苹果高管持续动荡 - 苹果硬件技术高级副总裁、自研芯片项目架构师Johny Srouji已向CEO库克表达去意，若离开将加入其他公司[1][3] - 这是本月内第四位处于动荡状态的高管，此前苹果AI负责人John Giannandrea和首席UI设计师Alan Dye已先后离任，后者立刻转投Meta[3] - 一系列人事变动使苹果陷入数十年以来最大规模的高管变动，领导结构正在重塑[10][17] 关键人物Johny Srouji的背景与影响 - Johny Srouji于2008年加入苹果，已工作17年，加入之初即领导开发苹果第一颗自研系统芯片A4[4][5] - 其一直担任苹果芯片负责人，领导了从移动端A系列到桌面级M系列芯片的自研进程，职位升至硬件技术高级副总裁[5] - 最近还启动了苹果自研调制解调器项目，旨在进一步替代高通芯片[6] - 为挽留他，公司内部不仅考虑提高薪酬，甚至有人提出让其担任CTO，负责硬件工程和芯片技术，成为CEO之下的二号人物[8] 高管离职去向与公司应对 - 多位离职高管流向Meta，包括首席UI设计师Alan Dye，其被视作Jony Ive之后苹果美学的定义人，将在Meta牵头硬件、软件和AI界面整合[11][12] - 10月，刚接手Siri AI能力开发的高管Ke Yang同样离职加盟Meta[14] - 作为应对，苹果挖走了Meta的首席法务官Jennifer Newstead，以接替将于2026年底退休的总法律顾问Kate Adams[15] 其他高管变动与权力集中 - 负责环境、政策和社会倡议的苹果副总裁Lisa Jackson也将退休[16] - 公司权力正向四位关键高管集中：热门CEO接班人选John Ternus、服务主管Eddy Cue、软件主管Craig Federighi以及新任COO Sabih Khan[18] 关于CEO库克的状况与继任问题 - 65岁的库克本人备受关注，除年龄外，被曝在内部会议和大型集会上双手会时不时发抖，但接近其人士否认了健康问题传闻[19][20][21] - 短期内库克不会退休卸任，但其状况引发了对“谁会是苹果下一任CEO”的热烈讨论[22]

Orchestrator团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 当问题又深又复杂时，一味上最强模型既贵又慢。测试时扩展能想得更久，却不一定想得更对。 最近，来自英伟达和香港大学的研究员提出一种新范式：用一个8B小模型当指挥家，把代码解释器、网络搜索、数学模型、甚至更强的大模 型当作乐手，按需编排、分工合作，用强化学习把"正确、便宜、合你心意"三件事同时做到。 在人类最后一场考试（Humanity's Last Exam）上，指挥家 Orchestrator-8B以 37.1% 的成绩超过GPT-5（35.1%），还更省2.5×计算成 本；在τ²-Bench与FRAMES上同样全面领先，成本却只有对手的大约三成。 为什么需要Agent微调？ 只靠提示词也可以搭建一个多智能体系统，但是论文发现，依赖提示词的系统，存在着两大偏见： 这两种偏见的存在都会让一个大模型"自我调度"往往失灵：因此，论文提出使用强化学习训练指挥家agent，通过多重奖励来提升效果和效 率。 ToolOrchestra：统一接口 + 多轮编排 + 强化学习三重奖励 实验亮点：更强、更省，还更稳 主赛道： ToolOrchestra的核心 ...

