分析师背景 - 分析师拥有银行与金融学士学位及超过五年股票分析师经验 [1] - 覆盖多种成长股与收益股 擅长识别高预期回报潜力且具备安全边际的标的 [1] - 为投资团体"Wheel of Fortune"供稿 提供跨资产类别、行业板块的可操作交易策略 [1] 投资服务内容 - 提供基金宏观组合(仅含ETF与CEF) 面向低频交易投资者 [1] - 提供个股宏观组合(聚焦单一股票) 面向高频交易投资者 [1] - 配套教育内容与实时聊天室功能 供投资者交流讨论 [1] 持仓披露 - 分析师通过股票、期权或其他衍生品持有MicroStrategy(MSTR)与比特币(BTC-USD)多头仓位 [2] 注：文档3内容涉及免责声明与合规条款 根据任务要求不予收录

财务数据和关键指标变化 - 第一季度公司营收增长9%至6.48亿美元，按固定汇率计算增长12%，主要得益于收购Rag and Bone [43] - 总公司毛利率为39.9%，较去年下降200个基点，主要受业务组合影响 [13][50] - 调整后的SG&A费用增长11%至2.85亿美元，主要因收购Rag and Bone和中东业务转为合资企业 [50] - 调整后的运营亏损为2600万美元，调整后的运营亏损率为4%，调整后每股亏损0.44美元，均好于预期 [14][51] - 第一季度末库存为6.38亿美元，同比增长15%（按固定汇率计算增长14%），约四分之三的增长在欧洲 [52] - 应收账款为3.31亿美元，同比增长11%，支持了欧洲和美洲的批发业务增长 [53] - 第一季度资本支出为2200万美元，去年同期为2100万美元 [54] - 第一季度末现金为1.51亿美元，较去年同期减少9100万美元，主要因股息、股份回购和自由现金流消耗 [54] - 预计全年营收增长5.5% - 7.4%，调整后的运营利润率为4.4% - 5.1%，调整后每股收益为1.32 - 1.64美元 [38] - 预计第二季度美国美元营收增长2.9% - 4.7%，调整后的运营利润率为2.5% - 3.3%，调整后每股收益为0.11 - 0.21美元 [57][59] - 预计全年自由现金流约为5500万美元，包括6500万美元的资本支出 [60] 各条业务线数据和关键指标变化 欧洲批发业务 - 第一季度实现两位数增长，是公司增长的最大贡献者，产品在该地区批发合作伙伴中表现良好 [7] 欧洲零售业务 - 营收略低于预期，按固定汇率计算同店销售额下降4%，主要因客流量下降 [9] 美洲批发业务 - 第一季度Guess品牌实现两位数营收增长，预计全年将实现适度增长 [9] 美洲零售业务 - 第一季度后期表现有所改善，按固定汇率计算同店销售额净下降10%，客流量仍是主要挑战，但转化率有所提高 [9][10] 亚洲业务 - 第一季度营收下降20%至5800万美元，按固定汇率计算下降16%，大中华区市场表现疲软，公司正收缩该地区业务 [10][49] 授权业务 - 第一季度营收下降14%至2500万美元，香水和鞋类特许权使用费下降，手袋特许权使用费增长 [10][50] Rag and Bone业务 - 第一季度表现远超预期，批发发货强劲，零售和在线业务也表现出色，公司计划今年实现3.2亿美元以上的营收 [12][65] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场业务增长9%，尽管货币逆风消耗了约2.5个百分点的增长 [6] - 欧洲市场批发业务增长强劲，零售业务面临客流量挑战 [7][9] - 亚洲市场营收下降，大中华区市场表现疲软，公司正收缩该地区业务 [10][49] 公司战略和发展方向和行业竞争 零售生产力提升 - 推出一系列举措，重新吸引客户，提高实体和数字渠道的客流量，包括与咨询公司合作制定新的社交媒体战略、推出客户忠诚度计划等 [18][19] - 开发供应链快速补货能力，平衡生产成本和收入，计划在初始订单后保留50%的采购量 [21] - 重新平衡产品组合，增加入门价格点产品的渗透和供应 [23] - 优化店铺聚类模型，给予店铺管理层更多自主权，优化产品陈列和空间分配 [23][24] 业务模式合理化 - 审查店铺组合，计划减少北美约20家店铺，关闭大中华区业务或寻找合作伙伴，预计明年释放超3000万美元的运营利润 [28][29] - 解决表现不佳的产品类别、无利可图的客户关系和低效的SKU，整合全球产品 [30] 基础设施优化 - 重新设计业务，使基础设施与当前业务相匹配，创建统一的全球平台，提高运营效率和战略一致性 [32][36] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司在复杂环境中取得了有意义的进展，战略重点是提高直接面向消费者渠道的生产力，通过有针对性的业务和投资组合优化提高盈利能力 [40] - 预计全年营收增长5.5% - 7.4%，调整后的运营利润率为4.4% - 5.1%，调整后每股收益为1.32 - 1.64美元，主要驱动因素包括Rag and Bone全年贡献、欧洲批发业务增长和中东业务转为合资企业 [37][38] - 美国美元在过去两个月走弱，将带来更强的货币顺风，预计全年收入增长 [38] 其他重要信息 - 公司宣布任命Alberto Toni为首席财务官，Dennis Secor将担任执行副总裁至2025年9月，以确保领导层平稳过渡 [39] - 董事会批准了每股0.30美元的定期季度现金股息 [55] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 如何看待Rag and Bone品牌的有机增长预期以及美洲零售业务的发展轨迹？ - Rag and Bone业务第一季度表现出色，超出预期，公司计划今年实现3.2亿美元以上的营收，增长来自新店开业、同店销售增长、新市场拓展、新产品类别和团队加强等方面 [63][65] - 美洲零售业务第一季度表现好于预期，尽管客流量仍有挑战，但产品、定价、陈列等方面的改进带来了更好的业绩，预计未来可能继续改善，工厂直销业务也有改善迹象 [72][76] 问题2: 如何看待下半年运营利润率的变化？ - 今年营收增长曲线呈倒钟形，第一季度受Rag and Bone额外两个月贡献和批发提前发货影响较高，第二、三季度增长适中，第四季度因货币顺风和零售业务改善预计增长较高 [80][83] - 前三个季度运营利润率相对去年可能会压缩，第四季度有机会通过货币顺风和零售业务表现改善来杠杆化固定成本基础 [86] 问题3: 如何看待库存管理以及关税对库存的影响？ - 库存同比增长15%（固定汇率下14%），高于预期，主要是为应对供应链挑战提前采购产品，确保产品供应，长期来看，公司希望实现更精简的库存管理，但今年库存水平可能不会有显著变化 [93][95] - 公司为保护业务进行了约5000万美元的营运资金投资，预计红海危机缓解后可收回现金 [98] 问题4: 请更新Guess Jeans的情况？ - Guess Jeans在欧洲的分销良好，主要是批发业务，连续几个季度表现超出预期，团队正在改进产品供应，满足客户需求 [100][101] - 公司对营销举措感到兴奋，认为社交媒体营销将对该品牌产生积极影响，计划在洛杉矶和东京开设新店 [103][104]

Latham Group (SWIM) FY Conference June 05, 2025 09:40 AM ET Speaker0 Morning, everyone. Thanks for being here. This is the SWIM presentation, Latham. Before we begin, I need to remind you that a complete list of disclosures and conflicts of interest is available on our website. I'm Ryan Merkel. I cover building products at William Blair. With us today is Oliver Glow, CFO of Latham. For those that don't know the company, Latham is a leading producer of inground residential pools specializing in fiberglass po ...

