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2024年中国端侧大模型行业研究:算力优化与效率革命 如何重塑行业生态
头豹研究院· 2024-08-20 20:30
报告行业投资评级 - 未提及 [无] 报告的核心观点 - 端侧大模型具有参数量小、可直接使用设备端算力运行等特点,在成本、能耗、可靠性、隐私和个性化方面相比云端推理具有显著优势,将推动各行业智能化发展的步伐,市场规模预计从2023年的8亿元增长到2024年的21亿元,CAGR为58%,下游市场需求的强劲增长,特别是手机与自动驾驶行业的蓬勃发展,正强力拉动端侧大模型市场的扩张,头部大模型厂商纷纷投入端侧大模型市场,竞争格局将呈现技术深度融合与创新驱动、生态系统构建与合作模式创新等新态势 [4][16][17][42] 根据相关目录分别进行总结 中国端侧大模型行业概述 - 端侧大模型定义为运行在设备端的大规模人工智能模型,与传统的云端大模型相比,参数量更小,可直接使用设备端算力运行,无需依赖云端算力,其发展历程受多种因素推动,在成本、能耗、可靠性、隐私和个性化方面相比云端推理具有显著优势,2023年中国端侧大模型市场规模达8亿元,预计2024年将达到21亿元 [4][11][15][17] 中国端侧大模型行业产业链分析 - 上游主要包括AI芯片供应商、云计算服务商以及数据服务商,中游为端侧大模型科技厂商和端侧科技企业,主要通过设备企业最终应用到汽车、教育等各行各业,模型压缩技术中的知识蒸馏可使端侧大模型在保持较高性能的同时减少参数量和计算复杂度,成本构成包括硬件、研发、管理、运营、市场推广等成本,不同厂商类型在产业链中有不同作用,行业场景受数据安全、隐私保护需求、智能设备普及程度和AI大模型技术成熟度影响,业务场景包括AI手机、自动驾驶和机器人等核心场景以及文本、图片、音频、视频、多模态生成等场景 [20][22][26][29][33][37] 中国端侧大模型行业分析 - 政策方面,中国政府对人工智能产业积极支持,相关政策为端侧大模型发展提供支持、规范和引导,行业壁垒包括技术、硬件、数据、成本和市场等方面,竞争格局中头部大模型厂商依托技术实力和生态建设率先取得突破,未来竞争将受技术融合与创新、生态系统构建与合作模式创新等因素影响,发展趋势未明确提及 [40][42][44][45] 中国端侧大模型行业典型厂商分析 - 以阿里云、商汤科技、面壁智能为例,头部大模型厂商依托技术实力和生态建设,利用在云端大模型领域的技术优势,在端侧大模型领域取得领先突破,但文档未详细分析各厂商具体情况 [42][46]
中国汽车减震器行业市场规模测算逻辑模型 头豹词条报告系列
头豹研究院· 2024-08-20 20:12
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告对中国汽车减震器市场规模进行测算,涵盖整车配套和售后市场,涉及新能源和传统燃油汽车不同类型减震器,分析各细分市场规模变化趋势及影响因素[1] 根据相关目录分别进行总结 中国汽车减震器市场规模 - 2021 - 2028E年市场规模从525.01亿增长至884.67亿,整车配套市场从215.46亿增至348.69亿,售后市场从309.55亿增至535.98亿[39] 中国新能源汽车相关数据 - 2021 - 2028E年销量从352.1万增长至2493.46万,CDC减震器渗透率从0.8%增至15.22%,新能源汽车CDC减震器市场规模从0.93亿增至101.19亿[41][43][50] 中国传统燃油汽车相关数据 - 2021 - 2028E年销量从2275.4万降至995.26万,传统燃油汽车CDC减震器市场规模从6.01亿增至40.39亿[59][60] CDC减震器市场规模 - 2021 - 2028E年从6.94亿增长至141.58亿,由新能源和传统燃油汽车CDC减震器市场规模相加得出[66] 其他主动减震器相关数据 - 2025 - 2028E年渗透率为0.5%,其他主动减震器市场规模从2025E年的7.06亿缓慢增长至2028E年的7.27亿[67][80] 传统被动减震器相关数据 - 2021 - 2028E年单车价值从800元降至679.69元,传统被动减震器市场规模从208.52亿降至199.85亿[85][96] 售后市场相关数据 - 2021 - 2028E年中国汽车保有量从3.02亿增长至4.29亿,减震器更换市场需求量从0.38亿套增长至0.54亿套,售后市场中汽车减震器市场规模从309.55亿增长至535.98亿[103][106][112]
企业竞争图谱:2024年BC(背接触)光伏电池 头豹词条报告系列
头豹研究院· 2024-08-20 20:11
