核心观点 - 人工智能被视为划时代的生产力革命，其根本特性是从“自动化”到“自主化”的飞跃，使系统能够自我感知、决策和进化 [1] - 未来能源系统的竞争核心将从传统的“物质资产”转向“人工智能资产”，能源企业核心竞争力取决于大模型智商、智能体数量和算力规模 [1][3] - “物理人工智能”是AI与物理定律、系统边界及知识图谱深度耦合的新范式，能有效消除传统大模型的“幻觉”，在真实物理世界中可靠发挥作用 [2] 人工智能对能源行业的影响 - 电力系统复杂性呈指数级增长，电价波动剧烈，人类难以驾驭的复杂巨系统为AI提供了绝佳应用场景 [1] - AI的超级能力能在毫秒级处理海量数据、发现隐藏规律并做出最优决策，从而化解人类在复杂能源系统和电力市场中的焦虑 [1] - 物理人工智能主导的能源大模型将推动绿色能源转型，终结行业同质化竞争，实现良性发展的理性繁荣 [3] 物理人工智能概念与实践 - “物理人工智能”概念强调将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合 [2] - 公司研发的“天机”气象大模型显著提升了7天以上中长期气象预测准确性，为可再生能源可靠运行奠定基础 [2] - “天枢”能源大模型具备全局感知、系统洞察和持续进化能力，已成功应用于构建新型电力系统，提升储能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策 [2] 公司技术与战略布局 - 公司基于在风电、储能、氢能、气象、电力系统和电力交易领域的产业能力与海量数据，打造能源大模型的重要基础 [3] - 公司发布了由“天枢”能源大模型驱动的AI电力系统，以及伽利略AI风机、伽利略AI储能等前沿技术和产品 [3] - 中国拥有丰富的应用场景和产业数据，有望在“物理人工智能”领域实现全球领先 [2]

物理人工智能概念与优势 - 提出物理人工智能概念，即AI与物理定律、系统边界、知识图谱深度耦合的新范式，结合数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程等物理规律，以消除传统大语言模型的幻觉，让AI在真实物理世界可靠发挥作用[2] - 物理人工智能是未来重要发展方向，代表从认识世界到改变世界的变革，能源领域可能成为其率先应用的领域[2] - 中国在物理人工智能和能源大模型赛道具备全球领先潜力，因拥有丰富工业化场景和复杂能源系统提供海量数据，而美国AI更偏向消费端，缺乏足够制造实践和应用场景[3] 能源大模型的应用价值 - 能源大模型能化解人类在复杂能源系统和电力市场中的焦虑，其超级能力包括毫秒级处理海量数据、发现隐藏规律和做出最优决策[4] - 应用能源大模型后，AI风机能产生更多收益，AI储能更好进行市场化交易，电网中能帮助管理风险并提升绿色电力比例[4] - 在对比试验中，AI风机较同风场未加装AI的风机收益提升20.9%[6] - 能源大模型推动行业重心从物质资产转向智能资产，从规模优先走向高效能和高收益的理性繁荣，是结束新能源行业内卷的重要工具[7][8] 远景公司的战略与优势 - 远景科技集团定位为能源系统公司，业务覆盖风机制造、动力电池、储能、绿色氢氨醇、零碳产业园等领域，将打造能源大模型视为未来最重要工作之一[2][5] - 公司具备独特优势，因需了解整个电力市场变化、风、电网运行、负荷等全局观和海量底层数据，其赤峰零碳氢能产业园作为全球最大绿色氢氨项目和最大独立可再生能源电网，为能源大模型提供最佳训练场，形成闭环系统并产生海量数据[5] - 远景发布天枢能源大模型，驱动AI电力系统、伽利略AI风机、伽利略AI储能等产品，运用图神经网络、时空模型和多模态Transformer等算法，通过云、边、端协同实现实时控制[5] - 预计1-2年内能源大模型将发挥明显作用，三年左右达到足够强大形态，类比自动驾驶L3级别，未来能源系统将进化为由数以亿计智能体构成的生态系统[11] 能源行业挑战与转型 - 构建以新能源为主体的新型电力系统面临挑战，风电、光伏等清洁能源的波动性和间歇性带来发电出力和电力市场交易的不确定性[4] - 新能源制造业陷入内卷危机，光伏、风电、锂电池等产业出现产能过剩、降价潮，市场交易均价大幅低于生产现金成本，导致企业巨额亏损[7] - 内卷源于同质化产能无节制扩张和恶性低价竞争，国家层面已发起反内卷倡议和行业自律公约[7] - 在市场化电力系统和能源金融化趋势下，企业需从堆肌肉转向长脑子，注重风险管理与收益提升[8]

核心理念与行业趋势 - 人工智能正从工具属性转向主体属性 成为需要培育和共创的同事[1][2] - 未来能源系统将进化成智能体生态系统 而非设备的简单堆叠[1] - 能源行业竞争核心将从物质资产转向人工智能资产[1][3] - 可再生能源成为主体能源导致电力系统复杂性呈指数级增长 电价波动加剧[2] - 人类难以驾驭的复杂性能源系统为人工智能提供了绝佳应用场景[2] 物理人工智能概念与技术 - 物理人工智能是AI与物理定律 系统边界 知识图谱深度耦合的新范式[2] - 将数据智能与能量守恒定律 空气动力学方程等物理规律结合 可消除传统语言大模型的幻觉[2] - 中国因丰富应用场景和产业数据 有望在物理人工智能领域实现全球领先[2] - 远景气象大模型天机显著提升了7天以上中长期气象预测准确性[3] - 远景能源大模型天枢具备全局感知 系统洞察和持续进化能力 应用于构建新型电力系统[3] 公司产品与战略布局 - 远景基于风电 储能 氢能 气象等产业能力和海量数据打造能源大模型[4] - 公司发布天枢能源大模型驱动的AI电力系统 伽利略AI风机和AI储能等前沿产品[3] - 能源大模型运用图神经网络 时空模型和多模态Transformer等先进算法 通过云边端协同实现实时控制[3] - 物理人工智能主导的能源大模型旨在推动绿色能源转型 终结行业同质化内卷竞争[4]

公司产品与技术发布 - 远景于10月19日首次发布能源大模型驱动的新型电力系统 [1] - 公司同期发布前沿技术产品，包括远景伽利略AI风机和远景伽利略AI储能 [1] 行业竞争格局演变 - 未来能源企业的核心竞争力将不再仅取决于装机容量和资产规模 [1] - 企业竞争力将转向其“人工智能资产”的厚度 [1] 人工智能在行业中的作用 - 人工智能被视为结束当前新能源领域“内卷”的重要工具之一 [1]