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苹果史上第二大收购案,目标却不是手机
36氪· 2026-01-31 09:57
苹果的战略收购与业务布局 - 苹果正从纯粹的产品公司演变为一个积极投资未来技术的公司,此次收购是其战略的一部分 [1] - 公司以约16-20亿美元收购以色列人机交互技术公司Q.ai,这可能是其历史上第二大收购案,也是AI领域最大的单笔投资 [3] - 此次收购的目标是获取一套革命性的、基于机器学习分析面部肌肉和微表情以实现无声交流的人机交互技术 [4][11] 收购标的Q.ai及其技术背景 - Q.ai的核心技术是分析说话时的面部肌肉和微表情,将无声交流转化为具体的输入或控制指令,属于新型人机交互技术,而非生成式AI [4] - 公司主要创始人Aviad Maizels是此前被苹果收购的PrimeSense公司的联合创始人,其技术曾是苹果Face ID和ARKit的基石 [6][9] - Q.ai的技术路径与当前Vision Pro的视觉手势识别有根本区别,更接近于“唇语”识别,旨在通过面部动作接收指令 [11] 收购背后的战略动机与产品路线 - 收购的主要动机之一是为计划中的智能眼镜(预计2027年)寻找更合理、隐私且优雅的交互方式,避免用户公开语音指令的尴尬 [13][14] - 另一种技术应用猜测是开发屏下Face ID技术,通过高精度肌肉运动识别来达到近似结构光的安全性,同时减少零部件 [16] - 此次收购被视为苹果为未来产品(如Vision Pro及智能眼镜)突破交互瓶颈所做的长线投资,其意义可能堪比iPhone的电容屏 [30][32] 创始人关联与可能的战略安排 - 创始人Aviad Maizels在2013年PrimeSense被苹果收购后曾留任,后离职创业成立Q.ai,并于2026年再次被苹果收购 [9][20] - 其“离职创业”到“二次收购”的过程可能是一种有意的业务分拆战略,旨在让特定技术路线在外部独立研发,不受公司内部变动影响,作为战略储备 [22][23][25] - 这一模式与苹果历史上收购NeXT并最终将其技术作为macOS与iOS基础的故事有相似之处 [25] 苹果的财务表现与业务挑战 - 苹果2026财年收入达1437.56亿美元,毛利率为48%,净利润为420.97亿美元,业绩表现强劲 [26] - 然而iPhone业务收入为852.7亿美元,占总收入近60%,同比增长23%,显示出对单一产品的依赖度依然很高 [28] - 市场对智能手机业务的脆弱性有所认知,导致苹果即便财报强劲,股价当日涨幅也仅为0.72%,公司急需新形态产品实现破局 [28][30]
外骨骼“读心术”来了!意念增强肌肉力量,深度学习预测准确率96.2%
机器人大讲堂· 2025-11-10 12:07
技术原理与创新 - 系统通过柔性生物电子传感器捕捉肌肉信号,并利用云端深度学习算法预测运动意图,实现动作发生前500-550毫秒的精准辅助[1] - 采用超薄柔性肌电图传感器,其蛇形金纳米膜电极设计在30%拉伸应变下经过300次循环测试后电阻变化微乎其微[4] - 深度学习模型采用CNN+LSTM混合架构,对二头肌/三头肌动作分类准确率达95.38%,对三角肌中束/背阔肌分类准确率达97.01%[6] 系统性能与设计 - 软体气动人工肌肉单个重量仅104克,在80 psi压力下可产生高达897牛顿的力并产生87毫米位移[7] - 整套外骨骼系统总重量仅4.7公斤,采用碳纤维框架,支持157厘米至190厘米身高范围的可伸缩设计[9] - 系统支持肩关节屈曲/伸展、肘关节屈曲/伸展四种主要上肢动作,覆盖大部分日常手臂活动需求[9] 实际应用效果 - 在无负载测试中,使用外骨骼后二头肌平均肌电活动强度降低3.9倍,三角肌中束活动强度降低3.5倍[10] - 负重6.8公斤测试时,外骨骼将肘关节屈曲肌肉活动降低1.4倍,肩关节屈曲时降低1.6倍[12] - 在耐力测试中,外骨骼辅助下测试者举起6.8公斤重物可坚持超过3分钟,无辅助时坚持不到1分钟[12] 行业应用前景 - 该技术能为中风患者、老年人等运动功能受限人群恢复日常生活能力,并应用于工业生产、医疗护理等需要长时间保持姿势或搬运重物的场景[3][12] - 研究团队正开发通用深度学习模型,旨在建立适用于不同人群的统一系统,无需为每个使用者单独训练模型[13]
灵伴科技集团副总裁宓群: AI眼镜重新定义“看见”的力量
深圳商报· 2025-05-28 04:00
人机交互技术革命 - 计算机技术革命的最大阻碍已不再是硬件本身,而是如何降低人们使用科技的门槛[1] - Windows系统普及鼠标操作,iOS系统革新用手指替代键盘和鼠标,标志着人机交互方式的革命性跃进[1] - 未来的信息交互应回归人类最自然的感官——视觉与听觉[1] 灵伴科技的技术创新 - 利用AI结合多模态技术及传感器,将眼镜从"视光工具"进化为"第三层大脑"[1] - 在指甲盖大小的空间里集成光波导镜片、光机、主控芯片、多模态感知器件[1] - 自研操作系统使能耗效率保持世界领先水平[1] AI+AR眼镜在文博领域的应用 - 自2020年起借助"AI+AR"眼镜探索文博导览[2] - 在敦煌莫高窟通过AR将壁画细节高清投射眼前,改善游客体验[2] - 在三星堆遗址通过空间计算展示青铜神树的真实比例[2] 文化与科技融合的发展愿景 - 将持续深耕平台系统和产品研发,推动更多文化场景落地[2] - 希望通过科技产品助力中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展[2] - 目标让每一副眼镜成为打开新视界的钥匙[2]