报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 硅片价格大幅下跌和行业降本增效压力加大,设备厂商有望率先受益 [18] - 多家主流光伏电池厂商布局BC电池,HPBC与ABC技术各具优势 [19] - 光伏装机量创新高,BC电池适合分布式场景,市场占有率有望大幅提升并推动相关企业出海 [20] 根据相关目录分别进行总结 行业定义 - 光伏电池是决定组件效率和成本的关键器件,也是产业链中技术含量最高的环节,当前转换效率提升已达极限且盈利能力较低,开发新技术提高转化效率成核心 [5] - 背接触(Back Contact)电池技术把正负电极置于电池背面,无金属电极遮挡,能最大限度利用入射光,减少光学损失,带来更多有效发电面积,拥有高转换效率且外观美观,兼容性强,可与TOPCon、HJT等技术叠加,也称为“xBC电池” [5] 行业分类 - HBC(IBC+N型HJT):异质结背接触电池,正面无电极遮挡,采用a - Si:H作为双面钝化层,兼具IBC电池和HJT电池优势,能取得更高开路电压和短路电流,达到更高光电转换效率 [7] - PBC(IBC+PERC):钝化背接触电池,通过在电池背面进行钝化处理和优化电极结构,提高电池的光电转换效率 [7] - ABC(爱旭自研,以N型硅片为衬底,与TBC类似):全背接触太阳能晶硅电池,具有正面美观无栅线、高转换效率、高可靠性、低衰减、温度系数好、阴影遮挡发电优化、高温抑制等特点 [7] - HPBC(隆基自研,以P型硅片为衬底,TBC+PBC):复合钝化背接触电池,以电池正面无栅线为特点,将电池所有负责收集传输载流子的金属栅线移到组件背面,提升光线利用率 [7] - TBC(IBC+N型TOPCon):又名POLO - IBC电池,将TOPCon钝化接触技术与IBC相结合,正面无栅线,能有效提高钝化效果和开路电压,获得更高光电转换效率 [7] - IBC(技术平台,最基础BC电池):叉指式背接触电池,正面无栅线电极,正负极交叉排列在背面,前表面仅有减反射层和钝化层,PN结和金属接触都处于电池背面,无金属电极遮挡,有利于提升光电转换效率 [7] 行业特征 - 对比传统技术:兼容性强,效率更高,IBC太阳电池正负电极在背面交叉分布,正面无金属栅线遮挡,短路电流高,是目前光电转换效率最高的晶体硅太阳电池之一,通过优化衍生出的新型电池体现出兼容性,IBC理论最高值相比PERC和TOPCon有显著提升,量产效率与HJT基本相同 [8] - 核心工艺:包括钝化、图形化、金属化。钝化可降低生产成本并实现光伏电价平价上网,IBC太阳电池采用金字塔结构和抗反射层,通过扩散形成FSF或p型浮动结结构;图形化通过印刷源浆、光刻、激光掺杂等方式形成叉指状的P⁺区和n⁺区;金属化需分别将正负电极精准印刷在P⁺区和N⁺区,主要采用丝网印刷和铜蒸镀两种方式 [9] - 产业阶段:处于快速降本阶段,相比钙钛矿技术路线难度系数较低,光电转换效率理论值有望突破30%,主要竞争对手是N型电池,目前产品良率达95%,具备大规模量产能力,但仍面临成本挑战,预计成为产业主流需5 - 6年 [10][11] - 生产端:脱银化趋势确立,银浆占电池片非硅成本的30% - 40%,电池企业通过工艺优化降低银浆消耗,主流BC技术在P型硅片上用铝浆替代银浆,N型硅片的BC电池采用电镀铜技术,但成本较高,悲观预计光伏产业进入TW时代,脱银化未完全普及可能导致银价上涨 [11] 发展历程 - 技术验证期(1975 - 1996年):1975年提出背接触概念,1984年报道类似点接触太阳电池,1985年制备出效率21%的IBC太阳电池,技术从概念提出到实验研究取得突破 [13] - 产业形成期(1996 - 2012年):1997年开发的IBC电池在1个光照下得到23.2%的转换效率,2004年研发出第一代大面积IBC电池A - 300,2007年研发出可量产的第二代IBC电池,2012年天合光能承担国家相关计划,技术从高效性验证、产业化初期、工艺优化与量产到国家支持与技术推广 [14] - 研发突破期(2012 - 2017年):2014年SunPower公司制备的第三代IBC太阳电池最高效率达25.2%,天合光能创造24.4%的世界纪录,2017年天合光能在n型单晶硅上实现24.13%的光电转换效率,同年HBC电池报道出26.6%的电池转换效率,中国企业技术不断突破,达到世界一流水平,HBC等技术方案不断推出 [15] - 激烈竞争期(2017年至今):2019年建立国内首条IBC电池量产线,2020年提出SiO₂ - SiNₓ - SiO₂ (ONO)表面钝化膜结构使IBC太阳电池获得25%的光电转换效率,2022年设计出集成光子晶体的多晶硅氧化物叉指背接触太阳能电池,效率可提高到29.1%,2023年首款钙钛矿/混合型BC四端叠层太阳电池面世,叠加后转换效率达到33.94%,中国IBC电池产线规模化加速,混合高效率xBC电池技术逐步成熟 [16] 产业链分析 - 产业链上游:包括硅片、PET基膜、银浆等原材料,2023年光伏行业价格波动,硅片价格大幅下跌,年末PERC电池和组件价格大幅下降,未来行业变革依靠技术创新和规模化龙头企业,设备厂商在中游电池片制造商投产前有望受益,当前BC电池设备投资平均达到3.3亿元/GW,爱旭ABC电池部分设备投资额占比大,IBC电池领域设备价值有所提升 [17][22][24] - 产业链中游:多家主流光伏电池厂商布局BC电池,隆基绿能的HPBC技术在成本控制方面有优势,爱旭股份的ABC技术在电池转换效率和组件最高效率方面表现更佳,预计未来BC电池将在成本和效率之间达到平衡 [19][25][28] - 产业链下游:光伏装机量屡创新高,市场需求旺盛,2023年全球光伏新增装机容量超400GW,中国新增和累计装机容量均居全球第一,政策推动全球光伏装机大幅增长,BC电池适合分布式场景,市场占有率有望大幅提升并推动相关企业出海,尤其在欧美市场 [20][30][31] 行业规模 - 2019 - 2023年,中国BC电池行业市场规模由0亿元增长至27.47亿元,预计2024 - 2028年,由137.76亿元增长至1431.38亿元,期间年复合增长率79.54%;2019 - 2023年,中国BC电池设备行业市场规模由0亿元增长至14.94亿元,预计2024 - 2028年,由62.05亿元增长至193.63亿元,期间年复合增长率32.91% [35] - 历史变化原因:内需方面,中国分布式光伏新增装机增长较快,2023年新增装机96.29GW,同比增长88%,预计2024年新增装机量保持在80 - 100GW;外销方面,欧美家庭市场需求强劲,2023年欧盟光伏市场新增并网容量达55.9GW,同比增长40%,美国分布式太阳能市场安装超过29GW的发电容量 [36][37] - 未来变化原因:设备端截至2025年末将有100GW +的BC电池片投产,行业初具规模;整体行业随产量稳步提升,BC电池整体容量将快速扩大,当前价格已至低位,产能加速出清,预计2024年下半年价格企稳回升,销售单价有相应预测 [38][39] 政策梳理 - 《关于组织开展“充电基础设施建设应用示范县和示范乡镇”申报工作的通知》:鼓励条件适宜地区结合充电设施建设分布式光伏、分散式风电等,形成绿色充电一体化系统,增加农村市场对BC光伏电池的需求,推动行业发展和市场扩展 [42][43][44] - 《关于推动能源电子产业发展的指导意见》:开展TOPCon、HJT、IBC等高效电池及组件的研发与产业化,突破N型电池大规模生产工艺,推动BC光伏电池技术进步和规模化生产,提升其在生产工艺和材料质量上的竞争力 [45][46][47] - 《关于组织开展农村能源革命试点》:加快风电、光伏发电建设开发,鼓励利用多种屋顶建设光伏发电,推进分布式光伏发电和技术创新应用,扩大BC光伏电池市场,提升技术水平和应用场景多样性 [48] - 《绿色产业指导目录》:规范光伏发电设备制造和运营标准,推动技术创新和多能互补发展,鼓励分布式能源和建筑可再生能源应用,扩大市场需求,促进BC光伏电池在多种应用场景中的广泛使用 [48] - 《关于促进光伏产业链供应链协同发展的通知》:构建供应链大数据平台,推广应用新服务,提高供应链整体应变及协同能力,鼓励技术创新、规范行业秩序、加强系统对接和深化全链合作,提升BC光伏电池行业的技术水平、市场竞争力和供应链稳定性,促进产业高质量发展 [48] 竞争格局 - 行业目前集中度较高,爱旭和隆基绿能具备大规模量产能力。第一梯队有爱旭股份、隆基绿能等;第二梯队有中来股份、均达股份、TCL中环、天合光能等;第三梯队有晶科能源等 [49] - 竞争格局形成原因:少数企业较早开始布局,提前实现投产/量产,国际企业起步早有先发优势,中国企业隆基股份技术处于行业领先水平,规划未来几年BC电池年产能将达到100GW,中国BC光伏电池企业通过技术研发在全球光伏市场占据重要地位 [50][51] - 竞争格局变化原因:BC电池企业通过提升良率和优化封装工艺提高自身竞争力,产品良率可达94% - 95%左右,正逐步缩小与N型TOPCon的成本差距;双面率将直接影响企业在集中式场景的份额,爱旭和隆基的产品双面率有所提升,未来BC电池产品双面率水平影响其在集中式场景的市场份额 [52][53][54] 企业分析 - 隆基绿能科技股份有限公司:2023年实现营业收入1294.98亿元,同比增长0.39%;实现归属于上市公司股东的净利润107.51亿元,同比下降27.41%。技术优势明显,已成功研发HPBC二代产品,组件功率比同规格TOPCon组件高5%以上,可提升电站全生命周期发电量6.5% - 8% [59][60][61] - 上海爱旭新能源股份有限公司:2023年实现营业收入271.70亿元,同比减少22.54%;实现归属于上市公司股东的净利润7.57亿元,同比减少67.54%。具有生产优势,柔性化布局使单位面积产能提升50%,有显著环保特征并降低近40%的用电量 [62][63][64] - 天合光能股份有限公司:2023年实现营业收入1133.92亿元,同比增长33.32%,实现归母净利润55.31亿元,同比增长50.26%。具有品牌优势,入选中国企业500强榜单,多次上榜彭博新能源财经一级光伏组件制造商名录,获多项荣誉和大奖 [65][67][68]
2024年中国感知智能行业研究:应用前景与市场机遇探索
头豹研究院· 2024-08-19 21:32
