欧洲市场扩张战略 - 公司与多个欧洲国家和企业建立广泛合作 涵盖基础设施和软件领域 旨在巩固其在全球人工智能领域的核心地位 [1] - 首席执行官在欧洲GTC活动上宣布多项关键合作伙伴关系 强调欧洲市场重要性 [2] - 公司定位为基础设施提供商 帮助各国政府建设基于GPU的数据中心 释放AI经济潜力 此前已在中东推行类似战略 [3] 基础设施与产能规划 - 公司提出"AI工厂"概念 指代配备其GPU的大型数据中心 类比电力与互联网的基础设施地位 [4] - 预计欧洲AI计算能力将在未来两年增长10倍 正与各国政府、云服务商及电信公司合作推进项目 [5] - 在德国建设"工业云"项目 配置10,000块GPU 专门服务欧洲制造业客户 [7] 重点合作项目 - 与法国初创企业Mistral合作构建"AI云" 部署18,000颗Grace Blackwell芯片 支持企业开发AI应用 [6] - 电信巨头Orange和Telefonica加入合作 共同部署AI应用及大语言模型 [7] - 在欧洲多国建立"技术中心" 聚焦前沿研究、人才培训及科研加速 覆盖英国、法国等主要市场 [8] 产品与技术布局 - 推出"主权AI"概念 强调欧盟用户数据应存储在本地而非海外服务器 [8] - 扩展DGX Cloud Lepton产品 新增云服务商合作 并与Hugging Face模型库集成 实现全球GPU资源调度 [9]

文章核心观点 NVIDIA与欧洲和中东的模型构建者及云服务提供商合作优化主权大语言模型，助力该地区企业加速采用AI，构建本地化AI生态系统 [1] 合作主体 - NVIDIA与巴塞罗那超级计算中心、Bielik.AI、Dicta等模型构建者和AI联盟合作，用NVIDIA Nemotron技术优化模型 [2] - 模型的训练后处理和推理将在参与NVIDIA DGX Cloud Lepton市场的NVIDIA云合作伙伴的欧洲AI基础设施上运行 [3] 模型特点及应用 - 开放的主权模型将为反映当地语言和文化的区域AI生态系统提供基础，欧洲企业可在Perplexity上运行模型，还能通过与DGX Cloud Lepton的新集成在本地云合作伙伴基础设施上微调模型 [4] - NVIDIA合作伙伴提供支持欧洲24种官方语言的开放大语言模型，部分模型还专注于特定国家语言和文化 [6] - 大语言模型将采用NVIDIA Nemotron模型构建技术进行提炼，优化可降低运营成本并提升用户体验，相关工作负载将在欧洲云合作伙伴托管的DGX Cloud Lepton上运行 [7] - 开发者可使用支持超10万个大语言模型的新NIM微服务，将主权模型作为NVIDIA NIM微服务部署在AI工厂 [8] 与Perplexity合作 - Perplexity将把主权AI模型集成到其答案引擎中，为欧洲企业、出版商和组织服务，提升搜索查询和AI输出的准确性 [9] 模型可用性 - 欧洲模型构建者的首批提炼模型预计今年晚些时候推出 [10]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：科技、半导体、人工智能、游戏、数据中心、电信、汽车、机器人、制造业、工业等 [2][8][17][57] - **公司**：NVIDIA、Jefferies、Nasdaq、Google、AMD等 [1][8][27][54] 纪要提到的核心观点和论据 主权AI成为新的增长驱动力 - **重要性**：各国都需要拥有自己的AI能力，以满足本国语言、文化和数据需求，主权AI市场规模巨大，目前可能有数百亿美元，未来数年可能接近1万亿美元 [11][19][20] - **合作与发展**：NVIDIA与英国首相合作，将在英国建设基础设施，支持当地AI产业和初创企业；还将在GTC巴黎会议上讨论欧洲的主权AI；在中东与沙特阿拉伯、阿联酋等国家合作，提供数十吉瓦的算力 [15][17][18] - **参与方**：政府在主权AI建设中发挥重要作用，参与资金筹集；建设者可以是CSPs（云服务提供商）和新兴的区域云（neo clouds），企业也可通过neo云建设AI工厂 [24][25] 市场需求持续增长 - **推理模型需求大**：新的高级推理模型需要大量计算资源，Blackwell架构专为推理模型设计，在推理性能和令牌生成方面表现出色，客户对计算资源的需求不断增加 [28][29][30] - **中国市场潜力大**：中国是一个价值约500亿美元的大市场，但由于美国政府限制，NVIDIA无法向中国市场供应H20产品，目前正在与美国政府讨论解决方案 [32][36] 供应情况逐步改善 - **架构升级与供应调整**：Blackwell架构将整个数据中心规模交付给客户，涉及约120万个不同组件，初期遇到一些小问题，但目前供应情况正在改善，已开始向客户交付大量机架 [38][39][40] - **产品过渡**：GB200和GB300系列产品将在未来几个季度同时发货，客户会根据不同工作负载进行选择 [43][44] 竞争策略与优势 - **NVLink融合策略**：NVLink是NVIDIA重要的连接技术，支持GPU与GPU、CPU与GPU的连接，通过NVLink Fusion，客户可以选择不同的CPU或加速器，同时保持与NVIDIA平台的连接，扩大了平台的应用范围 [46][47] - **网络业务表现出色**：NVIDIA的网络业务持续增长，包括InfiniBand和以太网（如Spectrum X），与GPU的附着率超过70%，为AI工作负载提供了强大的支持 [49][50][51] 财务与业务展望 - **毛利率提升**：随着Blackwell架构产品的稳定量产，NVIDIA的毛利率有望逐步提高，预计到年底或未来达到70%中期水平 [52][53] - **游戏业务增长**：游戏业务在本季度创下纪录，但受供应限制，随着Blackwell架构产品的推出和供应增加，游戏业务有望进一步增长，同时AI在PC游戏中的应用也将带来新的机遇 [54][55][56] AI未来发展机遇 - **企业应用**：企业级软件应用将大量融入AI，提高运营效率，如呼叫中心、金融机构等领域的代理工作将得到优化 [58][59] - **汽车与机器人**：自动驾驶汽车和机器人领域将迎来新的发展，机器人的视觉和智能控制将依赖于数据中心和本地的计算能力，制造业和工业AI在欧洲市场也备受关注 [60][61] 其他重要但是可能被忽略的内容 - Jefferies是一家全球增长最快的投资银行之一，拥有600亿美元的资产负债表和近7000名专业人员，在全球40多个办事处开展业务，专注于全球市场、投资银行和资产管理，拥有最广泛的全球股票研究覆盖范围，覆盖超过3500只股票 [3][4] - 2024年Jefferies在《机构投资者》排名中位列第五，是当年进步最大的公司，有近80名分析师在美国和欧洲排名 [6] - NVIDIA在收益报告中提到每周向每个客户发货1000个机架，显示出供应能力的提升 [38] - 网络业务收入达到50亿美元，增长64%，Spectrum Access收入为20亿美元 [49]

业绩总结 - FY25年整体收入为1152亿美元，5年复合年增长率为108%[166] - FY25年数据中心收入为1152亿美元，占总收入的88%[158] - FY25年自由现金流为26.1亿美元，非GAAP运营收入为60.7亿美元，运营利润率为53%[156][148] - FY25年游戏收入为114亿美元，5年复合年增长率为16%[161] - FY25年专业可视化收入为19亿美元，5年复合年增长率为19%[191] - FY25年汽车业务收入为16.94亿美元，专注于自动驾驶和AI驾驶舱[194] 用户数据与市场趋势 - NVIDIA的加速计算平台在数百亿台计算机上安装，支持超过75%的TOP500超级计算机[12] - 预计到2025年，数据中心的资本支出将超过1万亿美元[35] - FY25年企业IT市场规模预计达到5000亿美元[120] - 2021年至2024年，AI初创公司数量从7,000增加到19,000，开发者数量从5.1M减少到2.5M[37] 新产品与技术研发 - NVIDIA的CUDA库提供高达200倍的加速，显著提高了AI和高性能计算的性能[79] - NVIDIA的LLM能效在过去10年提高了100,000倍[93] - Hopper推理性能在一年内提高了5倍，得益于NVIDIA CUDA生态系统的快速算法创新[102] - NVIDIA DRIVE是一个端到端的自动驾驶汽车和AI驾驶舱平台，采用NVIDIA SoCs（系统芯片）[197] - DRIVE Orin SoC在2023财年开始 ramp，下一代DRIVE Thor SoC预计在2026财年开始 ramp[197] 市场扩张与客户基础 - 超过40个客户，包括30家电动车制造商中的20家，10家卡车制造商中的7家，以及10家机器人出租车制造商中的8家[197] - 