政策核心目标 - 加快培育数字经济创新型企业 推动涌现更多瞪羚企业和独角兽企业 [1] - 数创企业被定义为发展新质生产力的重要实践主体 以数据为关键生产要素 以数字技术创新、应用场景创新、数据价值创新为核心驱动力 [2] 企业遴选与培育机制 - 国家发展改革委和国家数据局牵头搭建数创企业培育库 每年遴选发现一批创新能力强、发展潜力大的企业分级分类入库并实行动态调整 [2] - 组建涵盖相关部门、地方、企业、科研院所、投资机构等各类专业人员的专业化遴选培育组 构建政府+企业+创新+投资四合一的培育机制 [2] - 各级数据管理部门加强对入库企业的服务对接和监测分析 有针对性提供培育政策和精准服务 [2] 数据要素支持与成本降低 - 鼓励地方加快建立公共数据授权运营机制和应用创新生态 促进公共数据可持续供给及开发利用 [2] - 支持数创企业公平参与公共数据资源开发利用 探索以成本共担、收益共享方式保障早期用数需求 [2] - 鼓励有条件地区探索发放数据券和算法券以降低治数用数成本 [3] - 鼓励国有企业、行业龙头企业等构建产业链数据服务平台 开发提供普惠性数据产品和技术工具 [3] 创新能力提升与成果转化 - 鼓励地方在知识产权、研发投入等方面对数创企业提供支持 开展知识产权公共服务惠企行动 [4] - 依托数字产业集群建设 吸引创新资源集聚 打造有利于数创企业发展的创新生态 [4] - 探索建立数创企业新技术、新产品、新方案、新服务的首购首用专项政策 帮助开拓首市场 [4] - 通过推荐目录、路演推介、应用大赛等方式促进成果供需对接 [4] 场景开放与要素协同 - 引导国有企业、行业龙头企业等推进场景开放 为数创企业提供测试、展示、应用机会 [4] - 以场景和行业痛点为牵引 强化算力、数据等要素协同 加强对人工智能、垂类大模型等数创企业培育 [4] 投融资服务优化 - 鼓励金融机构结合数创企业需求按照市场化原则提供金融服务 [5] - 强化创投资金引导 优化国有创业投资考核评价机制 探索将培育瞪羚企业、独角兽企业情况纳入考核 [5] - 鼓励有条件的金融机构构建符合数创企业特点的信用评价模型 优化金融产品和服务模式 [5] - 规范银行与投资机构合作 提供多元化金融服务 促进银企对接 推荐优质项目 [5] - 加大力度支持符合条件的优质数创企业上市融资 [1][5]

政策核心目标 - 加快培育数字经济创新型企业，推动涌现更多瞪羚企业、独角兽企业 [1] - 数创企业是以数据为关键生产要素，具备高敏捷性和高成长性的企业，是发展新质生产力的重要实践主体 [1] 企业遴选与培育机制 - 国家发展改革委、国家数据局牵头搭建数创企业培育库，每年遴选发现一批创新能力强、发展潜力大的数创企业分级分类入库，实行动态调整 [2] - 构建"政府+企业+创新+投资"四合一的专业化遴选培育机制 [2] - 各级数据管理部门加强对入库企业的服务对接和监测分析，有针对性提供各类培育政策 [2] 数据要素支持与成本降低 - 鼓励地方加快建立公共数据授权运营机制和应用创新生态，促进公共数据可持续供给及开发利用 [2] - 支持数创企业公平参与公共数据资源开发利用，探索以成本共担、收益共享等方式保障早期用数需求 [2] - 鼓励有条件地区探索发放"数据券""算法券"，降低治数用数成本 [3] - 鼓励国有企业、行业龙头企业等构建产业链上下游数据服务平台，开发提供普惠性数据产品和技术工具 [3] 创新能力提升与成果转化 - 鼓励地方在知识产权、研发投入等方面对数创企业提供支持，开展知识产权公共服务惠企行动 [3] - 依托数字产业集群建设，吸引创新资源集聚，打造有利于数创企业发展的创新生态 [3] - 探索建立数创企业新技术、新产品、新方案、新服务"首购首用"专项政策，帮助开拓"首市场" [3] - 鼓励地方通过推荐目录、路演推介、应用大赛等促进成果供需对接 [3] 应用场景与机会供给 - 引导国有企业、行业龙头企业等推进场景开放，为数创企业提供测试、展示、应用机会 [4] - 以场景和行业痛点为牵引，强化算力、数据等要素协同，加强对人工智能、垂类大模型等数创企业培育 [4] 投融资服务优化 - 鼓励金融机构结合数创企业投融资需求，按照市场化原则提供金融服务 [4] - 强化创投资金引导，优化完善国有创业投资考核评价机制，探索将培育数字经济瞪羚企业、独角兽企业情况纳入考核 [4] - 鼓励有条件的金融机构构建符合数创企业特点的信用评价模型，优化金融产品和服务模式 [4] - 规范银行与投资机构的合作，为数创企业提供多元化金融服务，促进银企对接 [4] - 加大力度支持符合条件的优质数创企业上市融资 [1][4]

