市场表现与估值 - 标普500指数在第一季度上涨10.2%，创下22个历史新高 [2] - 尽管市场整体估值较高，但Datadog和Uber Technologies的股票估值合理，且价格相对较低 [3] Datadog - Datadog提供可观测性和安全软件，帮助企业监控和分析IT基础设施和应用程序的性能 [4] - 公司在多个可观测性软件垂直领域处于领先地位，包括应用性能监控和人工智能IT运维 [5] - 第四季度客户数量增长18%，现有客户平均支出增长超过10%，收入增长26%至5.9亿美元，非GAAP每股收益增长超过一倍至0.44美元 [6] - 剩余履约义务增长74%，表明未来几个季度收入增长可能加速 [7] - 云监控市场预计到2030年每年增长21%，监控工具市场预计每年增长18% [8] - 华尔街预计Datadog未来五年销售额每年增长25%，当前市销率为20.1倍，低于三年平均的28.5倍 [9] Uber Technologies - Uber的业务分为出行、配送和货运，是美国最大的网约车服务提供商和第二大食品配送服务提供商 [10] - 公司受益于网络效应和跨平台协同效应，31%的首次配送订单来自出行应用，22%的首次出行订单来自配送应用 [11][12] - 第四季度月活跃平台消费者增长15%至1.5亿，收入增长15%至99亿美元，GAAP每股收益增长128%至0.66美元 [13] - 网约车市场预计到2030年每年增长16%，在线食品配送市场预计每年增长19% [14] - 华尔街预计Uber未来五年销售额每年增长14%，当前市销率为3.9倍，略高于三年平均的3.6倍 [15]

Datadog 公司财务状况 - Datadog 最新收盘价为$119.91，较上一交易日下跌了0.15%[1] - Datadog 公司计划于2024年5月7日发布财报，分析师预计每股收益为$0.34，同比增长21.43%[3] - Datadog 目前的 Forward P/E ratio 为84.78，高于行业平均值[8] Datadog 公司股票分析 - Datadog 目前的 Zacks Rank 为 3 (Hold)，过去一个月 Zacks Consensus EPS 估计保持稳定[7] - Datadog 目前的 PEG ratio 为9.93，高于行业平均值[9] Datadog 公司行业地位 - Internet - Software 行业属于 Computer and Technology 部门，目前 Zacks Industry Rank 为54，位于所有250+行业的前22%[10]

分组1: Datadog的券商评级与投资建议 - Datadog目前的平均券商推荐评级（ABR）为1.75，介于强烈买入和买入之间，基于36家券商的推荐计算得出 [2] - 在36家券商的推荐中，21家给出强烈买入评级，3家给出买入评级，分别占总推荐数的58.3%和8.3% [3] - 尽管ABR建议买入Datadog，但仅依赖此信息进行投资决策可能不够明智，研究表明券商推荐在指导投资者选择具有最佳价格上涨潜力的股票方面效果有限 [4] 分组2: 券商推荐的潜在偏差 - 券商分析师在评级时往往存在强烈的正面偏差，研究表明每1个强烈卖出推荐对应5个强烈买入推荐 [5] - 券商的利益与零售投资者并不总是一致，其推荐很少能准确预测股票价格的未来走势 [6] - 券商分析师因雇主利益而发布的推荐往往过于乐观，误导投资者的频率高于帮助 [10] 分组3: Zacks评级与ABR的区别 - Zacks评级与ABR不同，前者基于盈利预测修正，后者仅基于券商推荐 [8][9] - Zacks评级通过盈利预测修正驱动，与短期股价走势高度相关 [11] - Zacks评级在所有股票中保持五个等级的平衡，而ABR可能不够及时 [12][13] 分组4: Datadog的盈利预测与Zacks评级 - Datadog的当前年度Zacks共识盈利预测在过去一个月保持稳定，为1.42美元 [15] - 分析师对公司盈利前景的稳定看法可能使股票在短期内与大盘表现一致 [16] - 由于盈利预测修正的变化及其他相关因素，Datadog的Zacks评级为3（持有），建议对买入级别的ABR保持谨慎 [17]

Datadog公司发布的《DevSecOps现状报告》 - 许多组织在保护云部署时并未采用自动化[1] AWS上组织的部署方式 - 至少有38%的组织在生产环境中通过AWS控制台手动部署工作负载或完成敏感操作，而不是采用自动化[2] 基础设施即代码（IaC）技术的使用情况 - 在AWS中，超过71%的组织使用基础设施即代码（IaC）技术，而在Google Cloud中这一比例为55%[3] 安全与DevOps实践的关系 - 安德鲁·克鲁格表示，现代DevOps实践与强大的安全措施相辅相成，安全有助于推动组织的运营卓越[4]