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 2023年中国感知智能市场规模为1782亿元,从2018至2023年年均复合增长率为9%,预计2027年将达3118亿元,年均复合增长率为15% [5][7][34] - 计算机视觉和智能语音共占感知智能行业比重最高,未来计算机视觉与智能语音将继续保持市场主导地位,且市场份额稳定,行业将发展为多模态感知 [6][8] - 安防、信息通讯及金融保险行业的感知智能应用渗透率排名前三,未来智能感知将在教育、医疗、物流等服务型行业和制造业、能源电力行业等支柱型行业快速发展 [5][62] 根据相关目录分别进行总结 中国感知智能行业综述 - **智能感知定义及分类**:感知智能行业利用人工智能技术使机器通过传感器感知、理解和响应外部环境,可分为计算机视觉、智能语音、触觉感知、味觉感知、嗅觉感知,工业大脑被誉为“第六感” [19] - **行业发展历程**:中国感知智能行业经历起步阶段(1986 - 2010年)、需求推动与政策支持阶段(2010 - 2020年)和技术推动与商业化应用阶段(2020年至今) [25][26] - **市场规模测算**:2023年市场规模为1782亿元,预计2027年将达3118亿元,年均复合增长率为15%,得益于政策支持和下游需求增加,未来视觉和听觉融合、触觉商业落地及五感综合应用将推动市场扩张 [34] 中国感知智能行业产业链分析 - **产业图谱及说明**:上游为核心技术和硬件提供商,中游为感知智能系统集成与平台服务商,下游为应用领域与终端市场 [41] - **上游产业链分析**:全球数据量增长,中国算力需求激增,芯片国产替代加速,智能传感器和AI服务器市场规模增长,2023年中国集成电路产量同比增长6.9%,智能传感器市场规模达1336.2亿元,AI服务器市场规模达91亿美元,预计2027年达134亿美元 [44][45] - **中游产业链分析**:2023年计算机视觉和智能语音共占感知智能行业比重约为84%,其中计算机视觉占比达62%,市场规模达1461亿元;感知智能企业商业模式有7种,计算机视觉企业可分为4大类;智能语音技术不断完善,机器语音识别精度达98%,2023年市场规模为392亿元,预计2027年达686亿元,年均复合增长率为15% [49][50][59] - **下游产业链分析**:安防、信息通讯及金融保险行业应用渗透率排名前三,未来将在服务型和支柱型行业快速发展;计算机视觉终端应用集中于人脸检测等领域,智能语音应用集中于个人日常生活和专业领域 [62][67][70] 中国感知智能行业分析 - **相关政策**:中国一系列跨领域政策明确感知智能技术发展目标和方向,从多个层面对应用场景、技术标准、伦理规范等进行规划和规范,行业正朝着标准化、智能化、集成化方向发展 [77] - **驱动因素**:产业升级可缓解劳动力减少压力,提高生产效率和产品质量;技术融合推动感知智能技术应用深化,为多个领域带来变革 [79][81] - **限制因素**:中国人工智能教学与产业实践发展脱离,顶尖人才供给不足,行业呈现供给结构性和地域性失衡局面 [85] - **发展趋势**:行业在传感前沿技术和传感融合技术推动下将发展为多模态感知,触觉、味觉和嗅觉感知技术将趋于成熟 [94] - **细分领域竞争格局**:计算机视觉头部企业有大华股份、商汤科技、海康威视等,腰部企业有云从科技、格灵深瞳等,尾部企业有码隆科技、图普科技等;智能语音领域科大讯飞为龙头企业,阿里巴巴和百度等为第二梯队,腰部中游企业有云知声、思必驰等 [99][100][108] 中国感知智能代表性企业 - **科大讯飞**:成立于1999年,专注智能语音,2024年发布“星火认知大模型”,智慧教育解决方案广泛应用;拥有领先的智能语音、自然语言处理和认知智能技术 [116][117][119] - **商汤科技**:成立于2014年,专注计算机视觉,2023年推出“日日新”大模型体系;完成“云端边”全栈布局,与行业深度融合,具有超大算力支撑 [120][121][123] - **云从科技**:成立于2015年,专注计算机视觉,2023年发布“从容大模型”,行人基础大模型准确率达92.9%;具有研发优势、多元商业模式和基于自监督学习范式的优势 [124][125][126]
绿色金融新动向:碳资产管理如何推动可持续发展与环境责任 头豹词条报告系列
头豹研究院· 2024-08-19 21:31
