人工智能大模型对数据交易市场的影响 - 人工智能大模型彻底改变了数据交易市场的游戏规则，高质量数据集需求呈现爆发式增长 [1][2] - 2024年人工智能数据占交易所交易量的10%，2025年已接近80%，增长迅猛 [1] - 传统数据交易市场处于初级和分散状态，具有市场集中度低、标准化程度低、交易透明度低的"三低"特征 [1] 高质量数据集的价值变化 - 高质量训练数据从"有用资源"升级为"战略资产"，市场需求指数级增长 [2] - 大模型训练需要多模态、专业化的数据资源，数据集价值取决于专业性、多样性和清洁度 [2] - 金融、医疗、法律等专业领域的数据集价格显著上涨 [3] 行业知识底座与数据模态需求 - AI产业向垂直应用下沉，细分行业理解深度决定模型性能 [3] - 自动驾驶等场景需要跨模态关联数据集（如高清图像、激光雷达点云、毫米波雷达信号等），单一模态数据价值降低 [3] - 私域数据生产日益重要，头部企业建立完整数据产线和企业级RAG知识库 [3] 数据交易市场的未来趋势 - 去中心化与中心化混合架构可能成为主流，形成"监管沙盒+市场化平台+去中心化网络"的多元结构 [3] - 多元化定价与激励机制出现，如代币式激励和深圳"语料券"制度，激活数据供给 [4] - 垂直行业共同体（如行业数据联盟）将突破数据壁垒，降低企业数据获取成本 [4] 中国在数据要素市场的优势 - 庞大的市场规模、丰富的应用场景和积极的政策引导构成独特优势 [5] - 中国有望在全球数据要素市场发展中扮演引领角色 [5]

上海数交所数据交易额 - 截至6月26日上海数交所年内数据交易额突破30亿元 [1] - 交易额同比增长超过30% [1] 行业动态 - 上海数交所主办"一体化数据市场建设大会"披露上述数据 [1] - 公司总经理汤奇峰作为代表发言 [1]

深圳综合改革试点政策要点 教育科技人才改革 - 建立健全职务科技成果赋权、转化和考核机制 对转化形成的国有资产试行长周期考核 [1] - 推动职业技能培训与先进制造业深度融合 支持外商在深投资举办职业培训机构 [2] - 支持探索"小而精"高校办学模式 肯定南方科大、哈工大(深圳)等高校成果 [2] 金融技术数据领域改革 - 开展科技产业金融一体化专项试点 健全科技型企业信贷、知识产权证券化等规则体系 [2] - 允许保险资金投资深圳发起的特定领域私募股权基金和创投基金 [2] - 支持港交所上市的大湾区企业按政策在深交所上市 依托深交所构建科技成果转化全链条服务体系 [2] - 探索人工智能医疗设备准入机制 制定数据采集、共享的合规标准 [3] - 支持数据交易、可信流通机制创新 推动数字人民币跨境应用试点 [3] 土地与区域发展 - 改革闲置土地处置机制 完善闲置费与时长挂钩政策 创新深汕合作区管理体制 [4] 对外开放与国际合作 - 试点香港涉税专业人士在深执业 探索国际新药临床真实世界数据用于进口药注册 [3] - 建立国际商事纠纷"一站式"解决机制 推进刑事裁判涉财产管理改革 [4] 实施保障机制 - 国家发改委统筹协调 广东省加大放权力度 深圳承担主体责任确保改革落地 [4] - 建立动态评估机制 对成效未达预期的举措调整完善 [4]

总体要求 - 在更高起点、更高层次、更高目标上深化改革、扩大开放，创造更多可复制、可推广的新鲜经验 [6] - 更好发挥深圳在粤港澳大湾区建设中的重要引擎作用和在全国一盘棋中的辐射带动作用 [6] 教育科技人才体制机制改革 - 加强产学研高效协同、深度融合，强化企业科技创新主体地位 [7] - 探索新型研发机构薪酬市场化管理制度，支持深圳医学科学院在科研管理、人才聘用、经费使用等方面探索新机制 [7] - 建立健全职务科技成果赋权、转化和考核等机制，对转化形成的国有资产保值增值情况试行长周期考核 [7] - 推动新兴领域工程教育与产业发展深度融合，支持高校和企业联合培养高素质复合型工科人才 [8] - 