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中控技术(688777):上半年业绩承压,工业AI和机器人业务进展迅速
山西证券· 2025-09-05 17:21
投资评级 - 维持买入-A评级 [1][8] 核心观点 - 公司作为国内流程工业制造领军者,快速开拓海外市场,同时加速布局工业AI和机器人业务,有望带来业绩的持续增长 [6] - 调整盈利预测,预计公司2025-2027年EPS分别为1.45元、1.61元、1.77元,对应2025年9月4日收盘价47.22元,2025-2027年PE分别为32.6倍、29.3倍、26.7倍 [8] 上半年业绩表现 - 2025上半年公司实现收入38.30亿元,同比减少9.92% [6] - 上半年实现归母净利润3.54亿元,同比减少31.46% [6] - 实现扣非净利润2.89亿元,同比减少38.86% [6] - 2025年第二季度公司实现收入22.23亿元,同比减少11.56% [6] - 第二季度实现归母净利润2.34亿元,同比减少36.96% [6] - 实现扣非净利润2.12亿元,同比减少40.19% [6] 盈利能力与费用控制 - 2025上半年公司毛利率为32.08%,较上年同期降低1.15个百分点 [7] - 公司实施全面预算管控,并加大降本提效管理力度,推动上半年销售、管理、研发费用合计同比减少2.28% [5] - 若剔除汇兑损失和银行理财及利息收入的影响,上半年公司归母净利润为2.94亿元,同比下降25.82% [5] 业务进展 - 工业AI产品整合升级,发布全球首个时序混合专家大模型驱动的工业Agent生成平台TPT 2,可实现"一句话"为工业问题提供解决方案 [5] - TPT已在各类生产场景中实现闭环应用,在石化、煤化工、氯碱、热电等行业成功落地超110个项目,并已在中石化、万华化学、内蒙古伊泰化工等头部客户项目中投入应用 [5] - 今年上半年TPT类软件实现收入1.17亿元 [5] - 流程工业机器人解决方案"Plantbot"进行持续升级与规模化落地,包括PlantbotStudio平台迭代至V2.2版本、在中石化镇海炼化罐区交付全行业首个飞梭机器人巡检等 [5] - 上半年公司机器人业务实现收入1.10亿元,新签订单2亿元 [5] 市场拓展与行业表现 - 公司大力拓展国内PLC市场,大型PLC市场份额持续提升 [7] - 全面梳理多行业的设备更新项目机会,今年上半年优势行业石化、化工收入保持平稳 [7] - 能源、建材、造纸行业收入分别增长9.32%、82.58%、77.56% [7] 财务数据预测 - 预计2025-2027年营业收入分别为91.69亿元、102.01亿元、115.97亿元,同比增长0.3%、11.3%、13.7% [10] - 预计2025-2027年净利润分别为11.45亿元、12.75亿元、14.01亿元,同比增长2.6%、11.4%、9.8% [10] - 预计2025-2027年毛利率分别为33.4%、33.6%、33.7% [10] - 预计2025-2027年ROE分别为10.6%、11.0%、11.3% [10] 市场数据 - 截至2025年9月4日收盘价47.22元 [3] - 年内最高价63.20元,最低价36.24元 [3] - 流通A股7.83亿股,总股本7.91亿股 [3] - 流通A股市值369.84亿元,总市值373.60亿元 [3] - 2025年6月30日基本每股收益0.45元,摊薄每股收益0.45元 [3] - 每股净资产12.98元,净资产收益率3.47% [3]
中控技术20250902
2025-09-02 22:41
**中控技术电话会议纪要关键要点总结** **涉及的行业与公司** * 公司为工业自动化与智能制造解决方案供应商中控技术 专注于流程工业领域[1] * 行业涉及流程工业(石油化工 煤化工 智慧管网 铝业) 工业AI 工业机器人 工业软件[2][4][5][6][22][46] **核心战略转型与商业模式变革** * 公司正进行彻底的战略转型 从传统DCS供应商向自动化产品解决方案供应商转变 并重点布局工业AI业务[2][3][10] * 商业模式从传统项目制向年费订阅制发展 订阅制已获1.4亿元新订单[4][17][40][50] * 转型挑战在于公司内部5000多名员工及客户观念的转变[51] **财务表现与业务数据** * 2025年上半年营收同比下降9% 归母净利润下滑[3] * 工业软件及服务毛利率提升明显 TPT产品毛利率约为60%至70%[44] * 软件订阅和年费订阅商业模式已形成一定规模收入 TPT业务上半年收入过亿[3] * 订阅制总计0.6亿元 部分来自TPT业务[49] * 工业软件收入6.5亿元 其中TPT为3.1亿元[49] * 传统自动化仪表业务收入和毛利率有所下滑[48] **工业AI与TPT大模型进展** * TPT2大模型采用线上化 平台化SaaS部署 解决质量 安全 效益 成本低碳等问题[11][36] * 收到500余家TPT预定量 