财务数据关键指标变化 - 2024年第一季度营收2650万美元，同比增长41%，去年同期为1880万美元[2][4] - 2024年第一季度净利润100万美元，合每股基本和摊薄收益0.03美元，去年同期净亏损210万美元，合每股基本和摊薄亏损0.08美元[2] - 2024年第一季度调整后EBITDA为380万美元，去年同期为80万美元[2] - 2024年3月31日现金、现金等价物和短期投资为1900万美元，2023年12月31日为1380万美元[2] - 公司将2024年有机收入增长指引提高至至少40%，高于上季度预测的20%[1][3][4][8] - 公司预计2024年第二季度收入将大幅环比增长[8] - 截至2024年3月31日，公司现金及现金等价物为1.8975亿美元，较2023年12月31日的1.3806亿美元增长37.4%[23] - 2024年第一季度，公司经营活动产生的净现金为6767万美元，较2023年同期的1784万美元增长279.3%[24] - 2024年第一季度，公司调整后息税折旧摊销前利润（Adjusted EBITDA）为3782万美元，较2023年同期的801万美元增长372.2%[25] - 2024年第一季度，公司总营收为2.6504亿美元，较2023年同期的1.8839亿美元增长40.7%[27] 新项目收入情况 - 今日宣布新项目扩张，年化运营率收入约2350万美元，加上4月24日宣布的新项目，年化运营率收入约2000万美元[2][4] 公司投资计划 - 公司今年计划在招聘成本上投资约350万美元，在新的销售、营销和产品开发人才上投资约300万美元[8] - 预计约70%的招聘成本将在第二季度产生，大部分运营支出投资将在下半年产生[8] 公司合作情况 - 公司目前与七家大型科技公司达成协议，支持其生成式AI计划[7] DDS业务板块数据关键指标变化 - 2024年第一季度，DDS业务板块净收入为426万美元，而2023年同期亏损641万美元[25] - 2024年第一季度，DDS业务板块调整后息税折旧摊销前利润为2174万美元，较2023年同期的703万美元增长209.2%[25] Synodex业务板块数据关键指标变化 - 2024年第一季度，Synodex业务板块净收入为276万美元，较2023年同期的14万美元增长1871.4%[25] - 2024年第一季度，Synodex业务板块调整后息税折旧摊销前利润为462万美元，较2023年同期的240万美元增长92.5%[25] Agility业务板块数据关键指标变化 - 2024年第一季度，Agility业务板块净收入为287万美元，而2023年同期亏损1489万美元[26] - 2024年第一季度，Agility业务板块调整后息税折旧摊销前利润为1146万美元，而2023年同期亏损142万美元[26]

文章核心观点 - 2024年有三家公司有望改变市场格局，它们业务横跨信息技术到工业等多个行业，有坚实的增长和创新故事，是人工智能股票中的优质选择 [1][2] 分组1：Innodata（INOD） - 公司扭转净亏损趋势实现盈利，2023年第四季度净收入170万美元，而2022年第四季度净亏损200万美元，体现财务稳定性和运营效率提升 [3] - 从净亏损到盈利反映公司在营收、成本控制和运营方面的优势，获得的重大长期合同为估值增长提供动力 [4] - 公司与大型科技客户签订为期三年、每年约2300万美元（三年共6900万美元）的合同，为资源规划和分配提供稳定营收 [5] - 公司计划到2024年实现20%的年增长率，通过进入企业和大型科技领域顺应行业趋势，为长期增长做准备 [6] 分组2：Palo Alto（PANW） - 公司2024年第二季度剩余履约义务（RPO）增长22%，营收增长19%，表明能锁定未来收入，未来季度将持续稳定增长 [8] - 公司强调推动客户采用其集成网络安全解决方案，加快平台化和整合计划，以受益于网络安全市场向平台化解决方案的转变 [9] - 公司采取减少客户摩擦、加快产品推出和促进供应商整合等举措支持平台化目标，包括标准化推广激励、免费试用和旧产品置换等 [10] - 公司平台化方法预计中长期影响财务表现，初期可能对账单增长造成压力，目标是到2030年将年度经常性收入（ARR）提高到150亿美元并实现行业领先的非GAAP运营利润率 [11][12] 分组3：SoundHound（SOUN） - 公司营收是推动估值增长的基础因素，2023年第四季度营收1710万美元，较2022年第四季度增长80%，超过行业标准，显示其获取市场份额和发展AI产品的能力 [13][14] - 2023年营收4590万美元，较2022年增长47%，表明其产品在多个行业需求旺盛，体现公司把握市场机会的能力 [15] - 公司2024年营收目标中点为7000万美元，预计在6300万至7700万美元之间，2025年预计营收超过1亿美元，显示长期增长潜力和市场领先决心 [16][17]