中心化汽车计算和软件定义车辆架构的采用是增长驱动因素之一[198] 未来展望 - 加速计算和生成AI创造了万亿美元的机会[200] - NVIDIA的加速计算生态系统吸引了最大的开发者生态，支持快速增长的应用和行业创新[38] - NVIDIA的AI工厂旨在处理原始数据，提炼成模型，并以高效的规模生产可货币化的代币[72] 负面信息与其他策略 - NVIDIA在过去十年中加速软件和计算的速度提升了1,000,000倍，远超摩尔定律[19] - FY26第一季度公司回购现金为141亿美元，剩余授权为243亿美元[154]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：美洲科技硬件、人工智能基础设施 [1] - **公司**：DELL、ANET、SMCI、CSCO、DataVolt、Google、Oracle、Salesforce、AMD、Uber、G42、HUMAIN、NVIDIA、CoreWeave、xAI、JNPR、Microsoft [2][5][9][10] 纪要提到的核心观点和论据 - **核心观点**：本周宣布的价值数十亿美元的美国与中东人工智能合作对人工智能基础设施建设商有利，增加了主权人工智能基础设施需求机会的可见性，改善投资者情绪，但各公司交易规模和时间仍不确定 [2] - **论据** - **沙特数据中心投资**：5月13日白宫宣布沙特6000亿美元投资，其中包括沙特数据中心公司DataVolt对美国200亿美元的数据中心和能源基础设施投资，以及Google、DataVolt等公司在美国和沙特的800亿美元技术投资 [5] - **AI扩散规则撤销**：5月13日美国商务部宣布撤销原定于5月15日生效的AI扩散规则，未来将发布替代规则；同日，美国工业与安全局（BIS）发布反对使用华为昇腾芯片的指南 [5] - **阿联酋进口英伟达芯片**：美国和阿联酋达成协议，允许英伟达每年向阿联酋出口50万台H100 GPU，其中约10万台分配给G42 [5] - **与美国数据中心设备原始设备制造商和中东人工智能公司的交易**：DataVolt与SMCI达成200亿美元交易；Cisco与G42和HUMAIN分别达成合作；NVIDIA与HUMAIN将在沙特阿拉伯合作建设人工智能工厂 [9] - **客户需求多元化**：与中东人工智能公司的合作表明人工智能基础设施客户需求正在多元化，SMCI、CSCO和DELL等公司有望受益 [10] - **美国超大规模企业和模型构建商参与**：Google、Microsoft和Oracle等美国公司已承诺在阿联酋和沙特阿拉伯投资，预计中东地区美国超大规模业务的人工智能服务器需求将由ODM解决，网络建设将由品牌网络供应商和白盒共同完成 [10] - **促进中东对美国基础设施投资**：SemiAnalysis预计DataVolt、HUMAIN、G42等公司将在美国基础设施上花费数十亿美元 [14] - **加强美国技术在中东的采用**：美国商务部最新出口管制对华为昇腾芯片和美国GPU在中国人工智能模型中的使用进行限制，加上美国公司的广泛投资，有助于加强美国技术在中东的采用 [14] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **分析师信息**：Michael Ng、Katherine Campagna、Zorayda Montemayor、Yash Goenka等分析师的联系方式及所属公司 [4] - **GS因子分析**：介绍了高盛因子分析的计算方法和相关指标 [17] - **并购排名**：高盛对全球覆盖的股票进行并购排名，分为1 - 3级，不同级别代表不同的被收购概率 [19] - **量子数据库**：高盛的专有数据库，可用于公司财务分析和比较 [20] - **评级分布和投资银行关系**：截至2025年4月1日，高盛全球投资研究对3016只股票有投资评级，展示了评级分布和投资银行关系的百分比 [21] - **监管披露**：包括美国和其他司法管辖区的相关监管披露要求 [22][24] - **评级和覆盖范围定义**：解释了高盛的评级体系、覆盖范围和相关定义 [26] - **全球产品和分发实体**：高盛全球投资研究在全球各地的分发实体和相关信息 [30] - **一般披露**：研究报告的适用范围、信息可靠性、公司业务关系、分析师观点与交易策略的关系等一般披露内容 [32] - **服务水平差异**：高盛全球投资研究为不同客户提供的服务水平可能因多种因素而异 [41] - **版权和使用限制**：未经高盛明确书面同意，不得转售、逆向工程、发布或传播报告信息 [43]

