过去两周多的时间里，阿里通义千问陆续开源了六款模型。在这应接不暇的开源狂欢中，某AI公司的 技术研发人员董铭（化名）却感到有些心力交瘁——他默默关掉了一个刚部署几天的测试集群，因为随 着新模型的开源，应用程序接口又变了，而这已经是他近期第四次重写模型调用脚本。 最近，此前有些沉寂的中国大模型又重新热闹起来，无论是互联网大厂还是初创公司，都紧锣密鼓地发 布了新模型，颇有2023年"百模大战"的味道。但不同的是，这一次的大模型浪潮以开源为核心，近期更 新模型的公司都选择了开源的路径。与此同时，据全球知名AI开源社区Hugging Face近日公布的榜单， 排名前十的开源大模型中，中国占据了九席。 中国的开源大模型正以"集群式"的崛起，重塑全球AI版图。但这在加强中国技术影响力、加快AI应用和 普及的同时，也存在着隐忧。一方面，开源模型频繁迭代，但本质依然是基于主流Transformer架构的微 调，能力差距并未拉开，有陷入"微调内卷"与同质化困境的倾向。另一方面，对于开发者来说，开源模 型的爆发虽然提供了各式各样的工具，但也带来了反复调试、兼容成本高等挑战。 "AI的先发者必然倾向于闭源，因为先发者要巩固自己的优 ...

国内大模型竞争格局变化 - DeepSeek开源大模型DeepSeek-R1以性能比肩GPT-4o、成本仅为十分之一的优势改写行业规则，引发技术门槛崩塌与B端客户分流[4][7] - 政企市场快速转向DeepSeek，45%央企已完成部署，传统IT服务商（如联想、中兴）抢占订单，部分订单明确要求支持DeepSeek接口[9] - 开源模型推动国产芯片替代趋势，DeepSeek代码库显示其对英伟达CUDA框架的适配性可能加速这一进程[11] AI六小虎现状与分化 - 智谱10天内融资15亿人民币，但团队规模从高峰期1000余人收缩，多名高管离职（如李惠子、张阔）[5][7] - 百川智能转向垂类医疗领域，联合创始人焦可离职；零一万物放弃超大模型训练，拆分业务寻求融资[11] - 月之暗面调整Kimi投流策略，暂停部分安卓渠道投放；阶跃星辰成为六小虎中唯一未现高管离职的企业[11] 互联网大厂应对策略 - 腾讯全线接入DeepSeek，微信、腾讯文档等产品倒戈；百度云、阿里云等春节加班上线DeepSeek版本[13] - 大厂云服务价格战加剧，DeepSeek-V3训练成本仅4070万人民币（Llama 3的7%），采用阉割版H800芯片[13] - 字节旗下豆包坚持未融合DeepSeek，周活用户1845万仅次于DeepSeek，显示流量优势的差异化竞争[14] 商业化与市场影响 - 智谱2024年商业化收入增长超100%，中标32个ToB/ToG项目（金额1.3亿元），但DeepSeek冲击其私有化部署市场[7][9] - 行业从狂热转向理性，开源成为生存必需，商业化需扎根真实场景而非依赖政府订单或资本泡沫[14]

文章核心观点 - 开源大模型虽成市场主流，但外界对其盈利存争议，实际上有多种盈利途径，但当前行业谈赚钱尚早，企业当务之急是获关注、有用户和活下去 [5][7][42] 开源大模型盈利争议 - 闭源大模型会员费难维持自身，开源大模型技术免费取用，外界质疑其盈利 [5][6] - 盈利是企业经营要义，开源模式有多种赚钱途径 [8] 开源大模型盈利途径 部分模型使用权收费 - 开源不一定完全开源，很多企业只开源某层技术或早期、小参数量模型，或开发免费开源应用同时开发收费模型 [13][14][16] - Red Hat提供免费基础版Linux发行版系统，也有面向B端的收费系统，大模型可做B端定制化付费模型部署 [18][19] 卖算力 - DeepSeek通过tokens收费，理论上一天利润47万美元，利润率545%，但多数企业难达此理想状态，收入规模有限 [22][23][27] 服务收费 - 开源是商业化桥梁，生态是护城河，企业可通过服务收费盈利 [28][30] - 纽交所用Red Hat免费Linux系统，处理器更新时多选择购买其订阅服务，大模型企业可提供定制化模型及后续系统维护和升级服务 [30][31][33] 硬件设备及配套服务 - 云厂商可借开源大模型带动相关硬件设备及配套服务销售，如阿里云因千问大模型收入同比增长7%，达296亿 [36][38][39] 开源大模型盈利现状及挑战 - 行业激烈变化，谈赚钱为时尚早，开源界成功商业模式复刻难，需企业产品获认可、扩大开源社区影响力并建立生态 [42][43] - 大模型开发财力消耗高，资金链易断裂，2023年AI公司在英伟达GPU花费500亿美元，收入仅30亿美元，部分开源AI公司亏损严重 [44][45] 企业开源原因 - 企业抢着开源是为制造动静，让市场了解自身及产品，避免掉队失去市场机会 [47]