强化数据集成，促进从"单一作战"向贯通协同跃升 中央纪委国家监委网站 石毅鹏 曹欢欢 湖北省十堰市纪委监委不断强化数字技术与纪检监察工作深度融合，有效提升监督质效。图为近日，该 市纪委监委工作人员运用大数据监督模型对模拟案例进行分析、推演。李芳 摄 习近平总书记强调，"运用大数据提升国家治理现代化水平""使大数据在各项工作中发挥更大作用"，要 求"用科技手段加强监督"，为在纵深推进全面从严治党和反腐败斗争中持续用好大数据等信息化技术指 明了前进方向。 12月8日，湖北省纪委监委举办2025年度数字化监督办案评比评选活动，通过数字化精品案例集中展示 和监督建模新技术应用现场评比，全面展示全省各地开展数字化监督办案的实践成果，引导纪检监察干 部适应数字化、智能化发展趋势，会用、善用大数据监督。 二十届中央纪委四次全会提出，以大数据信息化赋能正风反腐。湖北省纪委监委深入贯彻落实相关部署 要求，把强化科技支撑作为推动纪检监察工作高质量发展的重要抓手，持续深化数字纪检监察体系建 设，推动构建以大数据资源中心为支撑、以职能部门行业监管为前端、以纪检监察专责监督为后墙、监 督整改治理贯通发力的公权力大数据监督格局。市、县纪 ...

文章核心观点 - 纪检监察机关正积极运用大数据等信息化技术，通过风腐同查同治机制，提升发现和治理不正之风及腐败问题的能力 [1][5] 大数据监督技术应用 - 中央纪委国家监委驻中国远洋海运纪检监察组使用数字化监督平台，通过数据抓取模型自动生成预警信息，聚焦违规收送礼品礼金、违规公款吃喝等问题 [2] - 平台通过比对报销记录中的差旅地点与开票信息中的招待地点，筛选出在非差旅地点发生的业务招待行为，以发现隐形变异问题 [2] - 江苏省昆山市纪委监委利用大数据平台对银行流水等数据进行筛选分析，通过关键时间节点数据扫描发现异常转账，并构建非受理日核验等规则挖掘违规履职行为 [6][7] 监督成效与数据 - 中远海运数字化监督平台自2023年3月运行以来，共抓取334条问题线索，其中违反中央八项规定精神问题260条，“靠企吃企”关联交易问题51条，招标采购领域问题23条 [4] - 经核查，中远海运集团共批评教育和处理178人，其中党纪政务处分36人 [4] - 昆山市纪委监委在不动产登记窗口领域治理中，已给予党纪政务处分23人，移送司法机关5人 [7] - 重庆市纪委监委在营商环境智慧监督中，已移交预警问题4595件，查实3079件，处理处分1524人次，督促规范优化审批流程291项 [9] 闭环管理与治理提升 - 驻中远海运纪检监察组建立分级预警机制，依据风险程度设定轻微、一般、较重、严重四个等级，并以不同色彩提示，便于科学分类和针对性采取措施 [8] - 重庆市纪委监委按照分级分类处置原则，对苗头性问题进行平台提醒，对严重问题分发至主责单位跟踪处置，对整改不力问题移送纪检监察机构处理 [9] - 平台设置反馈与整改跟踪功能，实时动态跟踪问题整改情况，并通过“回头看”检查整改效果，形成从发现问题到评估成效的完整闭环 [10][11]

