昇腾384超节点技术突破 - 公司首次展出昇腾384超节点真机并获评"WAIC镇馆之宝" 全方位展示昇腾算力底座创新能力和行业实践 [1] - 昇腾384超节点由12个计算柜和4个总线柜构成 实现业界最大规模384个NPU卡高速总线互联 [3] - 采用创新"全对等架构"突破传统冯诺依曼架构 通过高速互联总线将CPU/NPU/DPU/存储等资源池化 实现点对点互联 [3] - 算力总规模达300Pflops(英伟达NVL72的1.7倍) 网络互联总带宽269TB/s(提升107%) 内存总带宽1229TB/s(提升113%) [4] - 单卡推理吞吐量达2300 Tokens/s 可扩展为包含数万卡的Atlas 900 SuperCluster超节点集群 [4] 性能优势与行业应用 - 在LLaMA3等千亿稠密模型上性能提升2.5倍 Qwen/DeepSeek等多模态模型性能提升3倍 领先行业1.2倍 [4] - 通过系统工程优化提升芯片算力利用率 在硬件不变情况下弥补芯片工艺不足 [5] - 已适配开发超过80个大模型 包括讯飞星火/DeepSeek/Qwen/鹏城/LLaMA等 联合2700+合作伙伴孵化6000+行业解决方案 [7] - 展示11大行业解决方案实践 覆盖互联网/运营商/金融/政务/医疗/油气/交通等领域 [7] 生态建设与展会表现 - 2019年以来持续深耕芯片等根技术 扩展产业生态 提供易用软件工具平台 [7] - WAIC展会面积超800平方米 展示昇腾软硬件能力及开源生态 [7]

摘要 上证科创板人工智能指数 ：从科创板中选取30只市值较大且业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，反映科 创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。 指数"AI含量"高，数字芯片设计数量及权重领先。 根据Wind，截至7月25日，数字芯片设计公司权重达到49.03%，IT服务和横向通用软件权重占比约30%。 指数市值分布结构性特征明显，龙头与中小市值企业并重。 根据Wind，截至2025年7月24日，科创人工智能指数成份股自由流通市值合计5451亿元。龙头个 股权重较高，为指数提供一定稳定性；中小市值个股数量多、权重较低，贡献成长空间，兼顾风险分散与高弹性投资机会，契合人工智能产业链技术迭代 快、细分赛道多元的特性。 指数长期表现优于同类型指数与宽基指数。 根据Wind，截至7月24日，自基日以来，指数年化收益为23.78%，高于沪深300等宽基指数。 风险提示： 本文仅对所研究的基金产品情况进行分析，产品的统计情况可能随着时间和市场的变化以及统计方法不同而有差异；本文仅在合理的假设范围 讨论，文中数据均为历史数据，基于模型得到的相关结论并不能完全准确地刻画现实 ...

专题：2025世界人工智能大会 7月26日上午，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）于7月26-28日在上海举办，大会以"智能时代 同球 共济"为主题，汇聚全球专家、政企代表等，共话AI发展新机会。 MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰出席并演讲。闫俊杰在演讲中表示，AGI一定会实现，并且一定是 服务大众的一件事。 "这个AI的模型或者AGI，它应该属于所有AI公司和他的用户，而不是只属于单独一家公司，我们也愿 意长期为这个目标而奋斗。 "他说。 以下为演讲实录： 大家好，我跟大家分享的题目是"所有人的AI，everyone's AI"。为什么讲这个题目呢？跟我个人过去一 段时间的经历比较有关系。 首先简单介绍一下，我是在Hinton先生最开始发表 AlexNet 的时候，我应该是国内第一批研究深度学习 的博士生。在AlphaGo 这件事发生的时候，当人工智能走进所有人的关注度的时候，那个时候我在参与 第一家创业公司。 当恰恰经济出台前一年的时候，我们开始创立一家国内的第一家做他们的检测公司。在这过去的15年， 当我在做这些事的时候，每天面对题目写代码，每天看到我们做实验的时候，其实一直都在想一件 ...