报告行业投资评级 暂无评级报告 [4] 报告的核心观点 碳资产管理行业在全球气候变化和碳中和目标推动下迅速发展,涉及碳排放权交易、碳监测、碳减排等管理手段,随着环保意识增强,碳排放权成为重要资产,碳市场活跃度提升,预计未来在市场需求、企业责任、政策推动和技术革新推动下将持续扩大,为企业和全社会带来共同益处 [4] 根据相关目录分别进行总结 行业定义 碳资产行业在全球气候变化和碳中和目标推动下形成,涉及碳排放权交易机制下的碳资产管理和优化,碳资产包括碳排放配额和减排信用额,管理手段有碳监测、碳披露、碳减排和碳交易等,旨在降低履约成本、实现盈利,同时最大化企业效益和社会价值,最小化潜在损失,行业面临市场参与度不高、碳金融工具缺乏等挑战,通过多种形式服务企业,收费模式多样 [5] 行业分类 - 基于业务模式、碳资产服务领域、重点排放行业分类:业务模式是帮助企业实现碳资产保值增值并变现资金;碳资产服务领域旨在提供全面碳资产管理和增值服务;重点排放行业是碳排放量较大的行业,目标是优化碳足迹等 [7] - 碳资产金融工具分类:包括碳资产托管、碳资产拆借、碳债券、碳资产质押融资、碳资产卖出回购等,各有特点和代表案例,有助于提升企业低碳竞争力和促进碳市场发展 [10][11] - 基于碳资产服务领域分类:包括碳数据盘查/核查、CCER项目开发、碳资产履约、碳交易、碳金融等,各有作用和特点,中国碳金融市场存在一些问题需解决 [17] 行业特征 - 碳排放具备资产化特征:2024年全球各国温室气体排放控制政策使碳排放权成为重要数字资产,中国碳市场发展迅速,国际上欧盟排放交易体系成熟且有改革举措 [22] - 碳资产具有可交易属性:基于碳交易市场机制,企业和国家可出售多余碳配额获收入,碳资产管理涉及多方面业务,企业可通过有效管理实现盈利和降低成本 [23] - 企业不断调整优化碳资产管理策略进行数字化技术融合:包括市场机制与技术融合、碳资产精细化管理、政策和法规适应性、碳资产管理全周期性、适应碳市场发展变化等方面 [24] 发展历程 碳资产管理行业自2010年起经历萌芽期、启动期、高速发展期、震荡期,预计2023年后进入成熟期,各阶段有重大事件,未来行业将面临新挑战和机遇,企业将更重视碳资产管理 [25] 产业链分析 - 产业链上游:为碳资产创造和量化环节,涉及新能源开发利用等多种形式,作用是实现电力绿色转型和支撑碳中和过程,上游企业包括大型能源和电力企业,碳资产形式多样,政策和市场有不确定性 [31][36][37] - 产业链中游:为能源替代环节,主要提供碳资产管理服务,中游企业具有专业性等特点,面临发展机遇和挑战,需提升服务能力和水平 [39][40][42] - 产业链下游:为碳交易环节,通过建立碳交易市场实现碳排放权买卖和转让,下游企业提供多种服务和工具,市场功能多样,服务需求持续增长,碳资产管理重要性提升 [43][44][45] 行业规模 2018 - 2023年行业市场规模由151.07万亿人民币增长至190.01万亿人民币,年复合增长率4.69%,预计2024 - 2028年由209.01万亿人民币增长至306.01万亿人民币,年复合增长率10.00%,历史变化原因包括需求拉动和政策影响、供给变化和技术突破,未来变化原因包括市场需求与企业责任、政策推动与技术革新 [48][50][52] 政策梳理 报告梳理了《碳排放权交易管理暂行条例》等多项政策,包括政策名称、颁布主体、生效日期、内容、解读和性质等,这些政策对碳市场和行业发展有规范、鼓励等作用 [57][58][61] 竞争格局 行业竞争格局逐渐明朗,形成梯队分布,各梯队公司既竞争又合作,行业集中度逐步提高,形成原因包括政策引导与市场需求双重驱动、市场参与者多样性,未来竞争格局将发生显著变化,原因包括行业进入门槛降低与市场竞争加剧、市场需求增长与多样化 [66][67][70] 上市公司速览 报告介绍了南方电网电力科技股份有限公司、国家电投集团碳资产管理有限公司、华能国际电力股份有限公司、中国大唐集团新能源股份有限公司、广东埃文低碳科技股份有限公司等上市公司的总市值、营收规模、同比增长、毛利率等信息 [72][73][74] 企业分析 - 南方电网电力科技股份有限公司:企业状态开业,有多项财务数据,竞争优势包括技术创新与研发实力、市场地位与业务拓展、财务表现与经营能力、公司治理与内部控制等方面 [75][76][79] - 华能国际电力股份有限公司:企业状态存续,有详细财务数据,竞争优势包括装机容量、技术成果、煤炭资源、能源结构、运营管理和管理团队等方面 [80][81][83] - 国家电投集团碳资产管理有限公司:企业状态存续,竞争优势包括国企背景与资金实力、市场地位与品牌影响力、业务布局、技术团队与创新能力、市场拓展与合作、财务表现与融资渠道等方面 [84][85]
企业竞争图谱:2024年飞行汽车 头豹词条报告系列
头豹研究院· 2024-08-19 21:30
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 飞行汽车结合汽车与航空器功能,可缓解城市交通压力,但技术门槛高,需克服技术、法规和资本壁垒,虽面临技术、安全、成本和基础设施等挑战,但随着应用场景丰富和市场需求增长,预计市场规模将持续扩大,成为低空经济重要载体[4] 根据相关目录分别进行总结 行业定义 飞行汽车结合汽车与航空器功能,能在道路行驶和垂直起降飞行,旨在缓解城市交通拥堵,分为陆空两用载具和电动垂直起降飞行器(eVTOL),目前以eVTOL为主,集合新概念、新能源、新材料、新技术,用于城市低空和智慧出行[5] 行业分类 按起飞方式分为陆空一体载具和eVTOL;eVTOL基于动力分为多旋翼、带翼复合、倾转旋翼(翼)、尾座式四种类型,各有代表产品和特点[7][9] 