文章核心观点 - AI正从辅助工具转变为能创造真实商业价值的生产力，特别是在B2B领域[1] - 阿里巴巴旗下1688平台正全力押注AI，以重塑跨境电商行业，其新推出的AI智能体“遨虾”旨在通过提升选品、采购、上架等核心环节的效率，降低跨境贸易门槛[2][3][54] - AI通过解决信息不对称和规模效应两大难题，有望将分散的海外市场“拼接”成一个可规模化运营的大市场，使跨境电商变得像内贸一样简单[66][78][80] 1688平台与AI战略布局 - 1688是中国最大的B2B供应链平台，连接了超100万家产业带源头工厂与上亿B端买家[5] - 平台年交易额已超8000亿元，其中跨境交易额超过2000亿元[6] - 公司以“梭哈”的决心布局AI，已推出1688 AI版App、诚信通AI版及跨境电商AI智能体“遨虾”等一系列AI原生产品[2][3] 跨境电商的传统痛点与AI解决方案 选品环节 - 选品是跨境电商成功的关键，选对爆品可带来3～5个月的持续进账，选错则导致亏损[11][12] - 传统选品高度依赖人力，一家200人规模的跨境电商公司需约30多名买手，耗时一周进行信息搜集，且结果往往依赖“直觉”[12] - 跨境选品面临巨大挑战：需提前数月预测海外流行趋势（如2月需决定5月在美国销售的T恤款式），且需应对不同国家、族裔在文化、审美、尺寸上的巨大差异[14][15][20] - AI解决方案：以“遨虾”为例，其具备选品规划和工具调用能力，能在几十秒内完成海量商品筛选和多线程分析，自动计算垄断系数、平均得分、中国商家占比等指标，并生成量化的商业分析报告[22][24][26] - 示例：针对“flare leggings”的选品分析显示，AI在不到一分钟内完成了原本需一周的工作，并给出“推荐进入”的市场评级，报告包含详细供给（商品垄断系数0.13，中国卖家占比88.8%）、需求（Amazon近30天销量12,880，环比增17.38%）分析[27] 采购环节 - 采购需寻找匹配的供应商，需确认工厂外贸能力、改版、起订量(MOQ)、账期、交期、质检等多项信息，单位信息密度大，耗时耗力[31][35] - 传统流程中，仅凭关键词或图片找工厂效率低下，从看到商品到找到工厂可能耗费一上午，且向每家供应商询盘需重复相同流程[33][34][35] - AI解决方案：用户只需上传商品图片，AI便能识别款式、材料，并从1688供应链数据库中匹配相似款式的工厂，整个过程仅需几十秒[36][37] - AI能根据供应商销量、服务分、跨境经验等维度筛选，并支持批量向多家供应商发起询盘，自动生成结构化的比较报告，极大提升效率[38][39] 上架环节 - 上架涉及为商品创建多语言标题、描述、关键词、图片等，以适应不同平台规则[41] - 跨境电商需适配十几种语言和十几家平台（如俄罗斯Wildberries、中东Noon、拉美Mercado），若靠人工，运营人力成本呈十倍增长[43][44][45] - AI解决方案：利用多模态生成能力，可一次性完成多语言、多平台、多素材的适配，将内容生成变为可复制、规模化的工程[46][47][49] - AI将摄影棚、相机、灯光等生产资料“打包”成基础设施，使不懂拍照、文案的工厂也能轻松完成跨境店铺装修[51][52] AI带来的效率与商业价值提升 - AI未改变跨境电商运作逻辑，但使整条链路在效率与成本上发生翻天覆地变化[54] - 实测显示，许多原本月盈利三四十万元的客户，嵌入“遨虾”后，月利润一度增长至四五十万元[55] - AI通过解决信息不对称（实时汇聚趋势数据、结构化供应商信息）和规模效应（一键多语言翻译、多版本素材生成）两大核心难题，降低了跨境门槛[66][67][77][78] - 当进入海外市场的成本趋近于零，跨境贸易与内贸将无本质区别，跨境电商有望迎来迅猛扩张[80][81] “遨虾”AI智能体的技术基础与竞争优势 - “遨虾”基于阿里“通义千问”系列模型，并为选品、询盘等模块进行了定制化训练，引入了人工专家标注以强化电商垂直领域Agentic Model能力[82] - 其独特优势在于能调用阿里巴巴过去26年在B2B电商链路中沉淀的真实、私域业务数据，构建了壁垒极高的供应链知识库[83] - 