涉及的行业与公司 * 行业：流程工业（石化、煤化工、氯碱、热电、化工、能源等）的自动化与智能化领域[4][6][17] * 公司：中控技术[1] 核心观点与论据 1. 公司战略与增长目标 * 公司设定了2026-2028年明确的收入目标，分别为105亿元、145亿元和200亿元，对应增速为28%、38%和38%[2][3] * 同期工业AI业务收入目标分别为10亿元、25亿元和50亿元，增长预期强劲[2][3] * 公司正处于新的成长曲线起点，从DCS供应商向智能制造及工业AI解决方案供应商转型，并积极布局海外业务[8][22] 2. 核心产品：工业大模型TPT * **产品定位**：业界首款为连续流程工艺设计的预训练人工智能系统，基于Transformer架构，旨在实现感知、决策、执行的闭环控制[6][9][12] * **核心优势**： * **数据基础**：基于海量工业时序数据（如DCS运行数据），能捕捉工艺参数间的动态关联[10][11] * **知识来源**：包含丰富的工业基础知识，与基于互联网文本的通用大语言模型不同[12] * **应用目标**：用于实际指导生产，发现问题并输出操作指令，而不仅是生成文本[12] * **技术迭代**：TPT 2.0采用MOE架构，优化了数据需求和算力，仅需少量用户数据微调即可上线，并能解决更多问题，自主性增强[4][13] * **可靠性保障**：通过MOE架构分解问题、利用30年行业数据积累、以及逻辑一致性检查等自主推理验证机制，解决AI幻觉问题，增强可靠性[15][17] * **应用现状**：已成功落地超过110个项目，主要应用于石化、煤化工等行业[2][6][17]；截至2025年前三季度，相关运营软件收入达1.54亿元[2][6][18] * **经济效益**：单点装置应用可带来数千万级经济效益，工厂级应用可达上亿元[4]；例如，一套65万吨/年的氯碱装置TPT方案可带来2080万元经济效益[16] 3. 核心产品：软件定义控制系统UCS * **架构颠覆**：实现了计算和通信架构的双重颠覆[2][7] * 计算架构：将控制逻辑从专用硬件剥离，采用通用IT设施与云技术，实现软件定义、按需控制[7][21] * 通信架构：采用全光网络和APL技术，大幅提升通信速率[7][21] * **实施效益**：可减少90%的机柜需求、降低80%的电缆成本并缩短50%的建设周期[21] * **商业模式**：从一次性采购转变为按需订阅服务，提高客户资产灵活性与现金效率[21] * **当前阶段**：处于初步落地阶段，已有成功案例（如湖北兴发集团）[21] 4. 市场空间与业务模式变革 * **市场空间**：中控GPT在石化、化工和能源等领域的潜在市场空间合计超过330亿元每年[4][20] * 石化行业：对应客户数有望超2400个，市场空间超80亿元/年[20] * 化工领域：对应客户数预计超2.6万个，市场空间超100亿元/年[20] * 能源领域：市场空间超50亿元/年[20] * **业务模式变革**：TPT平台帮助公司从销售定制化解决方案转变为销售标准模型底座和微调服务，提高了交付效率、产品标准化程度和客户粘性，并支持SaaS快速复制[4][19] 5. 公司竞争力与基础 * **行业地位**：在全球流程工业DCS市场占有率第一，掌握了流程工业数据入口[5] * **经验积累**：拥有30年以上的行业积累，服务了大量客户与装置，为AI训练奠定强大数据基础[5][17] * **客户基础**：面向中国5.8万家规模以上工业企业及28万套工业装置，市场空间巨大[5]；已与中石化、中石油、万华化学等领军企业合作，并与沙特阿美、德国巴斯夫等国际高端客户建立合作[17][22] 其他重要内容 * **短期挑战**：经济压力及战略转型导致公司短期营收有所波动；UCS系统短期内可能面临新旧系统改造成本较高的问题[2][7][22] * **其他业务**：2025年前三季度，公司机器人业务收入达1.22亿元[22] * **发展前景**：在中国制造业智能化升级趋势下，公司凭借强大产品力与全球影响力，有望成为工业AI领域领军企业，未来发展前景广阔[8][22]