沙特阿拉伯10亿美元合作协议 - AMD与沙特主权基金支持的初创公司Humain达成10亿美元合作协议，将提供CPU、GPU及软件以增强其数据中心和AI基础设施 [1] - Humain计划到2030年建设总功率达1.9吉瓦的数据中心，该合作有助于客户减少对单一供应商(Nvidia)的依赖 [1] - 国家主权AI项目成为半导体公司新焦点，有助于降低对美国科技巨头(亚马逊/谷歌/微软)的客户集中度风险 [1] 2024年第一季度业绩表现 - Q1营收同比增长36%至74.4亿美元，每股收益0.96美元，均超预期 [2] - 数据中心业务收入暴涨57%至37亿美元，主要受GPU和CPU出货量增长驱动 [2] - AMD持续从英特尔手中夺取数据中心CPU市场份额，同时AI浪潮推动GPU需求，OpenAI的GPT-4o和中国DeepSeek R1等大模型将刺激增量需求 [2] 中国出口限制潜在缓和 - 美国新出口管制可能导致AMD 2025年在华收入减少15亿美元，并产生8亿美元库存减值 [3] - 中国贡献公司约24%营收，当前需许可证才能向中国出口高端AI芯片(MI308) [3] - 中美贸易关系出现改善迹象：双方同意暂停三位数关税90天，芯片出口限制政策可能重新评估 [3] 股价波动特征 - 过去四年年回报率呈现极端波动：2021年+57%、2022年-55%、2023年+128%、2024年-18%，显著高于标普500波动幅度 [4] - 当前宏观环境存在利率政策与国际冲突等不确定性因素，未来12个月可能重现2022/2024年的相对弱势或再现显著上涨 [4] 估值水平 - 当前股价107美元/股与估值模型结果基本吻合 [5]

价格目标与市场表现 - 美国银行证券将英伟达目标价从150美元上调至160美元，主要基于主权人工智能基础设施项目带来的需求增长 [1] - 英伟达股价周三收于135.34美元，单日上涨5.41美元（涨幅4.16%），但在周四盘前交易中下跌至132.78美元（跌幅1.89%），较新目标价存在约20.5%的上涨空间 [2] - 华尔街观点出现分歧，瑞银将目标价从180美元下调至175美元，DA Davidson则维持120美元的目标价和中性评级 [8] 主权AI项目收入潜力 - 沙特阿拉伯等政府主导的主权AI项目有望为英伟达带来每年30亿至50亿美元的收入，多年期总收入可能高达200亿美元 [3] - 美国银行证券预计主权AI年化全球支出可能超过500亿美元，约占总额4500亿至5000亿美元AI基础设施市场的10%至15% [4] - 沙特合作项目第一阶段包括18000颗Blackwell GPU，价值约7亿美元，未来五年预计将有数十万颗最先进GPU交付给主权客户 [5] 行业趋势与战略意义 - 主权AI项目可有效补充商业云投资，专注于训练符合当地文化和语言的大语言模型 [6] - 此类项目有助于缓解美国数据中心电力受限以及对华芯片出口限制带来的问题 [1][6] - 分析师认为主权AI支出是一个强大的长期驱动力，沙特等国试图将自身定位为区域和全球AI中心，显示出对高端AI硬件的持续需求 [7][9]

政策调整 - 特朗普政府计划撤销拜登时期的AI芯片限制措施 作为修订半导体贸易限制的一部分 [2] - 新政策将不执行原定于5月15日生效的AI扩散规则 同时制定新规则加强对海外芯片的控制 [4] - 政策调整后将继续严格执行对中国的芯片出口限制 但会重点管控中东和东南亚国家的转售行为 [4] 英伟达影响 - 政策调整对英伟达及产业链公司构成明确利好 将显著改变其营收结构 [4] - 英伟达Sovereign AI战略下个增长点在中东国家 中东和东南亚需求旺盛 [4] - 新加坡作为英伟达东南亚核心收入来源(占18%) 将成为博弈关键节点 [5] - 新加坡实际芯片交付仅1% 其余通过成熟灰色渠道流向其他地区 [5] 中国市场影响 - 政策调整将缓解中国AI训练资源紧张问题 但大厂难以直接通过灰色渠道采购 [5] - 即使取消限制 国产AI芯片份额仍将稳步增长 国内厂商不会依赖不稳定供应 [6] - 国产芯片已能满足推理需求 采购国产卡用于推理是不可逆趋势 [6] 行业博弈 - 英伟达已从棋子转变为棋手 通过政治游说影响政策走向 [6] - 多方力量(资本/科技/舆论)在博弈 政策可能继续反复调整 [7] - 灰色贸易链条高效运转 任何放松都将导致芯片流向需求最高地区 [5]