业绩总结 - 2023年Latham的净销售额为5.0852亿美元[62] - 2023年Latham的调整后EBITDA为8021.9万美元[62] - 2025年净销售额预期在5.35亿至5.65亿美元之间，同比增长8%[49] - 2025年调整后EBITDA预期在9000万至1亿美元之间，同比增长19%[49] - 2025年Latham的调整后EBITDA利润率预期为15.8%[62] 用户数据 - 2023年Latham的玻璃纤维游泳池销售占比为75%[10] - 2024年Latham在美国的玻璃纤维游泳池市场份额为23%，较2019年增加了7个百分点[26] - 2023年Latham的玻璃纤维游泳池销售中，约17%来自沙州[10] - 2024年Latham在沙州的新建地下游泳池数量为62,000个[38] - 2024年美国新建地下游泳池安装量预计为62,000个[30] 资本支出与成本 - 2024年Latham的资本支出预期在2700万至3300万美元之间[49] - 其他成本包括管理层确定的其他离散项目，主要包括支付给外部顾问的费用、与Pamplona收购和Narellan收购相关的库存公允价值的非现金调整，这些调整通过年度合并运营报表中的销售成本进行摊销[65] - 非现金股票基础补偿费用被列示为费用[67] - 与国际子公司相关的未实现外币交易损失被列示为费用[67] - 支付给外部顾问的费用和其他战略举措的相关费用被列示为费用[67]

Redis创始人Antirez对AI与人类程序员能力的观点 - 人类程序员在创造性解决问题方面仍显著优于大模型，能够提出奇特但高效的解决方案，而大模型在这方面极其困难[1][3] - Antirez通过实际开发案例证明，在处理复杂bug时人类能提出更优方案（如使用128位寄存器异或运算检测链接互换性），而Gemini 2.5 PRO仅能提供常规排序建议[4][5][6][7][8] - 大模型可作为"智能副手"辅助验证思路，但最终创新方案仍依赖人类创造力[9] 开发者社区对大模型的实际使用反馈 - 部分开发者将大模型视为"智能橡皮鸭"，用于交流思路和异议讨论，但需警惕其过度自信导致的误导[10][12] - 大模型生成的代码表面质量高但可能功能错误，初级开发者更难辨别，而经验丰富者能快速判断有效性[13] - 开发者指出过度依赖大模型可能削弱编程关键技能培养，如问题解决能力和批判性思维[13] 行业领袖对AI编程未来的预测 - NVIDIA CEO黄仁勋认为编程重要性下降，科技从业者无需优先学习编程[15] - Anthropic CEO预测未来3-6个月内AI可能编写90%代码，12个月内接近全部代码[15] - 微软CTO预计2030年95%代码由AI生成，但人类角色将转向AI指令引导而非直接编码[15] AI对软件开发模式的变革 - AI工具（如GitHub Copilot）正成为开发者标配，用于代码生成、bug修复和性能优化[16] - 当前AI缺乏创造力与人类直觉，无法完全替代工程师，但显著改变工作流程[16] - 行业焦点转向"工程师如何适应AI进化"，而非是否被取代[16]

财务数据和关键指标变化 - 2018年至今公司利润率提升近400个基点，未来四年利润率预计再提升300个基点 [22] - 目前公司60%的业务在美国或与美国客户合作在海外开展业务，员工分布则是55%在海外，45%在美国 [22] - 目前全球交付模式占整体交付的10%，未来三到五年有望翻倍 [49] - 目前公司业务70%为成本补偿型，30%为固定价格型，公司希望将比例调整为50:50 [57][58] - 公司重申第三季度营收增长5% - 7%，利润率约为14% [75] 各条业务线数据和关键指标变化 - 基础设施和先进设施业务增长良好，利润率也在提升，但政府服务业务此前未实现增长 [9] - 先进设施业务的中标率比基础设施业务高10 - 20个基点，且基础设施业务的中标率也较高 [43] - 工业水业务的毛利润和积压订单上季度增长15%，净收入也以相同速度增长 [46] 各个市场数据和关键指标变化 - 全球水市场在过去三年中，管道、积压订单和损益表均呈增长态势，美国是最大市场，英国和澳大利亚市场公司也有良好表现 [64] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 2016年公司制定战略，聚焦优势市场和服务，退出表现不佳的领域，2017年收购CH2M，2018年出售能源和化工业务，2022年决定剥离政府服务业务 [5][7][10] - 公司重新定义资产生命周期，提前介入客户业务，全程与客户合作，在水和生命科学领域应用较多 [17][18] - 公司收购PA