文章核心观点 - 数据交易行业正通过建立权属登记、安全合规标准及价格评估体系来解决数据确权、安全与价值量化等核心痛点，从而推动数据要素市场的繁荣发展 [1][2] - 贵阳大数据交易所作为关键基础设施，通过提供制度保障、撮合服务及推动全国互认互通，有效促进了数据商和数据中介的集聚，并带动了企业数据业务的快速增长 [1][2][3] 数据交易的核心痛点与解决方案 - 数据交易存在可复制、隐蔽性强、确权难度高的特点，处置不当可能导致数十亿条数据资产几乎零成本地被复制传播 [1] - 贵阳大数据交易所通过成为全国数据要素登记行业节点，为数据产品颁发数字身份证，实现权属清晰可溯 [1] - 交易所制定了《数据交易合规性审查指南》《数据交易安全评估指南》等规范，为安全流通提供制度保障 [1] - 在国家发展改革委价格监测中心指导下，研发了数据产品交易价格计算器，为产品定价提供有公信力的价格区间，通过数据安全及价值量化两条标准为交易“上保险” [1] 交易所的运营成效与生态建设 - 贵阳大数据交易所呈现出交易合规、安全可控、定价合理等特点 [2] - 交易所主动以公共数据为牵引，带动企业数据进场交易，为数据找需求，为需求寻数据 [2] - 截至今年1月30日，进驻的数据商有1156家，数据中介441家 [2] - 2024年8月底，上线“全国数据交易机构互认互通需求池”，并与国家数据发展研究院共同牵头建设数据产品服务需求目录，初步实现全国数据产品服务需求统一展示 [2] - 推动互认互通旨在打破地域和行业壁垒，以促进全国数据市场的繁荣 [3] 市场参与者的业务发展与转型 - 广西桂科院及刻大数据有限公司在2024年8月以来，于贵阳大数据交易所先后上架14个数据产品 [2] - 公司业务模式快速转型，既做数据商，也做数据中介 [2] - 2025年以来，公司的自营数据签约总额近亿元，撮合的签约金额已有2亿元 [2]

行业核心痛点与解决方案 - 数据交易的核心痛点在于数据安全与价值量化 数据可复制、隐蔽性强、确权难度高 处置不当可能导致数十亿条数据资产几乎零成本地被复制传播[1] - 贵阳大数据交易所通过成为全国数据要素登记行业节点为数据产品颁发数字身份证 实现权属清晰可溯 并提供《数据交易合规性审查指南》《数据交易安全评估指南》等规范为安全流通提供制度保障[1] - 交易所在国家发展改革委价格监测中心指导下研发了数据产品交易价格计算器 为产品定价提供有公信力的价格区间 通过数据安全及价值量化两条标准解决交易难题[1] 交易所运营与市场发展 - 交易所主动牵线搭桥撮合合作 以公共数据为牵引带动企业数据进场交易 截至2025年1月30日 进驻的数据商有1156家 数据中介441家[2] - 交易所上线“全国数据交易机构互认互通需求池”并与国家数据发展研究院共同牵头建设数据产品服务需求目录 初步实现全国数据产品服务需求统一展示[2] - 交易所推动互认互通以打破地域和行业壁垒 旨在促进全国数据市场的繁荣[3] 企业参与案例与业务模式 - 广西桂科院及刻大数据有限公司在贵阳大数据交易所的交易案例显示 数据交易具有合规、安全可控、定价合理等特点[2] - 自2024年8月以来 及刻公司在交易所先后上架14个数据产品[2] - 及刻公司业务模式快速转型 既做数据商也做数据中介 2025年以来其自营数据签约总额近亿元 撮合的签约金额已达2亿元[2]