探索符合超大城市特点的专业型、"小而精"高校办学模式 [8] - 探索适应人工智能发展的个性化教学方式和人才培养新路径 [8] - 完善海外引进人才支持保障机制，引进更多急需紧缺人才 [9] 金融、技术、数据赋能实体经济 - 支持深圳开展科技产业金融一体化专项试点，健全科技型企业信贷、知识产权证券化、科技成果和知识产权交易等实践场景和规则体系 [10] - 优化科技型企业债权和股权融资协同衔接机制，深化绿色金融改革 [10] - 支持保险资金依法合规投资在深圳发起设立的主要投向特定领域的私募股权投资基金和创业投资基金 [10] - 允许在香港联合交易所上市的粤港澳大湾区企业，按照政策规定在深圳证券交易所上市 [10] - 依托深圳证券交易所科技成果与知识产权交易中心等，构建科技成果转移转化全链条服务体系 [10] - 探索人工智能辅助医疗设备准入应用机制，探索人工智能辅助医疗设备数据采集、集成共享、合规使用的规则及标准 [10] - 支持深圳深化无人驾驶航空器飞行管理制度改革创新，完善低空飞行监管规则 [10] - 拓展储能场景，探索源网荷储一体化商业模式 [10] - 健全数据交易、可信流通、收益分配等机制，推进交通、地理、卫星遥感、气象、医疗卫生等领域公共数据依法合规分级分类开放 [11] 开放型经济新体制 - 推进货物贸易便利化，支持贸易新业态新模式发展 [12] - 支持综合保税区外的重点企业开展高附加值、高技术含量、符合环保要求的"两头在外"保税维修业务试点 [12] - 加强数字人民币试点应用场景创新，参与多边央行数字货币桥项目研究，探索央行数字货币在跨境领域的适用性 [12] - 完善国际文物交易领域通关便利、货物监管、仓储物流等政策 [12] - 深化国际航行船舶相关配套制度改革，为港澳台船员办理社会保险提供便利的经办服务 [12] 治理模式 - 深化药品医疗器械审评审批制度改革，提升口岸药品监管和检验检测能力 [13] - 完善临床急需进口药品、医疗器械使用及监督管理制度，探索将国际新药临床真实世界数据用于进口药品注册上市许可的可行路径 [13] - 改革闲置土地处置和收回机制，完善土地闲置费收取标准与闲置时长挂钩政策，创新土地盘活利用方式 [13] - 加强重大产业项目用地保障，完善深汕特别合作区管理体制和配套政策 [13] - 探索自然保护区及风景名胜区非核心区域合理有效利用模式 [13] - 建立诉讼与调解、仲裁有机衔接的"一站式"国际商事纠纷多元化解决机制 [14] - 深化新型知识产权法律保护试点，探索由司法行政部门对商事调解组织进行统一登记 [14]

花卉产业数据交易 - 云南花卉产业完成首笔数据交易 数据产品为"花卉产业拍卖交易数据" 通过昆明国际数据交易所数据要素流通服务平台进行交易 [1] - 数据提供方为昆明斗南农产品拍卖有限公司 购买方为云南财经职业学院 数据涵盖花卉品类 品种 色系 等级 瑕疵 开放度 长度等信息 [1] - 数据产品基于斗南花卉电子交易中心3年间花卉交易数据加工处理形成 有效激活"云花"数字资产价值 [1] 数据应用场景 - 云南财经职业学院将数据用于建设花卉行业教学资源库 支持财务管理专业学生开展账务模拟实训 构建客户分类模型 优化运输路径算法 进行价格趋势预测研究 [1] 昆明国际数据交易所 - 昆明国际数据交易所由昆明联合产权交易有限公司和中国移动云南公司共同建设运营 数据要素流通服务平台于今年3月正式上线 [2] - 昆明斗南农产品拍卖有限公司 昆明国际花卉拍卖交易中心 云南花伍科技有限公司等作为首批数据服务商 获得数据产品登记证书 面向市场提供花卉行业数据产品 [2]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 伴随技术发展数据成为数字经济时代关键生产要素，国家重视企业数据权益，但学术界和司法实践对其保护机制存在争议。