量化择时周报：格局尚未改变，等待信号明确 证券研究报告/金融工程定期报告 2026 年 05 月 17 日 分析师：吴先兴 执业证书编号：S0740525110003 Email：wuxx02@zts.com.cn 势，持有绩优行业》2026-05-10 2、《净利润断层策略本周超额收益 2.21%》2026-05-10 3.02%》2026-05-05 报告摘要 格局尚未改变，等待信号明确 请务必阅读正文之后的重要声明部分 相关报告 1、《量化择时周报：突破震荡进入趋 前周我们提示：全球主要指数均不断创出新高，对市场风险偏好有较大的提升作用， 在赚钱效应不断上升和海外市场亢奋情绪的共同作用下，A 股市场有望继续保持上行 走势，保持积极。最终 wind 全 A 全周先扬后抑，全周下跌 0.74%。市值维度上，上 周代表小市值股票的中证 1000 下跌 0.67%，中盘股中证 500 指数下跌 1.82%，沪深 300 下跌 0.25%，上证 50 下跌 1.53%;上周中信一级行业中，涨幅靠前的行业包括通 信、电子，通信上涨 6.24%，有色金属、钢铁表现较弱，有色金属下跌 7.44%。上周 成交活跃度上，通 ...

相关研究 证券分析师 沈思逸 A0230521070001 shensy@swsresearch.com 邓虎 A0230520070003 denghu@swsresearch.com 联系人 沈思逸 A0230521070001 shensy@swsresearch.com 2026 年 05 月 17 日 市场情绪延续上行，交易结构边际 降温 ——量化择时周报 20260517 权 益 量 化 研 究 权 益 量 化 研 究 量 化 策 -- 略 证 券 研 究 报 告 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 ⚫ 市场情绪升至历史高位：截至 5 月 15 日，市场情绪指标数值为 4.55，较上周五的 3.85 有所上升，且周内延续上行态势，从情绪角度来看，模型观点偏多。从各分项指标得分加 总的变化来看，本周情绪指数综合得分均值较上周继续抬升，市场情绪修复仍在延续，风 险偏好进一步改善。整体来看，当前市场情绪已处于相对高位，考虑到外部政治风险仍存 在不确定性，后续仍需关注其对市场情绪、资金行为以及风险偏好的潜在扰动。 ⚫ 行业间交易波动率转为偏空，交易端活跃度边际降温：本周情绪结构的主要变化集中在行 ...

证券分析师 沈思逸 A0230521070001 shensy@swsresearch.com 邓虎 A0230520070003 denghu@swsresearch.com 联系人 沈思逸 A0230521070001 shensy@swsresearch.com 2026 年 05 月 17 日 市场情绪延续上行，交易结构边际 降温 ——量化择时周报 20260517 相关研究 略 量化策略 目录 证 券 研 究 报 告 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 本研究报告仅通过邮件提供给 中庚基金 使用。1 权 益 量 化 研 究 权 益 量 化 研 究 量 化 策 -- ⚫ 市场情绪升至历史高位：截至 5 月 15 日，市场情绪指标数值为 4.55，较上周五的 3.85 有所上升，且周内延续上行态势，从情绪角度来看，模型观点偏多。从各分项指标得分加 总的变化来看，本周情绪指数综合得分均值较上周继续抬升，市场情绪修复仍在延续，风 险偏好进一步改善。整体来看，当前市场情绪已处于相对高位，考虑到外部政治风险仍存 在不确定性，后续仍需关注其对市场情绪、资金行为以及风险偏好的潜在扰动。 ⚫ 行业间交易波动率 ...

