耗极其敏感的大规模生成模型）的芯片势在必行[10] - LightGen为新一代算力芯片真正助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算提供了新的研究方向[10]