Consulting的股份，与其合作开展资产生命周期早期的业务咨询规划和概念设计工作 [24][25] - 公司希望将固定价格业务和成本补偿业务的比例调整为50:50，以提高利润率 [57][58] - 公司在生命科学和芯片制造领域凭借对工艺科学的了解形成差异化竞争优势，且在这两个领域没有公开的可比公司 [40][41] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 私人部门在生命科学、芯片制造和数据中心等领域持续推进项目，正在制定替代供应链策略；州和地方政府项目未停止，但进度稍慢；联邦部门部分项目曾暂停，目前开始恢复 [30][33][34] - 可再生能源税收抵免对公司影响不大，奖金折旧可能对芯片制造的回流有促进作用，对工业制造的基础设施建设也有积极影响 [37][38] - 制药行业管道业务强劲，AI加速药物研发，GLP - 1疗法、肿瘤药物和神经退行性疾病药物等领域有发展机会，行业呈稳定增长态势 [68][69][74] - 公司认为在当前市场环境下有一定的抗衰退能力，即使在衰退情况下，业务影响预计在5%左右 [79][80][81] 其他重要信息 - 公司内部使用AI提高设计效率，在企业职能方面也在推进AI应用以提高人力效率 [61][63] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 重新定义资产生命周期的具体内容、与历史做法的对比及差异化优势 - 重新定义资产生命周期是提前介入客户业务，利用对客户业务的了解帮助其优化资本，全程与客户合作直至资产调试、运营和维护。历史上公司作为工程师后期介入项目，客户自行确定资本和设计方案。公司凭借数十年与客户建立的信任实现早期介入，在水和生命科学领域应用较多 [15][17][18] 问题: 实施新方法需要怎样的管理变革 - 关键是与客户建立信任，让客户相信公司会为其资本负责，有时不一定要建设新项目，也可以进行改造或设计其他方案 [20][21] 问题: 重新定义资产生命周期在财务上的体现、当前业务占比及未来三到五年的发展趋势 - 2018年至今利润率提升近400个基点，未来四年预计再提升300个基点。目前60%业务在美国或与美国客户合作在海外开展，员工分布则是55%在海外，45%在美国，这有助于提升利润率。公司还投入开发数字平台和AI软件以提高解决问题的速度 [22][23] 问题: PA Consulting在公司业务中的作用 - PA Consulting是一家基于科学的战略咨询公司，与公司处于相同的终端市场。公司2021年收购其股份，与其合作开展资产生命周期早期的业务咨询规划和概念设计工作，PA从商业角度，公司从科学角度 [24][25][26] 问题: 客户在当前环境下对大型资本项目的看法和决策 - 私人部门在生命科学、芯片制造和数据中心等领域持续推进项目，正在制定替代供应链策略；州和地方政府项目未停止，但进度稍慢；联邦部门部分项目曾暂停，目前开始恢复 [30][33][34] 问题: 税收法案对客户和公司的影响 - 可再生能源税收抵免对公司影响不大，奖金折旧可能对芯片制造的回流有促进作用，对工业制造的基础设施建设也有积极影响 [37][38] 问题: 公司业务中受益于回流的比例及在制药、半导体、数据中心和工业制造领域的差异化优势 - 约25%的业务属于先进设施和先进制造领域，回流对其有间接好处。公司在这些领域的优势在于对科学和工艺科学的了解，能够根据制造过程设计设施 [40][41] 问题: 先进设施业务和传统基础设施业务的中标率差异 - 先进设施业务的中标率比基础设施业务高10 - 20个基点，且基础设施业务的中标率也较高 [43] 问题: 水与工业基础设施融合的情况及对公司业务的影响 - 工业水业务的毛利润和积压订单上季度增长15%，净收入也以相同速度增长。工业水市场处于转折点，如制造业的水处理系统需求增长，数据中心的冷却用水需求增加，都符合公司的技能优势 [46][47][48] 问题: 目前全球交付模式的收入占比、未来三到五年的发展趋势及是否有上限 - 目前占整体交付的10%，去除现场工作后占比会提高，未来三到五年有望翻倍，公司认为没有上限 [49] 问题: 让客户更接受全球交付模式需要做什么 - 在私人部门的生命科学和半导体领域，全球交付模式已成熟；在基础设施领域，需要转变观念，强调以结果为导向，凭借与客户长期建立的信任和项目确定性推进 [51][52] 问题: 全球交付模式对整体利润率增长的贡献 - 全球交付模式是利润率增长的重要驱动因素之一，但公司未具体量化其贡献，还有商业组合、成本优化等多个因素推动未来三到四年利润率提升300个基点 [54] 问题: 公司业务中固定价格和成本补偿的合理比例及承担更多固定价格业务的风险缓解措施 - 目前比例是70%成本补偿，30%固定价格，公司希望调整为50:50。