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业绩与盈利能力双高,半导体及光伏订单快速增长
财信证券· 2024-02-02 00:00
业绩总结 - 公司预计2023年实现营业收入16.50亿元,同比增长141.05%[1] - 2025年预计公司营业收入将达到4,780.53百万元,较2021年增长了1011.61%[10] 用户数据 - 公司在光伏设备领域市场占有率领先,提供多种定制化产品和整线工艺解决方案[3] 未来展望 - 公司首次覆盖给予“增持”评级,2024年1月31日股价对应PE分别为51.15倍、27.72倍和19.91倍[7] 新产品和新技术研发 - 公司在半导体设备领域延续ALD设备优势,成功推出有市场竞争力的CVD设备,并获得批量重复订单[4] 市场扩张和并购 - 公司在光伏设备领域市场占有率领先,提供多种定制化产品和整线工艺解决方案[3] 其他新策略 - 报告中提到投资和服务可能不适合个别客户,不构成私人咨询建议[13]
国产涂布模头领军者,业绩持续高增
财信证券· 2024-02-01 00:00
报告公司投资评级 - 给予公司“增持”评级 [6][20] 报告的核心观点 - 公司是国产涂布模头龙头,技术积累深厚,布局钙钛矿及储能业务,短期受锂电行业波动增速放缓,长期看好其在锂电领域的存量改造及国产替代逻辑,以及钙钛矿涂布和储能领域作为新增长点的发展 [24] 根据相关目录分别进行总结 业绩情况 - 1月25日公司发布2023年业绩预告,23年归母净利润3.3 - 3.6亿元,同比增长62% - 77%,扣非净利润3 - 3.3亿元,同比增长52% - 67%;Q4单季度归母净利润0.8 - 1.1亿元,同比增长19% - 64%,环比 - 13% - +20%,扣非净利润0.7 - 1亿元,环比 - 13% - +24% [3] 业务布局 - 依托涂布领域技术优势,较早布局钙钛矿涂布设备,其狭缝涂布是主流钙钛矿量产涂布工艺,公司相关涂布设备涵盖多种产线及实验室用小尺寸产品,已有销售订单的基板尺寸主要为1200×600m及以下小尺寸,部分订单已完成出货 [4] - 公司以自有资金收购湖南安诚51%股份,湖南安诚能提供储能一体化解决方案,收购有助于公司拓展储能产业业务布局,扩大规模,提高抗风险能力 [10] 产能建设 - 公司拟与深圳市坪山区投资推广服务署签订投资监管协议书,建设涂布技术产业化基地,项目总用地约52亩,投资总金额约12.14亿元;公司高精密狭缝式锂电池极片涂布模头2019 - 2022年市场占有率分别为19%、21%、26%和31%,为本土企业龙头,建设新产业基地将提升产能匹配需求,稳固龙头地位 [23] 财务预测 - 预计公司2023 - 2025年归母净利润分别为3.53、5.12、6.65亿元,对应的EPS分别为2.94元、4.26元、5.54元,对应2024年1月30日股价,PE分别为20.46倍、14.12倍和10.86倍 [24] 交易数据 - 当前价格60.19元,52周价格区间60.19 - 117.68元,总市值7222.80百万,流通市值1574.51百万,总股本12000.00万股,流通股2615.90万股 [7] 涨跌幅比较 - 2023年5月 - 11月,曼恩斯特1M、3M涨跌幅分别为 - 22.38、 - 18.15,电池1M、3M、12M涨跌幅分别为 - 17.52、 - 24.08、 - 48.40 [8]
20150715-财信证券-量化择时研究:财富投资者情绪指数(FISI)择时模型构建
财信证券· 2015-07-15 00:00