文章核心观点 AI和自动化领域有三家先锋公司表现突出，它们不仅在颠覆行业，还有潜力带来丰厚回报，随着AI解决方案需求增加，其策略和领先地位使其成为行业先驱，且基本面坚实 [1] 各公司情况 Palantir (PLTR) - 美国商业板块是其重要增长因素，过去12个月该板块收入超10亿美元，2023年Q4商业收入同比增长32%达2.84亿美元 [2] - AI平台对商业板块营收和客户获取至关重要，客户需求和热情空前，训练营促进新客户转化和老客户拓展 [3] - 2023年Q4商业总合同价值达6.99亿美元，按美元加权期限计算同比增长156%，国际商业和政府业务也有显著进展，Q4国际商业收入同比增长11%达1.54亿美元 [4] - 与国防科技企业合作及提供软件基础设施的能力，使其有潜力成为政府技术市场领先承包商 [5] Innodata (INOD) - 战略目标市场为投资生成式AI的大型科技公司和各行业采用AI技术的企业 [6] - 提供指令数据集创建、强化学习、战略技术咨询和模型微调等服务以满足市场需求 [7] - 随着科技巨头和企业对AI技术的采用增加，有望占据增长市场的可观份额 [8] - 财务状况良好，2023年Q4末现金达1380万美元，调整后EBITDA为430万美元，不打算增发股权，有富国银行的循环信贷额度提供财务灵活性，目标通过内部现金满足资本需求 [9] - 向AI数据工程转型可利用专业知识和基础设施，降低前期投资成本，过去二十年的数据工程经验使其能有效将现有资源和技术用于AI用例 [10] SoundHound AI (SOUN) - 持续实现营收增长，2023年Q4营收达1710万美元，同比增长80%，过去四年营收复合年增长率达50%，表明有能力把握市场机会并将技术解决方案货币化 [11][12] - 有多样化的收入来源，主要包括语音产品版税、语音服务订阅和连接服务与产品的货币化 [13] - 技术应用于汽车、物联网设备和餐厅等多个行业，建立了多种收入来源，降低对单一市场的依赖，增强应对市场波动的能力 [14] - 具备快速集成生成式AI模型并解决固有问题的能力，体现了在利用前沿技术方面的专业知识和敏捷性 [15]

市场规模与增长预测 - AI数据训练市场2024年预计为25.7亿美元，预计以18%的复合年增长率增长，到2034年将达到134.5亿美元[31] - 全球人工智能系统支出2023年为1540亿美元，2026年预计为3000亿美元，复合年增长率为27%[31] - 全球数据标注工具市场2022年价值为18亿美元，预计到2032年将达到250亿美元，复合年增长率为25%[31] - 文档分析市场预计将以48.9%的复合年增长率从2023年的23.8亿美元增长到2028年的174亿美元[34] - 企业人工智能总支出预计将从2022年的70.2亿美元增长到2032年的2700.6亿美元，复合年增长率为44.1%[34] - 全球医疗保健人工智能市场预计将从2024年的209亿美元增长到2029年的1484亿美元，复合年增长率为48.1%[36] - 敏捷行业平台所在的媒体情报和公关软件市场规模为92亿美元[36] - 2024年AI数据训练市场规模估计为25.7亿美元，预计到2034年将以18%的复合年增长率增长至134.5亿美元[31] - 2023年AI系统支出为1540亿美元，预计到2026年将达到3000亿美元，复合年增长率为27%[31] - 2022年全球数据注释工具市场价值为18亿美元，预计到2032年将达到250亿美元，复合年增长率为25%[31] - 文档分析市场预计将从2023年的23.8亿美元以48.9%的复合年增长率增长至2028年的174亿美元[34] - 企业AI支出预计将从2022年的70.2亿美元增长至2032年的2700.6亿美元，复合年增长率为44.1%[34] - 全球医疗人工智能市场规模预计从2024年的209亿美元增长到2029年的1484亿美元，复合年增长率为48.1%[36] - 公司Agility平台竞争对手的合并收入超10亿美元，其所在的媒体情报和公关软件市场规模为92亿美元[36] 公司客户与业务数据 - 截至2023年底，公司有13个客户使用Synodex平台[36] - 2023财年DDS领域某客户约占公司总收入的10%[64] - 2022财年DDS领域另一客户约占公司总收入的11%[64] - 2023年和2022年非美国客户收入分别占公司收入的37%和38%[64] - 2023财年，DDS业务板块某客户贡献公司约10%的总收入；2022财年，另一客户贡献约11%的总收入[100] - 2023年和2022年，非美国客户收入分别占公司总收入的37%和38%[100] - 截至2023年12月31日，公司53%（750万美元）的应收账款来自三个客户[138] - 2023年底公司Synodex平台有13个客户[36] 