量化模型与构建方式 1. 短期择时模型 * **模型名称**：短期择时模型[10][11][12][14] * **模型构建思路**：构建一个多维度、多指标的综合择时模型，通过评估宏观基本面、估值面、情绪面和流动性四个维度的信号，汇总得出最终的市场仓位建议[10][11][12][14]。 * **模型具体构建过程**： 1. **维度与指标选择**：模型包含四个一级维度：基本面、估值面、情绪面、流动性。每个维度下包含若干二级指标[14]。 2. **信号生成**：每个二级指标根据其最新值在历史（过去5年）中的分位数位置，被赋予“乐观”、“中性”或“谨慎”的定性信号[11][12][14]。 * 例如：制造业PMI > 50，给出乐观信号；A股整体PE分位数处于99.50%，给出谨慎信号[11][14]。 3. **维度综合**：汇总同一维度下所有二级指标的信号，得出该维度的综合信号（乐观、中性、谨慎）[10]。 4. **总仓位生成**：综合四个维度的信号，通过预设的规则（报告中未明确给出具体加权或投票规则）得出最终的总仓位信号。信号“乐观”对应仓位1.0（满仓），“中性”对应0.5（半仓），“谨慎”对应0.0（空仓）[14][18]。 2. 成长价值风格轮动模型 * **模型名称**：成长价值风格轮动模型[20][21] * **模型构建思路**：通过综合动态宏观信号、估值回归信号、短期动量信号、风格广度信号和风格拥挤信号等多个子信号，判断成长与价值风格的相对强弱，并进行轮动配置[21]。 * **模型具体构建过程**： 1. **子信号构成**：模型包含五个子信号：动态宏观信号、估值回归信号、短期动量信号、风格广度信号、风格拥挤信号。每个子信号独立输出0%（看空成长/看多价值）或100%（看多成长/看空价值）的仓位建议[21]。 2. **信号综合**：采用两种综合方式： * **综合信号1（无中性仓位）**：未明确说明综合规则，可能为直接投票或加权平均[21]。 * **综合信号2（5日平均仓位）**：对综合信号1（或各子信号）的每日仓位建议取5日移动平均，以平滑信号[21]。 3. 小盘大盘风格轮动模型 * **模型名称**：小盘大盘风格轮动模型[22][25] * **模型构建思路**：从流动性等视角出发，选取11个有效轮动指标，分别生成看多小盘或看多大盘的信号，通过综合这些指标信号来判断市值风格[22][25]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指标池**：模型包含11个轮动指标，包括：A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化、主题投资交易情绪、等级利差、期权波动率风险溢价、Beta离散度、PB分化度、大宗交易折溢价率、中证1000 MACD(10,20,10)、中证1000交易量能[25]。 2. **单指标信号**：每个指标独立计算，输出0%（看空小盘/看多大盘）或100%（看多小盘/看空大盘）的仓位建议[25]。 3. **信号综合**：对11个指标的信号进行综合（报告中未明确具体综合方法，可能为简单投票或加权），生成每日的综合信号。报告中展示了“综合信号3D平滑”的结果，即对综合信号进行3日平滑处理[25]。 量化因子与构建方式 1. PB离散度因子 * **因子名称**：PB离散度[1] * **因子构建思路**：通过计算市场所有股票PB估值水平的离散程度，来衡量市场整体的估值结构分化或膨胀情况，用于短期市场压力判断[1]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细描述具体计算过程，仅提及使用“PB离散度绝对水平阈值”进行推断[1]。 2. 中长期信贷脉冲因子 * **因子名称**：中长期信贷脉冲[1][9] * **因子构建思路**：使用12个月新增人民币中长期贷款的TTM同比增速，作为衡量实体经济中长期融资需求的宏观择时信号[1][9]。 * **因子具体构建过程**： 1. 计算过去12个月新增人民币中长期贷款的总和（TTM）。 2. 计算该TTM值的同比增速。 $$中长期信贷脉冲 = \frac{当前12个月新增人民币中长期贷款总和}{去年同期12个月新增人民币中长期贷款总和} - 1$$ 报告中进一步使用了该脉冲的环比变化作为信号[1][9]。 3. 估值分位数因子群 * **因子名称群**：PE中位数分位数、PB中位数分位数[3][6][7][8][11] * **因子构建思路**：计算主要指数（如万得全A、中证800）或其成分股的PE、PB中位数在当前时点相对于其自身历史（如滚动5年、成立以来）的分位数，用以判断市场或风格的估值水位和均值回归压力[3][6][7][8][11]。 * **因子具体构建过程**： 1. 每日计算指数成分股的PE(TTM)或PB(LF)的中位数。 2. 将该中位数数值放入其对应的历史时间窗口序列中（如过去5年，约1260个交易日）。 3. 计算该数值在历史序列中的百分位排名，即为分位数。 $$估值分位数 = \frac{排名(估值中位数, 历史序列)}{历史序列总长度} \times 100\%$$ 报告中广泛使用了滚动5年分位数[7][8][11]。 4. 