电商平台的AI战略定位 - 中国电商平台在双十一期间强调AI技术的全面落地，天猫总裁家洛将今年定义为“AI全面落地的第一个双11”，京东则称此为“AI、大模型、机器人等技术融入程度最深的一届”[1] - 字节跳动在双十一期间于豆包对话中接入抖音商城购物链接，实现从商品推荐到下单成交的闭环，被部分媒体称为国内首个打通此闭环的AI应用[1] - 行业普遍观点认为AI技术能帮助商家提升销量，并优化消费者的购物体验[1] AI购物功能的实现方式与差异 - OpenAI在ChatGPT中已实现购物推荐功能，并于9月份打通支付环节，用户无需跳转即可直接付款，其合作对象包括Etsy、Shopify以及全球最大零售商沃尔玛[2] - 与OpenAI专门开发支持即时结账的智能体电商协议不同，国内多数ChatBot应用仅简单嵌入可跳转至电商平台的超链接，未完全打通商品与支付环节[23] - 国内如Kimi、百度文小言等ChatBot应用均已接入天猫或京东的购物链接，腾讯元宝则仅在图书场景中接入了京东和微信小店商品链接[2] AI商品推荐的透明度与信任机制 - OpenAI强调ChatGPT的商品推荐均为自然展示，无赞助内容，仅根据用户相关性排名，并通过向商家抽取佣金获利，且已开源其电商协议以方便公众监督[25] - 包括字节、百度、Kimi在内的科技厂商未详细披露ChatBot推荐商品的运行逻辑，也未公开说明是否涉及付费推广，推荐机制处于不透明状态[25] - 大模型的推理过程对人类而言仍是黑箱，外界难以判断推荐是出于算法判断还是商业意图，即使OpenAI声称只抽佣，但佣金高低是否影响推荐仍无法确定[25] AI推荐内容的质量与风险 - 国内ChatBot的商品推荐多基于网络公开搜索信息，未与电商平台购物评价打通，建议易受网络营销软文和关键词优化内容影响，例如推荐男士洗面奶时引用来源为“男士羽绒服打折网”的文章[28] - 行业内存在专门针对大模型推荐的“生成引擎优化”（GEO）内容，新榜团队测试显示，虚构品牌通过在一些平台发布文章即可出现在AI推荐列表首位[38][45] - 豆包等应用会引用抖音短视频内容进行推荐，但其中大量为营销推广视频，形成了“抖音投放、豆包推荐、用户下单”的闭环[38] AI电商的商业化趋势与行业影响 - AI对话式交易被视为可能重塑未来购物方式的技术，理想状态是AI根据用户喜好、标准和预算直接推荐商品并完成付款，即“缩短决策链条”[27] - 鉴于当前大多数面向消费者的AI应用缺乏明确商业模式，AI购物功能预计将快速全面铺开[46] - 技术迭代曾使搜索引擎走向竞价排名、社交媒体成为营销平台、短视频成为直播带货入口，AI电商面临是否会重走“百度式竞价排名”老路的担忧[46]

行业定义与核心机制 - AI推荐背后正在形成一门称为GEO（生成引擎优化）的新生意，其核心是品牌营销不再拼搜索排名，而是拼“AI是否记得品牌”[1] - GEO产业最简单环节是通过算规律，在AI平台偏好引用的高权重来源上创建内容，例如国内AI喜欢引用门户网站，从业者就在门户网站建立账号并每天刷量创建新内容[4] - 专业GEO的第一步是监测“AI可见性”，即AI在回答相关问题时，企业品牌被提及、内容被引用的概率及评价正负向[5] 市场参与者与商业模式 - 知名风投红杉资本于8月领投GEO公司Profound，对其估值超过1亿美元[3][13]，该公司已进行三轮融资，总融资额达5850万美元[13] - Profound提供按月订阅的监测产品，Pro版价格为499美元/月，企业版为定制定价，目前已服务500多家企业、超过2000名营销人员[7] - QuickCreatorio以差异化切入中小型企业机构，其GEO产品定价为399美元/月，业务注册用户已上千，每天新增10~20个新用户[7][8] - 豆包大模型前市场负责人创立的GEO公司PureblueAI清蓝于9月初完成首轮融资，由蓝色光标与英诺天使基金联合领投，投资金额达千万元人民币[3][14] 市场需求与客户画像 - 目前为GEO买单的主要是大品牌以及投资回报周期更短的金融、软件行业和头部独立站电商品牌[3][11] - Semrush中国区首个GEO合作案例为金融公司，该企业来自ChatGPT的流量在7月环比6月增长近15倍[11] - 行业从业者普遍焦虑，担心错过商业机会，越来越多SEO从业者开始咨询如何实施GEO[3][10] 市场前景与增长动力 - 据QYResearch预测，2024年全球GEO服务市场规模为886亿美元，预计到2031年将达到7318亿美元，年复合增长率为34%[18] - Semrush在2025年第二季度财报显示，其新推出的企业AIO等AI产品ARR共达近2500万美元，带动整体营收上涨20%至109亿美元[12] - AI搜索为中小企业提供逆袭机会，因为AI模型引用内容并不看搜索引擎排名，许多引用来自权重靠后的内容，打破了传统搜索固化的格局[11] 国内外市场差异 - 国内GEO难度更大，因大模型未开放Search API，且内容生态相对混乱，优质内容稀缺，AI答案质量不稳定[17] - 国外主流模型引用来源以高质量内容社区为主，如Reddit（第一大来源）、维基百科和YouTube，而国内主要引用门户网站百家号、CSDN、知乎等[17] - 许多创业者选择面向海外市场做GEO入局，因国内生态不成熟且难以形成沉淀[17] 行业挑战与不确定性 - 大模型格局未定，厂商仍在大力投入训练模型，最终胜出者未定，GEO生意可能存在变数[3][18] - 若大模型进入疲倦期，AI聊天流量可能会下滑，且AI聊天机器人的终极形态是否会改变仍是拷问[18]