公司财务信息 - Datadog将于2024年5月7日美国金融市场开盘前公布2024财年第一季度财务业绩 [1] - 公司将于2024年5月7日东部时间上午8点举行电话会议，讨论财务业绩和财务指引 [2] - 电话会议将通过公司官网投资者关系页面进行网络直播，并提供回放 [2] 公司业务概况 - Datadog是一家为云应用程序提供可观测性和安全性的平台 [3] - 公司的SaaS平台集成了基础设施监控、应用性能监控、日志管理、真实用户监控等多种功能 [3] - 平台为客户提供统一、实时的可观测性和安全性，覆盖整个技术栈 [3] - 公司服务于各种规模和行业的组织，支持数字化转型和云迁移 [3] - 平台促进开发、运营、安全和业务团队之间的协作，加速应用上市时间 [3] - 解决方案有助于缩短问题解决时间，保护应用和基础设施安全，了解用户行为并跟踪关键业务指标 [3] 公司联系方式 - 投资者关系联系人：Yuka Broderick，邮箱：[email protected] [4] - 公共关系联系人：Dan Haggerty，邮箱：[email protected] [4]

公司表现 - Datadog最新交易日收盘价为12582美元较前一交易日下跌133%表现逊于标普500指数12%的跌幅道琼斯指数下跌065%纳斯达克指数下跌179% [1] - 过去一个月Datadog股价上涨589%表现优于计算机和科技行业051%的跌幅以及标普500指数085%的跌幅 [2] - 公司即将发布的财报预计每股收益为034美元同比增长2143%预计营收为5901亿美元同比增长225% [3] - 全年预计每股收益为142美元同比增长758%预计营收为257亿美元同比增长2073% [4] 估值与行业对比 - Datadog的远期市盈率为9002远高于行业平均的2846表明其估值较高 [7][8] - Datadog的PEG比率为1054远高于互联网软件行业平均的187表明其估值相对于盈利增长较高 [9] - 互联网软件行业属于计算机和科技板块目前Zacks行业排名为42位于所有250多个行业的前17% [10] 分析师预期与市场情绪 - 近期分析师对Datadog的盈利预期调整反映了公司短期业务趋势的积极变化 [5] - Zacks Rank模型显示分析师预期的调整与股价表现直接相关Datadog目前的Zacks Rank为3（持有） [6][7] - 互联网软件行业的Zacks行业排名显示排名前50%的行业表现优于后50%的行业 [11]

公司概况 - Datadog 是一家基于云的软件提供商，专注于实时监控组织的云服务器、数据库和应用程序的诊断数据，并将这些信息汇总到统一的仪表板上，帮助 IT 专业人员发现潜在问题 [3] - 公司于 2019 年 9 月 19 日以每股 27 美元的价格进行首次公开募股 (IPO)，开盘价为 40.35 美元，并在 2021 年 11 月 9 日达到历史最高价 196.56 美元 [1] - 截至 2024 年，公司股价约为 126 美元，市值达到 418 亿美元，是 2024 年预期收入的 16 倍 [2] 财务表现 - 2019 年至 2022 年，Datadog 的年收入复合年增长率 (CAGR) 为 67%，大客户数量（年经常性收入超过 10 万美元）在这三年内增长了三倍以上 [4] - 2023 年，公司收入增长 27% 至 21.3 亿美元，大客户数量增长 15% 至 2,780 家 [5] - 2024 年，公司预计收入增长 20% 至 21%，分析师预计 2023 年至 2026 年收入 CAGR 为 25% [5] - 2019 年至 2023 年，公司调整后的营业利润率从 -1.5% 提升至 23%，并在 2023 年实现 GAAP 盈利，分析师预计 2023 年至 2026 年 GAAP 净利润 CAGR 为 58% [7] 市场环境 - 全球可观测性工具和平台市场预计 2023 年至 2028 年 CAGR 为 11.7%，市场已趋于饱和，竞争对手包括 Cisco Systems 的 AppDynamics、Splunk、Dynatrace、New Relic、LogicMonitor、Microsoft 的 Azure Monitor 和 IBM 的 Instana [8] - 公司近期增长放缓归因于宏观经济逆风，导致许多企业减少对基于云的应用程序的支出，但过去 12 个月的净收入保留率仍保持在 115% 左右 [6] 未来发展 - Datadog 的市场正在成熟，公司通过一些收购扩展了生态系统，但似乎无意发展成为面向消费者的云、移动、人工智能 (AI)、游戏和硬件公司 [11] - 公司更有可能继续专注于帮助企业监控其基于云的应用程序，并可能被收购，而不是像微软那样独立发展成为科技巨头 [12] - 与微软相比，Datadog 目前的情况类似于 1992 财年的微软，当时微软的收入仅为 28 亿美元，但通过主导 PC 操作系统和生产力软件市场、转型为移动和云应用、扩展云基础设施平台、发展 Xbox 游戏业务以及投资 AI 市场，实现了 15% 的 CAGR，收入增长至 2119 亿美元 [9][10]