文章核心观点 - 海南省通过构建“机器管+”系列机制与“监督一张网”平台 利用大数据信息化技术赋能监督 有效破解传统监管难题 从源头上防治腐败 [2][4][8][12][14][19][20] “机器管招投标”机制探索与成效 - 针对公共工程领域腐败问题 2022年11月上线“机器管招投标”系统 首个项目为“产业发展配套路网项目（三期）” 全长185米 [4] - 系统自动判定投标人资格并得出评标结果 专家角色转为复核者 实现“机器主导评审+人工有限复核”新模式 [4][6] - 截至当年10月10日 完成交易项目1832个 招标金额1487.72亿元 中标金额1425.16亿元 节约资金62.56亿元 [6] - 通过固化流程规则阻断人为干预 设置35个监管点自动截留异常投标文件 并实现资质信息“一键验真” [5][9] “监督一张网”的协同监管作用 - “监督一张网”是数字化智慧化监督平台 实现跨区域、跨领域、跨层级、跨部门“一网统管” [8] - 与“机器管招投标”贯通协作 累计推送办件265件 办结253件 发起问题线索15件 构建协同监管闭环 [8] - 平台推动监督模式从“人找线索”转变为“线索找人” 实现发现问题、推动整改、线索移送、跟踪督办“一站式”办理 [8][9] “机器管+”应用场景的拓展 - 从“机器管招投标”拓展至“机器管‘三资’”、“机器管处方”、“机器管校园餐”、“机器管公章”等多个重点领域 [12][13][14] - “机器管‘三资’”平台以图管地、以网管账、以码管物 实现对农村集体资金、资产、资源的数字化监管 [12] - “机器管处方”通过智能化手段规范医疗处方行为 “机器管校园餐”通过数字食堂监管平台自动检查伙食费核算 [13] - “机器管公章”记录公章使用全链条信息 实现用印“事前审批可控制、事中监管防风险、事后留痕可追溯” [14] 具体应用案例与效果 - 加茂医疗健康产业园项目投标单位出现预警 经核查后某项目管理公司受到行政处罚 维护了市场秩序 [9] - 万宁市长丰镇七甲村通过“机器管‘三资’”平台预警 成功追回拖欠的土地租金2900元 并推动合同重新规范签订 [16][17] - 监督调研显示 目前尚未发现领导干部插手干预“机器管招投标”项目的问题 [9] 未来发展方向 - 推动“机器管招投标”向“机器管工程”转变 将勘察、设计、采购及标后履约全周期纳入监管 [10] - 计划对交易、服务、监管平台进行升级 并搭建AI智能辅助评审系统 实现“面”上扩大与“质”上提升 [10] - 坚持系统观念 深化“监督一张网”和“机器管+”系列机制建设 为海南自贸港全岛封关运作提供监督保障 [14]

数字纪检监察体系建设 - 核心目标是推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，以大数据信息化赋能正风反腐 [6] - 通过建设数字纪检监察体系，提升监督执纪执法质效，推动纪检监察工作高质量发展 [7] - 实践路径强调培养纪检监察干部的数字思维和数字素养，以释放大数据信息化的倍增效应 [18][19] 技术平台与数据基础 - 重庆市綦江区建成“綦数参战”数字赋能实验室，具备数据归集共享、智能查询分析、定制化数据建模等多种功能 [7] - 山东省德州市建成纪检监察大数据资源中心、监督贯通应用平台等信息化平台，对接76家市直部门单位以汇聚数据资源 [9] - 江苏省淮阳市打造集硬件、软件、资源、管理和服务于一体的纪检监察大数据资源中心，并设置公权力监督系统功能模块 [10] 监督应用与模型构建 - 聚焦工程建设、惠民补贴、金融信贷、公共资源交易等领域，研发定制化、个性化的监督应用场景进行实时监测和自动预警 [7] - 围绕医保基金管理使用建立25个数据模型，通过大数据关联分析精准捕捉如虚假就医、欺诈骗保等案件关键信息 [12] - 在中小学“校园餐”整治中建立5个数据模型，通过碰撞比对精准发现违规采购、价格虚高、套取伙食费等问题 [11] 业务流程优化与闭环管理 - 形成“业务需求共同研讨—数据采集比对—智能预警发现—线索精准推送—核查处置反馈—风腐同查同治”的全链条闭环式应用模式 [7] - 建立“发现—推送—整改—反馈”闭环治理链条，推动问题从“解决一件”向“规范一片”深化拓展 [11] - 推动全市710所供餐学校建立食堂专户和专账，并实现校园食材统一招标采购等全流程把控，构建全链条责任体系 [11] 人才队伍建设与能力提升 - 构建全覆盖阶梯式培训体系，开设核心课程并编印业务手册和案例库，帮助干部快速掌握基础技能 [16] - 采用“上门指导”方式提升业务部门的数据思维和建模能力，并举办大数据分析应用、电子数据取证等专题培训 [15] - 将技术部门作为实战练兵场，定期安排业务骨干轮岗锻炼，并开展信息技术实战练兵、精品案例评选等活动 [15]