这些私域供给端数据（如供应商资质、成本信息）纯净且不易受AIGC“污染”，对于训练模型理解真实商业逻辑（如利润率计算）至关重要，是公开数据无法替代的[84][85][86] - 依托数据护城河，该AI助手能更有效地完成微调与强化学习，成为一个真正懂跨境生意且值得信任的助手[87] 对行业竞争格局的潜在影响 - 国内电商内卷严重，跨境电商被视为更蓝海的市场，在“中国供应链”加持下，“出海”成为新战略方向[56][57] - 但海外市场“肉多狼少”，中国约一千多万内贸电商卖家中，成功出海者不到十分之一，主要因跨境环节复杂度高[59][60] - AI平台遵循“无差别利他”逻辑，不偏袒大卖家，将原本专属大团队的运营能力下放给个人与小微商户[88][90] - 这将使市场竞争的胜负手重新回到商品本身，可能改变行业竞争格局，促进更广泛的参与[90]

公司概况与市场地位 - 公司是一家以追踪AI新进展为核心的内容平台，拥有8年行业积累[1] - 公司在微信公众号平台拥有超过240万订阅用户，全网用户超过700万，日均阅读量超过200万[12] - 公司在新榜和清博等第三方数据平台被评为AI及前沿科技行业TOP1新媒体[12] 招聘岗位总览 - 公司开放三大方向的全职岗位招聘，工作地点位于北京中关村[2] - 招聘岗位面向社招和校招，社招覆盖编辑、主笔、主编各个层级，校招面向应届毕业生并接受实习转正[6] - 所有岗位的不同能力层级职位均在开放，应聘者可根据个人履历和经验申请[4] AI产业方向岗位详情 - 岗位职责聚焦于AI基建层创新，包括芯片、AI Infra、云计算领域的新进展及核心玩家动态[6] - 职责包括对前沿论文、开源社区及技术大会（如Hot Chips、NeurIPS、MLSys）的技术报告进行大众化解读[6] - 职责还包括参与核心采访，对话产业专家、技术大牛，并撰写AI云落地案例[7] - 任职要求应聘者对芯片、GPU、NPU、服务器、模型训练架构、云计算有基本理解[11] - 要求熟悉AI行业的供应链与生态，包括训练-推理、算力-成本、云-芯片关系[11] - 要求具备将复杂技术内容结构化表达的能力，有技术背景、理工或CS/EE方向者优先[11] AI财经商业方向岗位详情 - 岗位职责聚焦于AI领域的创投、财报、产业链资本动向，关注创投、AI创业公司、上市公司、商业模式[11] - 职责包括产出创投融资、招股书财报解析、公司战略分析等稿件[11] - 职责包括访谈对话投资人、创业者、产业分析人士[11] - 任职要求应聘者对数据敏感，对财报、股权结构、战略规划感兴趣[11] - 要求具备强逻辑结构，对商业叙事敏感，并热爱对话采访，具有社交型人格[11] AI产品方向岗位详情 - 岗位职责关注AI在应用和硬件终端方向的进展，包括软件应用产品和硬件方向落地[6][11] - 职责包括撰写AI应用产品深度评测，跟踪多终端新品发布（如手机、PC、XR、车机等）[11] - 职责包括对话访谈AI应用创业者、产品专家、终端技术专家[11] - 任职要求应聘者对智能硬件、AI终端趋势敏锐，是重度AI产品体验人士[11] - 要求熟悉各大终端厂商业态和体验方法论，并具备强逻辑、体验表达和结构化能力[11] 加入公司的潜在收益 - 员工可站在AI浪潮之巅，第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系[6] - 员工可将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力[6] - 员工可通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领袖[6] - 员工可与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业视野[6] - 应届新人会由主编级编辑出任mentor，提供一对一指导，以帮助更快成长[6] - 员工可加入扁平、简单、开放、多劳多得能者上位的活力团队[6] - 员工可获得行业TOP薪资待遇，以及五险一金、餐补、项目绩效、商务绩效、加班补助等福利[6] 岗位通用能力要求 - 主编岗位需具备选题和带队能力及经验[6] - 主笔岗位需具备原创深度稿件能力[6] - 编辑岗位需热爱表达，喜欢挖掘信息，能够用通俗语言让所有人看懂AI新进展[6] 应聘方式 - 应聘者需将个人简历发送至指定邮箱zhaopin@qbitai.com，邮件主题需注明应聘方向及姓名[11] - 随简历需附上科技行业代表作品，或能展现个人写作水平和风格的作品[11]

