模型发布与定位 - 全球首个专为水稻生物育种打造的大语言模型“丰登·水稻”正式向全球开放网站 [1] - 该模型由崖州湾国家实验室、上海人工智能实验室联合中国农业大学开发，是2024年发布的中国首个种业大模型“丰登”的后续学术成果 [1] - 模型深度融合水稻生物学知识图谱，旨在构建智能决策育种技术体系，提升生物育种研究的效率与质量 [1] 技术基础与数据规模 - 构建了全球最大规模的水稻科研语料库，系统整合了全球超过140万篇中英文文献，覆盖该领域超过98%的公开发表成果 [2] - 以阿里通义千问模型为基础，通过持续训练与精调流程开发而成 [2] - 构建了全球首个水稻多组学知识图谱，整合1879篇关于水稻转录组和蛋白质组的文献数据，图谱包含超过40万个节点与157万条边 [3] 模型性能评估 - 自动化评估使用自建数据集SeedBench（包含1975对问答样本），结果显示丰登模型在准确率等指标上均显著优于通义千问等主流通用模型 [2] - 人工评测数据集HumanDesignRiceQA包含253道专业问题，由326名评审（含83名水稻领域资深专家）参与，结果表明丰登模型答题质量全面超越OpenAI GPT4及人类本科生平均水平 [2] 核心功能与应用前景 - 模型具备强大的语言理解与知识推理能力，展现出在信息检索与知识理解方面的显著优势 [1][3] - 实现了图谱协同推理，能够跨越纯文本表达局限，调用结构化图谱执行精准查询、整合多维证据，有望成为支撑水稻研究与智能育种的关键工具 [3]

河南种业发展现状 - 河南种业从解决"吃得饱"转向保障"吃得好"，从应对"靠天收"到实现"科技赢"，致力于让每一粒种子都成为丰收的希望 [2] - 河南品种选育与需求同频共振，新品种选育水平全国领先 [3] - 2021年以来河南通过国审小麦新品种162个，占全国30.7%，居全国第一 [6] - "新麦58"和"郑麦918"分别以1618万元和1918万元刷新我国小麦单品种生产经营权转让纪录 [6] - "新麦58"荣获2023年农业农村部全国优质小麦产业发展大会优质强筋小麦金奖 [6] - 河南省农作物良种覆盖率超过97%，良种对粮食增产贡献率超45% [14] 育种技术创新 - 国家生物育种产业创新中心推动育种技术变革，现代农业"芯片"不断升级 [9] - 智能温室通过智能控温调湿系统模拟不同生长环境，缩短冬小麦春化过程，将传统10年育种周期大幅缩短 [10] - 植物CT扫描仪能多角度精准捕捉育种材料关键表型特征，解决人工定性判断的局限性 [11][12] - AI技术赋能表型采集和育种决策，推动从"经验驱动"向"数智驱动"的育种技术革命 [12] - 构建"1个企业+1位首席科学家+N个科研单位和企业"的联合攻关模式，加快科技成果转化 [13] 代表性品种表现 - "洛旱"系列小麦品种经过4次迭代，抗旱特性保留同时高产、抗逆性提高，主推品种"洛旱22""洛旱28"创造亩产650公斤以上纪录 [3][4] - "郑麦1860"连续3年被列为国家主导品种，在减少肥料使用20%条件下保持稳产 [5] - "郑麦1860"达到优质中强筋标准，商品性好、出粉率高，山东鲁花面粉食品计划收购20万吨 [5]

农业种业振兴规划 - 中共中央、国务院印发《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》，提出推动种业自主创新全面突破，深入实施种业振兴行动 [1] - 我国农作物自主选育品种占比超过95%，畜禽、水产核心种源自给率分别超过75%和85% [1] 种质资源保护与利用 - "十四五"期间新收集农作物资源13.9万份，采集畜禽、水产遗传材料107万份和12万份 [2] - 我国长期保存的农作物、畜禽、水产种质资源总量位居世界第一 [2] - 建成国家农作物种质资源库，可满足未来50年长期战略保存需求 [2] 种源关键技术突破 - 自主培育圣泽901、广明2号、沃德188等3个白羽肉鸡品种，生产性能达国际先进水平 [3] - 华西牛和15个南美白对虾新品种市场占有率稳步提升 [3] - 中国农业科学院建成国家南繁作物表型设施，提高表型性状鉴定效率 [3] 商业化育种体系构建 - 农业农村部遴选270家优势企业构建国家种业企业阵型，阵型企业普遍建成省部级重点实验室 [4] - 中化先正达、中信隆平稳居全球种业前十强 [4] - 形成甘肃玉米、四川水稻、黑龙江大豆和海南南繁等国家级基地，供种保障率达78% [4] 南繁硅谷与产业升级 - 我国新育成农作物品种中超70%经过南繁选育 [5] - 南繁基地划定26.8万亩保护区，建设5.3万亩核心区，培育种业CRO业态 [5] - 农业农村部撤销"仿种子"问题品种313个，推出特色品种1254个 [5]

种质资源"天书计划"启动 - 中国农业科学院作物科学研究所启动"天书计划"，将对22.3万份水稻、小麦、玉米、大豆种质资源进行遗传密码解析 [1] - 我国农作物长期战略保存资源超过58万份，基因型和表型鉴定占比分别超过60%和25% [1] - 计划旨在组建覆盖四大粮食作物95%以上多样性的核心种质群体，创建资源基因型+表型标准数据集 [1] 计划目标与意义 - 建立作物基因资源库，建设作物智能精准设计育种平台，推动形成"资源-数据-挖掘-设计"一体化育种体系 [1] - 促进我国作物育种智能化、数字化转型和高质量发展 [1] - 拓宽从种质资源到品种选育技术思路，将种质资源优势转化为创新优势和产业优势 [2] 技术路径与实施 - 运用生物技术与信息技术，构建多元育种技术融合体系，形成一体化智能设计育种技术平台 [1] - 以国家作物种质资源库中保存的四大作物种质资源为基础，对作物基因组遗传密码进行解码 [2] - 通过生物技术与信息技术深度融合，打造智能育种新质生产力，推动种业科技自立自强 [2] 行业影响 - 培育高产优质、节本增效、高抗广适的重大新品种，对推动我国种业振兴十分重要 [1] - 计划是科企合作加强种质资源保护利用的重要机制创新，也是共同推动种业振兴的实际行动 [1] - 保障种源自主可控，促进种业高质量发展 [2]