公司发展历程与关键成就 - 公司于2016年5月落地贵安新区，是贵州区域大数据产业的早期参与者[1] - 2017年，公司团队与“12306”达成数据市场合作，成功实现数据产品变现，完成国内首个央企数据运营变现案例[1] - 2021年，公司团队设计“数据银行”模式，该模式后续衍生出数据交易所模式，并参与了广西数据交易所“从0到1”的全过程管理[1] - 2023年底，公司团队成功打造数据资产全生命周期管理解决方案，验证“数据资源－数据资产－运营－交易流通”闭环模式[2] - 在文旅行业落地省内首个文旅数据资产化项目——万峰林景区数据资产化，在工业领域完成化工行业首个资产化案例——新疆天业集团数据资产化[2] - 截至目前，公司累计运营链接超50家部委的数据资源，形成1800+数据产品，落地400+数据应用场景[2] - 公司累计参与全国9个交易平台的建设或运营，累计数据交易金额达数十亿元[2] 行业模式创新与标杆项目 - 公司设计的“数据银行”模式是指数据资源方把数据像资金一样存入银行，由银行统一运营，数据资源方获得数据收益[1] - 该创新模式帮助团队衍生出更多新思路，后续的数据交易所模式也由此产生[1] - 公司运用创新模式参与了广西数据交易所“从0到1”的全过程管理，树立了行业模式标杆[1] - 2023年，公司深度参与的国家级项目《节点要求化的数据流通基础设施建设》获国家发展改革委（国家数据局）批复，成为国内首批数据流通基础设施[2] 政策研究与经验推广 - 2023年，公司与贵州省社会科学院合作研究《贵州省数据交易流通发展建议》课题[2] - 2025年，公司受贵州省财政厅邀请，深度参与编写《贵州省数据资产全过程管理实践蓝皮书》，该蓝皮书在2025数博会上发布后反响热烈[2] - 2024年，公司负责人被聘为青海省数据要素专家智库成员，将贵州经验推广至青海[2]

赛事规模与参与度 - 2025年“数据要素×”大赛全国报名队伍超过2.3万支，参赛人数超11.7万人，共893个项目晋级全国总决赛，最终183个项目获奖 [1] - 相较去年，大赛在赛事规模、质量和成效上均有新突破 [1] 公共数据开发利用 - 融合利用公共数据的参赛项目占比高达53% [1][2] - 超过43%的公共数据利用项目通过授权运营新模式获取数据 [1] - 授权运营模式保障了公共数据的安全合规使用，同时赋予市场主体开发权利，激发市场活力 [2] 企业数据应用与交易 - 64%的参赛项目通过企业数据构建数据产品和服务 [1] - 利用企业自有数据的项目占比62%，利用产业链上下游合作伙伴数据的项目占比54% [1] - 超过50%的决赛项目进行过数据交易，数据交易成为企业获取数据资源的重要方式 [3][4] - 约40%的企业提供指数订阅、分析报告等数据产品和服务，15%的企业对外提供高质量数据集等资源型产品和服务 [3] 数据市场生态建设 - 数据交易所、数据流通服务平台企业及数据商正成为繁荣一体化数据市场的重要力量 [1] - 超过12%的项目通过数据流通服务机构进行数据交易 [3] - 国家数据局下一步工作方向包括支持数据交易所建立全链条服务体系、支持平台企业拓展行业数据融合新模式、支持数据商提升产品和服务能力 [4]

股价表现 - 早盘股价上涨超6% 截至发稿时涨幅达5.24% 报19.29港元 [1] - 成交额达1.13亿港元 [1] 数据交易进展 - 9月1日完成首批数据交易 [1] - CT胸部病变标注数据于8月25日在上海数据交易所上架 [1] - 通过北京国际大数据交易所合规审核 [1] - 附属公司北京一脉信息作为数据提供方与数据技术公司及北京国际大数据交易所签订三方合作合同 [1] 战略意义 - 为医学影像核心数据资产变现提供新模式 [1] - 彰显公司在医学影像数据领域的专业能力和市场价值 [1] 资金募集与分配 - 拟配售3500万股净筹资约5.62亿港元 [1] - 约40%（约2.248亿港元）用于数据及人工智能领域发展 [1] - 资金将投入医学影像数据挖掘、标注及清洗等数据服务能力 [1] - 研发人工智能应用平台并提供医学影像全流程应用场景 [1] - 30%（约1.686亿港元）用于扩张医学影像中心业务及赋能解决方案业务 [1] - 通过自主投资或并购方式占据国内战略堡垒点并辐射香港、新加坡等海外市场 [1]

股价表现 - 早盘股价上涨超6% 截至发稿时涨幅达5.24%报19.29港元 成交额1.13亿港元 [1] 数据交易进展 - 9月1日完成首批数据交易 CT胸部病变标注数据于8月25日在上海数据交易所上架 [1] - 通过北京国际大数据交易所合规审核 附属公司北京一脉信息作为数据提供方与数据技术公司及交易所签订三方合作合同 [1] - 此次合作为公司核心数据资产变现提供新模式 彰显医学影像数据领域专业能力和市场价值 [1] 资金募集与用途 - 拟配售3500万股净筹约5.62亿港元 [1] - 约40%资金（约2.248亿港元）用于数据及人工智能领域发展 包括医学影像数据挖掘、标注及清洗等数据服务能力及研发人工智能应用平台 [1] - 30%资金（约1.686亿港元）用于通过自主投资或并购扩张医学影像中心业务及赋能解决方案业务 覆盖国内市场及香港、新加坡等海外市场 [1]