公司动态 - 公司在2025世界人工智能大会（WAIC）期间正式发布MagicGUI自研多模态感知大模型 [1] - MagicGUI是公司推出的首个GUI开源大模型，参数规模为7B（70亿） [1] - 该大模型首发搭载应用于AI折叠旗舰荣耀Magic V5 [1] - 在荣耀Magic V5常用场景用机操控中的准确率达到91.5% [1] 技术能力 - MagicGUI大模型支撑底层AI智能体的多模态感知与自动执行规划能力 [1] - 在移动端的视觉定位能力、页面理解问答能力、单步操作能力、动作序列拆解执行能力4类任务跑分全面领先 [1] - 对比行业同类顶级开源模型，准确率提升16.4% [1] 行业影响 - MagicGUI大模型已达到行业领先水平 [1] - 该模型的推出将加速AI在手机领域的落地 [1]

公司动态 - 阿里旗下夸克AI眼镜在世界人工智能大会（WAIC）展台亮相 [1] - 夸克AI眼镜将于今日正式发布 [1] 行业活动 - 世界人工智能大会（WAIC）成为AI新品展示平台 [1]

行业趋势与AI发展 - AI公司定位为以"能力构建"为核心的基础设施企业，关键价值在于提供持续增强的生产力[2] - AI应用从任务辅助转向任务主导，渗透至非结构化复杂环境如古文字解析、飞行模拟与天文数据处理[3] - AI生态从"单点模型竞争"转向"系统协同与多元路径"共存，呈现多中心、价值观多元的发展格局[6] AI技术进展与效率提升 - AI在辅助编程与研究工具构建中成效显著，部分生产流程从耗时数月降至一日内完成、成本数百元[3] - MiniMax团队中70%代码与90%数据分析任务由AI完成，采用专家引导式标注提升专业水准[3] - 模型训练采用"环境驱动+能力涌现"路径，通过奖励反馈模拟环境优化学习效率[4] - AI推理效率显著提高，训练成本趋稳，未来研发优势取决于高效实验设计与团队能力[5] 公司动态与产品发布 - MiniMax将发布首款全栈通用智能体产品"MiniMax Agent"，支持长程复杂任务规划与多线程执行[6] - MiniMax Agent技术架构采用分层协作框架，内部测试显示可输出分析报告、代码文件、网页应用等多种成果[7] - 公司自研多模态通用大模型包括MiniMax M1、Hailuo-02等，服务1.57亿个人用户及超5万家企业[7] - 大会期间展示MiniMax Chat、海螺AI、MiniMax Audio等多款AI原生产品及智能硬件设备[8] AI普惠化与产业演进 - AI向普惠化发展，模型体积增长受限但训练与推理成本降低，推动社会场景广泛部署[6] - AGI实现需产业与用户共同演进，核心能力与接口应在共建机制下开放发展[6]

公司概况 - 公司是全球领先的关键信息、分析和解决方案提供商，服务于推动全球经济发展的主要行业和市场 [1] - 公司为商业、金融和政府客户提供新一代信息、分析和解决方案，帮助提高运营效率并提供深度洞察以支持决策 [1] - 公司拥有超过50,000家重要商业和政府客户，其中包括80%的《财富》全球500强企业和全球领先金融机构 [1] - 公司总部位于伦敦，致力于可持续和盈利性增长 [1] 行业地位 - 公司在关键信息和分析领域处于全球领先地位 [1] - 公司服务范围覆盖全球主要行业和市场，对经济发展具有重要影响 [1] - 客户群体庞大且优质，覆盖全球最具影响力的企业和机构 [1] 业务模式 - 通过提供信息、分析和解决方案创造价值 [1] - 业务重点在于帮助客户提高运营效率和做出明智决策 [1] - 解决方案具有新一代技术特征，能够满足现代商业需求 [1]

