政治监督的总体部署与核心原则 - 全省纪检监察机关以政治监督为重要保障，确保党中央决策部署和省委工作安排落地见效，做到“总书记有号令、党中央有号召、省委有部署，纪检监察机关见行动” [1] - 监督工作围绕推进政治监督具体化、精准化、常态化持续用力 [1] 聚焦“国之大者”与“省之要者”的精准监督 - 监督工作紧紧围绕习近平总书记在河南考察时重要讲话精神和关于河南工作的重要论述，聚焦“1+2+4+N”目标任务体系 [2] - 省纪委监委制定政治监督工作指引，形成37项年度重点事项清单，并构建发现问题、反馈、整改、“回头看”的工作闭环机制 [2] - 聚焦耕地保护、粮食安全、生态保护、防汛抗旱等重点任务开展监督检查，推动解决问题1.9万个 [2] - 针对生态环境保护问题，制定“三个清单、四方责任”专项监督方案 [2] - 围绕黄河流域生态保护和高质量发展、南水北调中线后续工程高质量发展等制定专项监督工作指引，推动整改问题5077个 [2] 围绕中心大局的靶向监督与营商环境优化 - 全省纪检监察机关持续深化营商环境领域专项监督，全面优化涉企服务，助力经济社会高质量发展 [3] - 聚焦执法检查不规范、执法检查扰企等问题，强化明察暗访、联合督查，坚决查处对待企业口大气粗等作风问题 [3] - 加强对“一把手”和领导班子政治监督，持续保持惩治腐败高压态势，严查有令不行、有禁不止等问题 [3] - 配合起草《关于构建亲清政商关系打造一流营商环境的若干意见》，研究制定《全省纪检监察机关优化营商环境治理工作方案》，推动构建新型政商生态 [3][4] 监督体系的完善与监督方法的创新 - 全省纪检监察机关运用大数据信息化赋能正风反腐，例如对公务接待活动进行网上监管以规范接待、为基层减负 [5] - 持续健全监督统筹衔接机制，推动“四项监督”协同联动，促进党内监督与各类监督贯通协调 [5] - 创新监督方法，综合运用要件对标式监督、职能嵌入式监督、过程沉浸式监督等9种监督方式 [5] - 注重监督成果运用，对发现的普遍性、倾向性问题，通过制发纪检监察建议书、工作提示函等方式督促举一反三、全面整改 [5] 未来工作方向与目标 - 将持续推进政治监督具体化、精准化、常态化，把严的基调、严的措施、严的氛围一贯到底 [6] - 目标是以高质量监督护航高质量发展、高效能治理 [6]

省委书记调研纪检监察与巡视工作 - 省委书记许昆林调研省纪委监委机关和省委巡视办 强调纵深推进全面从严治党 为“十五五”开好局起好步提供政治保障 [1] 强调自我革命与队伍建设 - 要求准确把握党的自我革命历史逻辑和实践要求 全面一体落实“五个进一步到位”重要要求 以更高标准更实举措推进全面从严治党 [2] - 看望慰问一线办案人员 要求保持忠诚干净担当政治本色 坚持实事求是 敢于善于斗争 提高依规依纪依法办案质效 [2] - 要求纪检监察机关发扬彻底自我革命精神 加强工作规范化法治化正规化建设 优化干部选育管用 锻造过硬铁军队伍 [2] 推动大数据信息化赋能监督反腐 - 在省纪委监委大数据办案中心 了解电子数据调查、信息查询等工作 观看案件质量管理系统、公权力大数据监督平台、农村集体资产精准清查大数据监督系统演示 [3] - 指出要坚持以大数据信息化赋能正风反腐 加快完善数字纪检监察体系 运用大数据精准发现问题 推动行权数字化与监督数字化同向发力 强化对权力全天候全过程监督 [3] 强化信访举报与重点领域治理 - 在省纪检监察信访举报集中分办中心 了解信访件“即收即办、日收日清”工作流程 [3] - 强调要用好信访举报渠道 健全工作体系 全链条细化流程 对损害营商环境问题线索速查严处 对群众身边不正之风和腐败问题线索直查直办查深查透 实现查处一案警示一片 [3] - 要求保持战略定力和高压态势 将党风廉政建设和反腐败斗争一抓到底 深化拓展政法、金融等重点领域反腐 专项治理教师收受礼品礼金、医务人员收受红包回扣等问题 [3] 部署巡视整改与政治监督工作 - 在省委巡视办 听取中央巡视工作专项检查整改工作汇报 [4] - 指出要全力推动中央巡视反馈意见整改落实落地 压紧压实责任 举一反三全面整改 强化整改成果运用 扎实做好巡视“后半篇文章” [4] - 要求各级巡视巡察机构全面贯彻中央巡视工作方针 发挥巡视利剑作用 做深做实政治监督 精准发现问题 “查、改、治”一体推进 增强巡视监督震慑力穿透力推动力 [4]