政策发布与核心定义 - 国家六部门联合印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》以培育数创企业 [2] - 数创企业是以数据为关键生产要素，以数字技术创新、应用场景创新、数据价值创新为核心驱动力的高敏捷性、高成长性企业 [2] - 该政策被视为激发市场活力、推动产业升级、培育新质生产力的重要抓手 [2] 主要培育举措 - 搭建数创企业培育库，每年遴选创新能力强、发展潜力大的企业分级分类入库并实行动态调整 [3] - 重点加强对人工智能、垂类大模型等数创企业的培育 [3] - 鼓励地方建立公共数据授权运营机制，探索发放“数据券”、“算法券”以降低企业治数用数成本 [3][5] - 深入实施“东数西算”工程，构建全国一体化算力网，鼓励国家枢纽节点为数创企业提供低成本、可靠安全的算力服务 [4][5] - 鼓励国有企业、行业龙头企业等推进联合创新发展，整合资源向数创企业开放共享，加快重点产业领域专利池建设 [5] 金融与生态支持 - 鼓励金融机构按市场化原则为数创企业提供多元化金融服务，规范银投合作 [6] - 促进银企对接，向金融机构推荐优质数创企业项目，并加大力度支持符合条件的优质数创企业上市融资 [6] - 政策核心在于构建多维度保障体系，通过改善环境、全周期激励来促进数字创新企业发展壮大 [6]

政策核心目标 - 加快培育数字经济创新型企业，推动涌现更多瞪羚企业和独角兽企业 [1] - 加大力度支持符合条件的优质数创企业上市融资 [1][6] 企业遴选与培育机制 - 国家发展改革委、国家数据局牵头搭建数创企业培育库，每年遴选一批企业分级分类入库，实行动态调整 [2] - 构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制 [2] 数据要素与算力支持 - 鼓励有条件地区探索发放“数据券”、“算法券”，降低企业治数用数成本 [2][3] - 引导各类算力资源与数创企业需求高效精准对接，国家枢纽节点提供低成本、可靠安全的算力服务 [3] - 支持数创企业公平参与公共数据资源开发利用，探索成本共担、收益共享模式保障早期用数需求 [3] 创新能力与成果转化 - 鼓励国有企业、行业龙头企业整合创新资源向数创企业开放共享，推进重点产业领域专利池建设 [5] - 探索建立数创企业新技术、新产品、新方案、新服务“首购首用”专项政策，帮助开拓首市场 [5] - 鼓励地方在知识产权、研发投入等方面对数创企业提供支持 [2][5] 场景开放与产业协同 - 引导国有企业、行业龙头企业推进场景开放，为数创企业提供测试、展示、应用机会 [5] - 以场景和行业痛点为牵引，加强对人工智能、垂类大模型等数创企业的培育 [5] 投融资服务优化 - 鼓励金融机构结合数创企业需求按市场化原则提供金融服务，优化国有创投考核机制 [6] - 鼓励有条件的金融机构构建符合数创企业特点的信用评价模型，加大金融支持力度 [6] - 规范银行与投资机构合作，促进银企对接，向金融机构推荐优质数创企业项目 [6] 创新环境与监管模式 - 结合行业特点稳慎探索“沙盒监管”模式，分级分类制定规则，鼓励风险可控的先行先试 [6] - 规范涉企检查，推进精准检查和非现场监管，减少对企业生产经营的不必要干扰 [6]

政策核心观点 - 国家六部门联合印发措施加强数字经济创新型企业培育 [1] - 政策核心在于强化场景和机会供给以支持数创企业发展 [1] 具体支持措施 - 支持地方将城市发展战略、产业发展布局等与企业市场机遇融合对接 [1] - 深入挖掘技术应用新场景、服务支撑新场景、数据赋能新场景 [1] - 鼓励跨区域跨领域的场景共建、成本共担、收益共享 [1] - 引导国有企业、行业龙头企业、平台企业等推进场景开放 [1] 重点培育方向 - 政策旨在为数创企业新技术、新产品、新方案、新服务提供测试、展示、应用机会 [1] - 以场景和行业痛点为牵引强化算力数据等要素协同 [1] - 加强对人工智能垂类大模型等数创企业培育 [1]