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达端着一个8B小模型对GPT-5说： 不好意思，你还得练（bushi）。 何出此言？——英伟达携手香港大学开源的 Orchestrator-8B ，人类终极考试HLE分数更高、花钱更少、跑起来速度还更快。 哦对了，还在HuggingFace被狂赞，冲到了热门模型前五。 | Models 2,261,108 ( Filter by name | Full-text search ¥ Inf | | --- | --- | | Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo | | | 136 Text-to-Image · Updated 3 days ago · ¿ 136k · † · ♡ 2.08k | | | deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | | | 17 Text Generation · .:: 685B · Updated 4 days ago · ¿ 8.69k · ↓ · ♡ 714 | | | � deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale | | | 17 Text Generati ...

核心估值与融资动态 - 据华尔街日报报道，SpaceX正与投资者就新一轮内部股份出售进行谈判，若交易达成，公司估值将飙升至**8000亿美元**（约合人民币5.66万亿元）[1] - 此次估值的**8000亿美元**，其规模已接近瑞士最新的GDP（约**9000亿美元**）[2] - 此次估值将超越OpenAI此前**5000亿美元**的估值，成为全球估值最高的私营企业之一[3] - 公司估值在不到半年内实现翻番，从今年7月的**4000亿美元**（约合人民币2.83万亿元）暴涨至目前的**8000亿美元**[4][11] - 本轮融资计划为**二次股票出售**，即现有股东向新投资者出售股份，资金不直接进入公司账户，公司通常每年进行两次此类“要约收购”[11] - 估值数字在交易最终敲定前仍可能变化，有媒体（如彭博社）报道交易可能以每股约300美元进行，届时估值约为**5600亿美元**[12] 公司业务与市场地位 - SpaceX成立于2002年，是一家美国私营航空航天和太空运输公司，其两大核心业务为**火箭发射**与**卫星**[6][18] - 公司在火箭发射市场已占据主导地位，为商业卫星公司和NASA等官方机构提供服务[19] - 公司的卫星业务，特别是旗下Starlink部门拥有的约**9000颗卫星**，被认为是推动其高估值的主要理由[20][25] - 公司正在推进下一代完全可重复使用的运载火箭**星舰（Starship）**，这是迄今为止建造的最强大的火箭，旨在将人类送往火星，自2023年以来已完成**11次试飞**[21][22] - 公司从猎鹰1号成功入轨开始，逐步通过猎鹰9号、龙飞船、猎鹰重型火箭以及可重复回收技术，确立了行业优势地位并实现了全球最高的发射能力[21] 财务表现与上市计划 - 据马斯克今年6月透露，SpaceX今年全年营收预计将达到**155亿美元**[27] - 这一预计营收略高于OpenAI今年**130亿美元**的预计营收金额[28] - 公司被曝最早将于**2025年下半年**进行IPO（首次公开募股）[17] - 在上市计划上，SpaceX可能比OpenAI（传闻最早2026年下半年提交申请）更快一步[28] - 关于上市结构，公司高管目前更倾向于将火箭发射和Starlink卫星业务**打包上市**，而非拆分Starlink独立上市[26]

