都在聊AI会取代谁，有人说是程序员，有人说是UI设计师和插画师。但MIT最近的一项重磅研究告诉我们：我们看到的只是「冰山一角」，广 大白领才是最可能被取代的第一波人。 不都说AI要取代人类工作吗～ 取代多少？取代什么岗位？影响多少经济？怎么量化评估？ 最近，麻省理工学院（MIT）联合橡树岭国家实验室搞了一个大型打工人职场模拟实验。 他们直接动用超级计算机，给整个美国劳动力市场造了一个「数字职场模拟器」！（美国劳动力市场的数字孪生体） 这项研究通过一个名为「冰山指数」（Iceberg Index）的模拟工具，得出了一个惊人的结论： 现有的人工智能技术，已经有能力替代美国11.7%的劳动力，涉及工资总额高达1.2万亿美元。（相当于在金融、医疗和专业服务领域产生高达 1.2 万亿美 元的工资替代效应。） 这到底是怎么算出来的？ 而且结论出人意料，AI取代最多，影响最多竟然不是IT领域的程序员，而是广大的白领工作者。 这篇研究对我们普通打工人非常重要，未来职场如何规划完全可以根据这个结论来调整。 今天我们就来扒一扒这项硬核实验。 项目地址：https://iceberg.mit.edu/ 给1.51亿打工人建立「数字 ...

行业与公司 地产行业[2] 核心观点与论据 **高频数据有效性** - 二手房中介实时成交数据日度更新 迅速反映市场变化和政策效果 优于滞后性较强的网签数据[1][3] - 冰山指数通过固定小区和权重计算 排除二手房挂牌价与成交价差异影响 反映真实价格变化[1][8] - 业主信心指数（调涨数量占比）具前瞻性 高于20%预示价格企稳或上涨 低于20%表明价格调整[1][11] **销售表现与跟踪方法** - 8月地产销售额环比7月回落大个位数 同比保持接近10%正增长 累计同比增幅约15%[1][4] - 四季度因去年高基数面临单月同比压力[1][4] - 通过百强房企月度销售金额环比同比变化及中介二手房月度成交跟踪市场 需注意月末或季末冲量效应[1][5][6] - 二手房成交均价（交易额/交易面积）可减少新房供给结构性干扰 更有效判断价格企稳[1][7] **价格指标应用** - 二手房价格变化是判断市场价格企稳有效指标[1][7] - 需同步关注溢价空间变化 若挂牌价下跌但溢价空间收窄 最终价格可能持平[1][8] - 新房价格可参考中指百城价格变化和统计局70城价格变化[9][10] **土地市场动态** - 2025年1-8月全国土地成交面积累计下滑9% 成交金额同比增长16%[14] - 核心城市（北京/上海/深圳/杭州/成都）土地成交金额增速超50%[15] - 土地溢价率从三四月份20%-30%回落至10%左右 仍显著高于去年同期[15] 其他重要内容 **数据来源与监测频率** - 开发投资端数据（开工/竣工/开发投资）主要来源于统计局 口径单一无补充渠道[13] - 土地数据使用第三方地级市日频监测 但通常以月评为主（成交面积/金额/溢价率/流拍率）[14] - 库存等衍生指标（拿证未售库存/未开发土地）以月频率监测[12] **指标补充说明** - 二手房挂牌量可辅助观察市场供需情况[10] - 销售端高频量跟踪中介实时成交状态 月频量跟踪百强房企销售趋势[12]