模力社区概况与定位 - 模力社区是浦东新区重点规划建设的垂直领域人工智能产业生态集聚区，于2024年8月30日启动运营 [1] - 社区致力于构建开放协同的产业生态，是推动"人工智能+"深度融合与落地应用的重要载体 [1] - 社区聚焦医疗、金融、制造、文创等场景，吸引产业链上下游企业协同布局，推动垂类大模型从实验室走向产业现场 [1] 垂类大模型应用场景案例 - 医疗场景：上海清湛与岐黄信息联合打造"寿老养亲中医康养"大语言模型系统，构建涵盖8000条标准化中医词库的多模态训练集 [4] - 医疗场景：太翼睿景科技与上海市精神卫生中心联合打造精神科生成式电子病历系统，将文书生成时间从15分钟压缩至3分钟，病历书写速度提升5倍，日均为医师节省90分钟 [4] - 金融场景：智谱与某头部金融机构合作开发APP智能申卡助手，推荐准确率较传统规则引擎提升26%，达到86% [4] - 金融场景：达观数据为浦银理财打造企业级数字员工助理平台"智浦小鹿"，促使业务响应效率提高40%，客户服务满意度提高25% [4] - 工业与能源场景：华院计算的钢铁全流程多任务认知垂类大模型实现钢铁生产全流程的优化和管控 [4] - 工业与能源场景：智子熹源的智子光储大模型在典型光储项目中实现预测精度提升超过25%，关键岗位工作效率提升70%以上 [4] - 文娱场景：妙文创意的"妙笔生辉"已累计服务超1万人次，用户平均交互时长4分30秒，生成数字作品超2万幅 [4] - 智能终端与自动驾驶场景：岩芯数智基于自研非Transformer架构大模型的智能终端应用，为智能终端带来更强大的人工智能能力 [4] - 智能终端与自动驾驶场景：极豆科技基于AI大模型的汽车智能座舱重新定义车载交互体验 [4] - 智能终端与自动驾驶场景：纽劢科技的自动驾驶架构设计让智驾系统学会更高效、准确地"看路、想路、跑路" [4] - 智能终端与自动驾驶场景：绘话智能的"桌面式陪伴机器人小白"展示了具身智能领域的创新应用 [4] - 城市治理与办公场景：蜜度科技的多媒体多模态数据项目为城市管理提供更精准的决策支持 [4] - 城市治理与办公场景：麦当秀的AI PPT平台支持12种常见文件格式的结构化提取，用户可缩短数小时的制作时间 [4] 基础支撑体系 - 数据层面：张江科学大数据创新实验室于2024年8月29日在模力社区正式揭牌，逐步建立多元数据供给机制 [5] - 数据层面：社区与新区数据局、数字发展科技公司、库帕斯等平台推动数据合规流通与价值释放 [5] - 算法层面：社区引入智谱、通义千问等知名基础模型服务商，配套沙盒测试平台和开发工具，提供算法优化、产品迭代及模型备案等全流程服务 [5] - 算法层面：已协助衍因科技、万笔千墨等企业顺利完成备案 [5] - 算力层面：胜算云、PPIO派欧云等算力服务商与光本位等高能效芯片企业共同入驻，提供从底层算力到应用服务的系统化支持 [5] 产业生态协同与机制 - 社区与智谱共建大模型MaaS平台，实现入驻企业间便捷的算力资源共享与联合创新 [5] - 极豆科技、智普寰宇、PPIO等企业已在社区内开展多项技术协作与业务对接，展现出良好的产业协同效应 [5] - 社区推出"5M活力矩阵"，联合智谱、阿里云、上海科技大学、清华北大校友会等机构，累计举办生态活动近230场 [6] - 社区举办超70场精准供需对接活动，服务企业2000余家，参与总人次突破一万 [6] - 生态机制显著增强模力社区内企业间的联动与合作效能 [6]

行业趋势 - 全球大模型技术加速演进，行业应用逐步走向纵深 [1] - 通用大模型在专有数据、行业知识方面存在局限性 [1] - 垂类大模型正成为企业AI落地的破局关键 [1] 公司动态 - 明略科技CEO吴明辉将于9月16日下午亮相腾讯全球数字生态大会“互联网AI应用专场” [1] - 公司将发表主题演讲《多模态大模型在营销场景的落地实践》 [1] - 演讲将分享明略科技最新技术突破与实战成果 [1]