在业务咨询和概念设计阶段采用成本补偿方式，有明确范围后采用固定价格，利用数字工具和全球交付提高效率，增加利润率，同时客户也希望有价格确定性 [57][58] 问题: 公司内部如何应用AI - 一方面利用自有数据开发大语言模型，提高设计效率，有助于固定价格业务和风险缓解；另一方面在企业职能方面推进AI应用，此前已完成流程整合和标准化，现在进入AI赋能阶段以提高人力效率 [61][62][63] 问题: 水业务在区域层面的情况 - 水市场受全球宏观因素影响较小，过去三年全球水业务的管道、积压订单和损益表均呈增长态势。美国是最大市场，英国的资产管理项目和澳大利亚市场公司也有良好表现 [64] 问题: 使公司合并利润率达到PA利润率的步骤和关键终端市场 - 公司目标是2029年利润率达到16%以上，认为通过全球交付、数字赋能、成本优化和运营杠杆等措施可实现利润率提升，各终端市场利润率均呈上升趋势 [66][67] 问题: 制药业务的管道情况和公司的机会 - 制药业务管道强劲，AI加速药物研发，GLP - 1疗法、肿瘤药物和神经退行性疾病药物等领域有发展机会，还有海外合同制造商在美国建立业务的机遇 [68][69][72] 问题: 制药行业是否到了拐点 - 行业处于正向增长的前端，呈稳定增长态势，没有明显的峰值和下降 [73][74] 问题: 2025年下半年业绩指引的信心来源及对2026年退出率的看法 - 重申第三季度营收增长5% - 7%，利润率约为14%。第二季度利润率为13.4%，剔除一次性因素后提升幅度不大，公司有信心实现目标。关于2026年暂不提供过多前瞻性指引 [75][76] 问题: 新公司与旧公司在周期性方面的对比及应对衰退的能力 - 新公司业务多元化，有29,000个项目在进行，单个客户业务占比仅2%，有一定抗衰退能力。经情景分析，衰退情况下业务影响预计在5%左右 [79][80][81] 问题: 如果有1亿美元有机资金，会投向哪里 - 会继续加强技术平台建设，目前软件开发和系统建设趋势良好，持续投资可提高公司效率，为客户提供更独特的解决方案 [82][83] 问题: 考虑增加PA Consulting股份的原因 - 要确保对PA的投资回报符合公司整体预期，从战略角度看，其在重新定义资产生命周期方面有独特优势，公司会从股东利益和长期发展角度做出决策 [84][85] 问题: 未来十二个月自由现金流的分配，包括并购、回购、分红和偿债的考虑 - 近期不考虑并购。公司第一季度和第二季度向股东返还6.3亿美元，全年将继续按此路径向股东返还现金并进行自我投资。公司资产轻，自由现金流利润率有机会达到10% [86][87][88]

纪要涉及的公司 Snowflake (SNOW) 纪要提到的核心观点和论据 1. **业务表现** - **消费和预订强劲**：Q4和Q1业务表现出色，消费和预订全面增长，零售和科技是优势领域，EMEA地区业务步入正轨，Azure业务增长良好，金融服务领域有两笔超1亿美元的大交易 [3][4][5] - **客户结构优化**：客户群体向大型企业倾斜，增长曲线更平稳，抗宏观风险能力增强 [6] - **自由现金流符合预期**：Q1自由现金流利润率为20%，受Q4未完成预订的持续影响，后续自由现金流将呈现季节性，下半年占比更高 [7] 2. **产品与市场** - **产品多元化发展**：产品分为数据工程、分析、AIML、应用和协作四个类别，Cortex套件产品用户增长迅速，数据工程是除分析外最大的收入贡献者，Snowpark和动态表等功能表现出色 [21][22][23] - **AI业务潜力大**：多数业务仍是传统数据业务，但AI业务发展前景广阔，Cortex系列产品具有吸引力，目前用户数量增长显著，未来有望带来更多收入 [22][26][27] - **市场竞争与合作**：与微软Azure合作紧密，Azure业务增长迅速；与Salesforce是合作伙伴，客户倾向于将数据存入Snowflake；与Databricks竞争加剧，但在大客户中仍能共存，Snowflake具有高性能和易用性的优势 [43][44][45][48][49] 3. **公司战略与管理** - **持续改进与发展**：Sreedhar注重市场和产品的持续改进，带来了更细致的问责制和组织结构优化，有望推动公司发展到新高度 [17][18][19] - **追求高效增长与盈利**：优先考虑增长，同时致力于实现高效增长和运营利润率扩张，将通过优化研发人员结构、提高内部AI应用效率等方式提升利润率 [33][34][37][38] - **谨慎对待收购**：对收购持谨慎态度，要求收购对象具备强大团队、差异化技术、能加速产品路线图且价格合理 [51] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **会议安排**：下周会议周二上午有主题演讲，下午1 - 3点活动将有Sreedhar、Christian和CRO Mike Gannon发言，因CFO过渡，财务部分内容较少 [57][58][59] 2. **云迁移驱动因素**：云迁移受客户数据中心续约周期影响较大，客户倾向于在续约时进行迁移，以避免长期双重付费 [53][54][55]

