海外AI应用：2025年度总结与2026年展望 关键要点总结 一、 涉及的行业与公司 * **行业**：海外AI基础设施（Infra）、基础软件、应用软件（SaaS）、AI模型、C端Agent。 * **公司**： * **云大厂/AI Infra**：微软、谷歌（Google Cloud Platform）、亚马逊（AWS）、Meta、Oracle。 * **基础软件**：MongoDB、Okta、CrowdStrike、Cloudflare、Snowflake、Elastic。 * **应用软件（SaaS）**： * 流程类/平台型：Salesforce、ServiceNow、Workday、Adobe、GitLab、Palantir。 * 垂直类：Getaway（保险）、in type（法律/金融CRM）、Viva（制药）、AppLovin（广告）、Reddit、多邻国。 * **AI模型厂商**：Anthropic、OpenAI、MinMax（国内）。 * **其他**：OpenCloud（C端Agent）。 二、 核心观点与论据 1. 云大厂AI商业化与资本开支（Capex）拐点 * **2025年AI收入超预期**：谷歌AI收入高于此前预估的约150亿美金，亚马逊接近200多亿美金，Meta约60亿至70亿美金，微软年化预期在30几亿美金[5][6]。总体商业化节奏"基本达标"[6]。 * **2027年迎来收入覆盖成本的拐点**：预计微软、谷歌、亚马逊AI年收入均超200-300亿美元[1]。以微软为例测算，2027年AI收入合计约300亿美金，将超过当年新增服务器折旧成本（约200亿体量），而2024年收入小于成本，2025年基本打平[6][7]。 * **Capex指引并非过度乐观**：大厂的Capex调整更偏向基于可见业务需求的战略性规划，2027年业绩确定性较高[7]。 2. 基础软件存在“错杀”机会，确定性优于流程类SaaS * **商业模式差异**：基础软件多采用消费型计费（如流量、存储、计算），而传统SaaS依赖订阅席位[8]。 * **AI时代利好消费型模式**：AI驱动的互联网流量、安全负荷、数据体量将持续增长，放大基础软件公司的业绩基础与潜在空间[8][9]。例如，CrowdStrike以保护模块数量计费，MongoDB与Snowflake以数据存储与计算体量计费[8]。 * **“错杀”逻辑**：基于“大模型吞噬软件价值”的逻辑下杀基础软件估值并不合理，其付费模式在AI时代反而处于加速放量过程中[19]。 * **业绩与指引**：多数基础软件公司25Q4业绩超预期，26Q1指引亦超预期[2]。CrowdStrike最新ARR约50亿美金，给出十年后ARR达200亿美金的目标[9]。Cloudflare给出“有史以来最乐观”的Capex指引，预计2027年Capex占收入12%至15%[9]。 3. 应用软件（SaaS）估值处于低位，数据权限成为核心壁垒 * **估值处于10年低位**：经历多轮下跌后，美股SaaS估值水位接近10年来低点[4]。 * **垂直SaaS更具韧性**：因掌握理赔、临床、法律等私密可验证数据，在Agent时代具备更高议价权，估值修复节奏快于通用流程类[1][4]。近期股价反弹也较流程类更明显[4]。 * **数据价值兑现**：数据访问权限与可验证数据资产构成核心壁垒，一方面可实现增量变现，另一方面当用户希望C端Agent访问私密数据时，反而需要提供相应席位与账号，带动付费意愿抬升[4]。 * **流程类SaaS AI数据不差**：Palantir美国商业收入同比增长137%，ServiceNow AI相关订单金额环比增近20%至6亿美金，Salesforce AI订单数量达29,000[10]。但受科技贝塔偏弱与宏观扰动，股价未充分反映积极变化[4][10]。 4. AI Coding渗透率最高，将改变软件公司成本结构 * **渗透率最高领域**：Anthropic数据显示，软件工程调用占比近50%（约49.7%），办公自动化约9%，其他场景多在3%-4%[25]。 * **原因**：代码对错易验证、开发闭环易形成、能显著放大高水平人才产出[25]。 * **组织与成本结构变化**：2026年将集中看到软件公司研发人员成本下降、Token成本上升的结构性变化[1]。已有国内上市公司案例在2025年底裁员约1/3，但对2026年营收预期反而更快[26]。 * **市场空间**：海外AI Coding市场空间约500—1,000亿美金；假设中国开发者数量与美国相当且模型价格约为美国1/10，则对应中国市场空间约50—100亿美金[27]。 5. C端Agent竞争2026年全面加速，推动基础设施投入 * **海外整合路径**：侧重将Agent与传统产品整合，如谷歌的AI Overview、微软Copilot、亚马逊的Refuse AI、Meta整合至Instagram的Minus[22]。 * **国内路径差异**：更多以打造新APP为入口[22]。 * **驱动基础设施投入**：C端Agent落地节奏可能快于预期，底层推理成本放量将驱动大厂持续扩张K8S等基础设施投入[1][23]。 6. 第三方Infra厂商迎来新机遇 * **规避“全站捆绑”风险**：为规避大模型厂商“全站闭环、一体化捆绑”风险，企业倾向选择具备路由、安全、边缘推理能力的第三方服务[3][24]。 * **历史类比**：类似互联网时代数据存储激增催生出MongoDB等第三方数据服务商[24]。 * **机会显现**：第三方Infra厂商的业务机会预计在2026年将初步显现[3][24]。 