各级法院依法妥善审理与经营主体密切相关的行政许可、行政协议、行政允诺、行政处罚等行政案件， 支持行政机关依法履行监管职责，监督、纠正侵害各类经营主体合法权益的违法行政行为。在某市某房 地产公司诉当地政府行政允诺补偿案中，人民法院首次适用民营经济促进法，依法平等保护民营企业合 法权益，让广大企业真正感受到"法治是最好的营商环境"。 执行案件办理情况。人民法院持续深化执行领域改革创新，以规范化建设筑牢执行工作根基，通过高效 执行切实兑现当事人胜诉利益。受理首次执行案件806.5万件，同比上升16.72%。反映当事人胜诉权益 实现程度的执行完毕率和执行到位率分别为39.54%和51.35%。网络司法拍卖成交2564.5亿元，成交率 62.02%，同比上升1.76个百分点，财产处置工作成效稳步提升。新纳入失信名单167.2万人次，同比下 降2.45%，连续六个季度下降。积极推动失信被执行人信用修复，197.0万人次通过信用修复回归市场， 信用修复人次超过新纳失信人次。 来源：中国新闻网 最高人民法院公布2025年1至9月司法审判工作主要数据 中新网10月21日电 据最高人民法院微信公众号消息，21日，最高人民法院公布 ...

案件总量概况 - 2025年1月至9月全国法院受理各类审判执行案件总量为3225.7万件，与上年同期相比下降9.17% [1] - 案件构成包括刑事案件117.9万件，民商事案件2117.4万件，行政案件57.4万件，执行案件854.5万件 [1] 刑事案件审判 - 受理刑事一审案件80.4万件，同比下降11.61%，判处生效被告人104.8万人，同比下降10.22% [2] - 判处有期徒刑五年以上刑罚的罪犯7.7万人，同比下降4.86% [2] - 生产、销售有毒、有害食品犯罪一审案件2719件，同比下降14.84% [2] - 生产、销售不符合安全标准的食品犯罪一审案件672件，同比上升63.11% [2] - 诈骗犯罪一审案件7.1万件，同比上升7.8% [2] 民商事案件审判 - 受理民商事一审案件1895.4万件，与上年同期一审立案数量相比上升37.45% [2] - 受理劳动争议一审案件64.8万件，同比上升37.5% [3] - 受理与公司有关的纠纷一审案件14.7万件，同比上升70.21% [3] - 受理证券纠纷一审案件2.0万件，同比上升63.22% [3] - 受理知识产权民事一审案件45.4万件，同比上升33.78% [3] - 受理环境资源一审民事案件17.0万件，同比上升49.79% [4] - 受理涉外民商事一审案件3.5万件，同比上升59.73% [4] 司法政策与指导 - 发布关于办理掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益刑事案件适用法律问题的解释及配套典型案例，以遏制上游犯罪 [2] - 制定关于审理劳动争议案件适用法律问题的解释(二)并发布配套典型案例，旨在平衡保护用人单位与劳动者权益 [3] - 制定关于贯彻落实《中华人民共和国民营经济促进法》的指导意见，发布12件保护民营企业和企业家合法权益典型案例 [3] - 联合中国证监会发布关于严格公正执法司法服务保障资本市场高质量发展的指导意见 [3] - 作出关于审理涉专利权评价报告案件适用法律问题的批复，并发布反不正当竞争典型案例8件、反垄断典型案例5件 [3] - 发布4件破坏耕地犯罪典型案例，以守护耕地红线与粮食安全 [4] - 制定关于推进国际商事法庭高质量发展服务保障高水平对外开放的意见，发布第五批涉“一带一路”建设典型案例 [4]

金融案件审理经验 - 金融案件涉及重大财产利益和多层法律关系，需要高质高效处理 [1] - 北京金融法院通过研发全新证券投资损失核算模型，成功解决260多名投资者的证券欺诈纠纷 [1] - 推行"庭审百问"要素化审理模式，将证券欺诈案件事实细节梳理为十大类107个要素 [2] - 金融审判需与行业发展同步，适应新模式、新产品不断涌现的特点 [2] - 金融案件复杂性体现在合同条款和产品说明书细节中，需要层层剖析 [2] 金融审判创新机制 - 金融审判难点在于案件群体性特征明显，程序复杂且成本高 [3] - 探索"双轨双平台"群体性金融纠纷解决机制，通过代表诉讼和示范判决提高效率 [3] - 法官丁宇翔已审理2500余起民商事案件，包括多起全国首例案件 [2] 互联网审判挑战 - 互联网审判面临案件高度专业化、复合化及利益平衡复杂性的挑战 [4] - 新技术、新业态加速迭代导致法律适用缺乏先例 [4] - 全国首例操纵"网络水军"民事公益诉讼案明确盈利性操纵行为属于传播虚假信息 [4] 知识产权审判案例 - 网络游戏商业秘密案件中，原告企业游戏更新周期仅42天 [4] - 法院及时作出行为禁令，制止泄密行为保障新版本游戏上线 [5] - 知识产权审判最大挑战在于处理速度，需快速响应企业需求 [4]