文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 这个逻辑也很容易理解：一轮牛熊市7-10 年,如果只看2-3年数据,容易盲人摸象。 解决方法: 找同风格的、其他历史比较长 的指数，作为参考。 过，对历史数据的参考，最好包括历史的 几轮牛熊市。 一般同风格品种，涨跌上会比较相似。历 史的高低估阶段会相对重合。 例如是小盘股，可以参考中证1000;成长 风格，可以参考成长指数。 来模拟以前牛熊市大致的涨跌幅度。 (2) 指数规则修改，带来估值变化。 此时看百分位意义也不大。 例如中证100，名称修改为中证A100。从 原来按照市值的大小挑选股票，变成类似 于A500的龙头策略。 估值就发生较大变化。 再比如 H股指数,早些年是40只股票,金 融行业占比高。后来改为50只股票，纳入 了不少互联网公司。 规则修改后，以前的历史估值也就失去了 参考价值。 解决方法: 按照新规则，去计算以前的估 值数据。 早期红利指数是市值加权，也就是哪个股 票市值大，在指数中占比高。 当时的红利指数，银行股占比能达到60% 以上。 现在红利指数,是股息率加权。哪个股息 率高，在指数中占比高。 (3) 指数估值加权算法不同，带来百分位 发生变化 ...

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市场表现 - 大盘波动不大，在5.1-5星上下 [1] - 沪深300等大盘股指数波动不大，小盘股微跌 [2] - 红利、价值等价值风格微涨，成长风格微跌 [3][4] - 4月初全球市场大幅下跌，之后连续几周上涨，最近两周进入横盘震荡期 [5][6] 指数百分位分析 - 百分位是衡量当前估值在历史上所处位置的指标，例如30%百分位意味着历史上有30%的时间比当前估值更低 [7][8][9] - 投资时不能仅依赖百分位，存在多种风险 [10][11] 百分位风险类型 - **历史数据不足风险**：指数上线时间短，参考价值低，需包含几轮牛熊市数据（7-10年） [12][13] - 解决方法：参考同风格、历史较长的指数（如小盘股参考中证1000，成长风格参考成长指数） [14][15][16][17] - **指数规则修改风险**：规则变化导致估值变化（如中证100改为A100，H股指数从40只扩至50只） [18][19][20] - 解决方法：按新规则重新计算历史估值 [21] - **加权算法差异风险**：不同加权方式导致估值偏差（如红利指数从市值加权改为股息率加权，银行股占比从60%降至20%） [22][23][24][25][26][27][28] - 解决方法：按实际持股比例计算估值 [29] - **经济周期影响风险**：盈利下降导致市盈率被动提高（如中证1000市盈率处于10年50%分位，市净率15%分位） [29] - 解决方法：盈利稳定时参考市盈率，不稳定时参考市净率，亏损则放弃 [30][31] ETF估值工具 - 「今天几星」小程序新增「ETF估值表」功能，覆盖主流ETF核心数据，支持实时查看折溢价率、历史估值等 [32][33][34][35][36] 估值数据 - 沪港深红利低波：盈利收益率10.18%，市净率0.92，股息率3.99% [49] - 中证红利：盈利收益率10.06%，市净率1.00，股息率5.20% [49] - 中证1000：市盈率34.47，市净率2.00，股息率1.28% [49] - 标普500：市盈率23.43，市净率5.01，股息率0.87% [49] 债券市场数据 - 一年期定期存款利率0.95%，货币基金七日年化中位数1.35% [53] - 10年期国债：到期收益率1.69%，近1年年化收益6.84% [53] - 30年期国债：到期收益率1.97%，近1年年化收益14.54% [53]