文章核心观点 - 百度研究团队提出了一种名为Video4Edit的创新图像编辑方法，该方法将图像编辑任务重新定义为视频生成的一种特殊退化形式，通过利用视频预训练模型中的单帧演化先验，实现了从视频生成到图像编辑的知识迁移，从而在仅需主流编辑模型约1%监督数据的情况下，达到与当前第一梯队模型相当的性能[1][21] 行业背景与现有挑战 - 当前基于扩散模型的图像编辑方法严重依赖大规模、高质量的三元组数据进行训练，数据成本高昂且难以覆盖多样化的用户编辑意图[3] - 现有方法在结构保持与纹理修改之间存在根本性的权衡难题，过度强调结构保持会限制编辑灵活性，而追求大幅度的语义修改又容易导致几何失真[3] 技术原理与创新 - 将图像编辑任务重新定义为视频生成的特殊退化形式，即把源图像视为视频第0帧，编辑后图像视为第1帧，从而将图像编辑建模为一个2帧的极短视频生成过程[4][6] - 利用视频预训练模型中蕴含的单帧演化先验，该先验包含了强大的时序一致性约束和帧间演化规律，天然地平衡了结构保持与语义变化[7] - 通过时间退化建模，将图像编辑过程视为从t=0到t=1的时序演化，使结构保持约束转化为视频生成中成熟的时间注意力机制，该机制天然倾向于在相邻帧之间保持高频细节和几何结构[8][9] - 在潜在空间中，将视频模型学习到的转移概率分布通过文本指令进行条件化引导，从而将通用的时序演化能力导向特定的编辑意图，实现了参数的高效复用[11][12] - 从信息论角度看，引入视频先验极大地降低了假设空间的熵，提供了更强的有效泛化能力，使得基于时序演化的微调具有更高的样本效率[15][16] 数据效率与性能 - Video4Edit仅需主流编辑模型约1%的监督数据即可收敛，使用的监督数据量约为MagicEdit等基线方法的1%[1][21] - 在CLIP Score和Structure Score等关键评估指标上，Video4Edit与使用全量数据的基线方法性能相当，部分场景下实现了性能提升[21] 应用效果展示 - Video4Edit在风格迁移、物体替换和属性修改等多种图像编辑任务上进行了系统性评估[17] - 在风格迁移任务中，能够准确捕捉目标风格特征，同时有效保留源图像的结构信息[19] - 在物体替换任务中，实现了自然的语义融合，边缘处理质量高，无明显伪影[19] - 对于复杂的自然语言编辑指令，能够准确理解语义意图并生成符合要求的编辑结果，表明单帧演化先验在语义对齐方面具有良好的泛化能力[19]

核心观点 - 一名14岁华裔少年通过创新改进“三浦折纸”结构，设计出可承受自重1万倍以上重量的新型折纸，并因此赢得含金量高的科学挑战赛最高奖及2.5万美元奖金，其研究展现了在应急避难所等领域的巨大应用潜力[1][3][5][14] 人物与成就 - 14岁的华裔少年Miles Wu（吴迈尔斯）凭借一项创新折纸设计，在近2000名申请者中脱颖而出，最终赢得JIC（赛默飞科学青少年创新挑战赛）最高奖，获得2.5万美元奖金[5] - 该比赛竞争激烈，从近2000人筛选至300人，最终30人进入决赛，许多参赛者项目有资深导师指导或可使用专业实验室资源，而迈尔斯完全依靠个人在家中的客厅独立完成研究[5][6][7] - 迈尔斯自8岁开始折纸，已有6年“工龄”，其作品包括复杂的折纸昆虫，但他将兴趣与科学研究相结合，取得了突破性成果[23][26][27] 技术基础与创新 - 迈尔斯的研究基于由东京大学三浦公亮教授发明的“三浦折纸”结构，该结构因其独特的几何特性（可沿单方向轻松展开和折叠）已被应用于日本卫星太阳能板和NASA的可折叠太阳能阵列[10][11][12] - 迈尔斯提出了全新的三浦折叠变体，据测算，这种新型折纸可以承受自身重量1万倍以上的重量，换算比喻相当于一辆出租车能站4000多头大象[3][4][14][15] - 其研究过程严谨，在家中的临时实验室里，他系统测试了54种手工折叠变体，涉及三种平行四边形宽度、三种角度、两种高度及三类纸张，共完成108组测试，最终确定了最优形态[41][47] 应用前景与设计理念 - 迈尔斯计划基于其改进的三浦折纸，设计一种可快速展开的应急避难所，旨在解决当前应急物资在可靠性、便携性和部署速度上难以兼顾的“不可能三角”问题[20][21][30][31] - 三浦折纸应用于应急避难所的优势在于：单自由度设计使展开简单可靠；整体受力结构使其异常坚固；高压缩比使其折叠后体积小，便于运输和储存[32][33][34][35][36][37][38] - 该设计的灵感源于对自然灾害（如南加州山火烧毁超1.8万栋建筑、飓风海伦致201人遇难）的关切，迈尔斯希望用折纸技术来帮助更多人[28][29][30]