行业特征 行业壁垒高,体现在技术、法规和资本壁垒;与其他交通方式比更环保高效;正处行业发展阶段,未来发展速度快[12] 发展历程 分为萌芽期(2011 - 2016年)和启动期(2017 - 2024年),目前已取得适航认证等进展,政策目标到2025年实现试点运行及商业应用[15][16][17] 产业链分析 - **产业链上游**:为生产环节,提供原材料和零部件,依赖传统航空航天供应商,包括能源与动力系统、航电系统、原材料和零部件等,部分技术成熟,部分有发展潜力[18][19][21] - **产业链中游**:为研发组装环节,占据全产业链价值50%以上,企业科研能力为核心竞争力,负责整合资源和满足市场需求,面临科研成果产品化挑战,预计未来5 - 10年技术成熟并大规模应用[20][26][27] - **产业链下游**:为销售分发环节,低空经济辐射面广,能满足多种应用场景,管理与保障分为空域管理系统和机场管理系统,但空域管理能力不足[28][29][30] 行业规模 预计2025 - 2030年市场规模由55.61亿人民币增长至248.49亿人民币,年复合增长率34.90%;现阶段市场商业化未成熟,受电池技术、安全问题、高昂成本和基础设施建设等因素影响;未来应用场景丰富,市场需求将扩大[33][34][36] 政策梳理 国家出台多项指导性和规范类政策,鼓励飞行汽车发展,推动其技术进步、商业运营和产业生态完善,为行业提供政策支持和发展方向[40][41][45] 竞争格局 行业分为三个梯队,集中度较高,主要市场份额集中在少数大型企业;竞争格局形成受行业壁垒高、头部企业优势明显等因素影响;预计未来竞争更激烈,技术研发能力成核心竞争力[46][47][50] 企业分析 - **广州汇天航空航天科技有限公司**:2020年9月22日成立,预计最快2024年量产飞行汽车,曾获超5亿美元A轮融资[61][65] - **四川沃飞长空科技发展有限公司**:吉利汽车子公司,陆空两栖车领头企业,获多轮融资[63][67] - **广州亿航智能技术有限公司**:2014年8月7日成立,是行业第一梯队企业,有多轮融资和上市经历,EH216是唯一有适航证的飞行汽车[47][68][69]
中国蚕丝被行业市场规模测算逻辑模型 头豹词条报告系列
头豹研究院· 2024-08-19 21:30
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 根据相关目录分别进行总结 蚕丝被行业规模测算逻辑 - 蚕丝被行业规模由1kg蚕丝被行业规模、1kg - 2kg蚕丝被行业规模和2kg以上蚕丝被行业规模相加得出[24] 各类型蚕丝被数据情况 蚕丝被产量 - 2021 - 2028E年产量分别为1340、1663、992、1092、1223、1394、1617、1908万条,增长率分别为 - 、24.10%、 - 40.35%、10.08%、12.00%、13.98%、16.00%、18.00% [28] 1kg蚕丝被相关数据 - 市场渗透率2021 - 2028E均为38.95% [30] - 平均价格2021 - 2028E均为800元 [34] - 产量2021 - 2028E分别为521.93、647.74、386.38、425.33、476.36、542.96、629.82、743.17万条 [36] - 行业规模2021 - 2028E分别为167.4、207.75、123.92、136.42、152.78、174.14、202、238.35亿元 [26] 1kg - 2kg蚕丝被相关数据 - 市场渗透率2021 - 2028E均为47.96% [37] - 平均价格2021 - 2028E均为1300元 [40] - 产量2021 - 2028E分别为642.66、797.57、475.76、523.72、586.55、668.56、775.51、915.08万条 [42] - 行业规模2021 - 2028E分别为83.55、103.68、61.85、68.08、76.25、86.91、100.82、118.96亿元 [41] 2kg以上蚕丝被相关数据 - 市场渗透率2021 - 2028E均为13.09% [46] - 平均价格2021 - 2028E均为2400元 [49] - 产量2021 - 2028E分别为175.41、217.69、129.85、142.94、160.09、182.47、211.67、249.76万条 [48] - 行业规模2021 - 2028E分别为42.1、52.24、31.16、34.31、38.42、43.79、50.8、59.94亿元 [50]
2024年中国端侧AI场景应用分析:智能终端与边缘计算的融合创新
头豹研究院· 2024-08-16 21:08
