AI发展前景 - 实现通用人工智能AGI已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI [1] AI演进路线 - 第一阶段为智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 [1] - 第二阶段为自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 行业当前正处于此阶段 [1] - 第三阶段为自我迭代 AI通过连接物理世界并实现自学习 最终实现超越人 [1] 公司AI战略 - 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android [1] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [1]

工业互联网与人工智能协同发展 - 工信部强调用好人工智能作为"关键变量"，推动工业互联网与人工智能协同赋能、融合发展 [1] - 需夯实互联互通基础，高标准实施"5G+工业互联网"512工程升级版、标识"贯通"行动和工业互联网平台高质量发展行动 [1] 工业数据与算力建设 - 将建设高质量工业数据集，在重点行业领域打造"高价值、高纯度、高可用性"工业语料库和多模态数据集 [1] - 推动建设工业领域专业大模型，鼓励基础大模型向工业领域开源共享 [1] - 加快智能算力建设布局，构建"云边端"协同的智能算力网络 [1] 人工智能赋能新型工业化 - 依托工业互联网平台推动工业数据、模型、知识、算法加速集聚，提升制造业数字化网络化智能化水平 [1]