量化模型与构建方式 1. 模型名称:财富投资者情绪指数择时模型(Fortune Investor Sentiment Index, FISI) - **模型构建思路**:借鉴EMSI方法,通过计算沪深300指数成分股的日收益率与其Beta系数的Spearman秩相关系数,结合沪深300指数的涨跌幅,定义投资者情绪并构建择时模型[6][18][19] - **模型具体构建过程**: 1. 计算沪深300指数成分股的日收益率与其Beta系数的Spearman秩相关系数,公式如下: $$ \rho = \frac{\sum\left(\mathrm{R}_{{}_{iF}}-\overline{\mathrm{R}}_{{}_{r}}\right)\left(\mathrm{R}_{{}_{iF}}-\overline{\mathrm{R}}_{{}_{r}}\right)}{\left[\sum\left(\mathrm{R}_{{}_{iF}}-\overline{\mathrm{R}}_{{}_{r}}\right)^{2}\left(\mathrm{R}_{{}_{iF}}-\overline{\mathrm{R}}_{{}_{r}}\right)^{2}\right]^{1/2}} $$ 其中,$\mathrm{R}_{{}_{iF}}$为个股的日收益率排序,$\overline{\mathrm{R}}_{{}_{r}}$为所有股票日收益率排序的平均值[16][17] 2. 定义6种初始信号,结合Spearman秩相关系数的显著性和沪深300指数的涨跌幅,具体如下: - 显著为正且指数上涨:强有效看多Beta - 显著为正且指数下跌:弱有效看空Beta - 不显著且指数上涨:强有效中性 - 不显著且指数下跌:弱有效中性 - 显著为负且指数上涨:弱有效看多Beta - 显著为负且指数下跌:强有效看空Beta[19][20] 3. 构建财富投资者情绪指数(FISI),公式如下: $$ F_{{}_{n}}=\frac{\mathit{SUM}(O_{{}_{n+n-9}}+P_{{}_{n+n-9}})-\mathit{SUM}(V_{{}_{n+n-9}}+T_{{}_{n-n-9}})}{\mathit{SUM}(O_{{}_{n+n-9}}+P_{{}_{n-n-9}})+\mathit{SUM}(V_{{}_{n+n-9}}+T_{{}_{n-n-9}})+1},\ \ n\geq10 $$ 其中,$O$为强有效看多Beta的个数,$P$为弱有效看多Beta的个数,$V$为强有效看空Beta的个数,$T$为弱有效看空Beta的个数[21] 4. 对FISI进行均值回归检验,采用ADF检验法,结果表明FISI为平稳时间序列,服从均值回归[24][25] 5. 根据FISI的变化趋势,当指标由负转正穿越0值时看多沪深300,当指标由正转负穿越0值时看空沪深300[27] - **模型评价**:模型能够有效反映市场投资者情绪,择时效果良好,但在趋势市中信号较少,震荡市中信号较频繁,整体表现出较高的实用性[30][46] 2. 策略名称:多策略与多空策略 - **策略构建思路**:基于FISI择时模型发出的看多或看空信号,分别构建多策略和多空策略[37] - **策略具体构建过程**: 1. **多策略**:当FISI择时模型发出看多信号时买入沪深300指数,当发出看空信号时卖出持仓[37] 2. **多空策略**:当FISI择时模型发出看多信号时买入沪深300指数,当发出看空信号时卖空沪深300指数,即进行双向交易[37] - **策略评价**:多空策略的累计收益率显著高于多策略,但最大回撤也更大;多策略在回撤控制方面表现更优[42] --- 模型的回测效果 财富投资者情绪指数择时模型 - **择时信号统计**: - 样本区间:2005年4月8日至2015年6月19日 - 共发出109次多空信号,其中正确信号55次,错误信号54次 - 单次最大亏损:9% - 单次最大盈利:92.31% - 平均每次亏损:1.18% - 平均每次盈利:5.67% - 单次平均期望回报:2.28% - 策略正确率:50.46%[27][30] --- 策略的回测效果 多策略 - **累计收益率**:12.22倍(1221.56%) - **最大回撤**:27.45%[42][45] 多空策略 - **累计收益率**:23.82倍(2381.66%) - **最大回撤**:37.64%[42][45]