公司行业地位与市场认可 - SoundHound AI公司在IDC MarketScape发布的《2025年全球通用对话式AI平台供应商评估》中被定位为行业领导者[2] - IDC MarketScape评估供应商的标准包括客户满意度、功能、创新、增长、交付、服务范围、研发和定价等多个维度的定量和定性数据点[3] 产品核心能力与客户反馈 - SoundHound Amelia客户对其语音AI质量表示高度满意，特别是AI生成的语音响应[4] - 公司拥有强大的对话式AI能力，包括出色的自然语言理解和大型语言模型意图识别、语音响应、上下文切换和对话记忆[4] - 产品处理复杂请求（包括多意图请求）的能力受到客户高度赞扬[1][4] - Amelia 7平台因其准确的意图识别（即使是复杂请求）以及卓越的语音通道能力而赢得客户赞誉[4] 平台技术特点与创新 - Amelia 7平台于2025年5月推出，是首批为企业提供智能体能力的对话式AI平台之一[4] - 平台的自主AI代理能够倾听、推理和行动，通过协同工作完成复杂的多步骤任务[4] - 借助平台的Agentic+框架，企业可以结合大型语言模型的推理规划能力与确定性流程以及人工回环[5] - AI代理可跨渠道（如聊天、文本、语音等）运行，并利用公司先进的语音识别技术，该技术具有低延迟、卓越的自然语言理解能力并可进行企业级调优以获得最佳响应[5] 目标市场与应用场景 - IDC建议大型企业若寻求一个可安装或完全托管的对话式AI平台，并具备生成动态“类人”响应能力和强大语音通道支持，应考虑Amelia 7平台[4] - 平台正快速更新增强功能，以服务于各种前后台办公用例的广泛企业客户[4] - 公司的语音AI技术为零售、金融服务、医疗保健、汽车、智能设备和餐厅等多个行业的产品创造者和服务提供商提供最佳的速度和准确性[7]

合作公告概述 - Cerence AI与铃木汽车公司合作，为铃木首款纯电动车型e VITARA打造车内助手 [2] - 此次合作将使铃木成为日本首家在日本市场推出搭载Cerence Assistant体验的汽车制造商 [6] - 该用户体验将在全球范围内提供 [2] 技术应用与功能 - 为e VITARA品牌量身定制嵌入式车载助手，基于Cerence对话式AI技术构建 [3] - 助手具备嵌入式导航功能，利用自然语言理解技术无缝处理自由形式的对话 [3] - 用户可通过语音交互控制关键车辆功能，如空调和加热，创造更自然愉悦的车内体验 [3] 战略意义与市场影响 - 铃木是继其他日本汽车制造商之后，最新一家与Cerence AI合作的公司，扩大了该公司在日本的市场足迹 [2] - 此次合作有助于加速铃木的全球增长，并标志着Cerence在拓展日本市场业务方面迈出重要一步 [4][6] - Cerence是汽车及交通领域AI体验的全球行业领导者，其技术已搭载于超过5.25亿辆汽车 [5]

行业趋势 - 移动银行已成为澳大利亚成年网民的主要渠道 近70%的澳大利亚成年网民在过去一个月内使用过手机银行应用进行银行业务 [1] - 人工智能正在塑造移动银行的未来 领先银行越来越多地使用人工智能驱动的洞察来帮助客户管理财务 例如建议客户设立对冲账户以减少利息支付 [4] - 行业焦点从基本功能转向更智能、情境感知的体验 例如提供更深层次的个性化功能和主动提示 [4] 银行表现与最佳实践 - Westpac连续第三年在评估中领先 该银行在2025年通过提供更深层次的个性化功能（如定制贷款还款建议）以及主动提示和警报来增强其移动应用体验 [4] - 多家银行在多个领域加强了服务 部分银行通过提供支持明智决策的产品比较而脱颖而出 例如CommBank提供易于理解的并列投资产品比较 [4] - 随着诈骗手段演变和损失增加 安全性仍然是关键焦点 银行通过实时警报、诈骗检测工具和教育提示来加强欺诈预防能力 [4] 客户体验与功能改进 - 银行正在推出对话式人工智能聊天机器人以改善服务可及性 但必须通过将客户反馈循环嵌入系统来确保人工智能驱动的体验有效且值得信赖 [4] - 改善整体财务健康水平仍然是一个薄弱环节 大多数银行在帮助客户改善整体财务健康方面仍然不足 超越基本信用评分和预算工具仍然是关键的差异化机会 [4] - 银行应采用更主动的方法来改善财务健康 包括通过个性化和可操作的建议 例如如果客户经常延迟付款则提醒即将到来的账单支付 [4] 具体优化建议 - 通过及时、情境化的指导推动客户 帮助他们采取措施改善财务健康 例如NAB鼓励客户设立对冲账户并提供可节省金额的可视化 [4] - 简化投资旅程 清晰易懂的产品比较和直观设计可以降低障碍 帮助客户开始投资之旅 类似于CommBank在其投资中心所做的 [4] - 主动保护用户免受欺诈和诈骗 领先银行不仅向客户显示基本横幅警告 还提供复杂的保障措施 如实时警报和行为提示 [4] - 减少关键客户旅程中的摩擦（例如账户关闭） 客户应能够在他们选择的渠道上完成更改联系详细信息或关闭账户等任务 [4][5]

