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京东工业上市背后:用最“实”的模式,啃最“重”的骨头
搜狐财经· 2025-12-11 20:58
文章核心观点 - 京东工业成功于港交所上市 股票代码为7618 HK 公开发售价每股14.1港元 全球发售净筹资约28.27亿港元 香港公开发售获约60.25倍超额认购 国际配售获约7.88倍超额认购 [1][2] - 公司凭借独特的“数智供应链”轻资产模式 在实现收入高速增长的同时迅速扭亏为盈 展现出强大的自我造血能力和商业模式优越性 [3][4][5] - 公司通过商品标准化和供应链智能调度 解决工业品供应链行业长期存在的低效、不透明等痛点 为制造业客户实现显著的降本增效 [8][9][10][11] - 公司的价值超越简单的交易平台 其作为产业路由器和出海护航舰的角色 以及对工业AI的前沿布局 展现了服务中国制造业效率革命的宏大前景和增长想象力 [15][16][17][18][19] 财务表现与上市情况 - 公司财务表现强劲 2022年亏损12.69亿元 2024年扭亏为盈并实现净利润7.62亿元 同比暴增近158倍 [3] - 2025年上半年净利润已达5亿元 增长势头持续 [4] - 近三年收入复合增长率高达20% [5] - 于港交所上市 股票代码7618 HK 每股发售价14.1港元 全球发售净筹资约28.27亿港元 [1][2] - 香港公开发售获72234份有效申请 超额认购约60.25倍 国际配售超额认购约7.88倍 [2] 商业模式与核心能力 - 公司选择与传统工业品电商不同的轻资产模式 不依赖自建仓储物流 而是打造“数智供应链大脑”作为高效的“交通调度系统” [6][7] - 核心系统“太璞”遵循“让数据多流动 让商品少跑动”的逻辑 通过AI预测和智能调度 直接链接供应商与终端客户 减少商品流转环节 [7] - 公司建立“墨卡托”标准商品库 对海量SKU进行参数标准化 为工业品提供“数字身份证” 这是实现智能化的基础设施 [10] - “太璞”系统能实时连接全国超过15.8万家供应商的库存数据 实现“万仓互联” [11] 行业痛点与公司解决方案 - 工业品供应链行业规模庞大但效率低下 SKU多达几千万种 存在渠道加价、信息不透明、供需错配等痛点 [8][9] - 公司解决方案像“手术刀” 精准解决行业“老、大、难”问题 [8] - 具体案例显示其解决方案成效显著:帮助一家大型钢铁企业库存成本降低40% 采购成本缩减15% [12] 帮助一家新能源汽车企业交付时效从几天压缩至1小时 采购循环周期缩短23% [13] 帮助一家核电站72小时内完成紧急备件交付 [13] 帮助某央企构建超1000个监控维度实现全流程自动化合规 [13] 未来增长战略与想象空间 - 公司定位超越“卖货” 致力于为中国制造业带来宏大价值 [15][16] - 作为“产业路由” 连接地方产业带(如河北永年、浙江永康) 通过“京东五金城·产业带地标馆”帮助优质工厂直接对接全国采购系统 实现以销定产 [17] - 作为中国制造出海“护航舰” 提供“伴随式出海”服务 已帮助长安汽车、宁德时代等企业在印尼、巴西、匈牙利等地快速建立本地供应链 [18] - 布局前沿AI 发布行业首个工业供应链大模型“JoyIndustrial” 并打造系列“AI智能体” 例如将整理十万级商品数据的工作从人工一个月缩短至AI几小时 人效提升10倍以上 [19][20] - 公司目标是成为工业领域的“AI大脑”和“效率专家” 推动“万亿降本”的产业效率革命 [20]
中控技术联合新浪财经8月27日揭秘工业AI大模型TPT2
新浪科技· 2025-08-27 01:26
活动概述 - 中控技术联合新浪财经于8月27日举办工业AI大模型TPT 2专题活动,聚焦时间序列大模型在流程工业的应用[1] - 活动包括企业参观走访(15:00-16:00)和闭门研讨会(16:00-17:00)两个主要环节[6] - 特邀经济学家管清友和刘煜辉参与研讨,探讨AI赋能中国智能制造转型升级的路径[1][7] 技术突破 - 公司推出工业AI最新突破——时间序列大模型TPT 2,致力于解决工业生产难题[1] - 通过数据驱动方式重塑流程工业未来,展现工业AI大模型的实际应用价值[1] - 技术聚焦工业场景的时间序列数据处理,体现行业特定需求的技术创新方向[1] 参与人员 - 公司创始人管健(兼任宁波工业互联网研究院创始人及院长)参与活动[3] - 公司董事长兼总裁崔山、副总裁兼Industrial AI事业群CEO吴玉成出席[3][5] - 外部专家包括如是金融研究院院长管清友、首席经济学家刘煜辉及新浪财经CEO邓庆旭[6][7] 活动目标 - 深度解锁工业AI价值,促进技术与思想的前沿碰撞[1] - 向公众展示智能制造第一线的实践成果,强化行业影响力[1] - 推动"中国智造"转型升级的产业讨论,提升技术认知度[1]