报告核心观点 报告围绕红利策略展开，探讨从红利增长到未来高股息的转变，结合红利增长与未来高股息思路构建组合，并对港股红利增长策略进行初步探索，同时改进分析师因子计算方法以提升选股效果 [1][27][64] 从红利增长到未来高股息 新规环境与原组合问题 - 5月7日证监会发布方案，要求业绩不佳的基金经理绩效薪酬下降，2016 - 2024年原红利增长组合相对中证红利指数年化跟踪误差为9.08%，需锚定指数降低误差 [7] - 原红利增长组合无银行，影响组合容量和股息率，对习惯银行红利配置的机构不友好 [7] 走向未来高股息的方案 - 红利增长组合可提前预测分红增长公司，剔除未来低股息公司；转向未来高股息可引入银行板块，降低行业偏离和跟踪误差，但收益优势可能下降 [10] 未来高股息组合表现 - 后验视角下，未来高股息组合相比历史高股息组合有显著超额收益，2011 - 2025/4/30年化收益分别为23.92%（等权）、27.68%（未来股息率加权），历史高股息组合为10.64%（等权）、10.63%（历史股息率加权） [11][13] 预测未来股息率的因子 - 借用多因子框架预测未来股息率，历史股息率有显著预测效果，估值、盈利、成长等因子也有一定效果，但与股息率并列使用可能降低预测效果 [15][16][20] - 先股息率选股再加入其他因子预测，可减少影响；股息率选股后各因子预测差异小，估值因子略高，成长因子在收益和回撤上有优势，考虑先股息率后成长的组合构建方案 [20][25] 未来高股息与红利增长思路的结合 结合方式 - 先根据预测分红增长构建股票池，在池内先按过去三年平均股息率选前100只股票，再按成长因子选前50只股票构建组合，个股按最近年度股息率加权 [31] 股票池构建 - 从过去三年分红比例稳定且盈利预期增长、过去连续两年分红金额增长且盈利预期增长两个维度筛选股票，取并集得到预测分红增长股票池，2016年以来平均有572只股票 [34][39] 选股思路及组合表现 - 多因子打分选股，用股息率、估值、盈利三因子等权打分选前50只股票构建组合，长期战胜指数但超额收益不稳定 [43] - 层层递进选股，先股息率筛选再用成长因子选前50只股票构建新红利增长组合，2016 - 2025/5/31年化收益率12.08%，中证红利全收益指数为6.84%，超额收益更稳定 [46][50] 组合特征 - 股息率方面，新红利增长组合历史和未来股息率高于三因子红利增长组合，与中证红利指数接近且略高 [52][54] - 行业分布上，新红利增长组合与中证红利指数偏差小，在部分行业低配或超配，年化跟踪误差5.82% [59] - 市值分布上，新红利增长组合相比中证红利指数偏小，但绝对市值偏大 [61] 港股红利增长初探 后验视角测试 - 港股通样本池内，筛选当年分红增加股票等权构建已知分红增长组合，2014/12/31 - 2025/4/30年化收益率14.21%，基准组合为8.28%，多数年份有超额收益 [67][70] 策略构建测试 - 筛选过去三年连续分红股票等权构建基准组合，筛选连续两年分红增长股票等权构建港股通红利增长组合，两组合表现接近，简单动量构建策略无效 [71] 分析师因子的改进 改进方法 - 提出新方法计算分析师因子，基于业绩披露时点下的盈利预测调整，以小熊电器为例说明旧方法可能利用失效数据 [77][78] - 重构一致预期净利润变化和分析师盈利上调比例因子，给出改进因子计算方式 [80][81] 选股效果测试 - 回测显示，改进后一致预期净利润变化因子和分析师盈利上调比例因子在多个指数内选股效果优于初始因子 [82][83][91]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在基准约束下调整红利增长组合，构建新红利增长组合并探索港股红利增长策略，同时改进分析师因子计算方法以提升选股效果 [8][12][31][42] 根据相关目录分别进行总结 基准约束下调整红利增长组合 - 5月7日中国证监会发布《行动方案》，强化业绩比较基准约束作用，基金公司评价、高管及基金经理考核与业绩比较基准密切相关 [8] - 2016 - 2024年原红利增长组合相对中证红利指数年化跟踪误差9.08%，新红利增长组合为5.82% [8] 新红利增长组合的构建 - 从过去三年分红比例稳定且盈利预期增长、过去连续两年分红金额增长且盈利预期增长两个维度筛选预测分红增长股票池，2016年以来平均含572只股票 [12][13] - 在股票池内先按过去三年平均股息率选前100只股票，再按成长因子选前50只构建组合，个股按最近年度股息率加权 [17][18] - 2016/1/1 - 2025/5/31回测期，新红利增长组合年化收益率12.08%，中证红利全收益指数为6.84%，年化超额收益5.24%，2016年以来均有正超额收益 [19] - 新红利增长组合历史股息率与中证红利指数接近，未来一年加权股息率略高 [23] - 行业分布上与中证红利指数偏差较小，在交通运输等行业低配，银行等行业超配 [25] - 