核心观点 - 市场情绪较热，综合评分为72分，随着市场情绪好转及政策支持，市场进入上涨态势，情绪值低于或接近30分时市场获支撑，高于90分时出现阻力 [6][11] 热点主题追踪 - 数据主题：国家数据局和市场监管总局推出数据流通交易便利化举措，发布合同示范文本，预计提升30%效率，相关标的为奥飞数据、易华录 [7] - 跨境支付主题：央行修订业务规则，简化境外机构参与条件，降低接入门槛，相关标的为跨境通、青岛金王 [7] - 创新药主题：医保局和卫健委发文支持创新药发展，支持医保数据用于研发，相关标的为恒瑞医药、贝达药业 [7] 资金流向 主力资金 - 前一交易日净流入前十的个股为青岛金王、天娱数科等，净流入额最高为64099.77万元；净流出前十的个股为中际旭创、新易盛等，净流出额最高为68640.53万元 [12][14] - 前一日净流入前十的行业为SW轻工制造、SW美容护理等，净流入额最高为67373万元；净流出前十的行业为SW钢铁、SW建筑装饰等，净流出额最高为414371万元 [18][19] 融资融券资金 - 前一交易日融资净买入前十的个股为鹏鼎控股、迈瑞医疗等，净买入额最高为24513.99万元；融券净卖出前十的个股为新易盛、通富微电等，净卖出额最高为498.03万元 [13][15] - 前一日融资净买入前十的行业为SW医药生物、SW电子等，净买入额最高为133980万元；融券净卖出前十的行业为SW电子、SW汽车等，净卖出额最高为1345万元 [21] 市场情绪指标 - 华鑫市场情绪温度指标从指数涨跌幅、成交量等6大维度搭建，属于摆荡指标，适用于区间震荡行情，出现趋势时可能钝化 [24] 交易策略提示 - 融资净买入表明投资者乐观，但融资余额过高有过度投机风险；融券净卖出表明投资者悲观，是高风险策略，可能面临无限亏损 [24]

数据流通交易合同示范文本发布 - 国家数据局与市场监管总局联合印发数据流通交易合同示范文本 聚焦数据提供 数据委托处理 数据融合开发和数据中介4类典型场景 [3] - 示范文本包含数据产权安排 安全保密要求 违约责任等通用条款 并对各方权利义务 数据交付标准等做出针对性安排 [4] - 数据提供合同适用于API 数据集等多种提供方式 涵盖有偿交易 无偿共享等场景 [3] - 数据委托处理合同规范受托方按指示进行数据处理的活动 [3] - 数据融合开发合同适用于共建AI训练专区 行业数据平台等场景 [3] - 数据中介服务合同规范交易撮合 市场推广等媒介服务 [3] 行业现状与问题 - 数据流通交易缺乏标准合同范本 导致协商成本高 合同条款不完备 易引发纠纷 [4] - 企业合同谈判成本居高不下 存在"千奇百怪"的合同形式 不利于稳定交易预期 [5] - 上市公司财报显示数据采买支出普遍存在 行业关注点从"能否交易"转向"如何合规交易" [5] 政策影响与预期效果 - 示范文本预计可降低协商成本 提升30%交易效率 [4] - 将优先在北京 浙江 安徽等数据要素综合试验区落地应用 [4] - 有助于风险厌恶型机构(如国企 金融机构)更积极参与数据要素市场化 [6] - 企业可基于示范文本快速完成常见交易 复杂交易也可在其基础上调整 [5]

数据流通交易政策 - 国家数据局与市场监管总局联合发布四类数据流通交易示范文本 包括数据提供 数据委托处理 数据融合开发和数据中介服务合同 [1] - 示范文本通过标准化合同模板降低交易成本 缩短合同签订时间 提升签订效率 加速数据流通便利化 [1] - 政策旨在推进数据基础制度建设 促进数据合规高效流通使用 完善数据产业生态 [1] 政策制定考量 - 示范文本三大目标为降低交易成本 维护公平竞争环境 推动市场健康有序发展 [2] - 通过预设条款明确责任边界 建立交易信任 预防纠纷 保护各方利益 [2] - 落实数据安全法 个人信息保护法要求 设置产权登记 安全保密条款 确保合规交易 [2] 行业影响分析 - 标准化合同框架明确数据权属 质量 安全要求 降低协商成本与法律风险 激活市场流动性 [2] - 推动数据"三权分置"规则落地 促进跨行业数据融合开发 加速资源向生产要素转化 [2] - 覆盖四大典型数据交易场景 为企业提供标准化合作框架 探索数据授权运营等创新路径 [3] 企业实践价值 - 示范文本明确产权归属条款 解决传统合同权属模糊问题 为企业数据确权提供依据 [3] - 降低企业合作顾虑 尤其为数据资产入表扫清产权障碍 满足审计机构要求 [3] - 通过合同约定的收益分配机制 激发企业用数热情 提升数字经济价值创造效率 [2][3]

记者今天从国家数据局了解到，为了破解数据流通交易效率不高的难题，国家数据局、国家市场监督管 理总局首次推出数据流通交易便利化举措，发布数据流通交易合同示范文本，为有需要的经营主体提供 参考。国家数据局相关负责人表示，目前，主要有4类典型的数据流通交易场景：数据提供方向数据接 收方提供数据，数据委托方将数据交给数据受托方进行处理，多方共同参与数据融合开发，数据中介方 为促成数据流通交易提供服务。本次发布的合同示范文本就是针对这4类场景定向推出的便利化举措。 (央视新闻) ...

数据要素市场化与价值化 - 国家数据局局长刘烈宏表示要大力推进数据要素市场化、价值化 [1] - 将细化数据产权"三权分置"方案 [1] - 加快培育全国一体化数据市场 [1] 数据流通交易体系建设 - 构建数据流通交易标准体系 [1] - 细化数据流通交易规则 [1] - 推动发布数据流通交易标准示范合同 [1]

数字中国建设与人工智能发展 - 国家数据局强调抓住人工智能发展机遇，推动数据要素市场化配置改革与"人工智能+"行动协同 [1] - 行业需将数据要素与人工智能、科技创新、产业发展结合，构建高质量数据集支撑AI技术创新 [1] 高质量数据供给 - 加快行业高质量数据集建设，确保数据供给与"人工智能+"行动同步推进 [1] - 推动数据产业高质量发展，为AI技术应用提供坚实数据基础 [1] 算力基础设施建设 - 系统推进全国一体化算力网建设，创新算力电力协同机制 [1] - 目标60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心绿电使用占比超80% [1] - 推动算力设施一体化、集约化、绿色化发展 [1] 数据流通交易体系 - 细化数据产权三权分置方案，加快培育全国一体化数据市场 [1] - 构建数据流通交易标准体系，发布示范合同，加强跨领域数据协同复用 [1] - 完善数据开发利用工具箱方法论，助力"人工智能+"行动落地 [1]