文章核心观点 - 湖北省纪检监察系统正通过深度整合大数据与人工智能技术 构建数字纪检监察体系 以提升监督的精准度、穿透力和治理效能 其核心路径包括强化数据集成、深化穿透分析和推进行权数字化 旨在将技术优势转化为监督优势 最终推动系统性腐败治理 [3][8][10][14] 强化数据集成与平台建设 - 湖北省建成省级监督信息贯通平台 整合了23个职能部门的监督数据资源 并设置市州、省直、国企、高校4个板块及数百个动态监测点位 [5] - 襄阳市纪委监委建设“一键搜”信息查询平台 安全对接人社、医保等系统 实现对60余种信息的一键实时查询 大幅提升效率 [5] - 黄石市纪委监委升级村集体“三资”提级监督管理平台 系统整合市县两级24家职能部门的15类涉农数据 构建统一规范的涉农监督数据池 [6] 深化数据穿透分析与模型应用 - 在群众身边腐败问题整治中 重点围绕农村集体“三资”、农村养老服务、“校园餐”等领域 开展跨部门数据比对与碰撞 以发现异常 [6] - 黄石市纪委监委通过深入剖析典型案件 构建了14条比对规则与17个比对模型 以提升监督精准度 [6] - 宜昌市纪委监委在工程建设领域治理中 从4个维度研究建立了39个数据模型 实现对项目立项到审计的全过程数据“一键可查” [7] - 省纪委监委研发“明镜”大数据分析软件 并建立办案需求与信息技术融合调度机制 以数据驱动攻坚破局 [8] 推进行权数字化与智慧监管 - 湖北省招标投标智慧监管监督系统于11月初在全省推广试运行 该系统通过全周期数据支撑和全链条实时监测 实现全省监管“一盘棋” [10] - 省纪委监委推动民政、教育、农业农村、住建、医保等省直部门建立6个智慧监管平台 构建“事前预防—事中预警—事后处置”的全链条监管体系 [10] - 武穴市纪委监委贯通两个平台 将全市村（社区）和集体经济合作社账户全部纳入 实现对农村集体“三资”的全周期动态监管 [12] - 咸宁市咸安区纪委监委在交通运输行政执法领域建立大数据监督平台 通过调取交警、交通运输执法等部门数据 强化事前事中事后监管以杜绝“人情执法” [12] 技术赋能与能力建设 - 文章强调必须打通数据壁垒、夯实数据底座 内部归集业务数据 外部汇总组织、公安、税务、审计等部门信息 以提供高质量数据资源供给 [14] - 认为建模是把海量数据转化为监督效能的关键 需加快重点领域监督模型的开发与迭代 推动大数据监督从“筛查预警”向“智能研判”升级 [15] - 指出人才是基础 需加大“大数据+纪检监察”复合型人才培育力度 提升纪检监察干部获取、分析、运用数据的能力 [15][16]

文章核心观点 - 纪检监察机关正积极运用大数据等信息化技术，通过风腐同查同治机制，提升发现和治理不正之风及腐败问题的能力 [1][5] 大数据监督技术应用 - 中央纪委国家监委驻中国远洋海运纪检监察组使用数字化监督平台，通过数据抓取模型自动生成预警信息，聚焦违规收送礼品礼金、违规公款吃喝等问题 [2] - 平台通过比对报销记录中的差旅地点与开票信息中的招待地点，筛选出在非差旅地点发生的业务招待行为，以发现隐形变异问题 [2] - 江苏省昆山市纪委监委利用大数据平台对银行流水等数据进行筛选分析，通过关键时间节点数据扫描发现异常转账，并构建非受理日核验等规则挖掘违规履职行为 [6][7] 监督成效与数据 - 中远海运数字化监督平台自2023年3月运行以来，共抓取334条问题线索，其中违反中央八项规定精神问题260条，“靠企吃企”关联交易问题51条，招标采购领域问题23条 [4] - 经核查，中远海运集团共批评教育和处理178人，其中党纪政务处分36人 [4] - 昆山市纪委监委在不动产登记窗口领域治理中，已给予党纪政务处分23人，移送司法机关5人 [7] - 重庆市纪委监委在营商环境智慧监督中，已移交预警问题4595件，查实3079件，处理处分1524人次，督促规范优化审批流程291项 [9] 闭环管理与治理提升 - 驻中远海运纪检监察组建立分级预警机制，依据风险程度设定轻微、一般、较重、严重四个等级，并以不同色彩提示，便于科学分类和针对性采取措施 [8] - 重庆市纪委监委按照分级分类处置原则，对苗头性问题进行平台提醒，对严重问题分发至主责单位跟踪处置，对整改不力问题移送纪检监察机构处理 [9] - 平台设置反馈与整改跟踪功能，实时动态跟踪问题整改情况，并通过“回头看”检查整改效果，形成从发现问题到评估成效的完整闭环 [10][11]