公司人员与运营模式 - 公司在31个国家拥有4000多名员工和合作伙伴，目前约75%为基于云的远程办公模式[41][42] - 截至2023年12月31日，公司有4325名员工，其中4296名为全职员工[95] - 公司有超4000名专家，在31个国家拥有超4000名员工和合作伙伴[39][41] - 公司目前约75%为基于云的远程运营模式[42] 公司发展历程与研发 - 过去八年公司设计并完善结合人类专家和人工智能的方法来处理数据[39] - 公司在过去30年逐步发展能力并完善方法[52] - 约8年前公司成立Innodata Labs开展机器学习和新兴AI研发[52] - 2021年起公司大幅扩展销售组织[59] - 2021年公司使用Goldengate为Synodex、Agility和数据注释平台启用AI功能，2022年将其进一步商业化[45] - 2023年1月公司在Agility产品中发布PR CoPilot™模块[47] - 公司为Synodex平台构建了将医疗记录转化为符合专有保险医疗数据字典的数字数据的技术[48] 公司社会责任 - 公司i-Hope项目在2023年第三季度为25000名儿童提供计算机扫盲教育，达成2025年目标[89] - 2016 - 2023年，公司员工为i-Hope项目贡献超2900人天，建成22个计算机实验室和智能教室，约40400名儿童受益[90] - 2023年公司在自然保护区种植超3800棵树苗，自2018年以来共种植超6000棵[93] - 公司2023年第三次获得亚洲CEO奖年度企业社会责任卓越奖[90] 公司业务风险 - 公司全球资源模型受电信中断、系统故障等影响，或导致客户不满和收入减少[115] - 公司信息技术系统可能受网络攻击等影响，对财务状况和经营成果产生重大不利影响[116] - 公司国际业务面临经济、税收、竞争等多种风险，可能增加成本并阻碍增长[117] - 菲律宾、印度、斯里兰卡和以色列的政治、安全和自然灾害等问题可能影响公司业务[120] - 公共卫生危机可能扰乱公司运营，对经营成果和财务状况产生重大不利影响[124] - 公司部分项目和订阅协议可能不续约或被终止，影响收入和经营成果[132][133] - 公司评估客户信用状况并对可疑应收账款计提准备金，但实际损失可能与预期不同[139] - 公司季度收入和经营业绩波动大，给财务预测带来困难并可能影响股价[140] - 全球经济疲软，尤其美国、欧洲和英国的经济状况，可能对公司收入和经营业绩产生负面影响[144] - 外包和信息技术服务竞争激烈，公司面临定价压力，可能影响盈利能力[145] - 公司在亚洲国家面临工资通胀和政府规定成本增加，且无法确保能通过提价和提高效率来抵消影响[148] - 公司国际业务受货币汇率波动影响，虽有套期保值活动但可能无效[149] - 反外包立法若通过，可能对公司业务、财务状况和运营结果产生不利影响[167] - 签证限制可能阻碍公司发展，移民和签证法律法规变化也可能产生不利影响[168,169] 公司财务相关 - 2008年菲律宾子公司诉讼潜在支付金额约590万美元，2008年8月13日至2013年6月30日按12%年利率计利息，此后按6%年利率计利息[126] - 公司循环信贷安排债务利率基于SOFR，未来借款成本可能增加[136] - 循环信贷安排要求公司在2023年12月31日前维持固定费用覆盖率不低于1.10比1.00 [137] - 若印度服务税部门上诉成功，公司印度子公司2012年7月至2016年11月期间约5600万美元的收入将需缴纳12.36% - 15%的服务税[154] - 2016年10月，公司印度子公司被要求退还2014年三个季度约12.1万美元的服务税退款，目前该子公司有记录为应收款的约80万美元服务税抵免[155] - 截至2023年12月31日，外国子公司未汇回收益约为5040万美元[159] 公司业务合作 - 公司与五家大型科技公司及多个行业的领先品牌合作，提供AI相关服务[30] - 2023年公司与多家大型科技公司拓展并建立新关系，提供数据解决方案和服务[26] 公司平台业务数据 - 敏捷行业平台的大数据媒体情报平台每年索引20亿个媒体项目[46] - 敏捷行业平台拥有超100万个全球媒体影响者和记者的综合数据库[46] - 公司Agility平台的AI/ML大数据媒体情报平台每年索引20亿个媒体项目[46] - 公司Agility平台拥有超100万个全球媒体影响者和记者的综合数据库[46] 公司其他信息 - 公司网站为www.innodata.com，可免费获取各类SEC报告[97] - 公司成立于1988年，总部位于新泽西州里奇菲尔德公园[96] 公司运营指标 - 2023年公司广域网在排除计划维护后正常运行时间达99.98%[49] 公司协议相关 - 公司与客户的协议大多可在30至90天通知后终止[65] - 公司服务通常可在30 - 90天通知后终止[101] AI项目数据 - 开发高质量数据占据大多数AI和ML项目80%的时间[23]