市值分布相比中证红利指数偏小，但绝对市值偏大 [28] 港股红利增长策略的初步探索 - 后验视角测试，在港股通样本池筛选当年分红增加股票构建已知分红增长组合，2014/12/31 - 2025/4/30回测期年化收益率14.21%，基准组合为8.28%，年化超额收益5.92%，2015 - 2024年基本每年有超额收益 [33][34] - 利用简单动量构建红利增长策略，在2014/12/31 - 2025/4/30回测期表现接近，未跑出较好超额收益，策略无效 [37] 附录：分析师因子的改进 - 提出新方法计算分析师因子，考虑业绩披露时点下盈利预测调整，以小熊电器为例说明旧方法可能利用失效数据 [42][43] - 重构一致预期净利润变化、分析师盈利上调比例两个小类因子并测试选股效果变化 [45] - 回测显示改进后因子选股效果在部分指标上优于初始因子 [47][48][57]

量化因子与构建方式 1. **因子名称**：bp **因子构建思路**：衡量公司净资产与市值的比率，反映估值水平[13] **因子具体构建过程**：$$ bp = \frac{当前净资产}{当前总市值} $$[13] 2. **因子名称**：bp三年分位数 **因子构建思路**：反映当前bp在历史区间内的相对位置[13] **因子具体构建过程**：计算股票当前bp在最近三年的分位数[13] 3. **因子名称**：季度ep **因子构建思路**：衡量季度净利润与净资产的关系[13] **因子具体构建过程**：$$ 季度ep = \frac{季度净利润}{净资产} $$[13] 4. **因子名称**：季度ep一年分位数 **因子构建思路**：反映季度ep在近一年的相对水平[13] **因子具体构建过程**：计算当前季度ep在最近一年的分位数[13] 5. **因子名称**：季度sp **因子构建思路**：衡量营业收入与净资产的关系[13] **因子具体构建过程**：$$ 季度sp = \frac{季度营业收入}{净资产} $$[13] 6. **因子名称**：季度资产周转率 **因子构建思路**：反映资产运营效率[13] **因子具体构建过程**：$$ 季度资产周转率 = \frac{季度营业收入}{总资产} $$[13] 7. **因子名称**：季度毛利率 **因子构建思路**：衡量盈利能力[13] **因子具体构建过程**：$$ 季度毛利率 = \frac{季度毛利润}{季度销售收入} $$[13] 8. **因子名称**：季度roa **因子构建思路**：反映资产收益率[13] **因子具体构建过程**：$$ 季度roa = \frac{季度净利润}{总资产} $$[13] 9. **因子名称**：季度roe **因子构建思路**：衡量净资产收益率[13] **因子具体构建过程**：$$ 季度roe = \frac{季度净利润}{净资产} $$[13] 10. **因子名称**：季度净利润同比增长 **因子构建思路**：反映盈利增长能力[13] **因子具体构建过程**：计算季度净利润同比增长率[13] 11. **因子名称**：标准化预期外盈利 **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度[13] **因子具体构建过程**：$$ \frac{当前季度净利润-(去年同期单季净利润+过去8个季度单季净利润同比增长均值)}{过去8个季度的单季度净利润同比增长值的标准差} $$[13] 12. **因子名称**：1个月反转 **因子构建思路**：捕捉短期反转效应[13] **因子具体构建过程**：计算过去20个交易日收益率累加[13] 13. **因子名称**：小市值 **因子构建思路**：反映公司规模效应[13] **因子具体构建过程**：计算对数市值[13] 14. **因子名称**：Beta **因子构建思路**：衡量系统性风险[14] **因子具体构建过程**：最近490个交易日个股收益与市场收益加权回归的系数[14] 因子回测效果 1. **bp因子** 最近一周IC：-4.17% 最近一月IC均值：0.88% 最近一年IC均值：1.86% 历史IC均值：2.19%[9] 2. **小市值因子** 最近一周IC：10.49% 最近一月IC均值：8.17% 最近一年IC均值：3.61% 历史IC均值：2.05%[9] 3. **1个月反转因子** 最近一周IC：7.22% 最近一月IC均值：1.22% 最近一年IC均值：3.40% 历史IC均值：2.22%[9] 4. **季度roe同比因子** 最近一周超额：1.34% 最近一月超额：1.94% 最近一年超额：5.55% 历史累计超额：17.05%[11] 5. **季度净利润同比增长因子** 最近一周超额：0.76% 最近一月超额：1.44% 最近一年超额：10.22% 历史累计超额：36.68%[11] 6. **1个月换手率波动因子** 最近一周超额：0.18% 最近一月超额：0.99% 最近一年超额：13.36% 历史累计超额：30.59%[11]