公司动态 - 公司管理层将参加Jefferies全球医疗保健会议，时间为2025年6月4日8:10am ET [1] - 公司管理层将参加高盛第46届全球医疗保健会议，时间为2025年6月9日9:20am ET [1] - 会议音频直播和回放将在公司投资者活动网站上提供 [1] 公司业务 - 公司是一家临床阶段生物技术公司，专注于治疗炎症性肠病(IBD)和其他免疫介导疾病 [1][2] - 公司通过抗体工程、剂量优化和合理治疗组合开发下一代IBD产品 [2] - 公司管线包括针对α4β7、TL1A和IL-23的延长半衰期抗体 [2] 行业领域 - 公司专注于炎症性肠病(IBD)和其他免疫介导疾病治疗领域 [1][2] - 公司采用抗体工程技术开发创新疗法 [2]

公司动态 - 公司管理层将于2025年6月11日美国东部时间上午9:20在高盛2025年度全球医疗健康会议上进行演讲 [1] - 该活动将通过公司官网投资者关系板块进行网络直播 直播内容将在活动结束后保留30天 [2] 公司概况 - 公司是一家以患者为中心的全球生物制药企业 致力于开发同类首创和最优疗法以改善重症患者生活 [3] - 公司拥有多元化的已上市和中后期在研药物管线 同时开展前沿药物发现研究 [3] - 公司最先进的研发项目集中在肺部疾病和炎症领域 其中一款疗法已在美国、欧洲和日本获批用于治疗慢性衰弱性肺部疾病 [3] - 早期研发项目涵盖多种技术和治疗方式 包括基因治疗、AI驱动的蛋白质工程、蛋白质制造、RNA末端连接和合成拯救等 [3] 公司布局 - 公司总部位于美国新泽西州布里奇沃特 在美国、欧洲和日本设有办公室和研究中心 [4] - 公司连续四年被评为科学领域最佳雇主第一名 是生物制药行业最佳雇主之一 [4]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度产品收入达9.97亿美元，同比增长26%，剔除闰日影响后同比增长28%，且季度环比增长率稳定无减速 [10][25] - 剩余履约义务总额达67亿美元，同比增长34% [10] - 净收入留存率为124% [11] - 第一季度非GAAP产品毛利率为75.7%，非GAAP运营利润率为9%，同比提高442个基点 [27] - 非GAAP调整后自由现金流利润率为20% [28] - 第一季度花费4.91亿美元回购320万股，平均加权股价为每股152.63美元，授权至2027年3月的回购额度还剩15亿美元 [28] - 本季度末现金、现金等价物、定期和长期投资共计49亿美元 [29] - 预计第二季度产品收入在10.35 - 10.4亿美元之间，同比增长25%，非GAAP运营利润率为8% [29] - 2026财年，公司将收入指引提高至43.25亿美元，同比增长25%，预计非GAAP产品毛利率约为75%，非GAAP运营利润率为8%，非GAAP调整后自由现金流利润率为25% [29][30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第一季度Snowpark和动态表业务表现超预期，技术和零售行业表现强劲 [25] - 第一季度新增451个净新客户，同比增长19% [27] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司使命是通过数据和AI赋能企业，其AI数据云帮助客户从数据中获取更多价值、加快创新并消除业务运营中的摩擦，致力于成为客户数据之旅的端到端技术提供商 [9][11] - 公司在为非结构化和结构化数据提供可扩展、灵活的连接平台方面取得重要进展，Snowflake连接器使客户能与关键平台实现无缝连接和数据集成 [12] - 公司持续创新，本季度推出超125项产品功能，客户对开放数据格式尤其是Apache Iceberg的采用率较高 [15] - 公司在AI领域发展迅速，超5200个账户每周使用其AI和机器学习功能，Vertex AI成为企业AI战略的基础支柱，还推出Cortex Agents等产品，并将前沿模型集成到Cortex中 [17][18] - 公司在6月的Snowflake Summit活动上将展示新功能，以支持客户数据之旅的各个阶段 [21] - 在新首席营收官领导下，公司加强了市场推广业务的专注度和严谨性，同时扩大了可寻址市场，推出Snowflake Public Sector Inc.