公司战略转向 - 公司战略从追求峰值性能竞赛转向以AI为核心、注重持续能效与真实世界用户体验的务实路径 [1] - 对GPU“跑分王座”持淡然态度，重点优化真实应用场景而非基准测试分数 [1][7] - 构建开放视频生态以抗衡封闭生态，旨在赋能更开放的生态体系 [10] AI战略与部署 - 端侧AI的终极形态是成为个性化智能体，基于手机NPU和传感器中枢收集个人数据进行实时感知、训练和推理 [3] - 公司在AI领域拥有超过二十年研发积累，全新NPU设计具备泛化和可适变性以面向未来模型 [2] - 成功部署端侧AI需满足五大核心要求：高Token处理速度、极致功耗控制、充分安全与隐私保护、小内存开销、结果准确性 [4][5][6] GPU性能优化 - 传统GPU基准测试与真实游戏表现和用户体验的相关性正变得越来越低 [7] - 引入独立高速显存技术，虽可能影响基准测试分数，但能显著提升真实游戏中的数据传输吞吐量和帧率稳定性 [7] - GPU优化策略聚焦于4W功耗“甜蜜点”区间的能效极致化，以在真实使用中获得最佳性能功耗比 [8] CPU性能提升 - 自研第三代Qualcomm Oryon CPU进行了微架构和电源管理深度改进，核心目标是为移动平台独特性和SoC整体优化 [9] - 新芯片单核IPC曲线相比上一代有明显改善，能够在持续运行时保持稳定高效的性能输出 [9] - 拥有更多CPU频点数量，使OEM厂商可进行更精细化性能调度优化，以更小功耗换取更优性能表现 [9] 系统工程与生态构建 - 内存系统工程策略是优先利用高效片上内存以降低功耗和时延，仅必要时访问外部DDR内存 [10] - 支持高级专业视频编解码器，旨在为创作者提供最高质量原始素材，并已获得专业剪辑软件支持以构建开放生态 [10] - 公司关注重点在于SoC层面整体优化，尽管采用台积电N3P工艺，但今年在微架构方面有大幅改进，制程仅为小幅提升 [11]

市场格局 - 2025年上半年中国AI应用市场呈现"一超引领、多元跟进"特征，AI聊天机器人类应用以35%份额（7款产品上榜）稳居核心赛道 [2] - 豆包、DeepSeek、夸克组成"超级三巨头"，合计占据超60%活跃用户（豆包2.05亿MAU、DeepSeek2.2亿MAU）并垄断核心流量入口 [5] - 第二梯队由AI虚拟角色（4款）、AI搜索引擎（2款）、AI图像生成/编辑（2款）构成，长尾领域如AI教育学习等各有1款产品上榜 [3] 竞争态势 - 头部与腰部差距显著：第4-5位的纳米AI搜索、即梦AI声量仅700万-800万，用户数约1400万，与头部形成量级鸿沟 [6] - 通用聊天机器人赛道垄断固化，豆包以3000万声量撬动2.05亿用户，夸克2000万声量积累9255万用户，验证高效转化路径 [7] - 垂直领域呈现差异化竞争，图像生成应用即梦AI以781万声量对应1402万用户，显示大众化趋势 [9] 产品策略 - 效率工具Manus以23万低声量获870万用户，凸显聚焦垂直刚需场景的竞争力 [7] - AI虚拟角色领域声量达210万-487万但用户仅54万-373万，商业模式尚未成熟 [11] - 头部玩家转向多模态融合、构建个性化智能体，垂直领域聚焦"小而美"精准定位 [12][13] 行业趋势 - 用户需求从"新奇体验"转向实际价值，场景化、专业化成为增长新引擎 [4] - 图像生成领域迎来爆发期，产品体验直接决定增长速度 [9] - 效率工具展现"刚需+高黏性"特质，通过AI智能体平台实现精准赋能 [10] 数据表现 - 豆包声量接近3000万，DeepSeek声量未披露但用户数达2.2亿，夸克声量2000万对应9255万用户 [5][7] - 典型案例对比：Lovekey键盘431万声量仅54万用户，Manus23万声量获870万用户 [7] - 即梦AI在图像生成领域781万声量对应1402万用户，转化效率显著 [9]