文章核心观点 - 海南省通过构建“机器管+”系列机制与“监督一张网”平台 利用大数据信息化技术赋能监督 有效破解传统监管难题 从源头上防治腐败 [2][4][8][12][14][19][20] “机器管招投标”机制探索与成效 - 针对公共工程领域腐败问题 2022年11月上线“机器管招投标”系统 首个项目为“产业发展配套路网项目（三期）” 全长185米 [4] - 系统自动判定投标人资格并得出评标结果 专家角色转为复核者 实现“机器主导评审+人工有限复核”新模式 [4][6] - 截至当年10月10日 完成交易项目1832个 招标金额1487.72亿元 中标金额1425.16亿元 节约资金62.56亿元 [6] - 通过固化流程规则阻断人为干预 设置35个监管点自动截留异常投标文件 并实现资质信息“一键验真” [5][9] “监督一张网”的协同监管作用 - “监督一张网”是数字化智慧化监督平台 实现跨区域、跨领域、跨层级、跨部门“一网统管” [8] - 与“机器管招投标”贯通协作 累计推送办件265件 办结253件 发起问题线索15件 构建协同监管闭环 [8] - 平台推动监督模式从“人找线索”转变为“线索找人” 实现发现问题、推动整改、线索移送、跟踪督办“一站式”办理 [8][9] “机器管+”应用场景的拓展 - 从“机器管招投标”拓展至“机器管‘三资’”、“机器管处方”、“机器管校园餐”、“机器管公章”等多个重点领域 [12][13][14] - “机器管‘三资’”平台以图管地、以网管账、以码管物 实现对农村集体资金、资产、资源的数字化监管 [12] - “机器管处方”通过智能化手段规范医疗处方行为 “机器管校园餐”通过数字食堂监管平台自动检查伙食费核算 [13] - “机器管公章”记录公章使用全链条信息 实现用印“事前审批可控制、事中监管防风险、事后留痕可追溯” [14] 具体应用案例与效果 - 加茂医疗健康产业园项目投标单位出现预警 经核查后某项目管理公司受到行政处罚 维护了市场秩序 [9] - 万宁市长丰镇七甲村通过“机器管‘三资’”平台预警 成功追回拖欠的土地租金2900元 并推动合同重新规范签订 [16][17] - 监督调研显示 目前尚未发现领导干部插手干预“机器管招投标”项目的问题 [9] 未来发展方向 - 推动“机器管招投标”向“机器管工程”转变 将勘察、设计、采购及标后履约全周期纳入监管 [10] - 计划对交易、服务、监管平台进行升级 并搭建AI智能辅助评审系统 实现“面”上扩大与“质”上提升 [10] - 坚持系统观念 深化“监督一张网”和“机器管+”系列机制建设 为海南自贸港全岛封关运作提供监督保障 [14]