线上注册用户达3000余家 每天新增几百个注册用户[22] * 正在进行大规模AI原生化重构 70%以上传统工业软件产品正在重新开发[4][20] * 投资赛博因赛 合作进行工业全域数据治理 规范化和标签化[7] * TPT2在中石油 兰州石化和榆林化工等企业的乙烯流程装置中创造巨大商业价值 价值从几百万到上千万甚至过亿[22] **产品创新与技术融合** * 发布新产品UCS(Unified Control System) 颠覆传统DCS理念 实现通讯技术 算力能力到处理器能力的大幅提升[25] * 将UCS与TPT深度融合 在国内一家大型集团公司的新工厂建设过程中落地实践 实现AI驱动整个工厂运行[25] * TPT与现场机器人集成 在化工企业中运行 指挥DCS控制系统并与现场机器人进行全方位交互[30] **市场拓展与客户获取** * 2025年上半年在海外市场取得显著进展 承接印尼最大工业气体制造商Smart的十个智能工厂建设项目 以及阿尔及利亚国家石油公司管网控制的大承包项目[6] * 聚焦中东 东南亚和南美市场 推进与阿联酋国家石油公司 马来西亚石油公司 泰国皇家石油公司的合作[39] * 在国内获得中石油抚顺石化大型改造项目 中石化两大百万吨乙烯项目 参与国家智慧管网建设 在煤化工领域承担国家能源集团和中煤集团多个战略性项目[4][5] * 目标覆盖国内外5万家流程工业客户 目前已有36000多家使用其控制系统[18][32] **工业机器人业务** * 工业机器人业务在去年基础上大幅提高 去年订单量约为1.6亿元 主要应用领域包括AGV仓储和巡检类机器人[3][42] * 今年上半年新签订单达到两个亿[41] * 应用领域扩大 包括四足机器狗 在流程行业中的应用显著增加[41][43] * 与阿美石油公司开展深度合作 推出Aramco boat现场巡检机器人[30] * 预计2025年相关订单将达到3到5亿元人民币[30] **生态建设与数字化转型** * 成立工业数据联盟 加强与生态系统合作[7] * 全面建设生态合作伙伴战略 通过Promat平台技术和新的AI平台业务推动生态伙伴发展[33] * 过去两年每年投入上亿元资金用于数字中控建设 依托Super ACE统一数据基座 打通30余个IT系统 接入工厂内上千台设备 实现近千亿TB数据的管理[34] * 主业务流程全面数字化覆盖率超过95% 开发多个工业智能体 上半年累计提升人效600余人次 直接降本6000余万元[35] **未来发展预期与市场空间** * 中国流程行业工业AI市场预计将达到2000亿元 全球市场可能达到万亿级[31] * 工业AI收入预计明年(2026年)呈现显著增长趋势 成为公司未来核心收入和盈利来源[47] * 传统业务受经济形势影响有压力 但公司预计国产化替代市场有较大空间 并稳步推进国际化战略[48] * 工业自动化业务仍是重要基础和营收来源 在核心领域保持强势地位[54]
赛意信息20250801
2025-08-05 11:16
**赛意信息 20250801 电话会议纪要关键要点** **1 公司及行业概述** - 公司为赛意信息 专注于AI业务 包括AIGC中台和工业AI双轮驱动 在企业管理流程自动化和工业生产优化领域需求强劲[2] - 工业AI领域通过IDME平台解决数据孤岛问题 实现生产全流程追溯 并与华为合作拓展智能制造外部市场[2] - PCB行业AI应用已服务多家上市公司 如自动化报价、工程文件生成等 预计市场规模达十几亿人民币[2] **2 AI业务增长与订单表现** - 2025年上半年AI相关合同订单达1.03亿元 预计全年2亿元 同比增长近10倍[3] - 泛API相关业务未来两年边际收入预计4-5亿元 年增幅15%-20%[2][7] - 2024年AI大模型订单在PCB行业突破1,300万元 客户包括迅捷科技、三强线路等[25] - 2025年工业AI收入预计贡献五六千万至六七千万元 占总收入比重显著[24] **3 工业AI领域进展** - 工业AI订单占比虽小但潜力大 需处理复杂数据优化生产流程 如设备故障预测[6] - PCB行业新增8家上市公司客户 如胜宏科技 解决方案覆盖自动化报价、排程等[11] - 垂类模型优化物流路径 为消费品客户节省15%-20%成本[12] - CAM领域与华为合作推出AI版软件 2026年发布1.0版本[13] **4 技术优势与案例** - IDME平台融合数据与AI 支持电子行业知识图谱 目标解决工业软件平台化问题[14][26] - PCB行业图纸解析准确率从88%提升至99% 解析时间从数小时压缩至分钟级[18] - 光伏丝网印刷环节通过算法优化银浆涂层厚度 提升成本效益[19] **5 财务与经营表现** - 2024年营收增长6.27% 但净利润下滑45.21% 主因华为订单减少及制造业资本开支收缩[4][22] - PCB行业毛利率高于电子/家电行业8-9个百分点[30] - 2025年智能制造业务合同订单目标六七千万元 PCB及半导体业务目标两三个亿[27] **6 市场拓展策略** - 海外市场以东南亚为重点 