财务数据和关键指标变化 无相关内容 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司向全球生命科学和材料科学公司销售软件，约有1800个客户 [16] - 公司在药物设计和材料设计方面开展合作，每年有众多合作伙伴和大量合作项目 [17] - 公司在药物发现和开发阶段拥有一系列自主项目 [17] 各个市场数据和关键指标变化 无相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司愿景是枚举大量化学空间，尽可能准确预测分子性质，以用于药物发现和材料设计 [18] - 公司战略重点包括展示SGR1505一期研究的临床数据、扩大计算平台的客户采用规模、持续改进和推出新技术、在下半年展示SGR2921和3515一期研究的临床数据、推进自主发现和开发项目以及合作发现项目组合 [23][24][25] 管理层对经营环境和未来前景的评论 无相关内容 其他重要信息 - 股东大会出席情况：有权投票的普通股为64,209,652股，有限普通股为9,164,193股；实际出席的普通股为52,556,775股，有限普通股为9,164,193股，达到法定人数 [7] - 投票结果：Jeffrey Chodakowitz、Michael Linton、Nancy Thornberry和Bridget Van Krelingen当选为二类董事；批准高管薪酬的咨询决议获得通过；KPMG LLP的任命获得批准 [14] 问答环节所有提问和回答 无相关内容

根据提供的文档内容，未包含任何关于具体公司或行业的实质性信息，所有内容均为分析师披露声明和免责条款。因此按照任务要求，无需输出任何关键要点总结。

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：制药、生物技术 [5][6] - **公司**：Schrodinger公司，与该公司有合作的公司包括Nimbus、Morphic、BMS、Lilly、Novartis等 [9] 纪要提到的核心观点和论据 公司业务与平台优势 - **业务构成**：公司有软件许可、合作业务和自有管线三个业务，协同产生价值；软件许可客户约1800个，年消费超10万美元的客户留存率达100% [5][6] - **平台愿景**：目标是列举大量新型化学空间，开发计算分子药物所需特性的方法，结合基于物理的方法和机器学习实现药物发现愿景，提高发现高质量分子的速度和成功率 [8] - **平台验证**：多个合作项目进入临床甚至上市，在发现和临床前开发阶段也有进展；与合作公司或自有项目合作发现的分子创造了价值 [9] SGR1505药物相关 - **靶点潜力**：MALT1是新兴的基因验证靶点，驱动NF - κB成瘾性淋巴瘤，位于NF - κB信号通路中BTK下游，对多种B细胞恶性肿瘤有潜在治疗价值，在BTK耐药模型中仍有抑制作用，还可与BTK和Bcl - 2抑制剂联合使用 [10][11] - **发现过程**：利用平台在十个月内确定开发候选药物SGR1505，筛选更多潜在分子，合成更少分子，比传统方法快很多 [11] - **临床数据** - **安全性**：49名可评估安全性患者中，43%出现治疗相关不良事件，常见不良事件频率不超12%；无剂量限制性毒性和因不良事件导致的死亡；血胆红素升高无症状，无Heil's Law和心肾毒性，与之前报道的MALT1安全性数据有差异 [19][20] - **药效学**：SGR1505在150mg及以上每日一次剂量和所有每12小时剂量下，多数可评估患者稳态时对T细胞衍生IL - 2抑制达约90%；每12小时给药比每日一次给药对IL - 2抑制更持久 [21] - **有效性**：45名可评估有效性患者中，总体缓解率22%；在多种复发或难治性B细胞恶性肿瘤中显示单药临床活性，如CLL、Waldenstrom巨球蛋白血症等 [21][25] 未来发展策略 - **与FDA沟通**：完成剂量递增，计划今年晚些时候与FDA讨论项目下一步，确定推荐的二期剂量 [26][37] - **组合疗法探索**：临床前研究显示SGR1505与BTK和Bcl - 2抑制剂联合有更深的抗肿瘤活性，未来将探索临床组合治疗策略 [30] - **合作策略**：认为MALT1药物在联合治疗中有效，获取标准治疗药物最好通过合作；理想合作伙伴需进一步思考，结合行业发展和药物组合情况确定 [44][50] - **二期试验设计**：根据不同B细胞恶性肿瘤亚型的活性水平确定二期试验设计，继续在CLL、Waldenstrom和侵袭性淋巴瘤等有活性的领域招募患者 [49] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **药物开发时间可扩展性**：确定SGR1505的方法可转移到其他项目，但需目标初始结构和结合位点信息，且要有探索化学空间的技术和规模 [54][55] - **市场研究情况**：尚未对WM、CLL、SLL等适应症后期市场机会进行深入市场研究，后续会与潜在合作伙伴和关键意见领袖合作开展 [66] - **后续数据预期**：完成剂量递增，继续招募患者，将与FDA讨论；可能在8月ASH截止日期提供更多数据 [75] - **药物差异化特点**：SGR1505安全性好、耐受性佳，与其他用于B细胞恶性肿瘤的药物相比，这一特点使其能作为单药推进，更重要的是可与其他药物联合使用 [78] - **胆红素升高情况**：血胆红素升高作为不良事件按协议报告，但无相关毒性症状，多为低级别，主要出现在有UGT1A1多态性的个体中 [83][85]

公司动态 - 公司首席财务官Geoffrey Porges离职 双方达成共识 其将寻求其他发展机会 [2] - 该消息导致公司股价单日下跌2 03美元 跌幅达8 62% 收盘价为21 53美元 [2] 法律调查 - 律师事务所Pomerantz LLP正代表投资者对公司涉嫌证券欺诈或其他违法行为展开调查 [1] - 该律所在证券集体诉讼领域具有85年历史 曾为投资者追回数百万美元赔偿 [3] 市场反应 - 公司股价在CFO离职公告当日出现显著波动 市值单日蒸发约8 62% [2]

纪要涉及的公司 Schrödinger (SDGR) 纪要提到的核心观点和论据 公司业务与战略 - 公司是用于分子发现的数字化学实验室，业务广泛适用于生命科学和材料科学终端市场及客户，采用基于物理方法的途径，结合AI和ML工具，可预测高度优化的分子 [14][15] - 公司有多管齐下的平台货币化方式，包括软件业务、自有专利管线和与制药公司合作开发分子，通过前期付款、股权、里程碑和特许权使用费获取收益 [15][16][17] - 公司重点执行年度计划，致力于扩大软件业务增长和推进预测毒理学新举措，增加技术在客户中的采用率，缩小不同规模客户间的采用差距 [5][18] 财务情况 - Q1营收5960万美元，其中软件业务营收4880万美元，同比增长46%，药物发现营收1070万美元；季度末现金达5.12亿美元，包括去年底与诺华交易获得的1.5亿美元 [17][18] - 全年营收指引为增长10% - 15%，药物发现营收4500 - 5000万美元，运营费用增长低于5%，Q2营收预计3800 - 4200万美元 [18] 十五零五项目（MALT1抑制剂） - 一期研究表明十五零五在复发难治性B细胞恶性肿瘤的重度预处理患者中安全且耐受性良好，无剂量限制性毒性、治疗相关严重不良事件和AE相关死亡，有剂量依赖性暴露增加和初步单药活性 [21][22] - 33名入组患者中有23名可评估患者，部分患者有肿瘤缩小，包括1例PR、2例PRL、2例MR和12例疾病稳定 [23] - 下一步计划与FDA讨论推荐的二期剂量和联合治疗方案，预计2026年开展联合治疗的一期和二期安全性研究 [26][40] CDC - 7项目 - 剂量递增研究正在进行，预计今年下半年提供一期研究更新 [41] - 该项目在复发难治性AML中进行一期研究，寻找良好的治疗指数、PR、CR和良好的安全性，关注细胞减少症和胃肠道毒性等标准毒理学指标 [46][48] 预测毒理学软件 - 公司已开展预测毒理学研究数年，发表多篇论文，获得盖茨基金会外部资金和与英伟达的合作 [52] - 