股东大会召开情况 - 股东大会于2025年6月11日在北京市海淀区东升科技园召开，采用现场投票与网络投票结合的方式 [1] - 出席会议的普通股股东171人，持有表决权数量75,574,582股，占公司总表决权数量的29.5646% [1] - 公司总股本258,973,147股，其中3,348,326股为回购专用账户股份，不享有表决权 [1] 议案审议结果 - 全部非累积投票议案均获通过，普通股股东平均同意比例达98.9%以上 [2][3] - 现金分红分段表决中，市值50万以下普通股股东同意票数517,990票（占比53.0948%），反对票数423,358票（占比43.3948%） [3] - 涉及重大事项的5%以下股东表决中，年度利润分配方案获41票同意，6票弃权 [3] 股权激励相关议案 - 《2025年限制性股票与股票增值权激励计划（草案）》获74,572,832票同意（占比98.6744%），987,093票反对（占比1.3061%） [2] - 激励计划考核管理办法议案获74,541,954票同意（占比98.6336%），1,015,771票反对（占比1.3440%） [3] - 关联股东回避表决，涉及表决权股份数量4,000股 [4] 法律程序合规性 - 会议召集、召开程序及表决结果经律师陈成、刘璐见证，确认符合《公司法》《公司章程》规定 [4] - 董事会主持程序符合《上市公司股东会规则》要求 [1][4]

激励计划 - 公司于2025年5月21日审议通过《2025年限制性股票与股票增值权激励计划》及摘要议案[2] 自查情况 - 自查期为2024年11月22日至2025年5月22日，核查对象为内幕信息知情人[2][3] - 除2人外自查期核查对象无买卖公司股票行为，2人未利用内幕信息交易[5] 制度与结果 - 公司建立信息披露及内幕信息管理制度，激励计划公告前无信息泄露与内幕交易[6] 备查文件 - 备查文件为中国结算上海分公司出具的查询证明和明细清单[7]

会议信息 - 会议由第二届董事会第十二次会议决定召开，2025年5月22日发布通知[4] - 2025年6月11日现场会议在北京海淀区召开，由董事长赵勇主持[5] - 网络投票时间为2025年6月11日多个时段[6] 投票情况 - 现场和网络投票股东合计171人，代表股份75,574,582股，占比29.5646%[7] - 多项议案同意股数占比超98%[9][10][11][12][13][15] - 激励计划相关议案部分有反对和弃权票[19][20][21] 议案结果 - 第九项至十二项议案经三分之二以上通过[21] - 其他议案过半数通过[21] - 会议表决程序和结果合法有效[22][23]

会议信息 - 2025年6月11日召开2024年年度股东大会[2] - 出席会议股东和代理人171人，所持表决权数量75,574,582，占公司表决权数量的29.5646%[2] - 公司在任董事、监事全部出席会议，董事会秘书及财务总监出席，部分副总经理列席[5] 股权相关 - 截至股权登记日总股本258,973,147股，回购专用账户股份3,348,326股无表决权[2][3] 议案表决 - 《关于公司2024年年度报告及摘要的议案》同意票数74,780,575，比例98.9493%[6] - 《关于公司2024年度利润分配方案的议案》同意票数74,757,195，比例98.9184%[7] - 《关于公司<2025年限制性股票与股票增值权激励计划（草案）>及其摘要的议案》同意票数74,542,154，比例98.6338%[8] - 《关于授权董事会办理以简易程序向特定对象发行股票的议案》赞成票17,475,663，占比94.5785%[13] - 《关于公司<2025年限制性股票与股票增值权激励计划（草案）>及其摘要的议案》赞成票17,444,985，占比94.4124%[13] - 《关于公司<2025年限制性股票与股票增值权激励计划实施考核管理办法>的议案》赞成票17,423,585，占比94.2966%[13] - 《关于授权董事会办理公司2025年限制性股票与股票增值权激励计划相关事宜的议案》赞成票17,444,785，占比94.4114%[13] 其他 - 年度董事薪酬为6,203[13] - 本次股东大会听取了2024年度独立董事述职报告[14]

保荐代表人变更 - 公司收到国泰海通证券关于更换持续督导保荐代表人的函件，原保荐代表人张悦女士因个人工作调整不再担任该职务 [1] - 国泰海通证券委派王鹏程先生接替张悦女士，与邓欣女士共同担任公司持续督导保荐代表人，相关业务已完成交接 [1] - 变更后持续督导保荐代表人为邓欣女士和王鹏程先生，本次变更不影响持续督导工作的正常进行 [2] 新任保荐代表人背景 - 王鹏程先生现任国泰海通证券投资银行总部执行董事，具有丰富的IPO项目经验，包括西上海、中微公司、思瑞浦等 [3] - 曾参与上海瀚讯、中微公司等非公开发行项目，执业记录良好，符合《证券发行上市保荐业务管理办法》要求 [3]

保荐代表人变更 - 国泰海通证券更换公司保荐代表人，张悦因工作调整不再担任，王鹏程接替[1] - 变更后保荐代表人为邓欣和王鹏程，不影响持续督导工作[2] - 持续督导期至2025年12月31日结束[1] 新保荐代表人情况 - 王鹏程任职于国泰海通证券，现任投资银行总部执行董事[5] - 王鹏程曾参与多个IPO和非公开发行项目，保荐业务执业记录良好[5]