数字纪检监察体系建设 - 核心目标是推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，以大数据信息化赋能正风反腐 [6] - 通过建设数字纪检监察体系，提升监督执纪执法质效，推动纪检监察工作高质量发展 [7] - 实践路径强调培养纪检监察干部的数字思维和数字素养，以释放大数据信息化的倍增效应 [18][19] 技术平台与数据基础 - 重庆市綦江区建成“綦数参战”数字赋能实验室，具备数据归集共享、智能查询分析、定制化数据建模等多种功能 [7] - 山东省德州市建成纪检监察大数据资源中心、监督贯通应用平台等信息化平台，对接76家市直部门单位以汇聚数据资源 [9] - 江苏省淮阳市打造集硬件、软件、资源、管理和服务于一体的纪检监察大数据资源中心，并设置公权力监督系统功能模块 [10] 监督应用与模型构建 - 聚焦工程建设、惠民补贴、金融信贷、公共资源交易等领域，研发定制化、个性化的监督应用场景进行实时监测和自动预警 [7] - 围绕医保基金管理使用建立25个数据模型，通过大数据关联分析精准捕捉如虚假就医、欺诈骗保等案件关键信息 [12] - 在中小学“校园餐”整治中建立5个数据模型，通过碰撞比对精准发现违规采购、价格虚高、套取伙食费等问题 [11] 业务流程优化与闭环管理 - 形成“业务需求共同研讨—数据采集比对—智能预警发现—线索精准推送—核查处置反馈—风腐同查同治”的全链条闭环式应用模式 [7] - 建立“发现—推送—整改—反馈”闭环治理链条，推动问题从“解决一件”向“规范一片”深化拓展 [11] - 推动全市710所供餐学校建立食堂专户和专账，并实现校园食材统一招标采购等全流程把控，构建全链条责任体系 [11] 人才队伍建设与能力提升 - 构建全覆盖阶梯式培训体系，开设核心课程并编印业务手册和案例库，帮助干部快速掌握基础技能 [16] - 采用“上门指导”方式提升业务部门的数据思维和建模能力，并举办大数据分析应用、电子数据取证等专题培训 [15] - 将技术部门作为实战练兵场，定期安排业务骨干轮岗锻炼，并开展信息技术实战练兵、精品案例评选等活动 [15]

文章核心观点 - 纪检监察机关正通过构建数字纪检监察体系，将大数据和数字技术深度融入业务，以提升监督的主动性、精准性和穿透力 [5] - 核心目标是利用大数据信息化赋能正风反腐，实现从传统“人盯人”监督向现代化“数盯权”监督的转变 [17] - 多地实践表明，数字赋能通过数据碰撞、模型预警和穿透式分析，能有效发现和治理基层腐败问题，推动纪检监察工作高质量发展 [17] 数字纪检监察体系建设实践 - 湖南省衡阳市高标准建成纪检监察大数据资源中心，接入全市23家单位核心数据，实现从“分散查询”到“一站汇聚”的转变 [6] - 浙江省金华市构建以数智“大脑”为中心，包含数字监督、数字办案等5大模块的核心架构，推动建设任务落实落细 [7] - 安徽省宿州市建立数据归集和动态更新机制，归集覆盖人、财、事的数据“资源池”，为精准监督提供数据支撑 [8] 大数据监督模型与应用成效 - 浙江省金华市今年以来构建公权力大数据监督模型223个，产生红色预警6830条，并已全部妥善处置 [7] - 安徽省宿州市依托大数据监督平台开发创建96个预警类监督模型，采取数据碰撞、逻辑比对等方式实时筛查异常信息 [8] - 通过建立如“村干部及其亲属用工模块”等专项监督模型，能够快速发现虚报工时、冒领报酬等基层“三资”管理问题 [6] 数字技术赋能监督执纪执法 - 运用穿透式分析思维，从个案中总结规律，搭建数据模型，借助数字技术从碎片化信息中发现疑点问题 [9] - 建立电子数据调查实验室和信息技术部门“同步上案”机制，对关键信息进行靶向扫描和穿透式分析，以揭开违纪违法行为的伪装 [10][11] - 通过明确“找准人、盯住钱、查清事”的办案思路，利用大数据进行多维度信息交叉比对，形成完整证据链 [11] 未来发展方向与优化重点 - 将持续推进数据整合与监督融合，完善数据协同共享机制，打通“数据孤岛”，为正风反腐提供更多“源头活水” [12] - 推动监督模型从“筛查预警”向“智能研判”升级，加快增量模型的开发创建和存量模型的更新迭代 [12][14] - 致力于实现“全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享”的目标，形成系统集成的“一站式服务、一平台统管”模式 [13]