目前处于与制药合作伙伴进行beta测试阶段，尚未估算营收机会，今年未将其纳入显著营收预期，但未来会考虑 [53][55] 软件平台采用情况 - 公司以ACV为指标，有8个客户年ACV超过500万美元，31个客户年ACV超过100万美元，但部分大型制药公司未大规模采用该技术 [62] - 制药公司改变药物发现方式存在挑战，合同续签时间会影响公司设定年度营收预期 [68][69] 财务结构与盈利 - 公司关注盈利能力，近期进行了费用削减，专注于平台、软件客户能力和自有资产投资 [72] - 软件业务有运营杠杆机会，收入增长快于成本投资；软件业务毛利率指引为74% - 75%，研发费用约一半与软件业务相关，一半与治疗业务相关 [75][76][78] - 公司通过业务发展合作交易引入现金，减轻研发支出，如去年与诺华的交易 [79][80] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司CFO Richie Jane于2024年加入，此前在摩根士丹利担任投资银行家，在制药行业建立了很多关系，曾负责业务发展和战略财务 [4] - 公司CMO Margaret Dugan在Schrodinger任职两年，此前有30年行业经验，负责三个处于临床阶段的自有一期药物 [11] - 公司研发总裁Karen Akinsanya近期兼任合作战略主管 [12] - 十五零五项目在EHA会议上的展示将有比摘要更多的患者数据和三个月的随访数据 [24] - FDA宣布在临床前抗体研究中，赞助商可使用AI进行抗体研究，跳过非人灵长类动物等测试，小分子也在范围内 [51][56] - 公司认为预测毒理学技术可将分子优化的目标从一个增加到数百个脱靶，会显著增加客户所需的计算和吞吐量 [59]

公司动态 - Schrödinger公司首席财务官Geoffrey Porges MBBS与公司达成协议离职 该消息导致公司股价下跌2 03美元 跌幅8 62% 收盘价为21 53美元 [3] 法律调查 - Pomerantz律师事务所正在调查Schrödinger公司及其部分高管是否涉及证券欺诈或其他非法商业行为 [1] - 该律所在证券集体诉讼领域具有领先地位 曾为集体诉讼成员赢得数百万美元赔偿 [4]

公司表现 - Schrödinger在Q1报告了极其强劲的业绩 尽管面临需求环境的挑战 公司业务显然蓬勃发展 [1] - 公司股价受益于未来的监管顺风 部分第一季度业绩的强劲是由于时机因素 [1] 行业趋势 - 行业正面临人口老龄化 人口增长低 生产力增长停滞 这将创造与过去不同的投资机会 [1] - 许多行业可能面临停滞或长期衰退 如果竞争减少 可能会反直觉地改善业务表现 [1] - 其他企业可能面临成本上升和规模不经济的问题 [1] - 经济越来越由轻资产业务主导 对基础设施投资的需求随时间推移而下降 [1] - 大量资本追逐有限的投资机会 推高资产价格 并随时间压缩风险溢价 [1] 投资策略 - 专注于发现由于对业务长期前景理解不足而导致的市场错位 [1] - 通过识别在具有进入壁垒的市场中具有长期增长机会的企业 可以实现超额风险调整回报 [1] - 研究过程侧重于公司和行业基本面 旨在发现独特的见解 [1] - 具有高风险偏好和长期视野 追求深度低估的股票 [1] - 投资偏向于小盘股和竞争优势不明显的市场 [1]

纪要涉及的公司 Schrödinger (SDGR) 纪要提到的核心观点和论据 公司业务模式 - 结合基于物理的方法、基础科学分析工具与人工智能和机器学习，为生命科学和材料科学应用创造技术，以更快发现新型化学材料 [2] - 从平台获取价值的三种方式：一是许可软件，全球约1800个年消费超1000美元的客户，主要来自生命科学行业；二是开展药物设计和发现合作以及材料合作项目；三是保留项目下游权益 [3][4][5] 财务情况 - 过去四年软件收入是营收主要驱动力，去年软件收入1.8亿美元，增长13%；药物发现收入2700万美元，较2023年的5700万美元下降，因2023年有合作方支付的大额里程碑款项 [6][7] - Q1营收近6000万美元，同比增长63%，其中软件收入4880万美元，增长46%，主要由大客户驱动；药物发现收入1070万美元；Q1末现金余额5.12亿美元 [8][9] - 预计今年软件收入增长10% - 15%，药物发现收入4500 - 5000万美元；运营费用增长低于5%，Q2软件收入3800 - 4200万美元 [9][10] 研发管线 - 拥有超8个活跃项目，包括3个临床项目，均为自主项目 [5] - SGR1505（MALT1抑制剂）一期剂量递增研究数据显示，在数据截止时安全且耐受性良好，无剂量限制性毒性等，在23例可评估患者中观察到初步疗效数据，海报将于6月在EHA和ICML展示 [14][15][16] - CDC7和WE1 MET1预计今年下半年有一期数据更新，目前处于剂量递增早期阶段，预计展示安全性、PK、初步疗效和部分PD数据 [20][22] - 目前判断进入二期的时间还太早，需确定肿瘤类型、剂量以及二期研究方案等 [23][24] 合作情况 - 今年合作活跃，与诺华的合作在Q1启动，多个项目推进，反映在营收数据中；还与礼来、大冢扩大了合作关系；礼来收购Morphic后，相关项目成为与礼来的活跃合作 [27][28][30] - 以诺华合作为例，药物发现合作的1.5亿美元前期里程碑付款将在三到四年内确认收入；软件方面，诺华成为最大客户之一，原合同在2024年底到期，续约时部分收入在2024年Q4确认，部分在今年按比例确认 [33][36] 市场机遇 - FDA逐步淘汰动物测试的政策对公司有利，公司已识别常见脱靶结构，构建约120个常见脱靶的计算机模拟版本，可用于降低化合物安全风险，与FDA的倡议契合 [48][49][50] - 获得盖茨基金会2000万美元资助，用于推进相关技术，已在内部项目中使用，计划下半年与客户进行beta测试，明年及以后有望带来商业机会 [52][53] 软件市场 - 对软件全年增长10% - 15%有信心，软件增长潜力大，可能受预测毒理学等因素推动 [56] - 受宏观政策影响较小，中国关税方面收入贡献低；IRA政策若使生物制剂和小分子药物竞争环境公平，对公司略有积极影响；下半年可能从汇率中受益 [57][58][59] - 大客户保留率达99.9%，未因关税、IRA等政策削减软件使用；小公司面临困境，但公司在小公司市场保持平稳 [60][61] 客户使用情况 - 大客户与公司合作通常长达10 - 15年，如诺华因管理层和态度转变，软件采用规模大幅提升 [62][63] - 随着客户支出增加，使用方式从事后分析转变为从一开始就使用计算工具设计和选择分子，颠覆传统药物发现模式 [64] 竞争优势 - 公司处于基于高精度物理方法与机器学习结合以实现规模应用的领域，该领域竞争较少；其他AI领域的繁荣有助于推动更多基于结构的药物设计，从而增加公司平台的使用 [73][74] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司去年将部分未披露项目与诺华合作，还有其他肿瘤、神经和免疫学项目，今年将考虑这些项目的下一步计划 [25][26] - 公司内部使用软件的规模比最大客户高一个数量级，有私人生物技术公司以与公司相同的规模使用软件 [69][70]

财务表现 - 公司第一季度每股亏损0 82美元 高于Zacks一致预期的0 71美元亏损 去年同期每股亏损0 76美元 [1] - 季度盈利意外为-15 49% 上一季度实际亏损0 55美元 预期为0 35美元 意外达-57 14% [1] - 过去四个季度中 公司仅有一次超过EPS预期 [2] - 第一季度营收5955万美元 超出Zacks预期6 81% 去年同期营收3660万美元 过去四个季度中三次超过收入预期 [2] 股价表现 - 年初至今股价上涨22 1% 同期标普500指数下跌4 7% [3] - 当前Zacks评级为3(持有) 预计短期内表现与市场持平 [6] 未来展望 - 下季度共识EPS预期为-0 76美元 营收预期5233万美元 本财年EPS预期-2 47美元 营收预期2 5185亿美元 [7] - 行业前景可能显著影响股价表现 医疗信息系统行业目前在Zacks 