国际ETF投资 - 对通过被动ETF进行国际多元化投资持保留态度 尤其针对聚焦于美国以外发达市场的ETF [1] - Franklin International Core Dividend Tilt Index ETF (NYSEARCA: DIVI) 是少数被提及的此类ETF之一 [1] 分析师背景 - 分析师拥有20年量化研究 财务建模和风险管理经验 专注于股票估值 市场趋势和投资组合优化 [1] - 曾在巴克莱银行担任副总裁 领导模型验证 压力测试和监管财务团队 具备深厚的基本面和技术分析专长 [1] - 与研究伙伴(配偶)共同撰写投资研究 结合双方优势提供高质量 数据驱动的见解 [1] - 研究方法融合严格的风险管理和长期价值创造视角 特别关注宏观经济趋势 企业盈利和财务报表分析 [1]

公司分析 - 市场对Alphabet（NASDAQ: GOOGL）（NASDAQ: GOOG）可能加入诺基亚、黑莓、梯瓦制药和英特尔等衰落巨头行列存在担忧 [1] - 担忧主要集中在其核心产品Google搜索的未来前景上 [1] 分析师背景 - 分析师拥有33年投资经验，曾在对冲基金从事美股交易7年，擅长多空策略和科技股分析 [1] - 具备软件工程和金融双重背景，曾在Check Point担任软件工程师 [1] - 专注于科技行业成长股投资，重点挖掘具有创新性、可扩展性和市场颠覆性的公司 [1] - 采用宏观经济学分析方法进行指数多空交易 [1]

阿里巴巴通义团队AI模型发布 - 公司于7月22日至25日连续发布四款AI产品：Qwen3-235B非思考版本、Qwen3-Coder编程模型、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507推理模型和WebSailor AI Agent框架，覆盖基础模型、编程模型、推理模型和智能体领域 [1] - 权威机构Artificial Analysis评价通义千问3为"全球最智能的非思考基础模型" [1] - 四款产品在Github开源榜单表现突出，其中WebSailor框架曾获每日增长趋势第一名 [1][15] 非思考模型性能突破 - Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8非思考模型在多项基准测试中超越Kimi-K2等顶级开源模型和Claude-Opus4-Non-thinking等闭源模型 [2][3] - 该模型在Agent能力测评(BFCL)中表现卓越，显示其在理解复杂指令、自主规划和调用工具方面达到新高度 [5] - 非思考模型在知识、推理、编程等多项测试中领先，如SimpleQA测试得分54.3，远超其他模型的22.8-40.3分 [6] 编程模型表现 - Qwen3-Coder编程模型基于MoE架构，拥有480B总参数和35B激活参数，支持256K上下文并可扩展至1M [10] - 在SWE-bench Verified基准测试中取得开源模型最佳表现(69.6分)，超越DeepSeek-V3(38.8分)和OpenAI GPT-4.1(48.6分) [10][11] - 模型在7.5万亿token规模上训练，包含70%代码数据，并通过2万个虚拟环境的大规模实战训练 [11] - 配套推出命令行工具Qwen Code，形成完整编程解决方案 [11] AI Agent框架创新 - WebSailor AI Agent框架对标OpenAI的Deep Research产品，在BrowseComp-en/zh测试中性能优于所有开源智能体 [14] - 采用复杂任务生成和强化学习模块双重技术架构，支持高效信息检索和推理 [15][18] - 在SimpleQA基准测试中表现超过所有其他模型产品 [15] - GitHub获超5000颗星，打破闭源系统在信息检索领域的垄断 [15][18] 推理模型成就 - Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507推理模型在多项测试中表现优异：AIME25(数学)92.3分、LiveCodeBench v6(编程)74.1分、WritingBench(写作)88.3分、PolyMATH(多语言数学)60.1分 [19][21] - 采用MoE架构，总参数235B，激活参数22B，94层结构和128个专家系统，支持262,144 tokens上下文长度 [22] - OpenRouter数据显示阿里千问API调用量暴涨超1000亿tokens，包揽最热门调用模型前三名 [23][24]