量能情绪因子 * **因子名称**：量能情绪得分[12][14] * **因子构建思路**：构建一个综合量价指标，用以衡量市场整体的交易活跃度和情绪热度[12][14]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，仅提及该因子得分处于过去5年98.68%分位数时，代表量能情绪偏强[12][14]。 5. Beta离散度因子 * **因子名称**：Beta离散度[12][14] * **因子构建思路**：衡量市场所有股票Beta值的离散程度，反映市场风险敞口的分化情况，可用于情绪面判断[12][14]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，仅提及该因子分位数处于高位时，代表Beta离散度偏高[12][14]。 6. 货币利率指标因子 * **因子名称**：货币利率指标[12][14] * **因子构建思路**：构建反映银行间市场流动性松紧的指标，用于流动性维度判断[12][14]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，其值为负（-0.04）且分位数较低（30.51%）时，代表流动性相对宽松[12][14]。 7. 汇率预期指标因子 * **因子名称**：汇率预期指标[12][14] * **因子构建思路**：构建反映人民币汇率预期强弱的指标[12][14]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式，其值为负（-1.13%）且分位数较低（11.86%）时，代表兑美元汇率偏强[12][14]。 模型的回测效果 1. 短期择时模型 * **测试区间**：2012年底至今（全区间）[13][15] * **年化收益率**：15.86%[13][15] * **基准年化收益率（月度中性持仓再平衡）**：5.10%[13][15] * **年化超额收益率**：10.76%[13][15] * **年化波动率**：14.81%[15] * **最大回撤**：15.05%[13][15] * **夏普比率**：0.9337[15] * **收益回撤比**：1.0542[15] * **月度胜率**：65.43%[15] * **季度胜率**：58.18%[15] * **年度胜率**：80.00%[15] 2. 成长价值风格轮动模型 * **测试区间**：2011年至今[20][21] * **年化收益率（综合信号2）**：28.76%[20][21] * **基准年化收益率（月度风格均衡配置）**：11.61%[20][21] * **年化超额收益率（综合信号2）**：17.15%[20][21] * **年化波动率（综合信号2）**：24.52%[21] * **最大回撤（综合信号2）**：46.75%[21] * **夏普比率（综合信号2）**：1.07[21] * **收益回撤比（综合信号2）**：0.62[21] * **年化跟踪误差（综合信号2）**：11.47%[21] * **年化信息比率IR（综合信号2）**：1.49[21] * **月度超额胜率（综合信号2）**：66.67%[21] 3. 小盘大盘风格轮动模型 * **测试区间**：2014年以来[23][25] * **年化收益率（综合信号3D平滑）**：20.31%[25] * **年化超额收益率（综合信号3D平滑）**：12.49%[25] * **最大回撤（综合信号3D平滑）**：40.70%[25] * **胜率（按交易）**：50.31%[25] * **平均换手间隔（交易日）**：19天[25] 因子的回测效果 （报告未提供单个因子的独立回测绩效指标，仅在小盘大盘轮动模型部分列出了部分指标作为子策略的表现[25]） 小盘大盘轮动模型子指标（2014年以来）[25] 1. **融资买入余额变化因子**，年化收益13.35%，年化超额收益5.53%，最大回撤44.32%，胜率50.31% 2. **大宗交易折溢价率因子**，年化收益16.85%，年化超额收益9.03%，最大回撤40.67%，胜率56.18% 3. **A股龙虎榜买入强度因子**，年化收益12.64%，年化超额收益4.82%，最大回撤54.66%，胜率48.30% 4. **R007因子**，年化收益11.88%，年化超额收益4.06%，最大回撤57.98%，胜率50.38% 5. **主题投资交易情绪因子**，年化收益13.42%，年化超额收益5.60%，最大回撤55.35%，胜率51.32% 6. **等级利差因子**，年化收益12.82%，年化超额收益5.00%，最大回撤46.47%，胜率54.15% 7. **期权波动率风险溢价因子**，年化收益13.57%，年化超额收益5.75%，最大回撤63.43%，胜率47.66% 8. **Beta离散度因子**，年化收益10.56%，年化超额收益2.74%，最大回撤53.65%，胜率44.93% 9. **PB分化度因子**，年化收益17.30%，年化超额收益9.48%，最大回撤45.00%，胜率48.66% 10. **中证1000MACD(10,20,10)因子**，年化收益16.48%，年化超额收益8.66%，最大回撤37.87%，胜率49.41% 11. **中证1000交易量能因子**，年化收益17.37%，年化超额收益9.55%，最大回撤39.27%，胜率53.28%