市场走势 - 2026年1月12日，国内市场主要指数普遍上涨，其中上证指数收盘4,120.43点，上涨0.92%；深证成指收盘14,120.15点，上涨1.15%；创业板指收盘3,327.81点，上涨0.77%；科创50指数收盘1,475.97点，上涨1.43% [2][4] 计算机行业：“人工智能+制造”意见发布 - 2026年1月7日，工信部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列的总体目标 [6] - 具体目标包括：推动3-5个通用大模型在制造业深度应用、打造100个工业领域高质量数据集、推广500个典型应用场景、培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业 [6] - 该《意见》是此前《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》在工业制造领域的细化落地，在算力、模型、数据、应用等环节提出具体要求 [6] - 在算力方面，支持高端训练芯片、端侧推理芯片、智算云操作系统等核心技术突破；在模型方面，强调开发高水平的行业大模型及面向工业细分场景的小模型；在数据方面，提出开展“模数共振”行动；在应用方面，以制造业全流程转型升级为主线，涵盖研发设计、生产制造、运营管理等环节 [6] - 报告认为，该政策将加速大模型在工业领域的全流程渗透，工业大模型正从单点验证迈向全流程赋能 [6] - 根据IDC数据，中国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%提升至2025年的47.5%，在政策推动下，2026年AI应用渗透率有望进一步快速提升 [6] - 投资建议重点关注三个方向：1）工业AI应用，如中控技术、金蝶国际、鼎捷数智等；2）数据标注，如海天瑞声、深桑达A；3）AI算力，如海光信息、寒武纪、浪潮信息等 [6] 医药行业：Pan-RAS（ON）抑制剂进展 - Pan-RAS（ON）抑制剂是针对RAS基因突变癌症的潜力疗法，全球年发病超650万癌症患者出现RAS基因突变，该抑制剂可高效抑制多数活化状态的野生/突变型RAS蛋白亚型 [10] - Revolution Medicines的Pan-RAS（ON）抑制剂daraxonrasib在胰腺导管腺癌（PDAC）和非小细胞肺癌（NSCLC）临床研究中展现出显著疗效 [8][9][10] - 在RAS突变NSCLC的I期研究中（n=40），daraxonrasib（120–220 mg）治疗的客观缓解率（ORR）为38%，中位无进展生存期（mPFS）为9.8个月，中位总生存期（mOS）为17.7个月，显著优于既往多西他赛化疗的疗效（ORR 9.2%-14.7%， mPFS 3-4.5个月， mOS 9.1-11.8个月） [9] - 在二线及以上PDAC的I/II期临床中，daraxonrasib（300mg）治疗RAS G12X突变患者（n=26）的确认客观缓解率（cORR）为35%，mPFS为8.5个月，OS为13.1个月；治疗任何RAS突变患者（n=38）的cORR为29%，mPFS为8.1个月，OS为15.6个月，均优于既往化疗疗效（mPFS约3个月，mOS约6个月） [10] - 在一线RAS突变PDAC临床中，daraxonrasib单药治疗（n=38）的ORR为47%；daraxonrasib联合吉西他滨-紫杉醇（GnP）治疗（n=31）的ORR达到55%，显著高于2013年研究中单用GnP的23%的ORR [10] - daraxonrasib已启动两项III期临床（RASolute 301用于二线NSCLC，RASolute 302用于二线PDAC），其中RASolute 302预计2026年公布结果，可能确立其二线治疗地位并有望推向一线和围手术期治疗 [10] - 劲方医药的Pan-RAS（ON）抑制剂GFH276已于2025年9月完成I/II期临床首例入组，是该赛道全球前三位的在研药物，在临床前模型中展现出优异疗效 [10]