报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 中国端侧AI行业现状 - 目前,中国主流科技企业纷纷在端侧AI领域加大投入并取得显著成果,特别是在移动端和操作系统层面上的AI集成与创新。[12] - 同时海外科技企业推动端侧AI技术的集成和应用更广泛。[12] - 端侧大模型是端侧AI中游厂商实现落地应用的关键因素之一,众多端侧AI中游厂商选择自研端侧大模型。[12] 中国端侧AI市场规模 - 2023年中国端侧AI市场规模为1,939亿元,从2018至2023年,其年均复合增长率为116.3%。[13] - 在2023年之前,端侧AI技术已在多个领域落地应用,其中智能安防和智能车载设备是两个重要的应用领域。[13] - AI手机和AI PC开始兴起,两者庞大的市场需求将在未来支撑端侧AI行业迅速发展。[13] - 预计2028年,中国端侧AI市场规模将为19,071亿元,年均复合增长率为58%。[13] 中国端侧AI发展 - 混合式AI是指,终端设备和云端服务器相互协作,根据具体场景和时间,合理分配AI计算任务,以提供更优的用户体验,并高效利用计算资源。[14] - 在特定应用场景中,计算任务主要在终端设备上执行,仅在需要时才将部分任务迁移到云端处理。[14] - 而在以云端为核心的场景中,终端设备会根据自己的计算能力,在条件允许的情况下分担部分AI计算任务。[14] 分组1 - 端侧AI侧重于将AI的能力下沉到设备端,减少对云服务的依赖,从而实现更快的响应速度、更好的隐私保护和更低的网络需求。[24] - 端侧AI涵盖四层应用:AI驱动系统融合、AI重塑操作系统、端侧AI应用、AI端云协同。[25] - 按照模型训练方向的分类方式,端侧AI行业可以分为自然语言处理端侧AI、计算机视觉端侧AI、智能语音端侧AI、全模态处理端侧AI以及科学计算端侧AI。[26][27][28][29][30][31] 分组2 - 中国端侧AI行业经历三个阶段:起步探索阶段、技术研发与初步落地阶段和应用快速拓展阶段。[49][50][51][52] - 2023年中国端侧AI市场规模为1,939亿元,预计2028年其市场规模将为19,071亿元,年均复合增长率为58%。[55][62][63] 分组3 - 中国端侧AI行业的上游产业链为核心技术和硬件提供商,中游产业链为端侧AI系统集成与软件平台开发商,下游产业链为应用领域与服务。[68] - 2023年中国端侧大模型市场规模达8亿元,预计2028年其市场规模将达79亿元,年均复合增长率为58%。[87][88][89] - 端侧AI的应用领域广泛渗透到城市管理、交通、医疗、教育、制造业、零售、农业、金融、数字社区以及文旅服务等多个行业。[99] 分组4 - 技术进步和边缘计算的出现是端侧AI行业发展的驱动因素。[129][135][136][137][138] - AI Agent的特点在于其自主性,能不依赖持续的人为指令,并依据任务需求自我调整策略,未来AI Agent将在端侧设备上独立运行,成为智能设备的核心组件。[140][141][143] 分组5 - 端侧AI行业发展的核心限制因素是端侧大模型参数量小,主要原因在于设备芯片功耗高、设备存储不足以及设备硬件算力不足。[146][147][148][149] - 未来端侧AI将与云侧AI结合为混合式AI一同使用,采用混合式AI,可在全球范围内实现成本效益、能效、性能提升、隐私保护、安全性增强和个性化服务。[156][158][159][160][161][162][163][164] 分组6 - 中国端侧AI行业的竞争格局梯队主要根据市场力进行划分,其中包括端侧AI行业解决方案、硬件产品以及软件服务,第一梯队包括华为云、阿里云以及商汤科技。[167][183][184] - 华为的竞争亮点有领先的5G通信技术、全栈云服务以及"云+端"协同框架,同时拥有广泛的设备覆盖和快速增长的市场份额,以及昇腾AI处理器和Atlas方案支持云端到端侧AI应用。[189][196][197][198] - 商汤科技成立至今10年,于2023年推出商汤大模型体系"日日新",同时完成"云端边"全栈布局,依靠超大算力支撑,再结合大模型与行业实现深度融合。[199][200][201][202][203][204] - 中科创达与芯片厂商的深度合作,拥有全栈式产品线与AI端侧落地经验,推出的Rubik Avatar数字人解决方案,利用端侧大模型和裸眼3D技术,为服务型场景提供AI数字人。[212][217][218][219]
中国品牌营销咨询行业市场规模测算逻辑模型 头豹词条报告系列
头豹研究院· 2024-08-16 21:08