公司业绩与增长 - 2025年上半年公司收入同比增长近两倍，达到7200万美元[4] - 管理层对2025年全年收入指引为1.69亿美元，预示下半年增长将更加强劲[4] - 公司拥有12亿美元的巨额积压订单，显示出其业绩有潜力轻松超越市场普遍预期[13] 市场机遇与战略 - 对话式AI市场预计从2023年到2030年将实现8倍的增长，需求来自零售、电子商务、医疗保健和教育等多个行业[5] - 公司通过收购Amelia和Interactions来扩大客户群并进入保险、金融、医疗保健和零售等新垂直领域[6][7] - 收购Interactions后公司现拥有400项专利，有助于开发更多产品并吸引新客户和现有客户[9] 财务状况与估值 - 公司资产负债表稳健，无债务且持有2.7亿美元现金，为产品开发、收购及营销销售投入提供资金支持[10] - 公司市销率从2024年底的90降至48以上，下降近一半，但仍远高于美国科技板块8.8的平均销售倍数[12] - 尽管估值较高，但公司增长速度远快于整体市场，且预期未来增长将继续超越大市[12][13]

合作公告 - SoundHound AI公司与全球最大海鲜餐厅连锁店Red Lobster合作，在所有门店推出AI驱动的电话订餐系统[1] - 该系统旨在简化外卖订购流程、提升顾客体验并为店内团队提供有效支持[1] - 整合该技术可确保即使在高峰时段也能接听每个电话，同时处理多个订单并快速回答常见问题[2] 技术实施与效果 - 订单直接路由至餐厅销售点系统，减少员工工作量，使其能专注于迎客和服务[2] - 公司股价在消息公布当日交易时段上涨4.3%[2] - SoundHound的解决方案已部署超过14,000个餐厅点位，Red Lobster合约强化了其平台的可扩展性[3] 战略与行业影响 - 此次合作凸显了餐饮行业对AI驱动订餐解决方案日益增长的需求[3] - 公司通过提升客户参与度和减轻运营压力，展示了其平台的实际价值[4] - 公司业务正稳步扩展至金融服务、医疗保健、零售及餐饮等多个行业[4] 财务与运营表现 - 公司过去一年股价飙升269.1%，远超同期行业指数11.8%的跌幅[5] - 增长动力包括成功收购、稳固的客户伙伴关系以及向餐饮领域的快速扩张[5] - 公司拥有超过2.7亿美元现金且无债务，财务基础稳固[6] - 近期收购后公司迎来最佳财季，处理约30亿次AI查询，收入同比增长三倍[6]

公司产品发布 - Agora公司发布了新一代Convo AI设备开发套件 该套件引入了原生4G连接、增强的多模态交互、具备视觉智能的摄像头以及快速原型制作能力 [2] - 新一代开发套件使开发者能够在一小时内创建基于大语言模型的AI设备演示版 并在一天内完成生产就绪的原型 显著缩短产品上市时间 [3] - 该套件旨在为下一代智能伴侣、教育机器人、联网玩具和AI学习设备提供支持 使开发者能够更快、更具成本效益地交付全球互联的移动AI设备体验 [5] 产品核心功能 - 具备超低延迟、清晰音频、说话人识别和可定制唤醒词等功能 以实现无缝、逼真的交互和陪伴 [7] - 内置摄像头赋予AI视觉能力 以识别和解释图像 实现更智能、更沉浸式的交互 [7] - 提供实时表情眼神反馈 与语音同步 支持双屏和单屏设备设计 [7] - 集成G传感器、NFC和振动电机 可实现更直观、更具吸引力的设备交互 [7] 技术规格与兼容性 - 套件提供全球4G连接支持 原生支持Nano-SIM和eSIM 覆盖北美、拉丁美洲、欧洲、印度、中东、中国和东南亚等地区 [7] - 套件与广泛的自动语音识别、文本转语音和大语言模型供应商兼容 并支持Wi-Fi、Cat1和ISP芯片组 实现灵活部署 [7] 管理层与合作伙伴评价 - 公司首席执行官表示 该套件旨在创建一个开放的硬件生态系统 用于构建真正移动、多模态且能在极短时间内实现生产就绪的对话式AI设备 [4] - 合作伙伴Robopoet公司首席技术官评价称 该套件为其设备提供了超低延迟语音交互和全球连接能力 使AI对话能够随时随地响应 [5] 公司背景信息 - Agora是实时互动领域的全球领导者 为开发者提供简单、灵活且强大的API 将实时对话式AI、语音、视频、互动直播和聊天嵌入其应用和物联网设备 [6] - 公司总部位于加利福尼亚州圣克拉拉 全球超过1700家领先组织信赖其技术 为其社交电商、教育、远程医疗等场景提供一流的实时体验 [6]

