报告核心观点 报告围绕红利策略展开，探讨从红利增长到未来高股息的转变，结合红利增长与未来高股息思路构建组合，并对港股红利增长策略进行初步探索，同时改进分析师因子计算方法以提升选股效果 [1][27][64] 从红利增长到未来高股息 新规环境与原组合问题 - 5月7日证监会发布方案，要求业绩不佳的基金经理绩效薪酬下降，2016 - 2024年原红利增长组合相对中证红利指数年化跟踪误差为9.08%，需锚定指数降低误差 [7] - 原红利增长组合无银行，影响组合容量和股息率，对习惯银行红利配置的机构不友好 [7] 走向未来高股息的方案 - 红利增长组合可提前预测分红增长公司，剔除未来低股息公司；转向未来高股息可引入银行板块，降低行业偏离和跟踪误差，但收益优势可能下降 [10] 未来高股息组合表现 - 后验视角下，未来高股息组合相比历史高股息组合有显著超额收益，2011 - 2025/4/30年化收益分别为23.92%（等权）、27.68%（未来股息率加权），历史高股息组合为10.64%（等权）、10.63%（历史股息率加权） [11][13] 预测未来股息率的因子 - 借用多因子框架预测未来股息率，历史股息率有显著预测效果，估值、盈利、成长等因子也有一定效果，但与股息率并列使用可能降低预测效果 [15][16][20] - 先股息率选股再加入其他因子预测，可减少影响；股息率选股后各因子预测差异小，估值因子略高，成长因子在收益和回撤上有优势，考虑先股息率后成长的组合构建方案 [20][25] 未来高股息与红利增长思路的结合 结合方式 - 先根据预测分红增长构建股票池，在池内先按过去三年平均股息率选前100只股票，再按成长因子选前50只股票构建组合，个股按最近年度股息率加权 [31] 股票池构建 - 从过去三年分红比例稳定且盈利预期增长、过去连续两年分红金额增长且盈利预期增长两个维度筛选股票，取并集得到预测分红增长股票池，2016年以来平均有572只股票 [34][39] 选股思路及组合表现 - 多因子打分选股，用股息率、估值、盈利三因子等权打分选前50只股票构建组合，长期战胜指数但超额收益不稳定 [43] - 层层递进选股，先股息率筛选再用成长因子选前50只股票构建新红利增长组合，2016 - 2025/5/31年化收益率12.08%，中证红利全收益指数为6.84%，超额收益更稳定 [46][50] 组合特征 - 股息率方面，新红利增长组合历史和未来股息率高于三因子红利增长组合，与中证红利指数接近且略高 [52][54] - 行业分布上，新红利增长组合与中证红利指数偏差小，在部分行业低配或超配，年化跟踪误差5.82% [59] - 市值分布上，新红利增长组合相比中证红利指数偏小，但绝对市值偏大 [61] 港股红利增长初探 后验视角测试 - 港股通样本池内，筛选当年分红增加股票等权构建已知分红增长组合，2014/12/31 - 2025/4/30年化收益率14.21%，基准组合为8.28%，多数年份有超额收益 [67][70] 策略构建测试 - 筛选过去三年连续分红股票等权构建基准组合，筛选连续两年分红增长股票等权构建港股通红利增长组合，两组合表现接近，简单动量构建策略无效 [71] 分析师因子的改进 改进方法 - 提出新方法计算分析师因子，基于业绩披露时点下的盈利预测调整，以小熊电器为例说明旧方法可能利用失效数据 [77][78] - 重构一致预期净利润变化和分析师盈利上调比例因子，给出改进因子计算方式 [80][81] 选股效果测试 - 回测显示，改进后一致预期净利润变化因子和分析师盈利上调比例因子在多个指数内选股效果优于初始因子 [82][83][91]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在基准约束下调整红利增长组合，构建新红利增长组合并探索港股红利增长策略，同时改进分析师因子计算方法以提升选股效果 [8][12][31][42] 根据相关目录分别进行总结 基准约束下调整红利增长组合 - 5月7日中国证监会发布《行动方案》，强化业绩比较基准约束作用，基金公司评价、高管及基金经理考核与业绩比较基准密切相关 [8] - 2016 - 2024年原红利增长组合相对中证红利指数年化跟踪误差9.08%，新红利增长组合为5.82% [8] 新红利增长组合的构建 - 从过去三年分红比例稳定且盈利预期增长、过去连续两年分红金额增长且盈利预期增长两个维度筛选预测分红增长股票池，2016年以来平均含572只股票 [12][13] - 在股票池内先按过去三年平均股息率选前100只股票，再按成长因子选前50只构建组合，个股按最近年度股息率加权 [17][18] - 2016/1/1 - 2025/5/31回测期，新红利增长组合年化收益率12.08%，中证红利全收益指数为6.84%，年化超额收益5.24%，2016年以来均有正超额收益 [19] - 新红利增长组合历史股息率与中证红利指数接近，未来一年加权股息率略高 [23] - 行业分布上与中证红利指数偏差较小，在交通运输等行业低配，银行等行业超配 [25] - 市值分布相比中证红利指数偏小，但绝对市值偏大 [28] 港股红利增长策略的初步探索 - 后验视角测试，在港股通样本池筛选当年分红增加股票构建已知分红增长组合，2014/12/31 - 2025/4/30回测期年化收益率14.21%，基准组合为8.28%，年化超额收益5.92%，2015 - 2024年基本每年有超额收益 [33][34] - 利用简单动量构建红利增长策略，在2014/12/31 - 2025/4/30回测期表现接近，未跑出较好超额收益，策略无效 [37] 附录：分析师因子的改进 - 提出新方法计算分析师因子，考虑业绩披露时点下盈利预测调整，以小熊电器为例说明旧方法可能利用失效数据 [42][43] - 重构一致预期净利润变化、分析师盈利上调比例两个小类因子并测试选股效果变化 [45] - 回测显示改进后因子选股效果在部分指标上优于初始因子 [47][48][57]

红利类ETF市场发展 - A股市场红利类ETF规模从2018年底不到50亿增长至2025年5月的1426亿，增幅近10倍 [2] - 中证红利ETF（515080）规模从5亿以下增长至73.4亿，增幅达16倍 [2] - 红利类ETF产品丰富度大幅提升，投资者可选择更多样化的红利投资策略 [4] 红利投资策略演进 向成长要收益 - 高股息策略在2019-2020年成长风格占优时跑输沪深300全收益指数（中证红利全收益上涨30.77% vs 沪深300上涨80.79%） [6] - 美股红利增长策略（如VIG ETF）通过筛选连续10年现金分红且分红金额增长的股票，兼顾成长性 [8] - 中证红利质量指数（932315）降低股息率筛选标准，增加ROE及成长性要求，2014-2025年化收益16.51%，跑赢中证红利的12.50% [13][16] 向低估要收益 - 港股高股息指数年化股息率7.05%（2019-2025年），显著高于中证红利的5.05% [17] - 银行AH指数通过选择A/H股中更便宜的股份，2023年12月至2025年5月上涨71.72%，跑赢中证银行的56.51% [21] - 恒生港股通高股息低波动指数与中证红利行业分布相近，但港股折价提供额外收益空间 [22] 行业主题红利策略潜力 - 2014-2025年行业红利指数超额显著：中证民企红利收益360.59%（vs 民企75.41%）、中证信息红利410.04%（vs 信息85.56%） [23] - 特定行业主题（如消费、信息技术）的红利策略尚未被充分开发，市场关注度较低 [23][24]