报告行业投资评级 本报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1) 中国电商品牌营销咨询市场规模从2019年的125.12亿元增长到2028年的351.05亿元,年复合增长率为10.95%。[5] 2) 中国品牌营销咨询市场规模从2019年的368亿元增长到2028年的702.1亿元,年复合增长率为6.51%。[8] 3) 品牌营销咨询细分电商市场占比从2019年的34%增长到2028年的50%。[9] 报告内容总结 1. 中国电商品牌营销咨询市场规模 - 2019-2028年中国电商品牌营销咨询市场规模及增长率 [5] - 中国电商品牌营销咨询市场规模的测算逻辑为:中国品牌营销咨询市场规模 * 品牌营销咨询细分电商市场占比 [3] 2. 中国品牌营销咨询市场规模 - 2019-2028年中国品牌营销咨询市场规模及增长率 [8] - 中国品牌营销咨询市场规模的数据来源为专家访谈 [8] 3. 品牌营销咨询细分电商市场占比 - 2019-2028年品牌营销咨询细分电商市场占比及增长率 [9] - 品牌营销咨询细分电商市场占比的数据来源为专家访谈,并根据访谈内容进行合理假设 [9]
企业竞争图谱:2024年品牌营销咨询 头豹词条报告系列
头豹研究院· 2024-08-16 21:07
行业投资评级 品牌营销咨询行业整体呈现稳步增长态势,预计2024-2028年市场规模将由545.8亿元增长至702.1亿元,期间年复合增长率6.4%。[53][55][56][57] 报告的核心观点 1. 品牌营销咨询行业以品牌为核心,以战略增长为目标,通过战略规划、品牌定位、商业模式设计等服务,帮助企业实现战略落地。[9] 2. 行业正朝数字化、专业化、感性化方向发展,服务涵盖品牌战略咨询、数字化营销等。[8][9] 3. 行业具有经验与案例库壁垒高、客户粘性高、数字化技术发展显著等特征。[24][25][26][27] 4. 行业发展经历了萌芽期(1980-2000年)、启动期(2000-2010年)、高速发展期(2010-至今)。[28][29][30][31] 5. 产业链上游为服务商外部供应商,中游为品牌咨询服务商,下游为各行业品牌客户。[32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52] 6. 行业竞争格局较分散,头部企业包括华与华、君智、里斯、特劳特等,未来或向头部企业倾斜。[75][76][77][78][79][80] 行业定义 1. 品牌营销咨询行业以品牌为核心,以战略增长为目标,通过战略规划、品牌定位、商业模式设计等服务,帮助企业实现战略落地。[9] 2. 行业服务内容主要包括品牌战略咨询、品牌数字化营销、超级单品打造和品牌形象升级等。[10] 行业分类 1. 根据下游客户类型可分为线下品牌营销和电商品牌营销。[11][13][14] 2. 根据是否有落地服务可分为全案落地型品牌营销和非落地型品牌营销。[15][16][17] 3. 根据需求方向可分为成熟品牌营销和新锐品牌营销。[18][19][20] 4. 根据营销渠道可分为传统品牌营销咨询和数字化品牌营销咨询。[21][22][23] 行业特征 1. 经验与案例库壁垒高,是行业核心竞争力之一。[25] 2. 客户粘性高,稳定客户资源是发展基础。[26] 3. 数字化技术发展显著,对行业数智化能力要求提升。[27] 发展历程 1. 萌芽期(1980-2000年):国外咨询机构进入中国,行业秩序混乱。[29] 2. 启动期(2000-2010年):品牌战略全案服务行业在中国迅速崛起。[30] 3. 高速发展期(2010-至今):品牌战略全案服务行业逐渐转向关注数字和社交媒体营销。[31] 产业链分析 1. 上游为服务商外部供应商,包括市场调查、活动执行、视频制作等。[32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44] 2. 中游为品牌咨询服务商,包括全案落地型和非落地型。[45][46][47][48][49] 3. 下游为各行业品牌客户,快消行业占比最高。[50][51][52] 行业规模 1. 2019-2023年,品牌营销咨询整体行业市场规模由368亿元增长至513.9亿元,期间年复合增长率8.7%。[53][54] 2. 2019-2023年,电商品牌营销咨询市场规模由25.12亿元增长至205.56亿元,期间年复合增长率13.2%。[55] 3. 预计2024-2028年,品牌营销咨询整体行业市场规模将由545.8亿元增长至702.1亿元,期间年复合增长率6.4%。[56] 4. 预计2024-2028年,电商品牌营销咨询市场规模将由229.24亿元增长至351.05亿元,期间年复合增长率11.2%。[58] 政策梳理 1. 《数字商务三年行动计划(2024-2026年)》推动品牌营销咨询行业数字化转型。[61][62][63] 2. 《产业结构调整指导目录(2024年本)》将品牌营销咨询行业纳入鼓励类。[63][64] 3. 《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》支持品牌营销咨询行业智能化、新型消费和品牌建设。[64][65] 4. 《关于新时代推进品牌建设的指导意见》明确到2025年品牌建设目标。[66][67][68] 竞争格局 1. 行业竞争分散,头部企业包括华与华、君智、里斯、特劳特等。[75][76][77][78] 2. 头部企业各具优势,如案例库积累、客户资源、数智化能力等。[79][80] 3. 未来竞争格局或向头部企业倾斜,行业集中度有望提升。[80]