核心观点 - 报告覆盖四家公司的投资价值分析 重点关注控制类电机、工业自动化、工业软件和轮胎制造领域的业务进展和增长潜力 [5][6][7][10][11][14][15] - 三协电机在微特电机领域技术领先 2024年营收4.20亿元 归母净利润5633.50万元 三年营收和净利润复合增长率达14.23%和30.15% [6] - 中控技术上半年业绩承压但工业AI和机器人业务进展迅速 TPT软件收入1.17亿元 机器人业务收入1.10亿元并新签订单2亿元 [7][10] - 中望软件海外市场增长42.21% 2D CAD产品收入2.15亿元同比增长11.82% 但教育市场收入下降36% [11][12] - 森麒麟受关税和原材料成本影响业绩短期承压 上半年归母净利润6.7亿元同比下降37.6% 摩洛哥工厂即将放量 [14][15][16] 市场走势 - 国内市场主要指数普遍上涨 创业板指涨幅达6.55% 科创50指数上涨3.39% 上证指数收于3812.51点涨幅1.24% [4] 三协电机投资价值 - 公司专注控制类电机产品 包括步进电机、伺服电机和无刷电机 覆盖半导体、机器人等新兴领域 [6] - 2022-2024年营收持续增长 从2.87亿元增至4.20亿元 归母净利润从2697.63万元增至5633.50万元 [6] - 全球微特电机市场规模2024年达467.4亿美元 预计2032年达769.9亿美元 中国年产销量约151亿台 [6] - 发行价对应市值6.52亿元 2024年市盈率11.57倍 较可比公司均值68.06倍存在折价 [6] 中控技术业务分析 - 2025上半年营收38.30亿元同比下降9.92% 归母净利润3.54亿元同比下降31.46% [7] - 能源、建材、造纸行业收入分别增长9.32%、82.58%、77.56% 但石化化工行业收入平稳 [10] - 工业AI产品TPT 2平台落地超110个项目 上半年TPT类软件收入1.17亿元 [10] - 机器人业务收入1.10亿元 新签订单2亿元 Plantbot解决方案已升级至V2.2版本 [10] 中望软件业务表现 - 2025上半年营收3.34亿元同比增长8.24% 但归母净利润亏损0.52亿元 [11] - 海外市场收入1.26亿元同比增长42.21% 日本、泰国等区域增长超50% [11] - 2D CAD产品收入2.15亿元同比增长11.82% 3D CAD产品收入0.92亿元仅增3.40% [12] - CAE产品收入388.55万元增长25.38% 博超系列收入796.03万元增长85.88% [12] 森麒麟经营状况 - 2025上半年营收41.2亿元同比微增0.2% 归母净利润6.7亿元同比下降37.6% [14] - 轮胎产量1557万条同比下降3.21% 销量1487万条同比下降1.5% [15] - 毛利率24.60%同比下降8.64个百分点 净利率16.31%同比下降9.90个百分点 [15] - 泰国工厂净利润4.3亿元同比下降38.6% 摩洛哥工厂1200万条产能项目正在爬坡 [16] 行业与产品动态 - 微特电机应用于安防、纺织、光伏、工业自动化、机器人、医疗等众多领域 [6] - 中控技术在石化、煤化工、氯碱、热电等行业落地工业AI应用 [10] - 中望软件ZWCAD 2026新增参数化设计功能 重点拓展建筑、市政、能源动力等领域 [12] - 轮胎原材料价格指数2025Q2为112.8 环比下降14.2% 预计Q3成本下降将产生正面影响 [16]

投资评级 - 维持买入-A评级 [1][8] 核心观点 - 公司作为国内流程工业制造领军者，快速开拓海外市场，同时加速布局工业AI和机器人业务，有望带来业绩的持续增长 [6] - 调整盈利预测，预计公司2025-2027年EPS分别为1.45元、1.61元、1.77元，对应2025年9月4日收盘价47.22元，2025-2027年PE分别为32.6倍、29.3倍、26.7倍 [8] 上半年业绩表现 - 2025上半年公司实现收入38.30亿元，同比减少9.92% [6] - 上半年实现归母净利润3.54亿元，同比减少31.46% [6] - 实现扣非净利润2.89亿元，同比减少38.86% [6] - 2025年第二季度公司实现收入22.23亿元，同比减少11.56% [6] - 第二季度实现归母净利润2.34亿元，同比减少36.96% [6] - 实现扣非净利润2.12亿元，同比减少40.19% [6] 盈利能力与费用控制 - 2025上半年公司毛利率为32.08%，较上年同期降低1.15个百分点 [7] - 公司实施全面预算管控，并加大降本提效管理力度，推动上半年销售、管理、研发费用合计同比减少2.28% [5] - 若剔除汇兑损失和银行理财及利息收入的影响，上半年公司归母净利润为2.94亿元，同比下降25.82% [5] 业务进展 - 工业AI产品整合升级，发布全球首个时序混合专家大模型驱动的工业Agent生成平台TPT 2，可实现"一句话"为工业问题提供解决方案 [5] - TPT已在各类生产场景中实现闭环应用，在石化、煤化工、氯碱、热电等行业成功落地超110个项目，并已在中石化、万华化学、内蒙古伊泰化工等头部客户项目中投入应用 [5] - 今年上半年TPT类软件实现收入1.17亿元 [5] - 流程工业机器人解决方案"Plantbot"进行持续升级与规模化落地，包括PlantbotStudio平台迭代至V2.2版本、在中石化镇海炼化罐区交付全行业首个飞梭机器人巡检等 [5] - 上半年公司机器人业务实现收入1.10亿元，新签订单2亿元 [5] 市场拓展与行业表现 - 公司大力拓展国内PLC市场，大型PLC市场份额持续提升 [7] - 全面梳理多行业的设备更新项目机会，今年上半年优势行业石化、化工收入保持平稳 [7] - 能源、建材、造纸行业收入分别增长9.32%、82.58%、77.56% [7] 财务数据预测 - 预计2025-2027年营业收入分别为91.69亿元、102.01亿元、115.97亿元，同比增长0.3%、11.3%、13.7% [10] - 预计2025-2027年净利润分别为11.45亿元、12.75亿元、14.01亿元，同比增长2.6%、11.4%、9.8% [10] - 预计2025-2027年毛利率分别为33.4%、33.6%、33.7% [10] - 预计2025-2027年ROE分别为10.6%、11.0%、11.3% [10] 市场数据 - 截至2025年9月4日收盘价47.22元 [3] - 年内最高价63.20元，最低价36.24元 [3] - 流通A股7.83亿股，总股本7.91亿股 [3] - 流通A股市值369.84亿元，总市值373.60亿元 [3] - 2025年6月30日基本每股收益0.45元，摊薄每股收益0.45元 [3] - 每股净资产12.98元，净资产收益率3.47% [3]

**中控技术电话会议纪要关键要点总结** **涉及的行业与公司** * 公司为工业自动化与智能制造解决方案供应商中控技术 专注于流程工业领域[1] * 行业涉及流程工业（石油化工 煤化工 智慧管网 铝业） 工业AI 工业机器人 工业软件[2][4][5][6][22][46] **核心战略转型与商业模式变革** * 公司正进行彻底的战略转型 从传统DCS供应商向自动化产品解决方案供应商转变 并重点布局工业AI业务[2][3][10] * 商业模式从传统项目制向年费订阅制发展 订阅制已获1.4亿元新订单[4][17][40][50] * 转型挑战在于公司内部5000多名员工及客户观念的转变[51] **财务表现与业务数据** * 2025年上半年营收同比下降9% 归母净利润下滑[3] * 工业软件及服务毛利率提升明显 TPT产品毛利率约为60%至70%[44] * 软件订阅和年费订阅商业模式已形成一定规模收入 TPT业务上半年收入过亿[3] * 订阅制总计0.6亿元 部分来自TPT业务[49] * 工业软件收入6.5亿元 其中TPT为3.1亿元[49] * 传统自动化仪表业务收入和毛利率有所下滑[48] **工业AI与TPT大模型进展** * TPT2大模型采用线上化 平台化SaaS部署 解决质量 安全 效益 成本低碳等问题[11][36] * 收到500余家TPT预定量 线上注册用户达3000余家 每天新增几百个注册用户[22] * 正在进行大规模AI原生化重构 70%以上传统工业软件产品正在重新开发[4][20] * 投资赛博因赛 合作进行工业全域数据治理 规范化和标签化[7] * TPT2在中石油 兰州石化和榆林化工等企业的乙烯流程装置中创造巨大商业价值 价值从几百万到上千万甚至过亿[22] **产品创新与技术融合** * 发布新产品UCS（Unified Control System） 颠覆传统DCS理念 实现通讯技术 算力能力到处理器能力的大幅提升[25] * 将UCS与TPT深度融合 在国内一家大型集团公司的新工厂建设过程中落地实践 实现AI驱动整个工厂运行[25] * TPT与现场机器人集成 在化工企业中运行 指挥DCS控制系统并与现场机器人进行全方位交互[30] **市场拓展与客户获取** * 2025年上半年在海外市场取得显著进展 承接印尼最大工业气体制造商Smart的十个智能工厂建设项目 以及阿尔及利亚国家石油公司管网控制的大承包项目[6] * 聚焦中东 东南亚和南美市场 推进与阿联酋国家石油公司 马来西亚石油公司 泰国皇家石油公司的合作[39] * 