核心观点 - 公司纪检监察系统通过举办数智建模比赛，将大数据、人工智能等技术深度融入监督办案业务，推动工作模式从“人找问题”向“数据找问题”转变，从被动应对向主动防治跨越 [1] 数智监督体系建设 - 公司全面推进“1+3+N”数字纪检监察体系建设，即1个大数据资源中心、3个数字化平台和N个数据库，并制定《数字纪检监察体系建设规划（2023-2027年）》以加快进程 [2] - 公司致力于构建“三横五纵”数字化大监督格局，目标是实现全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享 [2] - 下一步将推动跨层级、跨部门、跨业务的数据融通与资源共享，整合财务监督、内部审计、巡视巡察等数据，形成协同高效的监督格局 [3][4] 技术应用与模型开发 - 比赛涵盖油气销售、物资采购、工程建设等16个业务领域，运用数据抓取、机器学习、自然语言处理等技术搭建数智体系 [1] - 针对违规招标手段隐蔽、违规吃喝隐形变异等难题，开发了物资采购风险预警、围标串标智慧监督等一批模型 [1] - 例如，为治理隐形违规吃喝问题，开发了业务招待监督模型，可自动分析招待费用报销发票等多源信息，精准识别拆分发票、虚假接待等行为 [2] 人才队伍建设与比赛成果 - 比赛吸引了公司纪检监察系统88家单位的161个作品参与角逐 [1] - 公司将比赛作为建强数字纪检监察铁军的重要举措，通过“以赛代训、以训促用”培育高素质大数据应用人才队伍 [3] - 比赛旨在推动参赛人员熟练掌握大数据分析工具和智能办案系统，提升运用大数据开展监督检查、审查调查的能力 [3]

基层监督机制创新 - 哈尔滨市纪检监察机关通过延伸监督触角，重点监督惠民政策落实和农村集体"三资"管理，推动基层治理效能提升 [2] - 采用片区协作机制，将303个乡镇（街道）划分为79个协作区，整合县级纪委监委力量实现联动监督和案件突破 [5] - 在2967个行政村（社区）配备纪检委员，并选派188名县乡干部兼任，强化对"三资"管理和惠民政策的监督覆盖 [6] 监督技术应用 - 推广"智慧印章"系统，在道里区49个农村集体经济组织实现1.5万次用印全程追溯，规范小微权力运行 [12] - 升级政府投资项目和财政资金监督平台，通过数据建模比对异常情况，提升医疗、社保等领域的监督精准度 [13] - 建立基层小微权力"监督一点通"平台，线上公示村级"三资"管理及民生事项，实现群众诉求一键响应 [16] 监督力量强化 - 市级统筹优化县级派驻机构设置，推进集中办公和力量倾斜，年内培训基层纪检监察干部1.4万人次 [8][9] - 实施导师帮带制度，通过跟案实训、案例复盘等方式提升新进干部业务能力，强化案件质量评查机制 [10][11] - 聚焦村（社区）"一肩挑"人员权力监督，通过述责述廉、民主集中制执行检查等方式规范履职行为 [14][15] 经济带动成效 - 道外区东风村发展棚室经济实现村集体年增收50万元，带动20名村民月均增收近3000元 [2] - 亚冬会筹备期间通过片区协作机制推动整改454个问题，保障重大活动廉洁高效落地 [6]

数字纪检监察体系建设 - 临沂市纪委监委以建设纪检监察数据中心为抓手，接入329项监督检查和审查调查常用数据源，采集3.5亿条公共资源交易中心、财政民政、审批审计等数据，整合内部业务数据5000余万条 [1] - 制定数据清理规则，形成监督专题项目、办案专题项目、政务主题项目和机关知识项目，实现业务数据向监督办案资源的有效转换 [1] - 修订数据资源使用管理办法，建立数据采集、存储、应用全流程分级分类管控标准 [1] 信息化平台建设 - 深化政治监督活页数字化应用，建设政治生态监测预警平台，动态监测县区和市直部门清廉指数状况 [2] - 开发大数据监督预警平台，建立筛查比对模型，分析50余万条工程类招投标数据，发现多家企业和投标人涉嫌违规违法 [2] - 依托"国资国企在线监管信息系统"，嵌入开发"国有企业监督贯通平台"，织密国企监督网络 [2] 智能化监督应用 - 部署"云工作站"大数据办案平台，建立股权代持、关系分析、轨迹分析等90个监督检查和审查调查分析思路 [3] - 推进大数据监督实验室和研判中心建设，提升监督检查和审查调查保障能力 [3] - 深化"大数据+监督检查、审查调查"合成工作模式，确保业务部门与网络管理服务中心供需对接顺畅 [3] 专业化人才培养 - 每季度召开数字纪检监察体系建设推进会，组织业务骨干展示大数据赋能监督办案应用成效 [4] - 2024年举办专题培训班、沙龙、跟案实训等活动31场次，培训人员1000余人次 [4] - 建设大数据监督办案人才库，编制《"云工作站"大数据办案平台使用手册》，培养复合型人才 [4]