激励计划审议 - 公司于2025年5月21日审议通过激励计划相关议案[1] 激励对象公示 - 激励对象名单公示时间为2025年5月22日至31日，方式为内部公告[2] - 公示期间未收到异议[3] 激励对象核查 - 监事会核查激励对象信息，符合任职资格[4][5] 激励对象范围 - 激励对象含中高层及核心人员，不含特定人员[7][8]

激励计划会议 - 公司于2025年5月21日召开会议审议通过激励计划相关议案[1] 激励对象公示 - 激励对象名单公示时间为2025年5月22日至5月31日，方式为内部公告[1][2] - 公示内容为姓名和职务，员工可多种方式反馈[2][3] - 公示时限内未收到异议[4] 激励对象核查 - 董事会薪酬与考核委员会核查激励对象信息[5] - 激励对象符合任职资格和激励计划条件[6][8]

业绩总结 - 2024年度公司实现营业收入11,723.94万元，较上年同期减少55.30%[59] - 2024年公司实现归属于母公司所有者的净利润 -21,159.68万元，扣除非经常性损益的净利润 -22,653.12万元[59] - 截至2024年末，公司总资产、归属于上市公司股东的净资产较报告期初分别减少6.26%、10.86%[59] - 截至2024年12月31日，归属于母公司股东的净利润为 -2.12亿元，母公司累计未分配利润为 -2.75亿元，2024年度不进行利润分配[21] - 截至2024年12月31日，公司合并报表未分配利润为 -3.98亿元，实收股本为2.59亿元，未弥补亏损金额达实收股本总额的三分之一[23] 未来展望 - 2025年公司董事会将聚焦主业，提质增效，优化资源配置，完善内部治理[70] - 2025年监事会将继续履职，促进公司规范运作，配合调整公司治理结构[83] 融资计划 - 公司及控股子公司2025年度计划向银行申请不超4亿元的综合授信额度，有效期至2025年年度股东大会召开之日[25] - 拟授权董事会办理以简易程序向特定对象发行融资总额不超3亿元且不超最近一年末净资产20%的股票，授权期限至2025年年度股东大会召开之日[32] 激励计划 - 《2025年限制性股票与股票增值权激励计划（草案）》等相关公告于2025年5月22日披露[46] - 《2025年限制性股票与股票增值权激励计划实施考核管理办法》于2025年5月22日披露[48] 会议信息 - 2024年年度股东大会现场会议于2025年6月11日14点开始[7] - 网络投票起止时间为2025年6月11日，交易系统投票平台投票时间为9:15 - 9:25，9:30 - 11:30，13:00 - 15:00；互联网投票平台投票时间为9:15 - 15:00[11] - 2024年公司董事会召开9次会议，审议多项议案，包括年报、募资、股权收购等[63] - 2024年公司共召开4次股东大会，其中1次年度、3次临时，审议通过12项议案[64] - 2024年度董事会专门委员会召开10次会议，审计委员会7次、提名委员会2次、薪酬与考核委员会1次[66] - 2024年度召开独立董事专门会议1次，审议通过补充确认及预计日常关联交易事项[66] - 2024年度公司监事会召开6次会议[74]

核心观点 - 格灵深瞳推出的视觉基础模型Glint-MVT在性能和应用效果上表现优异，平均准确率比OpenCLIP高2.3%，比CLIP高1.1% [2] - Glint-MVT创新性地引入间隔Softmax损失函数，通过虚拟类别构造和噪声抑制技术提升模型泛化能力 [13][26][28][29] - 基于Glint-MVT开发的下游模型Glint-RefSeg和MVT-VLM在图像分割、视频分割和图像理解任务中达到SOTA水平 [14][19][20][21][24] - 公司坚持从业务需求出发的研发逻辑，专注于视觉技术垂直深耕，避免盲目追求参数规模 [37][38][39][44] 技术亮点 - 采用间隔Softmax损失函数，通过类别间隔和特征紧凑性约束提升语义区分能力 [26] - 利用图像文本特征聚类构造100万虚拟类别替代人工标注，扩大数据规模 [28] - 训练时随机选取10%负类中心，降低类别冲突干扰并减少计算量 [29] - Glint-RefSeg融合大语言模型与SAM解码器技术，实现自然语言驱动的精准分割 [32][33] 性能表现 - 线性探测测试显示模型基本功扎实，平均准确率优于主流对比模型 [2] - 在复杂场景下能精准分割被遮挡目标，处理手部等细微部位效果突出 [7][8][21] - 可准确识别刁钻角度的文字信息，如运动服号码和颜色 [15][16] - 视频分割任务中能稳定跟踪快速移动目标，不受视角变化影响 [20][21] 应用场景 - 图像理解与分割：支持自然语言指令完成复杂分割任务 [4][5][12] - 视频分析：实现对动态目标的持续跟踪与分割 [19][20] - 具身智能：能理解场景语义并做出合理判断 [22][24] - 行业解决方案：已应用于银行安防等实际场景 [42] 研发战略 - 坚持从产业痛点出发的技术路线，注重实际应用价值 [37][38] - 采用"特种兵"式发展策略，专注视觉领域垂直创新 [44] - 主动拥抱开源但拒绝跟风，通过开放创新构建生态 [40] - 技术团队兼具学术实力与实战经验，多次获得国际赛事冠军 [41][42] 未来规划 - 即将推出MVT v1.5和MVT v2.0版本，拓展多模态与视频理解能力 [35] - 持续聚焦视觉大模型与多模态技术研发 [41] - 通过开源共享促进技术创新与生态建设 [40]