在国内获得中石油抚顺石化大型改造项目 中石化两大百万吨乙烯项目 参与国家智慧管网建设 在煤化工领域承担国家能源集团和中煤集团多个战略性项目[4][5] * 目标覆盖国内外5万家流程工业客户 目前已有36000多家使用其控制系统[18][32] **工业机器人业务** * 工业机器人业务在去年基础上大幅提高 去年订单量约为1.6亿元 主要应用领域包括AGV仓储和巡检类机器人[3][42] * 今年上半年新签订单达到两个亿[41] * 应用领域扩大 包括四足机器狗 在流程行业中的应用显著增加[41][43] * 与阿美石油公司开展深度合作 推出Aramco boat现场巡检机器人[30] * 预计2025年相关订单将达到3到5亿元人民币[30] **生态建设与数字化转型** * 成立工业数据联盟 加强与生态系统合作[7] * 全面建设生态合作伙伴战略 通过Promat平台技术和新的AI平台业务推动生态伙伴发展[33] * 过去两年每年投入上亿元资金用于数字中控建设 依托Super ACE统一数据基座 打通30余个IT系统 接入工厂内上千台设备 实现近千亿TB数据的管理[34] * 主业务流程全面数字化覆盖率超过95% 开发多个工业智能体 上半年累计提升人效600余人次 直接降本6000余万元[35] **未来发展预期与市场空间** * 中国流程行业工业AI市场预计将达到2000亿元 全球市场可能达到万亿级[31] * 工业AI收入预计明年（2026年）呈现显著增长趋势 成为公司未来核心收入和盈利来源[47] * 传统业务受经济形势影响有压力 但公司预计国产化替代市场有较大空间 并稳步推进国际化战略[48] * 工业自动化业务仍是重要基础和营收来源 在核心领域保持强势地位[54]

**赛意信息 20250801 电话会议纪要关键要点** **1 公司及行业概述** - 公司为赛意信息 专注于AI业务 包括AIGC中台和工业AI双轮驱动 在企业管理流程自动化和工业生产优化领域需求强劲[2] - 工业AI领域通过IDME平台解决数据孤岛问题 实现生产全流程追溯 并与华为合作拓展智能制造外部市场[2] - PCB行业AI应用已服务多家上市公司 如自动化报价、工程文件生成等 预计市场规模达十几亿人民币[2] **2 AI业务增长与订单表现** - 2025年上半年AI相关合同订单达1.03亿元 预计全年2亿元 同比增长近10倍[3] - 泛API相关业务未来两年边际收入预计4-5亿元 年增幅15%-20%[2][7] - 2024年AI大模型订单在PCB行业突破1,300万元 客户包括迅捷科技、三强线路等[25] - 2025年工业AI收入预计贡献五六千万至六七千万元 占总收入比重显著[24] **3 工业AI领域进展** - 工业AI订单占比虽小但潜力大 需处理复杂数据优化生产流程 如设备故障预测[6] - PCB行业新增8家上市公司客户 如胜宏科技 解决方案覆盖自动化报价、排程等[11] - 垂类模型优化物流路径 为消费品客户节省15%-20%成本[12] - CAM领域与华为合作推出AI版软件 2026年发布1.0版本[13] **4 技术优势与案例** - IDME平台融合数据与AI 支持电子行业知识图谱 目标解决工业软件平台化问题[14][26] - PCB行业图纸解析准确率从88%提升至99% 解析时间从数小时压缩至分钟级[18] - 光伏丝网印刷环节通过算法优化银浆涂层厚度 提升成本效益[19] **5 财务与经营表现** - 2024年营收增长6.27% 但净利润下滑45.21% 主因华为订单减少及制造业资本开支收缩[4][22] - PCB行业毛利率高于电子/家电行业8-9个百分点[30] - 2025年智能制造业务合同订单目标六七千万元 PCB及半导体业务目标两三个亿[27] **6 市场拓展策略** - 海外市场以东南亚为重点 香港为支点辐射日本、东欧 定义为第三增长曲线[21] - 国内市场聚焦华东、西南等地 上半年华东完成全年目标40% 西南仅32%[15] - 计划通过收并购引入当地团队 增强海外竞争力[4][21] **7 挑战与应对** - AI落地挑战包括产品成熟度、定制化需求及毛利率压力[9][24] - 工业数据闭源性高 需垂类模型解决行业特定问题[10] - 通过IPD聚焦研发、AI优化内部流程（如合同审核效率提升90%）降低成本[17][18] **8 客户与行业合作** - 