报告日期相关 - 报告日期为2024年2月24日[2] 财报电话会议指引相关 - 公司于2024年2月27日发布新闻稿，阐述2023年11月2日第三季度财报电话会议和2024年2月22日第四季度财报电话会议提供的指引[5] 公司上市信息相关 - 公司普通股交易代码为INOD，在纳斯达克股票市场有限责任公司上市[3] 新闻稿附件相关 - 新闻稿日期为2024年2月27日，作为8 - K表当前报告的附件99.1提供[5][9]

财务数据和关键指标变化 - 公司2023年第四季度收入为2610万美元,同比增长35%,环比增长18%,超出指引6.5% [8][51] - 2023年全年收入为8680万美元,同比增长10% [53] - 2023年第四季度调整后EBITDA为430万美元,超出指引16% [55] - 2023年全年调整后EBITDA为990万美元,相比2022年亏损330万美元转为盈利 [55] - 2023年12月31日现金及短期投资为1380万美元,2022年12月31日为1030万美元 [56] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司的主要业务为提供数据工程服务,占收入的80% [107] - 数据工程服务业务的员工生产率低于AI数据工程服务,但公司目标毛利率35%-37%相当 [48] - 公司软件业务2023年目标毛利率约73%,预计2023年整体调整后毛利率40%-43% [48] - Agility业务2023年全年毛利率69%,第四季度达74%,第四季度调整后EBITDA为120万美元,环比增长69% [49] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司主要面向两大市场: 1) 为大型科技公司提供支持其生成式AI模型开发的各类服务,如指令数据集制作、强化学习和奖励建模等 [17-21] 2) 为广泛行业的企业提供集成和微调生成式AI模型的服务,包括业务流程管理、战略技术咨询、模型微调等 [23-27] - 公司已与5家大型科技公司签署主服务协议,其中2家已开始大规模合作,第3家也在第四季度有较大贡献,2024年有望与这3家客户实现收入增长 [14] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司专注于为大型科技公司和广泛行业企业提供高质量的数据工程服务,支持他们开发和应用生成式AI模型 [17-28][147-148] - 公司认为数据质量是成功应用生成式AI的关键,这是公司的核心竞争优势 [147-148] - 公司与大型科技公司的合作模式是提供所需的数据工程服务,而不是自行投入大量资本建设基础设施 [41-43] - 公司将继续专注于拓展与5家大型科技公司的合作,并寻求与更多行业领先的生成式AI公司建立合作关系 [14][16] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司2023年表现出色,收入和利润均超出预期,进一步证明了公司在数据工程服务领域的优势 [145-148] - 公司2024年收入增长目标为20%,但有信心能够超越这一目标 [16][150] - 公司有充足的现金流和信贷额度支持未来发展,无需额外融资 [29-32] - 公司将继续保持灵活敏捷的企业文化,以满足大型科技客户不断变化的需求 [72-74][147-148] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Tim Clarkson 提问** 公司在AI领域的优势在于数据质量,这一优势如何体现在公司的业务中 [66-67] **Jack Abuhoff 回答** 公司长期专注于数据工程服务,积累了丰富的经验和技术,能够为客户提供高质量的数据集,这是公司的核心竞争优势 [69-71] 问题2 **Dana Buska 提问** 公司如何在快速变化的市场环境中保持竞争力 [102-103] **Jack Abuhoff 回答** 公司一方面要持续提供高质量的数据工程服务,满足客户需求;另一方面要保持敏捷灵活的企业文化,快速响应客户需求变化 [107-109] 问题3 **Unidentified Analyst 提问** 公司Agility业务是否已经实现盈利 [122-123] **Jack Abuhoff 回答** Agility业务在2023年第四季度实现了GAAP利润和调整后EBITDA盈利 [123][136]

调查和指控 - Kirby McInerney LLP正在调查Innodata, Inc.（纳斯达克股票代码：INOD）可能存在的索赔[1] - Wolfpack Research发布报告指控Innodata在业务和运营性质上存在误导[2] - Innodata股价在Wolfpack Research报告发布后下跌约30.5%[2]