250多个行业中排名前27% [8] 同业比较 - 同业公司P3 Health Partners预计季度每股亏损5美元 同比改善37 5% 营收预期3 6375亿美元 同比下降6 4% [9]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总营收为5960万美元，软件收入4880万美元，增长46%，药物发现收入1070万美元，增长源于合作项目里程碑及与诺华合作的前期收入确认 [7][8] - 软件成本从2024年第一季度的800万美元增至2025年第一季度的1350万美元，药物发现成本从970万美元增至1490万美元 [16][17] - 软件毛利率为72%，低于2024年第一季度的76%，整体毛利率为52%，与2024年第一季度相近 [17] - 研发费用从2024年第一季度的5060万美元降至2025年第一季度的4600万美元，销售和营销费用增长2%至1040万美元，总务和行政费用增长1%至2580万美元 [18] - 总运营费用为8200万美元，低于2024年第一季度的8600万美元，主要因研发费用降低 [19] - 本季度权益法投资无收益，公允价值变动损失1300万美元，其他收入为420万美元，低于2024年第一季度的500万美元 [19] - 税后净亏损为6000万美元，即每股0.82美元，2024年第一季度为税后净亏损5470万美元，即每股0.76美元 [20] - 第一季度净运营现金流为1.44亿美元，2024年第一季度为现金使用3900万美元 [20] - 应收账款在年末至3月31日期间减少2.15亿美元，现金及有价证券余额从12月31日的3.67亿美元增至第一季度末的5.12亿美元，流动负债减少14%，递延收入总额下降5%，仍为2.1亿美元 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 软件业务 - 第一季度软件收入4880万美元，增长46%，增长源于第四季度大型客户续约收入部分在第一季度确认、现有多年合同的早期扩展和新增以及托管软件合同经常性收入的增加 [8][14] - 本地软件收入增长44%至2540万美元，托管收入增长52%至1090万美元，维护收入增长15%，专业服务收入下降31%至380万美元 [14][15] 药物发现业务 - 第一季度药物发现收入为1070万美元，2024年第一季度为320万美元，增长基于诺华合作前期付款的确认以及其他近期扩展合作的收入 [16] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司软件业务来自中国的收入占比为低个位数，美国学术机构和政府附属组织如NIH，2024年贡献的软件收入不到4% [23] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司继续推进预测毒理学计划，预计今年晚些时候向选定客户进行该解决方案的beta版本发布，完成beta测试后将广泛提供给客户 [9] - 本周发布了今年的第二次软件更新，包括新的晶体结构预测软件、扩展对蛋白质降解剂建模的支持以及推出基于机器学习的T细胞受体结构预测新功能 [10] - 公司继续推进合作和自有管线，预计从本季度开始分享三个领先临床项目的初始一期数据 [10] - 行业面临美国关税、新政策或法规、生物制剂和小分子药物待遇不均、汇率波动等不确定性，但公司技术和业务基于许可和使用平台，目前未受直接影响，且FDA对采用替代方法进行药物发现和开发的重视对公司有利 [22][24] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对第一季度进展满意，基于2024年的积极势头，软件和药物发现收入实现强劲增长，对全年收入前景有信心，重申全年财务指引 [7] - 公司业务相对受资本市场动荡和经济不确定性的影响较小，技术价值得到证明，客户在挑战性条件下仍增加对公司平台的投资 [12] - 公司预计全年软件收入增长10% - 15%，药物发现收入在4500万 - 5000万美元之间，全年软件毛利率在74% - 