公司动态 - Datadog连续第二年获得Google Cloud年度技术合作伙伴奖项 包括AppDev - CloudOps和Marketplace - Infrastructure两个类别 [1] - Datadog与Google Cloud的合作为客户提供统一的实时可观测性和安全性 支持Google Cloud环境 [1] - Datadog目前拥有超过35个与Google Cloud的集成 帮助客户更好地管理、监控和保护其云资产 [5] 产品与技术 - Datadog发布了与Google Vertex AI和Security Command Center的新集成 获得Google Cloud SQL的Google Cloud Ready认证 提供对Google Cloud Run的深度支持 并简化了客户通过Dataflow将Google Cloud日志导入Datadog的流程 [3] - Datadog的SaaS平台集成了基础设施监控、应用性能监控、日志管理、用户体验监控、云安全等多种功能 为客户提供统一、实时的可观测性和安全性 [7] 市场活动 - Datadog参与了2023年Google Cloud的多个全球活动 包括Marketplace活动、ISV日和Google Cloud Next 以推广可观测性最佳实践 [4] - Datadog与Google Cloud专家共同举办了一系列网络研讨会和在线研讨会 帮助与会者采用SRE最佳实践 提高云应用的可靠性 [4] 行业影响 - 各行业公司依赖Google Cloud在全球范围内运行其基础设施和应用 Datadog通过广泛支持Google Cloud 收集并统一来自这些复杂环境的数据流 为共同客户提供世界级的可观测性 [3] - Datadog被各行业各种规模的组织用于推动数字化转型和云迁移 促进开发、运营、安全和业务团队之间的协作 加速应用上市时间 减少问题解决时间 保护应用和基础设施 了解用户行为并跟踪关键业务指标 [7]

分组1: Datadog的券商评级与投资建议 - Datadog目前的平均券商推荐评级（ABR）为1.75，介于“强力买入”和“买入”之间，基于36家券商的推荐计算得出 [2] - 在36家券商的推荐中，21家给出“强力买入”评级，3家给出“买入”评级，分别占总推荐数的58.3%和8.3% [3] - 尽管ABR建议买入Datadog，但仅依赖此信息做出投资决策可能并不明智，因为券商推荐在指导投资者选择具有价格升值潜力的股票方面效果有限 [4] 分组2: 券商推荐的局限性 - 券商分析师在评级时存在明显的正向偏差，研究表明每1个“强力卖出”推荐对应5个“强力买入”推荐 [5] - 券商的利益与散户投资者并不完全一致，其推荐很少能准确预测股票价格的未来走势 [6] - 券商推荐通常过于乐观，由于其雇主的利益驱动，这些评级往往比其研究结果更为积极，从而误导投资者 [10] 分组3: Zacks评级与ABR的区别 - Zacks评级与ABR不同，前者基于盈利预测修正的定量模型，而后者仅基于券商推荐 [9] - Zacks评级通过盈利预测修正的趋势与短期股价走势高度相关，具有更强的预测能力 [11] - Zacks评级始终保持五个等级之间的平衡，适用于所有券商分析师提供当年盈利预测的股票 [12] - ABR的时效性较差，而Zacks评级能够快速反映券商分析师对盈利预测的修正，更具时效性 [13] 分组4: Datadog的投资前景 - Datadog的Zacks共识盈利预测在过去一个月内保持稳定，当前年度预测为1.42美元 [15] - 分析师对公司盈利前景的稳定看法可能使Datadog的股价在短期内与大盘表现一致 [16] - 基于盈利预测修正的近期变化及其他相关因素，Datadog的Zacks评级为3（持有），建议对ABR的“买入”评级保持谨慎 [17]

公司动态 - Datadog公司宣布其第七届年度会议DASH将于2024年6月25日至26日在纽约北贾维茨中心举行 [1] - DASH会议将包括50多场分会，演讲者来自Snowflake、HashiCorp、AWS、Google等公司，讨论如何利用可观测性对业务产生积极影响 [2] - 获奖技术分析师Azeem Azhar将在DASH会议上探讨技术和AI对未来经济和社会的影响 [3] - Datadog总裁Amit Agarwal表示，DASH为开发、安全和运营专业人员提供了与同行交流、学习世界领先品牌和获取专家指导的独特机会 [4] 会议内容 - DASH会议将包括主题演讲，Datadog高管和产品负责人将展示公司最新的可观测性、安全和AI能力 [4] - 会议将提供50多场分会，学习来自行业领先的DevOps和安全组织的最佳实践 [5] - 会议还将包括20多场实践工作坊，涵盖广泛的主题和技能水平 [6] - 现场认证考试将在DASH会议上提供，参会者可以现场获得Datadog认证 [7] - 会议还将提供与DevOps和安全工程师、建设者和领导者的交流机会，以及Datadog合作伙伴展览 [8] 公司背景 - Datadog是一个用于云应用的可观测性和安全平台，其SaaS平台集成了基础设施监控、应用性能监控、日志管理、用户体验监控、云安全等多种功能 [10] - Datadog被各种规模和行业的组织使用，以推动数字化转型和云迁移，促进开发、运营、安全和业务团队之间的协作，加速应用上市时间，减少问题解决时间，保护应用和基础设施，理解用户行为并跟踪关键业务指标 [10]