报告梳理涉企业数据权益纠纷典型案例，展现司法保护现状，厘清裁判规则，归纳保护路径与边界，为企业维护数据权益提供参考，提示合规经营风险，助力企业健康发展 [14][15][16] 根据相关目录分别进行总结 近年企业数据权益民事纠纷的特征 - 总体特征：通过关键词筛选出2016 - 2023年89个有效民事案例，近年与企业数据权益直接相关案件数量整体递增，2019年后明显上升，反映企业数据要素使用流通增多及维权意识增强 [22] - 地域分布：纠纷案件集中在经济发达及有专业数据审判庭地区，北京占比32%最高，其次为浙江22%、广东18%、上海6%、四川5% [26] - 行业分布：样本案例所涉行业主要集中在社交通讯、电子商务等，社交通讯和电子商务领域侵权纠纷最多，共32例 [31] - 赔偿数额：法院判赔较谨慎，大部分样本案件赔偿金额集中在0 - 100万元区间，占比51%；5个案例因原告证据不足诉讼请求被驳回，占样本案例6% [33] - 案由分布：主要案由为不正当竞争纠纷，占比74%；其次为侵害商业秘密纠纷，占比约10%；著作权纠纷占比9%；合同纠纷占比约5%。反不正当竞争法成为保护企业数据权益主要途径 [38] 近年企业数据权益民事纠纷的趋势 - 趋势一：涉案企业由互联网行业向传统行业延伸，政策引导传统行业数据应用场景和商业模式丰富，数据权益纠纷将激增。典型案例有石油行业“DAKS系统”技术秘密侵权案、钢铁行业上海钢联公司诉上海某横公司等不正当竞争纠纷案 [40][41][43] - 趋势二：数据侵权手段日趋多样化，常见手段有非法爬虫/非法抓取、API滥用、网络钓鱼、中间人攻击、数据污染等。典型案例有链家房源数据被爬取案、国内首例非法调用服务器API接口获取数据予以交易转卖案 [44][47][49] - 趋势三：数据交易引发的纠纷问题逐渐显现，2021年我国数据黑市交易市场规模超1500亿元，场外数据交易规模近占95%。典型案例为全国首例法院认定数据交易买受人商业秘密侵权案，明确买受人接收数据负有审慎注意义务 [51][52][55] - 趋势四：从单一原始数据保护到对整体数据资源价值的认可，司法判例体现保护企业对整体数据资源合法财产性权益趋势。典型案例有腾讯诉浙江某道网络公司不正当竞争案、天猫公司诉绍兴某尚科技公司不正当竞争案、全国首例数据产品侵权纠纷案 [56][58][64] - 趋势五：既保护企业作为数据控制主体的权益，同时明确企业应承担对数据质量保证义务。典型案例为深圳长某公司诉天某查公司不正当竞争纠纷，提出数据使用主体的数据质量保证义务 [69][70] 全国数据法庭和仲裁庭的建设情况 - 数据仲裁庭建设情况：大数据（深圳）仲裁中心2017年7月成立，构建多元化大数据维权解纷机制；上海国际经济贸易仲裁委员会数据仲裁中心2021年11月成立，审理跨境电商等纠纷；温州数据资源仲裁院2022年5月17日成立，受理数据资源各环节纠纷；武汉数字经济仲裁院2023年7月成立，处理数字经济领域纠纷 [73][75][76][77] - 数据法庭建设情况：贵州大数据审判庭2016年成立，获黔南州涉大数据产业一审民商事案件集中管辖权；广州互联网法院涉数据纠纷专业合议庭2021年9月26日成立，截至2023年4月23日审理近600件数据纠纷案件；温州瓯海区人民法院数据资源法庭2022年5月18日成立，实行“三合一”归口审理模式，截至2023年12月31日审理涉数据资源案件612起；北京数据权益巡回审判庭2023年9月成立，立足园区和企业司法需求提供服务 [78][81][82][84] 企业数据权益司法保护路径与裁判趋势 - 著作权保护路径：著作权自身特征与数据权益契合，成为法院探索适用路径之一，关键是判断涉案数据是否构成作品。法院认定权利方数据权益以著作权保护集中在数据库构成汇编作品和特定类型数据集具有独创性两类。典型案例有上海梅斯医药科技有限公司与科睿唯安信息服务（北京）有限公司侵害作品信息网络传播权纠纷案等 [86][88][89]