香港为支点辐射日本、东欧 定义为第三增长曲线[21] - 国内市场聚焦华东、西南等地 上半年华东完成全年目标40% 西南仅32%[15] - 计划通过收并购引入当地团队 增强海外竞争力[4][21] **7 挑战与应对** - AI落地挑战包括产品成熟度、定制化需求及毛利率压力[9][24] - 工业数据闭源性高 需垂类模型解决行业特定问题[10] - 通过IPD聚焦研发、AI优化内部流程(如合同审核效率提升90%)降低成本[17][18] **8 客户与行业合作** - 主要客户包括华为、盛宏(2025年需求约1,000万元)、景旺等PCB企业[28][29] - 与华为合作IDME平台 推动中国工业软件自主可控[14] **9 股东回报与ESG** - 每年按可供分配利润20%分红 2024年发布首份ESG报告 深交所评级A级[31] - 积极进行股票回购和对外投资并购 增强竞争力[32] **10 未来展望** - 工业AI将推动中国制造业3-5年内从局部优化到全局自治[16] - 目标形成IMOM与SMM双产品线并行 年增长率40%-50%[15] - 通过外部投资(如逗号科技)补强物流等垂直领域能力[19]
中控技术20250527
2025-05-27 23:28
纪要涉及的公司 中控技术 纪要提到的核心观点和论据 1. **财务表现** - 自2020年上市以来,营收和扣非归母净利润复合增长率均超30%,营收规模近乎翻三倍 [2][4] - 2024年度拟分红5.58亿元,占利润50%,累计分红超18亿元 [2][4] - 2024年销售费用率从上市时的15%左右降至8.69%,管理费用率从8.8%降至4.5% [4][5] 2. **研发投入与运营效率** - 研发投入占比稳定在11%左右,保障创新与可持续发展 [2][6] - 人均收入较上市时翻倍以上,比前年提升20%以上 [6] - 战略聚焦工业软件、控制系统、仪器仪表等核心业务,剥离低价值业务 [2][6] 3. **行业表现** - 在石油化工行业稳健增长,未受房地产等经济因素大幅影响 [7] - 在食品饮料、制药、油气、冶金等行业实现持续增长 [7] - 海外业务收入和合同大幅增长 [2][7] 4. **2025年第一季度业绩** - 收入和归母净利润下滑,因业务调整聚焦核心AI战略业务 [2][8] - 工业AI产品和软件收入达1.4亿元,机器人业务收入约9000万元,预计成重要增长引擎 [2][8] 5. **业务模式转型** - 年费订阅模式收入近5000万元,已积累816家客户 [9][28] - 从项目型公司向产品型、平台型公司转变,虽初期规模未完全体现,但专注战略方向力求全年增长 [2][9] 6. **工业AI发展** - 选择工业AI方向基于30多年流程行业数据积累、AI提升客户效率价值、中控数据与知识积累保障融合 [10] - 优势在于拥有100多个PB海量数据、控制系统市场份额超40%、石油化工等领域近60%企业用其DCS系统 [11] - 技术布局围绕工业自动化和机器人,业务模式转向“结果即服务” [14] - 定义“1+2+n”技术架构,通过AI驱动数据平台实现两个自动化目标,用多个AI代理支持 [16] 7. **创新成果** - 2024年发布UCS统一控制系统,为客户减成本50%-67%,有AI功能,30多家客户应用 [22] - 2024年发布TBT工业大模型,专注工业数据处理 [22] 8. **工业机器人发展** - 2024年进入工业机器人领域获约1亿多订单,2025年预计订单量翻五倍以上达5 - 10亿 [24] 9. **实际应用案例** - 实现中石化大型炼油装置实时安全预警,湖北三宁硫酸双氧水工厂7×24小时无人化运行等 [26] 10. **市场潜力** - 流程工业领域有5万多家客户,中大型约6000家,DCS业务市场占有率40%,核心石油化工领域超60% [29] - 预计至少一半大型客户和20%小型客户采用订阅模式,带来数十亿订阅收入及超10倍价值 [29] 11. **市场扩展规划** - 海外复制成熟商业模式,聚焦东南亚、中东、中亚及高端市场如日本、韩国、南北美 [30] - 国内工业设备更新和技术推进以旧换新需求大,过去投资公司带来收益 [31] 12. **AI战略布局** - 年初投资CyberInsight助力AI TPR大模型数据处理与清理技术融合 [32] - 致力于帮助客户实现生产及经营管理全面自主运行自动化 [32] 13. **数字化转型措施** - 利用AI技术开发销售智能体、会议纪要智能体等提升运营效率 [33] 14. **社会贡献** - 2019 - 2024年累计帮助客户减排3.3亿吨二氧化碳 [34] 15. **未来发展计划** - 2025年7月升级AI产品大模型,举办全球发布会 [35] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司获得Y&G评级从B到2024年MSCI A级水平,获上交所信息披露A级企业称号,是上证180指数股之一 [36]