文章核心观点 - 纪检监察机关正通过构建数字纪检监察体系，将大数据和数字技术深度融入业务，以提升监督的主动性、精准性和穿透力 [5] - 核心目标是利用大数据信息化赋能正风反腐，实现从传统“人盯人”监督向现代化“数盯权”监督的转变 [17] - 多地实践表明，数字赋能通过数据碰撞、模型预警和穿透式分析，能有效发现和治理基层腐败问题，推动纪检监察工作高质量发展 [17] 数字纪检监察体系建设实践 - 湖南省衡阳市高标准建成纪检监察大数据资源中心，接入全市23家单位核心数据，实现从“分散查询”到“一站汇聚”的转变 [6] - 浙江省金华市构建以数智“大脑”为中心，包含数字监督、数字办案等5大模块的核心架构，推动建设任务落实落细 [7] - 安徽省宿州市建立数据归集和动态更新机制，归集覆盖人、财、事的数据“资源池”，为精准监督提供数据支撑 [8] 大数据监督模型与应用成效 - 浙江省金华市今年以来构建公权力大数据监督模型223个，产生红色预警6830条，并已全部妥善处置 [7] - 安徽省宿州市依托大数据监督平台开发创建96个预警类监督模型，采取数据碰撞、逻辑比对等方式实时筛查异常信息 [8] - 通过建立如“村干部及其亲属用工模块”等专项监督模型，能够快速发现虚报工时、冒领报酬等基层“三资”管理问题 [6] 数字技术赋能监督执纪执法 - 运用穿透式分析思维，从个案中总结规律，搭建数据模型，借助数字技术从碎片化信息中发现疑点问题 [9] - 建立电子数据调查实验室和信息技术部门“同步上案”机制，对关键信息进行靶向扫描和穿透式分析，以揭开违纪违法行为的伪装 [10][11] - 通过明确“找准人、盯住钱、查清事”的办案思路，利用大数据进行多维度信息交叉比对，形成完整证据链 [11] 未来发展方向与优化重点 - 将持续推进数据整合与监督融合，完善数据协同共享机制，打通“数据孤岛”，为正风反腐提供更多“源头活水” [12] - 推动监督模型从“筛查预警”向“智能研判”升级，加快增量模型的开发创建和存量模型的更新迭代 [12][14] - 致力于实现“全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享”的目标，形成系统集成的“一站式服务、一平台统管”模式 [13]

核心观点 - 公司纪检监察系统通过举办数智建模比赛，将大数据、人工智能等技术深度融入监督办案业务，推动工作模式从“人找问题”向“数据找问题”转变，从被动应对向主动防治跨越 [1] 数智监督体系建设 - 公司全面推进“1+3+N”数字纪检监察体系建设，即1个大数据资源中心、3个数字化平台和N个数据库，并制定《数字纪检监察体系建设规划（2023-2027年）》以加快进程 [2] - 公司致力于构建“三横五纵”数字化大监督格局，目标是实现全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享 [2] - 下一步将推动跨层级、跨部门、跨业务的数据融通与资源共享，整合财务监督、内部审计、巡视巡察等数据，形成协同高效的监督格局 [3][4] 技术应用与模型开发 - 比赛涵盖油气销售、物资采购、工程建设等16个业务领域，运用数据抓取、机器学习、自然语言处理等技术搭建数智体系 [1] - 针对违规招标手段隐蔽、违规吃喝隐形变异等难题，开发了物资采购风险预警、围标串标智慧监督等一批模型 [1] - 例如，为治理隐形违规吃喝问题，开发了业务招待监督模型，可自动分析招待费用报销发票等多源信息，精准识别拆分发票、虚假接待等行为 [2] 人才队伍建设与比赛成果 - 比赛吸引了公司纪检监察系统88家单位的161个作品参与角逐 [1] - 公司将比赛作为建强数字纪检监察铁军的重要举措，通过“以赛代训、以训促用”培育高素质大数据应用人才队伍 [3] - 比赛旨在推动参赛人员熟练掌握大数据分析工具和智能办案系统，提升运用大数据开展监督检查、审查调查的能力 [3]