产品评级表现 - 公司在2025年ISG研究买家指南中获得AI代理和劳动力对话AI领域的最高评级 [1] - 公司在产品体验、创新性和客户价值三个维度均获得顶级评价 [1] - 公司被认定为产品和消费者体验方面的典范企业 [1] 行业认可领域 - 公司在AI代理领域获得ISG研究买家指南的典范评级 [1] - 公司在劳动力对话AI领域同时获得ISG研究买家指南的典范评级 [1] - 评级机构ISG Research在2025年发布的两个独立买家指南均对公司给予高度认可 [1]

公司概况 - 市场研究初创公司Keplar利用语音AI进行客户访谈 以远低于传统研究咨询公司的成本 更快地为客户提供分析报告[2] - 公司由前谷歌工程师Dhruv Guliani和机器学习工程师William Wen于2023年创立 灵感源于发现对话式AI可取代传统的书面调查和人工访谈工具[3] - 公司客户包括Clorox和Intercom等企业[6] 技术平台与运营模式 - 公司平台可在几分钟内帮助客户设立研究项目 并将任何关于产品的问题转化为访谈指导纲要[4] - 语音助手会联系参与者并提出探究性问题 以了解客户对产品的喜好与不满[4] - 若获得客户CRM系统访问权限 AI语音研究员会联系现有客户 并将对话结果打包成与传统人工市场研究类似的报告和PPT演示文稿[5] 融资与竞争格局 - 成立两年的公司宣布获得340万美元种子轮融资 由Kleiner Perkins领投 SV Angel Common Metal和South Park Commons跟投[2] - 行业中存在其他试图颠覆客户研究市场的AI公司 包括规模更大的竞争对手Outset（6月获8VC领投1700万美元A轮融资）和Listen Labs（4月获红杉资本2700万美元投资）[6] 行业痛点与技术优势 - 数十年来 财富500强公司需雇佣市场研究公司获取客户满意度洞察 此类服务价格昂贵且通常耗时数周才能完成[1] - 依赖语音机器人在大语言模型技术进步前并不可行 如今语音AI已非常逼真 有时研究参与者会忘记正在与AI对话[5] - 对话体验非常真实 回放录音时可听到参与者以名字（如Ellie Andrew或Ryan）称呼AI主持人[6]

合作公告核心 - 公司宣布将其行业领先的Audio AI套件集成到由DSP Concepts创建的Audio Weaver嵌入式音频软件开发平台中 [1] - 此次集成使客户能够在Audio Weaver强大的音频开发平台内无缝部署公司创新的汽车音频解决方案 [1] - 该集成解决方案现已面向全球推出 [3] 合作细节与产品技术 - Audio Weaver已在全球数百万消费和汽车产品中得到生产验证，并支持包括ARM、Cadence、Qualcomm、NXP和STMicroelectronics在内的广泛供应商部署 [2] - 通过此次集成，公司的全套Audio AI解决方案现可作为即用型模块在Audio Weaver中使用，包括语音信号增强、紧急车辆检测和车内通信 [6] - 语音信号增强技术旨在通过消除背景噪声来清理麦克风输入，使车载助手能准确解读语音 [7] - 紧急车辆检测技术可在最远800米外识别警车、消防车和救护车的警报声，并判断其行进方向 [7] - 车内通信技术通过车内 strategically placed 的麦克风和扬声器来增强乘客间的对话清晰度 [7] 市场应用与客户反馈 - 多家领先汽车制造商已通过该集成方案实施了Audio AI，以提升车载用户体验并为驾驶员创造安全环境 [2] - 汽车是市场上最复杂的音频产品，音频处理对于提供舒适性、安全性和个性化至关重要 [3] - 合作结合了双方在汽车信号处理和对话音频AI方面的专长，帮助汽车制造商设计最佳车内音频体验，同时缩短开发周期并降低工程开销 [3] - 公司技术已搭载于超过5.25亿辆汽车，与领先汽车制造商、运输OEM和技术公司合作 [5]