75%之间，运营费用增长低于5%，今年现金消耗将显著低于去年 [25] 其他重要信息 - 公司在电话会议中作出的前瞻性陈述受1995年《私人证券诉讼改革法案》安全港条款保护，实际结果可能因多种重要因素与预期存在重大差异 [4] - 电话会议中包含某些非GAAP财务指标，这些指标未按照公认会计原则编制，应与GAAP指标结合考虑，相关调整可参考公司网站新闻稿末尾的表格 [5] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1：公司首款全资药物MALT1即将发布数据，对其单药活性的预期及重要考量因素是什么？若继续推进癌症药物研发，是否会增加费用和现金消耗，何时考虑合作？ - 公司将在欧洲血液学协会会议和国际恶性淋巴瘤会议上分享SGR1505的初步数据，包括安全性、药代动力学、药效学和初步活性数据 [39] - 公司认为目前在费用和现金消耗方面处于良好状态，不认为明年现金消耗会大幅增加，在三个领先项目上仍有多种选择 [40] 问题2：FDA新的动物测试指南下，公司预测毒理学模型与其他临床前非动物模拟器相比的差异化点是什么，如何定价？ - 公司模型的差异化在于结合物理和机器学习，具有高精度预测脱靶结合的能力和大规模处理的吞吐量 [45] - 公司将先向客户进行beta版本发布，根据客户反馈确定价格 [46] 问题3：公司竞争对手面临客户动态挑战，公司未受影响的原因是什么，如何看待来自原生AI用户公司的威胁，以及如何衡量和应对这些威胁？ - 公司软件增长主要由大型客户推动，大型客户认为公司软件是研发预算中的必要支出，且公司软件支出占其研发预算比例较小，因此未受到明显影响 [53][54] - 目前没有证据表明存在威胁，公司对AI的适用领域、优势和局限性有深刻理解，且拥有大量用户和内部项目经验，认为机器学习的强大程度取决于训练集 [56][57] 问题4：客户投资公司平台的关键因素是什么，公司在FDA减少动物测试方面有哪些贡献？ - 客户关注公司技术能否帮助设计更优分子并提高成功概率，目前一些已大规模使用公司技术并看到显著影响的公司开始广泛分享经验，这将推动行业大规模应用该技术 [63][64] - 公司的预测毒理学计划将产生重大影响，且公司在生物利用度、溶解度、疗效等方面有多种解决方案，已为部分关键脱靶提供预测选择性的解决方案 [67][68] 问题5：公司是否考虑扩大管线，增加研发费用和临床资产，以及如何看待季度收入节奏的变化？ - 公司将继续投资识别和推进更多自有临床前项目，但预计费用不会大幅增加，现金消耗也不会显著提高 [71][72] - 软件收入方面，托管收入的转变将为前三个季度提供基础，大部分剩余收入仍将在第四季度确认，但第四季度的集中程度可能不如去年 [80] - 药物发现收入将在全年剩余季度较为均匀分布，其收入包括长期合同前期付款的确认和里程碑收入 [81] 问题6：大客户提前续约的原因，续约合同是否从本地转为托管，以及FDA减少动物测试的需求是否广泛，是否集中于特定客户群体？ - 该合同有多个元素，大部分续约在第四季度完成，部分在第一季度完成，对第一季度本地收入增长有贡献 [85] - 自4月早期宣布以来，公司收到了对预测毒理学计划的大量兴趣，大型制药公司此前已深入参与相关讨论，目前小型公司的兴趣也在增加 [88][93] 问题7：MALT1数据与其他分子数据的关联性如何，公司在业务发展和合作方面的意愿如何，是否有特定感兴趣的治疗领域？ - 由于三个资产针对不同适应症，难以直接比较和对比，但这些分子表现良好，将反映公司平台的原始目标 [99][100] - 公司因平台广泛嵌入行业，一直在与各公司就不同疾病领域进行合作对话，历史上在多个治疗领域都有合作，神经领域倾向于合作进行 [101][102] 问题8：软件毛利率短期内降至70%中段，长期来看随着新产品增加，毛利率预期如何，公司与FDA在减少动物测试方面有哪些沟通？ - 完成盖茨资助的预测毒理学项目后，毛利率预计将恢复到之前的范围，长期来看可能会略有提高 [108][109] - 公司与FDA在多个层面有合作，并预计随着预测毒理学解决方案上线，将加强合作 [110]