活动概述 - 广州数据交易所与南沙区教育基金会合作开展"启航"公益成才计划数据探索活动 吸引76名南沙优秀学子参与 [1][9] - 活动通过启蒙课堂、案例分析、模拟实验等多元环节 帮助青少年近距离理解数据价值与交易逻辑 [1][4] 数据基础教育 - 通过"数据编码"互动游戏和AI实验环节 学生直观理解计算机数据存储底层逻辑及数据对AI训练的核心作用 [3] - 以教育场景错题数据分析、智慧农业生长数据预测等生活化案例 建立学生对数据实用价值的认知 [6] 数据交易实践 - 学生在真实交易大厅分组扮演供给方、需求方和撮合员角色 开展交通与医疗数据产品模拟交易 [8] - 模拟流程完全参照真实数据交易环节 包括应用场景分析、价值评估、价格协商及协议签订 [8] 机构合作背景 - 广州数据交易所2023年初被认定为广东省科普教育基地 承担数据科学知识普及社会责任 [9] - "启航"计划持续三年通过建立英才库、成长指导和实践活动支持青少年全面发展 [9]

活动概况 - 2025中国国际大数据产业博览会将于28日在贵州贵阳举办 预计吸引超过300位数据领域精英 规模约8000人次[1] - 活动主题为数聚产业动能智启发展新篇 将举办26场交流活动[1] 核心议题 - 聚焦数字经济 数据要素 数据基础设施 数字政府 国际合作等大数据发展关键领域[2] - 涵盖高质量数据集 数字政府 算力聚势智能未来 AI可信数据空间大会 公共数据开发利用等细分议题[2] 区域战略布局 - 贵阳贵安发挥算力枢纽节点城市优势 邀请国家算力节点城市代表及算力企业探讨前沿技术创新与场景应用[3] - 聚焦金融数字化转型 邀请金融专家及机构负责人探讨数字金融发展趋势与创新场景[3] 学术与产业协同 - 由清华大学等高校及企业承办活动 主题涵盖数据开发利用 可信数据空间 数据交易 人工智能 数字人才培养[3] - 预计发布64项关键行业标准和典型案例 为企业战略布局和技术创新提供路径参考[3] 预期成果 - 活动将汇集国家级协会 海内外专家学者及企业高管 为释放数据要素价值提供智慧方案[2] - 通过经验分享与思想碰撞 为数字经济发展注入新动能 推动产业生态健康繁荣发展[4]

人工智能大模型对数据交易市场的影响 - 人工智能大模型彻底改变了数据交易市场的游戏规则，高质量数据集需求呈现爆发式增长 [1][2] - 2024年人工智能数据占交易所交易量的10%，2025年已接近80%，增长迅猛 [1] - 传统数据交易市场处于初级和分散状态，具有市场集中度低、标准化程度低、交易透明度低的"三低"特征 [1] 高质量数据集的价值变化 - 高质量训练数据从"有用资源"升级为"战略资产"，市场需求指数级增长 [2] - 大模型训练需要多模态、专业化的数据资源，数据集价值取决于专业性、多样性和清洁度 [2] - 金融、医疗、法律等专业领域的数据集价格显著上涨 [3] 行业知识底座与数据模态需求 - AI产业向垂直应用下沉，细分行业理解深度决定模型性能 [3] - 自动驾驶等场景需要跨模态关联数据集（如高清图像、激光雷达点云、毫米波雷达信号等），单一模态数据价值降低 [3] - 私域数据生产日益重要，头部企业建立完整数据产线和企业级RAG知识库 [3] 数据交易市场的未来趋势 - 去中心化与中心化混合架构可能成为主流，形成"监管沙盒+市场化平台+去中心化网络"的多元结构 [3] - 多元化定价与激励机制出现，如代币式激励和深圳"语料券"制度，激活数据供给 [4] - 垂直行业共同体（如行业数据联盟）将突破数据壁垒，降低企业数据获取成本 [4] 中国在数据要素市场的优势 - 庞大的市场规模、丰富的应用场景和积极的政策引导构成独特优势 [5] - 中国有望在全球数据要素市场发展中扮演引领角色 [5]

上海数交所数据交易额 - 截至6月26日上海数交所年内数据交易额突破30亿元 [1] - 交易额同比增长超过30% [1] 行业动态 - 上海数交所主办"一体化数据市场建设大会"披露上述数据 [1] - 公司总经理汤奇峰作为代表发言 [1]