，获得国防部临时授权，还推出汽车解决方案 [21][22] - 公司与微软扩大合作，在微软Azure区域托管OpenAI模型，为客户提供更多选择和灵活性 [18] - 公司认为与超大规模企业虽存在竞争，但更多时候能有效合作，且合作呈上升趋势，尤其与Azure的合作 [82][84] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司年初开局强劲，核心业务、产品交付和市场推广引擎均表现出色，未来仍有巨大机遇 [8] - 公司对消费情况整体感觉良好，基于观察到的客户行为进行预测和制定指引 [34][36] - 公司客户群体已演变为世界上一些最大、更成熟且注重成本的公司，目前未看到宏观因素对业务的影响，客户对公司有信心 [61][62] - 公司对联邦政府业务机会持乐观态度，相关部门对公司能力的认识不断提高，有望在未来季度有更多进展 [72][73] - 随着公司逐渐成熟，净收入留存率和收入增长率将趋于一致 [79] - 公司在把握AI机遇方面取得显著进展，销售团队对AI的热情和推动AI用例规模化的能力有了显著提升 [88] - 公司认为Gen two是最新、最强大的计算环境，在价格性能方面有显著提升，是向前迈出的重要一步 [118] - 公司在新客户获取方面的努力取得成效，对新增新客户数量感到满意，并将继续关注这一领域 [122][123] - 公司认为Snowflake处于企业AI革命的中心，产品收入增长和2026财年的强劲展望表明公司有能力大规模执行，未来将保持创新和增长势头，实现长期高增长和利润率扩张 [138][139] 其他重要信息 - 公司将在6月3日于旧金山举办投资者日活动 [30] - 首席财务官岗位正在面试候选人，未来有确切细节时会公布 [31] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 第一季度消费情况以及5月的消费趋势如何 - 公司不评论季度内的消费情况，但表示第一季度消费在假期后非常强劲，整体对消费情况感觉良好，且第二季度指引基于目前观察到的客户行为 [34][36] 问题2: Cortex的货币化趋势以及客户在使用Cortex方面的投入和消费情况如何 - 客户投资Snowflake是为了让数据和流程具备AI能力，公司采取谨慎方式让客户使用AI，不单独销售AI，而是基于客户现有支出，专注于能带来当下价值的用例，客户意识到Snowflake的数据战略对其AI发展至关重要 [38][40][41] 问题3: Snowpark和动态表表现超预期，是产品成熟度还是市场推广方面的原因 - 这两方面原因都有，公司需要有能创造价值的好产品，如Snowpark、动态表、Iceberg和Snowflake连接器等，同时也需要有针对性的市场推广团队，识别高价值用例，建立旗舰客户并推动销售 [45][46][47] 问题4: Snowpark的采用情况以及未来发展趋势如何 - 公司承认客户有复杂的数据生态系统，Snowflake连接器可连接不同数据源，Snowpark可进行数据转换，Cortex搜索可创建索引并连接到聊天机器人，公司将继续与专业玩家合作，同时也会推动数据整合的用例 [50][51] 问题5: 本季度股票回购很有机会，后续股票回购计划如何 - 公司将按季度评估股票回购情况，目前无具体计划，但预计到2027年将使用完剩余的回购额度 [56] 问题6: 与2022 - 2023年相比，当前宏观环境对公司的影响有何不同 - 疫情后公司客户群体发生变化，现在的客户更成熟、更注重成本，目前未看到宏观因素对业务的影响，新客户增加和剩余履约义务的增加表明客户对公司有信心，同时公司销售团队也注重帮助客户优化支出 [61][62][63] 问题7: 公司是否有来自大型AI原生公司的额外收入贡献 - 公司有一些AI公司客户，但它们的收入均占比不到1% [64] 问题8: 公司在销售和营销方面招聘人数较多，是因为Cortex或Snowpark等业务机会吗 - 第一季度是公司销售和营销招聘的高峰期，目的是让新员工参与年初的销售启动和培训活动，这体现了公司对业务的信心，同时公司也会关注员工的生产力 [67][69] 问题9: 联邦政府业务机会如何，是否会有机构从传统数据仓库转向Snowflake - 这是公司与政府部门积极讨论的话题，政府对公司能力的认识不断提高，关注数据基础设施的高效运行和跨部门数据共享，公司对此持乐观态度，未来季度可能会有更多进展 [72][73] 问题10: 公司净收入留存率为何没有因新产品推出和客户增长而提高，新首席营收官能否提升该指标 - 一些新客户的增长未体现在净收入留存率指标中，且有一个大客户去年增长较多，今年增长放缓，随着公司成熟，净收入留存率和收入增长率将趋于一致 [79] 问题11: 面对超大规模企业的竞争，Snowflake的优势和发展方向是什么 - 超大规模企业很强大，但Snowflake是优秀的数据平台，与AWS、Azure等有深度合作，如从Snowflake可读取OneLake的表，Cortex分析师和Cortex代理可作为组件在Office Copilot中使用，公司会寻找与客户合作的机会，实现共赢 [82][83][84] 问题12: 公司支持AI发展的市场推广策略成熟度如何 - 公司通过组建“AI忍者”团队，让销售团队对AI充满热情，并具备推动AI用例规模化的能力，目前正将专业知识推广到更多销售团队，同时在数据工程等领域也采用类似方法，整体市场推广策略效果良好 [88][89][90] 问题13: Snowpark在媒体数据科学用例中的应用情况以及笔记本的影响如何 - 公司笔记本使用情况良好，数千客户积极使用，在训练机器学习模型方面能力不断提升，在一些用例中市场份额增加，Snowpark也常用于非结构化数据处理 [94][95][96] 问题14: 公司第二季度及全年业绩指引的信心来源是什么 - 指引基于对客户行为的观察，公司过去五个季度一直关注新工作负载投入生产情况，迁移工作进展顺利，SnowConvert工具的使用量增加，这些都为指引提供了信心 [97] 问题15: 随着Cortex AI的采用，是否看到更多查询优化，对查询使用量有何影响 - Cortex分析师可帮助用户自动生成SQL查询，公司还提供了类似Copilot的功能，虽无具体数据表明查询量增加的百分比，但公司认为能帮助客户更快编写和调试查询及代码，同时公司致力于帮助客户始终保持优化状态 [101][102][103] 问题16: 第一方基础模型对公司战略的重要性如何，是否转向与第三方基础模型合作 - 训练大型基础模型成本高昂，公司目前不积极参与前沿基础模型训练，研究团队专注于后训练和推理优化等领域，同时与Meta、Anthropic、OpenAI等众多模型提供商合作，公司拥有世界一流的开源嵌入模型 [105][106][107] 问题17: 第一季度运营利润率强劲，但财年运营利润率和自由现金流利润率目标未变，原因是什么 - 第二季度公司有大型用户活动，这会对运营利润率产生影响，该因素已在预测中考虑，公司将按季度修订全年预测，同时公司在扩大运营利润率方面很谨慎，目前处于既能实现强劲收入增长又能保持高效运营的良好状态 [109][110][111] 问题18: 公司业务是否受到AI顺风因素的推动，客户在AI方面的投资和建设情况如何 - 越来越多客户意识到要做好AI，数据需放在Snowflake，公司的产品能解锁数据价值，用于基于代理的工作流程，同时公司自身也在产品和内部运营中使用AI，这些趋势推动公司发展 [115][116] 问题19: Gen two的性能提升是否会带来新的用例，如何看待其在平台上的潜力 - Gen two是公司最新、最强大的计算环境，结合了最新硬件和软件优化，在价格性能方面有显著提升，能缩短获取洞察和价值的时间，是向前迈出的重要一步 [118] 问题20: 新增新客户数量强劲的原因是什么，1亿美元以上交易来自哪些行业 - 新增新客户数量是公司去年组建专注于新客户获取团队的成果，目前看到了积极效果，1亿美元以上的两笔交易均来自金融服务行业 [122] 问题21: 销售团队薪酬计划的变化对本季度强劲的预订量有何影响 - 薪酬计划的变化有一定帮助，但本季度强劲的预订量主要来自两笔已知的大交易，销售人员对有预订量指标感到满意，但消费收入仍是主要驱动因素，该变化的长期效果还需时间观察 [127][128] 问题22: 资本支出大幅增加的原因是什么，是否为一次性项目 - 资本支出增加主要与公司在圣马特奥的新总部和贝尔维尤的办公室建设有关，预计未来几年不会有重大的办公室建设支出 [129][130] 问题23: 技术客户在本季度表现强劲，大型AI原生客户的消费情况如何 - 大型AI原生客户的消费情况良好，但它们的收入均占比不到1% [133] 问题24: 如何看待Databricks收购Neon，以及公司在UniStore和无服务器Postgres数据库市场的战略和定位 - 公司五年前开始研发Unistore，对目前在事务存储方面的投资感到满意，将继续在该领域投资，Postgres标准被广泛采用，但公司认为Unistore是对现有业务的自然补充 [135]