编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来 量子位 呢？ 我们是一家以 追踪AI新进展 为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观 测和学习生态位。 目前，我们有 三大方向 岗位招聘，希望你是 （或者能成为） 这三个方向的内容专家： 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向： 加入我们，你可以获得： 以下是岗位详情： 所有岗位不同能力层级职位均在开放，欢迎结合个人履历和经验申请。 AI产业方向 岗位职责： AI产业方向 ：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； AI财经方向 ：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； AI产品方向 ：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内 ...

大会核心信息 - MEET2026智能未来大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举办，主题为“共生无界，智启未来”[24][37][39] - 大会将探讨以AI为代表的智能科技如何穿透产业、学科与场景的边界，成为驱动社会演进的核心动能[39] - 大会将发布《2025年度AI十大趋势报告》与《2025人工智能年度榜单》[35][39][47] 嘉宾阵容 - 大会累计邀请近三十位重量级嘉宾，涵盖学术界、产业界与前沿创业一线[17] - 学术界嘉宾包括清华大学智能产业研究院院长张亚勤、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松、智源研究院院长王仲远、交大高金教授朱宁等[1][17][45] - 产业界阵容覆盖芯片、云、模型到终端的全栈力量，包括百度、高通、小米、蚂蚁、亚马逊云科技、谷歌云、昆仑万维、潞晨科技、PPIO、商汤、中关村科金等代表性企业[1][21][24][25][26][43][44] - 前沿创业新生力量包括卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、云徙科技、灵心巧手等[28][42][44][45] 核心议题与议程亮点 - 议题内容涵盖大语言模型、多模态、具身智能、自动驾驶、云计算及具体应用等AI主流方向[3] - 设置“GenAI Talk”对话，文远知行创始人兼CEO韩旭将分享自动驾驶创业第二个八年的实战经验，探讨GenAI如何赋能自动驾驶及Robotaxi大规模商业化落地的奇点[8][11][12] - 设置“激辩Agent”前沿圆桌，汇聚小宿科技、联汇科技、蚂蚁百宝箱等平台方、技术方与应用方，探讨AI Agent革新千行百业的时间表、技术架构及落地挑战[13][16][45] - 上午议程聚焦宏观趋势与基础技术，包括“人工智能+”趋势、超级智能体、AI从数字世界迈向物理世界、混合AI、Agentic AI等议题[41] - 下午议程深入多模态、智能体与产业应用，涵盖AI技术突破、基础设施、算力生态、硬件创新、物理世界基础模型、具身智能平台等话题[43][44][45] 大会价值与产出 - 大会旨在提供最前瞻的观点，帮助从业者理解技术变化如何重塑技术路线、产品逻辑及创业机会[4][6] - 通过一线实践者的分享，勾勒从理论、平台、应用到终端的完整AI落地拼图，探寻AI从概念炒作走向实际影响的真实路径[33][34] - 发布的《2025年度AI十大趋势报告》将梳理年度AI代表进展并展望可预见的技术趋势，覆盖算法、数据、算力底座至产品解决方案及行业应用[35] - 发布的《2025人工智能年度榜单》将从企业、人物、产品/解决方案三大维度，筛选行业最具影响力、创新力与潜质的领军者代表[35][47]