公司荣誉与行业地位 - 中关村科金入选《财富》2025年中国科技50强榜单 彰显其在垂类大模型领域的技术研发、平台应用和产业落地的全链条能力 [2] - 公司是唯一凭借领域大模型优势登上《2024胡润中国人工智能企业50强》的企业 并连续5年入选胡润全球独角兽榜 [6] - 根据IDC《中国智能客服市场份额报告（2024）》 中关村科金在智能客服领域排名第四 在垂类大模型厂商中位列第一 [6] 战略布局与技术体系 - 自2023年起战略布局大模型 提出企业大模型落地的"平台+应用+服务"三级引擎战略 成为推动产业智能化升级的重要范式 [5] - 构建以得助大模型平台为核心的技术产品体系 覆盖智能客服、智能营销、智能运营、智能办公的全场景产品矩阵 [5] - 依托自研人工智能、大模型、智能音视频、区块链等前沿技术 为金融、政法政务、工业制造、汽车、零售、中企出海等重点行业提供支撑 [5] 市场覆盖与客户基础 - 公司已为2000多家行业头部企业提供服务 包括50%的中国百强银行以及70%的省市级公安机构 [6] - 服务海外市场的Instadesk全球联络中心解决方案 形成"扎根中国、辐射全球"的产业赋能格局 [5][6] 行业应用与标杆案例 - 与宁夏交建合作打造全国首个交通基建垂类大模型"灵筑智工" [5] - 助力中国船舶集团推出船舶工业大模型"百舸" [5] - 为多家国有大行提供企业级全栈音视频服务 为达州市政府构建政务服务大模型 [5] - 与申万宏源证券合作开发证券行业合规大模型 与政法系统联合打造公安垂类大模型 [5][6] - 为乐橙构建智能化全球客户联络中心 推动中国技术与服务走向世界 [6] 上榜企业名单 - 北京字节跳动科技有限公司、杭州宇树科技股份有限公司、大疆创新、石药控股集团有限公司、联想集团有限公司、京东方科技集团股份有限公司、上海稀宇科技有限公司、大族激光科技产业集团股份有限公司、杭州云深处科技有限公司、顺丰科技有限公司、中控技术股份有限公司、金发科技股份有限公司、中山康方生物医药有限公司、万华化学集团股份有限公司、歌尔股份有限公司、澜起科技股份有限公司、亨通集团有限公司、伯恩光学控股有限公司、神州数码信息服务集团股份有限公司、通威集团有限公司、四川科伦博泰生物医药股份有限公司、永荣控股集团有限公司、TCL科技集团股份有限公司、天合光能股份有限公司、盛虹控股集团有限公司、创新奇智科技集团股份有限公司 [4]

公司核心技术与产品 - 自主研发垂类大模型“国创眼科医疗大模型” 基于深度学习算法与计算机视觉技术处理眼部动态图像数据 [1] - 模型可实现快速眼科筛查与辅助诊断 30秒视频拍摄即可生成初步评估报告 检查过程简单 [1] - 模型单图斜视识别准确率高达95% 超越眼科住院医生平均水平81%至85% [2] - 集成识别能力的小程序即将上线 使更多孩子受益 [2] 产品应用与市场进展 - 模型在偏远地区应用价值显著 乡村医生仅需用手机规范拍摄视频上传即可获得快速初步诊断 [2] - 已在武汉大学人民医院 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 深圳市龙华区人民医院及多所学校试点 [2] - 内测数据覆盖超6000人 暑假每家医院周测试量超400人 [2] - 公司成立不到两年 今年营收相比去年已经翻倍 并计划拓展全国市场 [3] 公司发展战略与行业拓展 - 公司选择深耕垂类大模型 聚焦解决行业具体痛点 锚定垂类大模型与人工智能安全两大方向 [1] - 垂类大模型探索不止于医疗 已拓展至轨道交通领域 解决零件观测难 故障误检 摄像头部署条件差等难题 [3] - 在生物医药领域应用大模型技术处理CAR-T细胞疗法多模态数据 提升疗效预测精准度 为癌症治疗提供新工具 [3]

行业趋势 - 人工智能产业正经历从技术崇拜到价值回归的本质转变 可信性成为变革的核心枢纽 [1] - 行业重点从通用大模型转向垂直领域模型和智能体开发 [3] - 技术发展需完成从能用 到敢用 再到好用的三重跨越 尤其在科研 金融 医疗等开放域场景 [7] 竞争格局 - 大部分赛道马太效应和先发优势不明显 个别细分领域可能存在 [5] - 未来竞争核心是价值创造能力而非算力或参数比拼 [1] - 技术没有绝对壁垒 真正的优势在于创新速度 [4] 产品战略 - 垂类大模型发展核心在于差异化的产品价值 需解决用户痛点 [4] - 产品市场匹配(PMF)成为下一阶段重点 需要行业深耕 [5] - 优秀合作伙伴能提升产品表现 行业积累形成优势 [4] 技术架构 - 可信AI架构包含三层: RAG检索增强生成层 强化学习奖励函数层 神经符号计算与深度学习融合层 [6] - 开放域场景需要结合行业知识定义奖励函数 解决真实场景问题 [6] - 2023年下半年强化学习应用后 大模型幻觉问题得到改善 [6] 展会规模 - 2025世界人工智能大会展出800余家企业 3000余项前沿展品 规模创历届之最 [1] - 展品涵盖40余款大模型 50余款AI终端产品 60余款智能机器人以及100余款全球首发或中国首秀新品 [1]