诺基亚与ResetData合作 - 诺基亚被澳大利亚云服务提供商ResetData选中 为其在澳大利亚全国范围内部署的主权AI工厂数据中心提供网络骨干支持 [1] - 诺基亚IP解决方案将提供无损 低延迟的性能 满足ResetData在2024年增长19%的澳大利亚云服务市场需求 [1] - 合作首阶段从墨尔本中央商务区启动 部署诺基亚7750服务路由器 作为高效可持续的液浸冷却AI工厂的一部分 [3] 主权AI与数据中心技术 - 主权AI确保系统和数据保留在国家管辖范围内 提升国家安全并符合国内法律法规 [2] - ResetData的液浸冷却AI工厂效率是传统设计的10倍 可降低40%云成本和45%排放 实现更可持续的AI云运营 [2][9] - 诺基亚FP5路由芯片相比前代减少75%能耗 同时支持高达800Gb/s的传输速度 [3][4][9] 市场与战略意义 - ResetData的AI市场首次在澳大利亚本土提供按需的关键AI 机器学习和大型语言模型能力 [5] - 诺基亚IP产品组合专为AI基础设施的严苛需求设计 结合速度 容量 可靠性与成本效益和可持续性 成为现代安全数据中心的首选 [6] - 该合作标志着澳大利亚首次大规模部署主权AI 诺基亚通过本地资源和全球覆盖支持ResetData快速扩展 [5][6] 技术细节与产品 - 诺基亚7750 SR-1x作为数据中心网关 连接前端GPU集群 实现数据中心间及互联网的大规模路由 [4] - 诺基亚FP5网络处理器提供超快 可靠且高度安全的性能 满足AI基础设施的精确计时等关键需求 [3][6] - 诺基亚的开放架构可无缝集成任何生态系统 为服务提供商和企业创造新的货币化和扩展机会 [10]

文章核心观点 Oracle宣布NVIDIA AI Enterprise将在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上可用，客户能在OCI分布式云的任何地方加速主权AI并部署AI解决方案，OCI还提供多种方式帮助客户加速AI部署，多家企业已借助OCI和NVIDIA技术推动业务发展 [1][5] 产品合作与优势 - Oracle宣布NVIDIA AI Enterprise将在OCI上可用，可在OCI分布式云任何地方使用，客户能用现有Oracle Universal Credits购买 [1] - OCI通过OCI Console原生提供NVIDIA AI Enterprise，减少部署时间，提供直接计费和客户支持，客户可访问160 + AI工具 [2] - 借助OCI Console交付NVIDIA AI Enterprise，可在OCI多个区域快速部署，满足企业AI栈开发、部署和运营的安全等要求 [3] 加速AI部署方式 - OCI AI Blueprints提供无代码部署配方，减少GPU上线时间，从数周缩短至数分钟 [4] 企业应用案例 - Nomura Research Institute（NRI）使用Oracle Alloy帮助客户更快更安全上云，计划部署NVIDIA AI Enterprise支持企业AI用例 [6][7] - e& UAE在OCI Dedicated Region部署NVIDIA Hopper GPU集群，与Oracle和NVIDIA合作加速主权AI计划，开发和部署AI服务 [8][9] - Zoom Communications使用OCI支持Zoom AI Companion在沙特阿拉伯运行，优化AI模型以满足当地法规和性能要求 [9][10] Oracle分布式云介绍 - 公共云：超大规模公共云区域服务各类组织，包括有严格欧盟主权控制要求的组织 [12] - 专用云：客户可用OCI Dedicated Region在自己数据中心运行所有OCI云服务，合作伙伴可用Oracle Alloy转售和定制服务，还有政府云和隔离云区域 [12] - 混合云：OCI通过Oracle Exadata Cloud@Customer和Compute Cloud@Customer在本地提供关键云服务，OCI Roving Edge Infrastructure帮助客户在边缘进行远程AI推理 [12] - 多云：OCI部署在多个超大规模云提供商中，提供低延迟、原生集成的Oracle数据库服务，还有跨云互连功能 [12]