7. 软件评价体系与产业竞争格局重构 * **评价指标变化**：核心指标从单纯收入增速转向“AI产品续费率”与“中台覆盖率”[3][12]。Agent壁垒将由用户操作轨迹、修正记录等私有沉淀数据定义[3][29]。 * **产业结构变化**：AI时代新增了model环节，业务边界被打破，竞争呈现全栈化，价值链向中台化延伸[13]。 * **玩家定位**： * Infra厂商：增量来自模型API与数据产品。 * 传统流程SaaS：向下构建中台型产品，将单点SaaS演进为企业级数据记录系统。 * 大模型厂商：覆盖多层，model是核心。 * 数据服务商：在既有平台增加AI数据服务增值功能。 * 创业型Agent公司：以单一高价值场景切入[14]。 三、 其他重要内容 * **云业务增速**：25Q4谷歌与亚马逊的云收入增速进一步企稳，谷歌云边际改善最明显[8]。2027年谷歌云增长预期基于其GPT大模型领先及匹配的Capex资源扩张[8]。 * **Agent演进难点与进展**：Agent从代码向企业流程与物理世界演进，复杂度上升。2026年可能是向企业服务延伸的重要阶段。“OpenCloud·龙虾”现象反映出长周期智能体的阶段性特征出现，开始从辅助工具向数字劳动力演进[28]。 * **市场情绪与反弹**：近期美股软件股反弹（部分公司近5日涨幅达“十几个点”），触发因素之一是Anthropic发布会传递出与传统软件公司“合作而非竞争”的姿态，与OpenAI的竞争姿态形成差异[25]。 * **国内模型厂商弹性**：国内模型厂商在Coding与Agent方向迭代后，token消耗量呈指数级增长（如MinMax月度消耗量增长6倍），未来收入增速可能显著超预期[26]。 * **2026年投资节奏**：软件板块悲观估值压制显著，重点关注2026年下半年“数据价值”的业绩兑现。若业绩持续上修，估值可能进一步抬升[24]。

港股市场整体表现 - 恒生科技指数上涨2.53%领跑主要指数 恒生指数上涨1.37%重回26500点关口 国企指数上涨1.64% [1] - 市场呈现单边上涨行情 连续调整后出现大反转走势 做多情绪再度活跃 [1] - 全市场仍有超过20只个股跌幅在10%以上 [1] 科技行业表现 - 大型科技股引领市场走高 阿里巴巴因宣布与英伟达开展Physical AI合作大涨超9% [1] - 快手和京东上涨近4% 小米上涨2.6% 腾讯上涨2% 美团上涨超1% 百度飘红 [1] - 人工智能概念股和应用软件概念股等科技股集体表现活跃 [1] 半导体行业表现 - 存储涨价与国产化双轮驱动 半导体芯片股继续强势 [1] - 行业龙头中芯国际盘中再创历史新高 [1] 其他上涨行业 - 军工股普遍上涨 [1] - 家电股普遍上涨 [1] - 光伏股普遍上涨 [1] - 濠赌股普遍上涨 [1] - 锂电池概念股普遍上涨 [1] 下跌行业表现 - 加密货币概念股跌幅相对明显 [1] - 生物医药股跌幅相对明显 [1] - 纸业股集体低迷 [1] - 重型机械股集体低迷 [1] - 黄金股集体低迷 [1] - 建材水泥股集体低迷 [1] - 煤炭股集体低迷 [1]

报告核心观点 - 中期市场宽幅震荡格局未结束，投资者应耐心等待更优布局时机，关注恒生指数21,000点、上证综指3,200点附近机会；短期市场或延续下跌，若回调至关键支撑位有望探底回升，回调充分的科技板块反弹潜力强 [4][5][12] 市场表现 全球市场 - 市场风险偏好受以色列 - 伊朗冲突压制，美股周一上涨后回落，港股恒生指数本周下跌1.5%、恒生科技指数下跌2.0%，A股上证综指下跌0.5%、创业板指跌1.7%、科创50再跌1.6% [1][8] 科技板块 - 科技板块流动性此前被创新药和新消费分流，本周这两个板块回撤，资金部分回流科技板块，但港股科技表现低迷，A股科技除海外算力等中报业绩预期较强方向外，多数细分领域处于底部震荡整理状态，难形成大级别行情 [1][8] 港股市场 - 新消费和创新药行情持续性依赖港元流动性宽松和南向资金买入力度，当前创新药回调、AH溢价反弹，港股新上市海天味业盘中破发，创新药与新消费资金撤离，显示港股流动性趋紧；已发行大型IPO及后续拟上市项目将分流市场流动性；美元兑港元徘徊在7.85附近，金管局回收流动性，HIBOR或受影响 [2][9] 南向资金 - 本周净流入163亿港元，后三个交易日市场下跌期间仅流入42亿港元；个股层面，大幅抛售泡泡玛特18亿港元，阿里流出压力缓解，腾讯和小米流出幅度收窄；6月12 - 18日，主要流入银行、生物医药和消费服务板块，通信服务净流出；创新药仅部分个股流出，未形成行业大规模流出 [3][10] A股市场 - 白酒指数连续下跌后本周反弹2.7%，但未扭转下行趋势；银行板块本周涨幅2.6%，带动大盘权重股抗跌，上证50仅小幅下跌0.1%；微盘股本周下跌2.2%，跌幅高于大盘，但仍处于高位 [3][11] 影响因素 关税谈判 - 7月9日90天关税宽限期临近，特朗普关税谈判无实质进展，可能在最后阶段施压，本周特朗普政府要求日本增加国防支出、拟对台积电等在中国大陆工厂采取行动 [4][12] 经济数据 - 此前中美经济数据有韧性，但近期有趋弱迹象，未来数据或承压，拖累市场风险偏好 [4][12] 行业配置建议 - 科技板块回调充分后反弹潜力强，关注端侧AI与应用软件方向，受益于AI Agent应用落地和AI眼镜等终端产品发布；海外算力链中报业绩确定性高，随着公司披露中报预告，关注度有望扩散；部分经历深调的大中盘股短期内或更具韧性 [5][13]