今年6月10日，美国麻省理工学院媒体实验室科学家发布一项研究称，过度依赖ChatGPT等人工智能 （AI）助手可能削弱批判性思维能力。脑电图显示，使用AI助手完成论文的学生，其大脑活跃度显著 低于通过搜索引擎或自主思考完成任务的参与者。研究发现，AI助手使用者在神经反应、语言表达和 行为表现上均呈现弱势，具体表现为神经连接减少、记忆检索能力降低。 据美国《福布斯》网站7月5日报道，该研究揭示的趋势已引发广泛关注，为AI教育应用敲响警钟。 《时代》周刊在6月23日的报道中强调，过度依赖AI助手可能阻碍青少年的学业和认知发展，包括学习 积极性、抗压能力和社交技能在内的关键心理素质或受冲击。 此外，高度的学习积极性和投入往往是学生茁壮成长的标志。美国《行为科学》双月刊2023年4月刊发 的研究报告显示，学习积极性高的学生对课程表现出浓厚的兴趣，能从中获得更多乐趣，且学习积极性 对学业成绩的影响比自尊心的影响更持久。 不过，2024年的最新研究也揭示了AI工具的积极影响：合理使用ChatGPT确实能提升部分学生的学习效 率。这提示我们：关键在于如何使用——当AI成为"思维拐杖"，它削弱了心智；若作为"认知跳板"，则 ...

1335万名考生报名参加2025年全国高考。6月7日上午，全国高考正式拉开帷幕。 作为高考第一科，语文每年都是社会关注的焦点。今年，随着DeepSeek等生成式人工智能拥有了"深度 思考"的能力，很多文字内容可通过AI实现"一键生成"，人们不禁会产生这样的疑问：未来，语文要怎 么教、怎么学？拥有什么样的素养才能在人工智能背景下更有竞争力？ 高考语文考试结束后，中青报·中青网记者第一时间采访相关专家，试图对这些问题作出解答。 思维能力强的学生未来将更有竞争力 在中国教育在线总编辑陈志文看来，今年的试卷对考生思维能力的考查也很巧妙。 他以全国一卷的阅读题目举例说明。该应用文阅读题用15个层层递进的小标题描述花草植物的种 植，"这15个小标题就是我们在训练人工智能时会问的15个问题，背后考查的是系统思维、逻辑思维"。 陈志文表示，学会提问题，才是和人工智能交流的本质，"人工智能的到来，对各行各业都有冲击，要 想在竞争中立于不败之地，系统的思辨能力和逻辑思维能力是必不可少的"。 "虽然没有说一句人工智能，但处处是人工智能。"陈志文说，今年的语文科目将人工智能完美地嵌进了 阅读命题中。 北京师范大学教授申继亮认为，虽然 ...

6月7日下午，今年全国高考数学科目考试结束后，数学相关的话题就上了热搜。 有考生表示，"一卷难到想笑""考场出来都沉默了"。 2025年教育部教育考试院共命制全国一卷、全国二卷两套高考数学试卷。 关于高考数学全国卷试题，专家认为，2025年高考数学命题贯彻落实教育强国建设规划纲要，遵循高校人才选 拔要求和高中数学课程标准，依据高考评价体系，持续推进考试内容改革。更新设计理念，深化基础性考查； 创新试题设计，强化思维能力考查，拓展思维的深度和广度，增强探索性和创新性，突出思维过程和思维品 质，服务拔尖创新人才选拔；精细把握学情教情，科学调控试题难度，精确区分考生，提升人才选拔质量，助 力教育强国建设。 深化高考内容改革， 2025年高考数学命题创新情境设计、内容设计和设问设计，破除套路，深入考查学科素养，发挥选拔功能，引 导中学教学从总结解题技巧转变到培养学生数学思维。全国一卷第19题突破以往以幂指对函数为情境设置函数 导数试题的模式，以三角函数设置情境，新颖独特；试题突出数学问题本质，考查创新思维，体现学科价值， 突出探究性、创新性的要求。全国二卷第19题设置了乒乓球练习的情境，引入了一族事件，并研究其概率之 ...

1. 如果你需要求助别人，不要把这份求助当做理所当然。因为你占用了别人的时间，这些都会耽误对方 手头上在做的事情。所以如果有人愿意帮你，请心怀感恩，以后找机会回报对方的人情。 2. 不要把同事想得太坏，但也要懂得防人。家事私事少跟同事说，领导的八卦别参合。明面上学会夸 人，背地里少去损人。 3. 同一个错误最多犯两次。第一次叫不知道，第二次叫不小心，第三次叫不长记性，第四次叫故意。通 常到第三次，老板就会觉得你能力差了。到了第四次那就是工作态度问题，无可挽救。 4. 偶尔找一些自己没做过的工作去练练手，每隔一段时间逼自己"痛苦"一次。不然舒服久了，你就忘记 怎么前进了。 5. 把嫉妒心变成学习的渴望。从优秀的人身上去找人家的优点，而不是拿着放大镜去挑刺。把别人的优 点学过来，变成自己的优点，然后再默默超过他。 6. 不要害怕承认"我不行"。逞能并不会让自己显得多威风，反而会把事情搞得更糟糕。学会和其他人打 配合，而不是一意孤行。这样你也不会累，别人也有自我发挥的空间，两全其美。 7. 失败不是成功之母，只有从失败中找出原因才是成功之母。养成什么事情都去复盘的习惯，小到说错 了一句话，大到丢了一个客户，都能琢磨 ...

教育行业AI应用现状 - 北美顶尖大学中AI完成作业、写论文已成为常态，近90%学生使用ChatGPT辅助作业[1][11] - 生成式AI工具(ChatGPT/Gemini/Claude/Copilot)已渗透教学全流程：笔记整理、论文撰写、编码调试等[12] - 学生开发出Interview Coder等作弊工具通过科技公司面试，获亚马逊实习机会但主动放弃[10] 学术诚信体系冲击 - 英国研究显示97%的AI生成作业未被教授识别[20] - Turnitin等检测工具误判率高，非母语作业更易被误标[21] - 学生采用多AI系统"文本洗稿"策略规避检测，经3次转码后AI概率显著下降[24] 教育模式变革挑战 - 传统写作课程被视作"编篮子"般的过时技艺，人文学科面临生存危机[13][26] - 部分院校尝试回归纸笔考试/口试，但整体仍缺乏有效监管框架[15] - 教育成本压力下，76%职校生认为教育投入值得，仅50%大学生持相同观点[27] 商业与技术创新 - OpenAI推出ChatGPT Edu学术版，考试季免费开放Plus订阅吸引学生[35] - 创业者开发Cluely实时辅助系统，获530万美元融资并进军可穿戴设备领域[36][37] - 科技公司高管质疑程序员岗位必要性，反映AI对职业教育的深层冲击[26]