基层监督机制创新 - 哈尔滨市纪检监察机关通过延伸监督触角，重点监督惠民政策落实和农村集体"三资"管理，推动基层治理效能提升 [2] - 采用片区协作机制，将303个乡镇（街道）划分为79个协作区，整合县级纪委监委力量实现联动监督和案件突破 [5] - 在2967个行政村（社区）配备纪检委员，并选派188名县乡干部兼任，强化对"三资"管理和惠民政策的监督覆盖 [6] 监督技术应用 - 推广"智慧印章"系统，在道里区49个农村集体经济组织实现1.5万次用印全程追溯，规范小微权力运行 [12] - 升级政府投资项目和财政资金监督平台，通过数据建模比对异常情况，提升医疗、社保等领域的监督精准度 [13] - 建立基层小微权力"监督一点通"平台，线上公示村级"三资"管理及民生事项，实现群众诉求一键响应 [16] 监督力量强化 - 市级统筹优化县级派驻机构设置，推进集中办公和力量倾斜，年内培训基层纪检监察干部1.4万人次 [8][9] - 实施导师帮带制度，通过跟案实训、案例复盘等方式提升新进干部业务能力，强化案件质量评查机制 [10][11] - 聚焦村（社区）"一肩挑"人员权力监督，通过述责述廉、民主集中制执行检查等方式规范履职行为 [14][15] 经济带动成效 - 道外区东风村发展棚室经济实现村集体年增收50万元，带动20名村民月均增收近3000元 [2] - 亚冬会筹备期间通过片区协作机制推动整改454个问题，保障重大活动廉洁高效落地 [6]

数字纪检监察体系建设 - 临沂市纪委监委以建设纪检监察数据中心为抓手，接入329项监督检查和审查调查常用数据源，采集3.5亿条公共资源交易中心、财政民政、审批审计等数据，整合内部业务数据5000余万条 [1] - 制定数据清理规则，形成监督专题项目、办案专题项目、政务主题项目和机关知识项目，实现业务数据向监督办案资源的有效转换 [1] - 修订数据资源使用管理办法，建立数据采集、存储、应用全流程分级分类管控标准 [1] 信息化平台建设 - 深化政治监督活页数字化应用，建设政治生态监测预警平台，动态监测县区和市直部门清廉指数状况 [2] - 开发大数据监督预警平台，建立筛查比对模型，分析50余万条工程类招投标数据，发现多家企业和投标人涉嫌违规违法 [2] - 依托"国资国企在线监管信息系统"，嵌入开发"国有企业监督贯通平台"，织密国企监督网络 [2] 智能化监督应用 - 部署"云工作站"大数据办案平台，建立股权代持、关系分析、轨迹分析等90个监督检查和审查调查分析思路 [3] - 推进大数据监督实验室和研判中心建设，提升监督检查和审查调查保障能力 [3] - 深化"大数据+监督检查、审查调查"合成工作模式，确保业务部门与网络管理服务中心供需对接顺畅 [3] 专业化人才培养 - 每季度召开数字纪检监察体系建设推进会，组织业务骨干展示大数据赋能监督办案应用成效 [4] - 2024年举办专题培训班、沙龙、跟案实训等活动31场次，培训人员1000余人次 [4] - 建设大数据监督办案人才库，编制《"云工作站"大数据办案平台使用手册》，培养复合型人才 [4]