文章核心观点 - 开源大模型虽成市场主流，但外界对其盈利存争议，实际上有多种盈利途径，但当前行业谈赚钱尚早，企业当务之急是获关注、有用户和活下去 [5][7][42] 开源大模型盈利争议 - 闭源大模型会员费难维持自身，开源大模型技术免费取用，外界质疑其盈利 [5][6] - 盈利是企业经营要义，开源模式有多种赚钱途径 [8] 开源大模型盈利途径 部分模型使用权收费 - 开源不一定完全开源，很多企业只开源某层技术或早期、小参数量模型，或开发免费开源应用同时开发收费模型 [13][14][16] - Red Hat提供免费基础版Linux发行版系统，也有面向B端的收费系统，大模型可做B端定制化付费模型部署 [18][19] 卖算力 - DeepSeek通过tokens收费，理论上一天利润47万美元，利润率545%，但多数企业难达此理想状态，收入规模有限 [22][23][27] 服务收费 - 开源是商业化桥梁，生态是护城河，企业可通过服务收费盈利 [28][30] - 纽交所用Red Hat免费Linux系统，处理器更新时多选择购买其订阅服务，大模型企业可提供定制化模型及后续系统维护和升级服务 [30][31][33] 硬件设备及配套服务 - 云厂商可借开源大模型带动相关硬件设备及配套服务销售，如阿里云因千问大模型收入同比增长7%，达296亿 [36][38][39] 开源大模型盈利现状及挑战 - 行业激烈变化，谈赚钱为时尚早，开源界成功商业模式复刻难，需企业产品获认可、扩大开源社区影响力并建立生态 [42][43] - 大模型开发财力消耗高，资金链易断裂，2023年AI公司在英伟达GPU花费500亿美元，收入仅30亿美元，部分开源AI公司亏损严重 [44][45] 企业开源原因 - 企业抢着开源是为制造动静，让市场了解自身及产品，避免掉队失去市场机会 [47]

图片来源： greylock 在快速发展的 AI 世界中， DeepSeek-R1 的到来标志着一个关键转折点。 最好的情况下，工程团队将拥有多样化的实用选项，每个选项在计算能力、成本和性能之间都有权衡，使他们能够解决极其广泛的问题。无论如何，我认 为世界都将从这一进步中受益。" Ratner 呼应了上述关于开源和模型多样性的观点，强调这为企业加速定制自己的 AI 提供了巨大动力："我们一直认为开源模型紧随其后——算法和模型架 构很少能长期保密，这只是时间问题。 然而，它突显了一个激动人心的现实，即企业将拥有大量高性能且成本低廉的 LLM 选项。 随后可以根据其数据和专业知识进行评估和定制，以满足其独 特的使用场景。我预计 DeepSeek 将极大地加速这一企业 AI 定制化的趋势。" AI 基础设施与开发者使用：强化学习革命 我们联系了 Greylock 投资组合中五家领先 AI 基础设施公司的创始人—— Devvret Rishi （ Predibase ）、 Tuhin Srivastava （ Baseten ）、 Ankur Goyal （ Braintrust ）、 Jerry Liu （ Lla ...

中金研究 DeepSeek的出现有几个没想到，不是大型科技企业和科研院所而是初创企业，不是实体科技公司而是一家金融领域的企业，不是来自处于领先地位的 美国而是在大模型领域相对落后的中国。这一切纯属偶然吗？只有大机构才能研发AI大模型的背后是所谓的规模定律，即要素（数据、算力）投入的 边际产出下降，模型性能提升需要不断增加要素投入，带来规模的门槛要求。DeepSeek的破解在于以算法优化（技术进步）提升算力（要素）的边际 产出，一定程度上替代了算力投入。技术进步从个体来讲似乎有偶然因素，但从宏观来讲是规模经济效应的力量，尤其是外部规模经济，即上下游协 同、共享基础设施和人才池的创新生态，中国在数字基础设施和人才规模优势方面尤其突出。规模经济效应意味着大模型未来的发展或仍将由大国主 导。就中美之间的互动而言，规模定律隐含后发者有优势，所以美国通过限制算力出口减缓中国的追赶。这是因为落后者要素投入的边际产出高于领 先者，市场机制激励要素投入从领先者流向落后者，有利于两者差距的缩小，这有点类似经济学新古典增长模型的逻辑，即规模报酬递减带来发展中 国家和发达国家之间的差距收敛。但这加剧了双方各自的比较优势，美国偏重利用 ...

作 者丨董静怡 杨万林 编 辑丨包芳鸣 刘巷 尹华禄 黎雨桐 2月2 6日，De e pSe e k在其API开放平台发布错峰优惠活动通知。 根据通知，北京时间每日0 0 : 3 0—0 8 : 3 0为错峰时段，API调用价格大幅下调，其中De e pSe e k - V3降至原价的5 0%，De e pSe e k -R1降至2 5%。De e pSe e k鼓励用户在该时段调用，享受更经 济更流畅的服务体验。 | 充值余额 | 赠送余额 查看有效期 | | --- | --- | | ¥0.00 CNY | ¥10.00 cny | 据了解，De e pSe e k模型价格以"百万t o k e n s "为单位。t o k e n是模型用来表示自然语言文本的 的最小单位，可以是一个词、一个数字或一个标点符号等，De e pSe e k根据模型输入和输出的 总t o k e n数进行计量计费。 据证券时报报道，记者查询价格细节发现，De e pSe e k主要有两款主力模型De e pSe e k - c h a t （基础大模型，对应V3）和De e pSe e k -r e a s o n e r（ ...

作者：MD 出品：明亮公司 近日，美国知名播客Invest Like the Best再次访谈了Andreessen Horowitz的联合创始人 Marc Andreessen，在访谈中，Marc和主播 Patrick 深入探讨了AI正在重塑技术和地缘政治的重大变革 ，并 讨论了 DeepSeek 的开源人工智能以及其大国技术竞争中的意义，此外，他们还分享了对全球权力结 构演变的看法，以及风险投资行业整体的转型。 「明亮公司」借助AI工具第一时间整理了访谈中的核心内容，全文内容详见文末"原文链接"。 以下为访谈内容（有删节）： 谈DeepSeek、AI赢家和输家 Patrick ：Marc，我认为我们必须从最核心的问题开始。你能否谈谈你对DeepSeek的R1的看法？ Marc ：这里面有很多维度。（我认为）美国仍然是人工智能领域公认的科学和技术领导者。 DeepSeek中的大多数想法都源自过去20年，甚至令人惊讶的是80年前在美国或欧洲进行的工作。神 经网络的最初研究早在20世纪40年代的美国和欧洲研究型大学中就已展开。 因此，从知识发展的角度来说，美国仍然遥遥领先。 但DeepSeek对这些知识完成了非 ...