调查与指控 - Holzer & Holzer, LLC正在调查Innodata Inc.是否遵守联邦证券法[1] - Wolfpack Research发布报告指控Innodata误导了其业务和运营的性质和范围[1] - 公司股价因此消息下跌[1] 法律援助 - 如果您购买了Innodata股票并因此投资而遭受损失，建议联系Corey Holzer, Esq.或Joshua Karr, Esq.，或访问公司网站讨论您的法律权利[2] - Holzer & Holzer, LLC是ISS评选的2021年和2022年顶级证券诉讼律师事务所，致力于代表股东和投资者在全国范围内进行诉讼[3] - 公司律师在揭露此促销通讯方面扮演关键角色[3] - 联系人为Corey Holzer, Esq.，联系方式为(888) 508-6832 (免费电话)和cholzer@holzerlaw.com[5]

调查与指称 - Block & Leviton正在调查Innodata Inc.（NASDAQ:INOD）可能存在的证券法违规行为[1] - Wolfpack Research发布了一份关于Innodata的报告，指称公司实际上是一个依赖离岸劳动力的手工数据录入业务，而不是创新驱动的AI公司，导致Innodata股价在2024年2月15日早盘交易中下跌超过20%[2] - Block & Leviton正在调查公司是否存在证券法违规行为，并可能代表投资者提起诉讼，试图为那些损失的投资者恢复损失[4] 赔偿资格 - 持有Innodata Inc.普通股并看到股价下跌的投资者可能有资格获得赔偿，无论他们是否已经出售了投资[3]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入为2.22亿美元,同比增长20% [7][8] - 第三季度调整后EBITDA为320万美元,环比增长100% [7][10] - 前9个月收入为6.07亿美元,同比增长1.8% [29] - 前9个月净亏损260万美元,同比减亏70% [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 大型科技公司业务快速增长,预计第四季度将达到2300万-2500万美元的年化收入水平 [8][17][18] - 企业业务方面,公司在第三季度签署了3个重要的生成式AI项目 [25] - Agility业务保持稳定增长,第三季度表现出色 [52][53] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司已与5家全球10大科技公司签署了主服务协议,为其提供生成式AI开发服务 [13][17] - 公司预计这些科技公司未来几年将在生成式AI上投资数十亿美元 [15][16] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司的两大战略重点是:1)支持大型科技公司构建生成式AI基础模型;2)支持各行业企业集成和微调生成式AI模型 [13] - 公司认为未来10年几乎所有成功企业都将在产品和运营中采用生成式AI技术 [22][23] - 公司正在与行业内其他公司展开竞争,但相信自身的执行能力和盈利能力能够为股东创造价值 [74][75] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对公司未来发展前景充满信心,预计2024年将是公司转型的关键一年 [12] - 公司将在第四季度度电话会议上提供2024年收入和调整后EBITDA的指引 [12] - 管理层认为公司具备实现大幅收入和利润增长的战略、业务动能和客户关系 [12] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Brian Kinstlinger 提问** 第一家大型科技公司的业务在第三季度有多大贡献? [33] **Jack Abuhoff 回答** 这家客户在第三季度的贡献是很大的,是收入增长的主要驱动因素 [34] 问题2 **Tim Clarkson 提问** 公司如何确保这些大型合同能够持续增长,而不是一次性项目? [42][43][45][46] **Jack Abuhoff 回答** 公司已经与5家全球顶级科技公司建立了主服务协议,这为持续增长奠定了基础。公司将通过不断拓展新项目和业务线来实现持续增长 [43][45][46] 问题3 **Dana Buska 提问** 公司是否担心未来会有完全自动化的解决方案替代人工服务? [59][60] **Jack Abuhoff 回答** 公司认为完全自动化替代人工服务的可能性很小,因为训练大语言模型仍需要大量人工参与。公司将通过提高工作效率来应对这一挑战 [60][61]