本报讯 （记者袁传玺）10月19日，在"人工智能与未来能源系统"为主题的远景闭门科技会上，远景科 技集团（以下简称"远景"）董事长张雷发表演讲，系统阐述人工智能作为划时代生产力的革命性影响， 并清晰定义了"物理人工智能"这一前沿概念。他指出，AI不是"工具"而是"主体"，未来能源系统绝非设 备的简单堆叠，而将进化成"智能体"生态系统。能源行业的竞争核心将从传统的"物质资产"转向未来 的"人工智能资产"。 具备全局感知、系统洞察和持续进化能力的"天枢"能源大模型，成功应用于构建新型电力系统，提升储 能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策，扩大绿电消纳。该能源大模型基于海量的天气、设备、 电网和市场数据，能够运用图神经网络、时空模型和多模态Transformer等先进算法，并通过云、边、端 协同实现实时控制。 张雷认为，未来能源企业的核心竞争力，将从装机容量和资产规模，转向"人工智能资产"的规模。他呼 吁行业关注："你的大模型智商有多高？智能体数量有多少？算力有多大？"这场从"物理资产"到"智能 资产"的深刻转变，正在重塑全球能源格局。 图说：远景科技集团董事长张雷 远景"物理人工智能与未来能源系统"闭门科技会 ...

10月19日， 远景能源在北京重磅发布伽利略AI 风机，以更灵活精准的发电策略和更高的可靠性，刺破行业痛点，为风电未来发展开 辟新图景，引领风电行业进入物理人工智能应用新阶段。 如何解决预测不准（功率/负荷/消纳/电价）、风机发电性能差、安全质量隐患高这三个风电行业最大的痛点，远景伽利略AI风机给出 了完整并经过验证的解决方案： 基于"天机"气象大模型与"天枢"能源大模型搭建的全域多模态感知平台、数字孪生平台、智能控制平台和设计演化平台， 不仅可以解 决以上痛点问题，还可以将风电场收益提升20%以上。 去年开始，远景某平原示范风电场一半风机加装了 "天枢" 能源大模型智能控制平台模块，截止到今天，AI风机较同风场未加装AI的风 机收益提升了20.9%，精准预测和高电价交易；AI算法算力提升性能；全域多模态融合提前预警共同完成了这一目标。 伽利略AI风机如何提升预测精度？ 远景"天机"气象大模型利用千卡算力和百亿参数模型实现了关键突破。融合卫星、雷达、地面站多模态数据和全球超过800GW的能源 资产数据，再嵌入大气动力方程、地形地貌等物理约束，大模型得以构建强物理表征架构，仅需3分钟即可生成未来 15 -30天 ...