**公司 SoundHound AI (SOUN) 财报电话会议纪要关键要点** **1 公司核心技术与产品** * 公司拥有自研基础模型Polaris 在语音AI全栈技术上实现差异化 包括语音识别、自然语言理解、生成和文本转语音[3] * Polaris模型在语音识别准确率上相比OpenAI Whisper和谷歌等对手有30%至40%的提升 同时具备更快的速度和更低的成本[3] * 技术优势源于独特的算法架构、多年生产环境数据积累以及在不同声学环境中的优化能力[4][5] * 解决方案能部署于多种环境 包括无需网络连接的汽车边缘计算和云端服务 覆盖汽车、餐厅和企业级市场[5] **2 财务表现与增长前景** * 公司预订积压订单金额超过10亿美元 显示出巨大的未开发市场潜力[41] * 公司认为自身处于早期颠覆者地位 有能力在很长时期内保持强劲的两位数增长[43] * 增长动力源于现有客户的深度渗透、庞大的后期合格销售管道以及并购带来的新机会[42] * 企业客户规模远大于公司 单个合同就能对季度业绩产生重大影响 导致增长呈现波动性[41] **3 并购与整合战略** * 公司近期以6000万美元前期对价加潜在获利能力付款收购了Interactions[12] * Interactions是意图识别领域的先驱 拥有深厚的企业客户基础和强大的专利组合 其工作流优化能力与公司技术形成互补[10][11] * 收购带来的价值提升机会包括通过投资重新加速其增长、进行交叉销售和提升销售（例如提供全渠道解决方案）以及成本协同效应[12][13] * 公司对Amelia的整合进展顺利 通过投入市场功能和客户成功部门已看到回报 并宣布了相当规模交易[15] **4 汽车业务发展** * 汽车市场年产量约在8500万至9000万辆轻型汽车 公司认为这是一个稳定的个位数增长市场[27] * 电动汽车客户（如Lucid）部署速度更快 因其软件中心化的开发模式 而传统车企的部署周期可能长达数年[24] * 合同通常包含最低承诺量 以确保公司的前期投资获得回报 收入模式结合了边缘计算的预付款和云服务的经常性收入[25] * 公司通过增加边缘计算、生成式AI（如与Stellantis合作）和语音商务等功能 实现了每单位平均售价（ASP）的扩张[26] **5 餐厅业务发展** * 公司目前约有14000个餐厅部署点 其中电话订餐是主体 因其部署更易通过渠道合作伙伴（如Square, Toast）快速推广[28][29] * 得来速（Drive-thru）部署需要额外的硬件集成 但通过与三星等合作伙伴及渠道商（如Acrelec）合作 机会巨大[30] * 餐厅市场的渗透率极低 仅在美国就有100万家餐饮场所或30万个快速服务得来速 当前部署量非常小[32] * 公司还提供非订购类产品Voice Insights 用于分析得来速运营情况 作为增量收入机会[31] **6 市场机会与竞争格局** * 公司认为语音AI是 conversational AI 的杀手级应用 正处在指数增长阶段 将彻底改变人机交互方式[8][9] * 在各个垂直领域（汽车、餐厅、企业）的渗透率都非常低 市场总规模（TAM）巨大[32][41] * 竞争格局中 要么是缺乏技术竞争力的传统供应商 要么是拥有众多其他优先事项的大型科技公司 公司认为自身拥有独特的护城河[32] **7 商业模式与单位经济** * 业务模式正从传统的云端许可转向更多基于使用量和消费的模式 例如按交互次数收费[21][22] * 在餐厅场景 如果技术带来更多预订量 公司就能获得增量经济收益 单位经济随着用例增长而增长[22] * 语音商务（Voice Commerce）作为连接汽车和餐厅的新机会 其经济模型仍在验证 可能包含便利费分成和广告元素[37][38] * 与Amelia相关的业务包含软件（许可和SaaS）、专业服务和升级支持三部分 软件采用许可还是SaaS模式取决于客户特性[19][20] **8 客户价值主张** * 为客户带来的价值是综合性的 包括成本节约（劳动力套利）、收入提升（向上销售）、服务速度提升和订单准确性提高[34] * 价值主张会根据客户自身情况演变 例如在劳动力紧张或商品成本上升时 成本节约更为重要[34] * 语音商务为汽车制造商创造了新的收入流 为餐厅带来了新的潜在客户 最终使消费者受益[38][39] **9 运营与部署** * 餐厅部署量已连续多个季度创下纪录 每季度约增加1000个点 公司认为远未达到S曲线的垂直增长部分 未来数字应会大得多[32][33] * 将全部解决方案迁移至Polaris平台的时间框架预计是按季度计算 而非按年计算[4] * 公司通过渠道合作伙伴生态系统加速市场扩张 特别是在需要满足特定监管要求的政府等环境中[15]