主要客户包括华为、盛宏（2025年需求约1,000万元）、景旺等PCB企业[28][29] - 与华为合作IDME平台 推动中国工业软件自主可控[14] **9 股东回报与ESG** - 每年按可供分配利润20%分红 2024年发布首份ESG报告 深交所评级A级[31] - 积极进行股票回购和对外投资并购 增强竞争力[32] **10 未来展望** - 工业AI将推动中国制造业3-5年内从局部优化到全局自治[16] - 目标形成IMOM与SMM双产品线并行 年增长率40%-50%[15] - 通过外部投资（如逗号科技）补强物流等垂直领域能力[19]

纪要涉及的公司 中控技术 纪要提到的核心观点和论据 1. **财务表现** - 自2020年上市以来，营收和扣非归母净利润复合增长率均超30%，营收规模近乎翻三倍 [2][4] - 2024年度拟分红5.58亿元，占利润50%，累计分红超18亿元 [2][4] - 2024年销售费用率从上市时的15%左右降至8.69%，管理费用率从8.8%降至4.5% [4][5] 2. **研发投入与运营效率** - 研发投入占比稳定在11%左右，保障创新与可持续发展 [2][6] - 人均收入较上市时翻倍以上，比前年提升20%以上 [6] - 战略聚焦工业软件、控制系统、仪器仪表等核心业务，剥离低价值业务 [2][6] 3. **行业表现** - 在石油化工行业稳健增长，未受房地产等经济因素大幅影响 [7] - 在食品饮料、制药、油气、冶金等行业实现持续增长 [7] - 海外业务收入和合同大幅增长 [2][7] 4. **2025年第一季度业绩** - 收入和归母净利润下滑，因业务调整聚焦核心AI战略业务 [2][8] - 工业AI产品和软件收入达1.4亿元，机器人业务收入约9000万元，预计成重要增长引擎 [2][8] 5. **业务模式转型** - 年费订阅模式收入近5000万元，已积累816家客户 [9][28] - 从项目型公司向产品型、平台型公司转变，虽初期规模未完全体现，但专注战略方向力求全年增长 [2][9] 6. **工业AI发展** - 选择工业AI方向基于30多年流程行业数据积累、AI提升客户效率价值、中控数据与知识积累保障融合 [10] - 优势在于拥有100多个PB海量数据、控制系统市场份额超40%、石油化工等领域近60%企业用其DCS系统 [11] - 技术布局围绕工业自动化和机器人，业务模式转向“结果即服务” [14] - 定义“1+2+n”技术架构，通过AI驱动数据平台实现两个自动化目标，用多个AI代理支持 [16] 7. **创新成果** - 2024年发布UCS统一控制系统，为客户减成本50%-67%，有AI功能，30多家客户应用 [22] - 2024年发布TBT工业大模型，专注工业数据处理 [22] 8. **工业机器人发展** - 2024年进入工业机器人领域获约1亿多订单，2025年预计订单量翻五倍以上达5 - 10亿 [24] 9. **实际应用案例** - 实现中石化大型炼油装置实时安全预警，湖北三宁硫酸双氧水工厂7×24小时无人化运行等 [26] 10. **市场潜力** - 流程工业领域有5万多家客户，中大型约6000家，DCS业务市场占有率40%，核心石油化工领域超60% [29] - 预计至少一半大型客户和20%小型客户采用订阅模式，带来数十亿订阅收入及超10倍价值 [29] 11. **市场扩展规划** - 海外复制成熟商业模式，聚焦东南亚、中东、中亚及高端市场如日本、韩国、南北美 [30] - 国内工业设备更新和技术推进以旧换新需求大，过去投资公司带来收益 [31] 12. **AI战略布局** - 年初投资CyberInsight助力AI TPR大模型数据处理与清理技术融合 [32] - 致力于帮助客户实现生产及经营管理全面自主运行自动化 [32] 13. **数字化转型措施** - 利用AI技术开发销售智能体、会议纪要智能体等提升运营效率 [33] 14. **社会贡献** - 2019 - 2024年累计帮助客户减排3.3亿吨二氧化碳 [34] 15. **未来发展计划** - 2025年7月升级AI产品大模型，举办全球发布会 [35] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司获得Y&G评级从B到2024年MSCI A级水平，获上交所信息披露A级企业称号，是上证180指数股之一 [36]